當(dāng)看完一部影視作品后，相信大家的視野一定開拓了不少吧,，是時(shí)候靜下心來好好寫寫讀后感了,。當(dāng)我們想要好好寫一篇讀后感的時(shí)候卻不知道該怎么下筆嗎,？下面是小編為大家?guī)淼淖x后感優(yōu)秀范文，希望大家可以喜歡,。

大數(shù)據(jù)讀后感篇一

短短幾天把涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)》這本書瀏覽一遍，結(jié)合去年北大繼續(xù)教育學(xué)院進(jìn)行現(xiàn)代管理學(xué)科學(xué)習(xí)時(shí)，老師介紹這本書時(shí)的精髓,、內(nèi)涵時(shí)的情景，寫這篇,。

心得體會(huì),。

現(xiàn)將淺薄體會(huì)與老師同學(xué)們一起交流，部分內(nèi)容參考了書內(nèi)容和涂子沛先生的觀點(diǎn),，希望老師同學(xué)給予批評(píng)指正,。

“一個(gè)真正的信息社會(huì)，首先是一個(gè)公民社會(huì)”,，這是全書的一個(gè)出發(fā)點(diǎn),，這個(gè)出發(fā)點(diǎn)就是說，“信息社會(huì)最大的特點(diǎn)就是,，信息的自由流動(dòng),。”涂子沛在書中的觀點(diǎn)是：如果沒有人的平等,，沒有人的自由,，信息能夠自由流動(dòng)嗎？如果沒有人的平等,，我們這個(gè)社會(huì)彼此另外壓抑另外一個(gè)人,，我們的創(chuàng)造力怎么迸發(fā)出來？我們每個(gè)人都面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代思維變革的挑戰(zhàn),。

涂先生在書中說出“大數(shù)據(jù)時(shí)代的公民生活”,，題目他在書中來演繹公民生活的時(shí)候，它的背景是“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。首先他講了“什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代”,，在研究一個(gè)現(xiàn)象的時(shí)候,，首先要研究它的定義，研究它的內(nèi)涵,，咱們就先把數(shù)據(jù)給它抽走,，看看代表是什么。數(shù)據(jù)不是數(shù)字,，數(shù)據(jù)是有跟列的數(shù)字,，當(dāng)他在書中談到數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們想到的是它代表計(jì)算,，代表精確,，代表理性，代表科學(xué),，代表事實(shí),。大家說姚明很高，到底有多高,，你最后說兩米多左右,，這就是一個(gè)精確的事實(shí)。數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也是人類認(rèn)識(shí)這個(gè)世界,，不斷地向前推進(jìn)的需要,，人類發(fā)現(xiàn)需要精確的數(shù)字，就好像回到剛才的例子,，你說很高很高,，到底有多高，我們看,，人類歷史上很多重大的文明推進(jìn)和演進(jìn)都跟數(shù)據(jù)離不開,，比如說度量衡的發(fā)明，貨幣的發(fā)明,，再比如二進(jìn)制的發(fā)明最后導(dǎo)致計(jì)算機(jī)的發(fā)明,，最背后就是數(shù)據(jù)。

