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答案

A
解 析

A項,，數(shù)據(jù)是以計算機等電子設(shè)備為載體,，二進制字段的表述，脫離計算機數(shù)據(jù)無法存在,。網(wǎng)絡(luò)空間中的大數(shù)據(jù)也都需要存儲在物理設(shè)備中,。因此，大數(shù)據(jù)具有無形性,，非有形性,。無形性是大數(shù)據(jù)最基本，也是最顯著的特征,。故錯誤,，當選；

B項,，數(shù)據(jù)存在于電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中,，存在被泄露或者失竊的風險，或者數(shù)據(jù)在使用過程中被主動公開,，這就對非數(shù)據(jù)控制人或者數(shù)據(jù)權(quán)利與義務(wù)人產(chǎn)生溢出效應,。比如用戶在網(wǎng)絡(luò)上的各類行為數(shù)據(jù)被商業(yè)主體免費獲取等，就是產(chǎn)生了外部性,。故正確,，排除；

C項,，數(shù)據(jù)可以同時或者非同時地為多控制主體使用,。比如用戶在購物平臺的消費數(shù)據(jù)可以同時被平臺商家、監(jiān)管部門等使用,。故正確,，排除；

D項,，數(shù)據(jù)可以為一個數(shù)據(jù)控制者多次使用,，即數(shù)據(jù)的存在具有復用性。故正確，排除,。

因此,，選擇A選項。
擴展 知識

大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點

大數(shù)據(jù)的特點可以簡單的概括為四點,，即數(shù)據(jù)體量巨大,、類型繁多、價值密度低且處理速度快,。之所以說大數(shù)據(jù)的體量巨大,，是因為其從 TB 級別直接升到 PB 級別，其數(shù)據(jù)當中包含有視頻,、音頻,、圖片、位置信息等等,，因此其數(shù)據(jù)的類型較多,。但是其價值密度較低，這一特點可以通過視頻的例子來解釋,，往往在一段視頻當中,，連續(xù)不間斷的監(jiān)控中往往有一些數(shù)據(jù)只是一兩秒的時間。 而其最后一個特點,，則是大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)本質(zhì)上的不同,，也是其顯著的特征，可以說大數(shù)據(jù)對于時效性的要求極高,。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要特點,，也可以概括為四點。第一,，開源軟件得到了廣泛的關(guān)注和應用。當前,，開源項目以及產(chǎn)品主導著大數(shù)據(jù)市場,，用來進行數(shù)據(jù)挖掘以及可視化的軟件環(huán)境等開源軟件占據(jù)了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要地位。

第二,，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)得到了重視,。 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是指圖片、視頻以及文檔等數(shù)據(jù)形式,，這些數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的文本信息有著不同之處,，大數(shù)據(jù)時代，這些數(shù)據(jù)越來越多,，因此對于數(shù)據(jù)的處理也越來越激烈,，推動了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集技術(shù)和處理技術(shù)的發(fā)展。

第三,，人工智能技術(shù)的融入,。簡單來說,，大數(shù)據(jù)就是對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行集中且智能化的處理和分析，通過這一過程,，能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的信息,，并挖掘出一定的智慧，進而對未來的發(fā)展態(tài)勢做出科學的預測,。人工智能技術(shù)的融入,，使得數(shù)據(jù)的處理更加科學化，如當前機器學習,、自然語言理解等人工智能技術(shù)已經(jīng)融入到大數(shù)據(jù)各個流程的處理當中,，發(fā)揮了重要的作用。

第四,，大數(shù)據(jù)處理的普遍模式是分布式處理架構(gòu),。 大數(shù)據(jù)需要處理大規(guī)模、海量化且異構(gòu)的數(shù)據(jù),，而傳統(tǒng)的處理方式很難滿足這一需求,，因此采用分布式的方式進行處理能夠達到良好的處理效果。 如分布式文件系統(tǒng),、分布式編成環(huán)境以及大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫等技術(shù)得到了應用和推廣,。