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數據倉庫工程師的工作內容篇一

1.建設公司級數據倉庫,，并根據業(yè)務變化持續(xù)迭代和優(yōu)化;

2.對業(yè)務數據進行梳理和抽象,，建設數據倉庫的數據模型;

3.對業(yè)務數據進行采集、清洗、轉換和存儲;

4.支撐bi,、用戶數據、用戶運營,、用戶畫像,、房源數據,、推薦系統(tǒng)等核心數據平臺產品;

5.研究大數據前沿技術，不斷持續(xù)優(yōu)化大數據平臺,，為業(yè)務提供價值。

任職資格:

1.本科及以上計算機,、統(tǒng)計學、數據庫,、機器學習等相關專業(yè),，5年以上數據相關工作;

2.對業(yè)務數據有敏銳的理解能力,，并能快速梳理和分析業(yè)務數據;

3.熟練掌握sql語言、熟悉mysql,，對shell、java(主要開發(fā)語言),、python編程非常熟悉;

4.熟悉常用的etl技術和原則;精通數據倉庫數據庫設計規(guī)范和實操;

5.熟悉hadoop,、hive,、hbase、spark,、storm等開源平臺者優(yōu)先;

6.具有較強的分析和解決問題的能力，良好的學習能力和團隊合作精神,，追求價值實現(xiàn),，認同目標管理和敏捷,。

數據倉庫工程師的工作內容篇二

職責：

1.負責企業(yè)級數據倉庫設計,、規(guī)劃、建設,、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發(fā),，創(chuàng)建數據倉庫,、數據集市

2.熟悉數據倉庫領域知識,，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理,、數據質量,、主數據管理,、性能優(yōu)化和調優(yōu)。

3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作,，如研發(fā)規(guī)范,、質量規(guī)范,、保障規(guī)范的制定與推動實施落地

4.配合和協(xié)助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業(yè)務邏輯切片

任職資格:

1. 本科或碩士以上學歷，計算機工程相關專業(yè)

2. 熟悉大數據相關技術能力(hadoop/mapreduce/hive/hbase等),熟練進行數倉hive建設和軟件架構,較強的數據抽象能力

3.精通sql,，具備海量數據處理和hive/spark性能調優(yōu)經驗,3年以上大規(guī)模分布式數據倉庫建設經驗

4.熟練使用druid/kylin之一進行數據挖掘模型設計,，熟練掌握java/scala之一，具備良好的coding素養(yǎng)和習慣,了解腳本語言,，如python,、shell等

5.強烈的責任心,工作態(tài)度積極主動,，有較好的團隊精神和溝通能力，工作細致認真

數據倉庫工程師的工作內容篇三

職責：

1,、負責etl開發(fā),、作業(yè)調度和數據平臺建設

2,、負責數據倉庫的設計,、開發(fā)和優(yōu)化,，建立結構層次合理、靈活可擴展的數據倉庫

3,、設計并研發(fā)bi分析相關的數據產品

4、結合對數據的理解和業(yè)務需求,，對數據進行整理、分析和挖掘

任職要求

1,、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷,，有2年以上數據倉庫,、etl工作經驗

2、有海量數據處理,、etl及作業(yè)調度優(yōu)化,、數據倉庫建模等經驗

3,、熟悉linux、sql,、python或java,、shell腳本,，有hadoop/hive/spark/hbase/kylin/impala等大數據技術使用經驗

4、邏輯清晰,，對數據敏感，深入了解業(yè)務,，具備自己獨特的想法并能提出合理的建議

數據倉庫工程師的工作內容篇四

職責：

1,、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規(guī)范;

2,、負責設計和實施公司業(yè)務數據的實時/離線數據etl架構方案;

3、負責調度架構設計與開發(fā);

4,、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

5,、負責關鍵技術攻關;

任職要求：

1、5年以上數據倉庫項目開發(fā)經驗,，參與過數據倉庫架構設計,，對etl開發(fā)流程,、調度架構有深入理解;

2、精通mysql,、 oralce ,、greenplum等至少一種數據庫,，豐富的sql性能調優(yōu)經驗;

3、熟練使用java,、shell、python,、perl等至少一種腳本語言;

4、熟悉數據治理理論,，數據質量,、元數據管理流程和方法;

5,、了解hadoop/hive/hbase/spark/storm等技術及其生態(tài)圈;

6、溝通能力好,、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業(yè)精神;

數據倉庫工程師的工作內容篇五

職責：

1.參與傳統(tǒng)數倉和大數據數倉日常開發(fā)工作;

2.參與大數據倉庫設計,、規(guī)劃和開發(fā);

3.參與日常工作的優(yōu)化,，提出建設性意見;

4.負責管理項目，負責板塊內的資源協(xié)調,、進度管理,、交付管理;

5.參與數據倉庫,、數據集市體系架構的設計,、規(guī)劃與開發(fā), 參與大數據,、etl開發(fā)，sql性能優(yōu)化,。

任職要求：

1.全日制本科，計算機等相關專業(yè),。3年以上數倉開發(fā)經驗,，有銀行,、金融從業(yè)經驗者優(yōu)先。

2.2年以上項目管理經驗,，具備pmp證書優(yōu)先.