他在書中有一個(gè)新的詞叫database--數(shù)據(jù)庫,。這個(gè)詞完全是一個(gè)外來的詞,，1。

計(jì)算機(jī)最早是計(jì)算數(shù)字和處理數(shù)字,，那時(shí)候就存在database,，后來隨著計(jì)算機(jī)能力的不斷增強(qiáng)，它可以處理文字,、圖片,、視頻、聲音等等，但所有這些都放在database,，所以他在書中把這所有的一切都稱為數(shù)據(jù),，這時(shí)候數(shù)據(jù)的內(nèi)涵擴(kuò)大了。其實(shí)大家要知道數(shù)據(jù)的內(nèi)涵在擴(kuò)大,，還有一些其他的事情也在發(fā)生變化,，就是說數(shù)據(jù)的容量在增大。八十年代的時(shí)候就有人提出bigdata這個(gè)概念,，那時(shí)候的“大數(shù)據(jù)”的還不是現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”的概念,。“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念不斷的演變,，最早有人就預(yù)見到說有一天數(shù)據(jù)會(huì)比程序更加重要,，比軟件更加重要，它是指重要性,。所以我們往大了說,，可以說這是一個(gè)大的機(jī)器，一個(gè)大的房子,，也可以說是一個(gè)大容物,。書中說的：到2000年的時(shí)候，賓夕法尼亞大學(xué)有一個(gè)教授出來定義,，那時(shí)候企業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)到泰了，他說200泰的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)了,，那泰到底是什么樣的單位呢,？比如全世界最大的圖書館是美國國會(huì)圖書館，美國國會(huì)圖書印刷品的含量,，不包括電子圖書加起來是15泰,，北師大應(yīng)該是2個(gè)泰或者更少，這個(gè)數(shù)據(jù)就叫“泰”,。

2代公民的生活,。data在五年的時(shí)候，應(yīng)該有一個(gè)創(chuàng)始人,，他發(fā)現(xiàn)一個(gè)東西：同一個(gè)計(jì)算機(jī)芯片,，同一個(gè)面積上晶體管的數(shù)量每一到兩年就要增加一倍，這意味著什么,？意味著計(jì)算機(jī)處理的能力越來越強(qiáng),，存儲(chǔ)的能力也越來越強(qiáng)，同一個(gè)面積上東西越來越多,，越來越密,，一到兩年就增加一倍，物力存在器的性能不斷上升，價(jià)值不斷的下降,。有一個(gè)考證說,，從五十年代起最早的存儲(chǔ)器發(fā)明到現(xiàn)在，存儲(chǔ)器的價(jià)格下降了300萬倍,，大家可以想想,，歷史上還有什么商品它的價(jià)格能在半個(gè)世紀(jì)下降300萬倍？而摩爾定律也成為了一個(gè)代名詞,，呈指數(shù)形發(fā)展的變化,，急劇變化的狀態(tài)，劇變的變化,。我們可以看看,，這個(gè)圖代表摩爾定律，是條直線,，為什么是直線呢,？因?yàn)闆]辦法畫，如果嚴(yán)格按刻度來畫的話應(yīng)該是一條橫軸的曲線,。涂先生在書中分析了：“1988年一個(gè)科學(xué)家提出了普適計(jì)算,，普適計(jì)算提的不多，大家都提物聯(lián)網(wǎng),。物聯(lián)網(wǎng)是普適計(jì)算一個(gè)子概念,，人家計(jì)算機(jī)的浪潮是分階段的：第一個(gè)階段是主機(jī)階段，到80年代由于微軟,、蘋果一直到個(gè)人電腦的階段,，88年互聯(lián)網(wǎng)之后，科學(xué)家說這不是結(jié)果”,。

“一個(gè)主動(dòng)你就能改變的時(shí)代,，因?yàn)橘Y源就在那里，你不能去等其他的人”這是涂先生的觀點(diǎn),。他說說影響公民的第一點(diǎn)：公民最主要的精神是什么,？是積極地介入，積極地改變,。影響我們公民的第二點(diǎn),，書里面有很多關(guān)于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的隱私文化，有的專家說87%都不能定位,，只要通過“大數(shù)據(jù)”挖掘就會(huì)定位,，這是影響我們公民生活的一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，就是隱私權(quán)的挑戰(zhàn),，而隱私權(quán)是一個(gè)非常重要的問題,，是對(duì)個(gè)人自由的憑照,。他為什么用這么大的篇幅來寫隱私權(quán)利呢？也是因?yàn)槲矣X得,，我們中國社會(huì)特別需要隱私權(quán)利,，不僅是政府在侵犯公民的隱私權(quán)利，我們公民彼此之間也在不停地侵犯隱私權(quán),，而且大家習(xí)以為常,。但是隱私權(quán)是一個(gè)文明社會(huì)的標(biāo)志，越文明的社會(huì),，越注重隱私權(quán),，個(gè)人才越有自由，隱私權(quán)是把自己跟公共生活劃分開的一條界線,，保障個(gè)人的自由,。社交媒體讓我們進(jìn)入一個(gè)前所未有人文相連的時(shí)代，這影不影響我們的公民生活,？這是最大的隱患,，為什么？它把我們?nèi)烁诉B接起來,，我們知道人跟人一旦連接起來,，1+1大于2的作用。

