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答案

D

解析

隨著科技創(chuàng)新受到我國金融行業(yè)的熱捧,，甚至帶來了整個金融行業(yè)商業(yè)模式和風(fēng)險管理體系的深層次變革,，包括傳統(tǒng)銀行,、券商,、私募機構(gòu)還是互聯(lián)網(wǎng)金融，都在爭相為自身業(yè)務(wù)獲取在科技上的創(chuàng)新優(yōu)勢,，特別是隨著金融機構(gòu)和科技企業(yè)主體之間逐漸走向開放與合作,，被稱為金融科技3.0時代：一個更具效率,、更具智慧性的新金融時代正拉開帷幕,。

受到近年經(jīng)濟新常態(tài)以及“資本寒冬”大環(huán)境的影響，日益提升的獲客成本,、風(fēng)控成本,、合規(guī)要求正成為越來越多的金融機構(gòu)難以逾越的一道“檻”，為了解決生存發(fā)展的難題,，國內(nèi)大部分金融機構(gòu)也正逐漸以科技創(chuàng)新貫穿模式變革,，逐漸向數(shù)據(jù)化、場景化（產(chǎn)業(yè)化）,、生態(tài)化,、平臺化發(fā)展。

擴展知識

科技滲透：信息技術(shù)創(chuàng)新與金融技術(shù)創(chuàng)新不斷向金融核心領(lǐng)域滲透,，包括自動化的風(fēng)險定價,、量化交易、交易決策以及風(fēng)控等,，同時也包括金融服務(wù)的生態(tài)化與場景化建設(shè),。

01數(shù)據(jù)化

大數(shù)據(jù)對金融機構(gòu)原有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系產(chǎn)生了巨大沖擊,。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始應(yīng)用在精準(zhǔn)營銷,、風(fēng)險控制,、風(fēng)險定價、量化投資等領(lǐng)域之中,，正如馬云所言,，數(shù)據(jù)將成為未來最重要的生產(chǎn)資料。

02場景化（產(chǎn)業(yè)化）

場景化是金融服務(wù)深入實體經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢,，主要體現(xiàn)在兩方面,，一是銀行開始在手機銀行APP上線類似于支付寶的生活服務(wù)功能，提供生活繳費,、快速審批消費貸款等等,；二是一些公募基金機構(gòu)通過支付寶平臺上的螞蟻財富、手機銀行APP等平臺提供的渠道獲客,，讓更多個人小白客戶可以直接購買,。

值得一提的是，在金融機構(gòu)2C方面,，場景化是最好的獲客手段,，而在2B方面，產(chǎn)業(yè)化則是最好的獲客方式,。特別是在近兩年來新興的產(chǎn)業(yè)鏈科技金融,，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè),，對商流,、信息流、物流,、資金流的數(shù)據(jù)信息進行把控,，結(jié)合應(yīng)收賬款質(zhì)押或轉(zhuǎn)讓、貨權(quán)質(zhì)押等手段,，對產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供綜合性金融產(chǎn)品和服務(wù),。

03生態(tài)化

近年來，移動互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在風(fēng)控,、客服等領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅極大地增強了金融機構(gòu)與用戶之間的接洽,，也增強了金融業(yè)內(nèi)機構(gòu)與機構(gòu)之間,，產(chǎn)品與產(chǎn)品之間的接洽。在新形勢下,，曾經(jīng)彌漫在互聯(lián)網(wǎng)科技公司和傳統(tǒng)金融機構(gòu)之間的緊張對峙,，也因各取所需而開始加強合作,。科技公司做好智能風(fēng)控,、營銷,、客服體系建設(shè)，金融機構(gòu)則負(fù)責(zé)提供產(chǎn)品,、聚集資金,，雙方通過合作形成金融服務(wù)的生態(tài)閉環(huán)。

04平臺化

隨著金融生態(tài)化的建設(shè),，未來市場平臺化的發(fā)展也將成為重要趨勢,。一方面，我國中產(chǎn)階層理財需求不斷增長,，另一方面,，越來越多的民營中小型企業(yè)面臨融資需求不斷增長，隨著這兩大需求的增長,，未來金融市場需要更更多層次,、針對不同用戶的理財和融資產(chǎn)品，因此市場平臺化已經(jīng)是大勢所趨,。

隨著我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài),，市場越來越看重金融企業(yè)的差異化、精細(xì)化競爭力和以技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新的能力,，金融科技也逐漸成為了金融行業(yè)的“新常態(tài)”,，越來越多的科技企業(yè)和金融巨頭都開始合作發(fā)力“Fintech”，而在不久的將來,，金融業(yè)務(wù)或許也將從當(dāng)前簡單的“自動化”創(chuàng)新逐漸向“人工智能”級別升級,。