3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉數據處理和性能優(yōu)化,，有udf自定義函數,、mr開發(fā)經驗優(yōu)先;

4.熟悉常用etl工具,，熟悉常用的linux指令，熟悉shell/python任意一種腳本語言,。

數據倉庫工程師的工作內容篇六

1. 負責主線橋梁、各種城市立交等常規(guī)跨徑橋梁設計;

2. 橋梁結構整體和局部分析計算,，完成計算分析報告;

3. 制訂和實施項目技術方案, 解決橋梁工程施工中的技術問題,，提供相關技術咨詢意見;

4. 熟練運用橋梁博士,、midas、ansys及cad及相關軟件,，有編程基礎者優(yōu)先;

5. 短期出差，與委托方或承包方進行技術交流;

6. 完成公司領導交辦的其他工作,。

數據倉庫工程師的工作內容篇七

職責:

1,、持續(xù)了解信貸行業(yè)發(fā)展,，負責調研評估行業(yè)內外最新風控技術,、產出可行性方案,，協(xié)調資源應用于公司內部風控產品體系建設中;

2、負責信審相關系統(tǒng)產品設計,、需求文檔編寫，與風控業(yè)務,、技術部門緊密配合,，管控進度及質量,，確保產品高效落地;

3、負責信審相關系統(tǒng)日常需求收集評估;

4,、負責信審相關系統(tǒng)問題處理定位分析及跟蹤;

5、領導安排的其他工作;

任職資格:

1,、3年以上互聯(lián)網金融風控產品/運營/實操/開發(fā)工作經驗;

2、具有敏銳的業(yè)務洞察,、邏輯思維及數據分析能力;

3,、具有較強的創(chuàng)新意識和目標導向意識;

4,、具有良好的產品文檔撰寫及產品原型設計能力 ;

5、具備良好的項目統(tǒng)籌推動及跨部門溝通協(xié)調能力 ;

數據倉庫工程師的工作內容篇八

職責：

1.參與打造數據中心內容的規(guī)劃,、設計、開發(fā)和優(yōu)化工作,，實現(xiàn)高質量數據的互通與共享;

2.參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發(fā),，搭建離線,、實時數據倉庫;

3.參與數據產品與應用的數據研發(fā);

4.負責日常應用系統(tǒng)監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)異常問題及時分發(fā),，并跟進后續(xù)處理;

5.編寫python程序,，或etl技術完成日常數據抽取和整理任務，可獨立進行數據分析;

崗位要求：

1.熟悉etl開發(fā)、數據倉庫設計流程,，熟悉oracle, ms sql server 等主流數據庫,，表結構設計,，存儲過程編寫;

2.熟練掌握常用linux命令，具備shell編程能力,，熟練掌握python編程語言

3.具有較強的語言表達和溝通能力,，良好的團隊合作精神

4.邏輯思維能力強,，對數據敏感，有較強學習能力和創(chuàng)新思維;

5.具有高度的責任感和敬業(yè)精神,，能夠承受較大的工作壓力

數據倉庫工程師的工作內容篇九

職責：

1,、編制水文水資源信息化項目有關的科研報告,、實施方案、投標文件等;

2,、負責與客戶進行業(yè)務溝通,，挖掘和把握客戶的需求;

3、在項目實施過程中,，對階段成果進行功能性測試;

4、協(xié)助項目經理在項目實施過程中進行匯報,、溝通;

5、帶領團隊進行需求調研,，包括需求調研計劃編制,、需求調研實施,、系統(tǒng)原型設計、需求規(guī)格說明書編寫,、推進需求評審等;

6、掌握軟件開發(fā)與數據庫基礎知識，輔助項目實施工作;

7,、負責需求變更的跟蹤管理;

8、編制項目過程文檔,，完成各類匯報與項目驗收等工作，承擔培訓及后期維護工作;

9,、配合項目經理,，帶領團隊針對項目中的數據進行規(guī)劃,、整理，掌握行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,，了解行業(yè)動態(tài)，分析政策信息,。

任職要求：

1,、從事水利行業(yè)需求分析等相關經驗3年以上,最好做過2個以上大中型項目(300萬以上),，熟悉軟件開發(fā)者更佳;

2、本科及以上學歷,，碩士研究生優(yōu)先考慮;

3,、有良好的計算機基礎,，了解軟件設計和開發(fā)基本原理;

4、熟悉水文,、水資源,、地下水,、水環(huán)境等業(yè)務者優(yōu)先，具備應用系統(tǒng)初步設計能力;

5,、有較強的文檔編寫能力;

6,、具備良好的系統(tǒng)分析,、邏輯思維和抽象概括的能力;

7、具備獨立工作能力和團隊合作精神，細心,、責任感強;

8,、 對用戶體驗方面的理論有一定的了解和認識,，并能有效運用于產品設計工作中;

9、熟悉需求調研方法,，有較強的業(yè)務流程及業(yè)務模型分析設計能力。

10,、優(yōu)先考慮具有水利行業(yè)軟件需求分析經驗的人員。

數據倉庫工程師的工作內容篇十

職責：

對業(yè)務數據進行采集,、清洗,、整理,、標簽、分層;

根據業(yè)務需求,，應用統(tǒng)計學,、數據挖掘等建立精準數據模型,，滿足業(yè)務需求;

能從業(yè)務和產品角度出發(fā)，利用數據來發(fā)現(xiàn)產品或業(yè)務的瓶頸,，提出優(yōu)化方案;

探索業(yè)界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐,。

任職資格：

本科及以上學歷,，數學,、統(tǒng)計學、計算機專業(yè)優(yōu)先;

精通數據挖掘腳本語言,，能靈活運用r、python中的一種,，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫,，有統(tǒng)計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優(yōu)先;

對大數據技術有深入了解,，能夠使用hadoop、spark等相關技術;

勤奮踏實,，樂于學習新事物,，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

醫(yī)療,、生物背景人員優(yōu)先。