總之,，使我感受到當(dāng)前我們正生活在,，每天都不同、都高速度發(fā)展,、激烈競,。

4爭和大數(shù)據(jù)時(shí)代。我們每個(gè)人都必須面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代,、結(jié)合實(shí)際面對(duì)挑戰(zhàn)，要相信“想不到事情會(huì)發(fā)生,，想不到的速度會(huì)發(fā)生”,。要及時(shí)更新知識(shí)、廣納信息,、梳理思維及時(shí)做出正確判斷,、做好工作學(xué)習(xí)生活中的精準(zhǔn)決策。

大數(shù)據(jù)讀后感篇二

知道＂是什么＂就夠了,，沒必要知道＂為什么＂,。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因,，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂,。這個(gè)命題是我讀這本書最大的感觸,。

對(duì)于大多數(shù)人來說，這的確是一場思維變革,。對(duì)于理科學(xué)生來說,，會(huì)認(rèn)為這是一個(gè)錯(cuò)誤的觀點(diǎn)，因?yàn)檫@無異于否定了他們對(duì)世界客觀物理化學(xué)規(guī)律探索的重要性,；對(duì)于一名工科學(xué)生,，其實(shí)這并不是一個(gè)多么新穎的觀點(diǎn)，因?yàn)楣た剖侵v求時(shí)用性的,，如何能更好地利用基本自然科學(xué)規(guī)律創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富比探索自然科學(xué)知識(shí)顯得更重要,。

這些天來，在讀大數(shù)據(jù)這本書的同時(shí),，也稍微重溫了一下自動(dòng)控制原理,，認(rèn)識(shí)到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時(shí)代思維方式，借讀書交流會(huì)之際,，與大家分享,。

對(duì)系統(tǒng)的有效控制需要對(duì)系統(tǒng)理解與建模。以一個(gè)日常生活中的例子說明,。開車的時(shí)候一腳油門下去車就飛出去了,，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛?cè)藛T的熟練的駕駛技能了,，不然超速被開罰單是很正常的,。那么，問題就來了：如何能實(shí)現(xiàn)速度的自動(dòng)控制而不用駕駛?cè)藛T踩油門,？這就是控制系統(tǒng)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,。大白話就是知道車速與燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式。若是以探索為什么的思維模式,，不可避免的要列一大堆能量方程,、動(dòng)量方程等物理化學(xué)式子，經(jīng)過繁雜的計(jì)算,，還是能得到車速和燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式的,。很明顯這是一個(gè)繁瑣的過程，因?yàn)榈弥垃F(xiàn)象背后的原因,。這僅是對(duì)于這種簡單的系統(tǒng),，若是對(duì)于航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)工藝過于復(fù)雜,，分析各部分的物理化學(xué)過程是十分困難的,，這時(shí)候可以通過實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型。

實(shí)驗(yàn)法主要有時(shí)域測定法,、頻域測定法和統(tǒng)計(jì)相關(guān)法,。與大數(shù)據(jù)時(shí)代思維最接近的是統(tǒng)計(jì)相關(guān)法,，主要過程是對(duì)被研究對(duì)象施加某種隨機(jī)信號(hào)，根據(jù)被測對(duì)象各參數(shù)的變化,，采用統(tǒng)計(jì)相關(guān)法確定被測系統(tǒng)或?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)特性,。這種方法可以在被測系統(tǒng)或生產(chǎn)過程正常運(yùn)行狀態(tài)下進(jìn)行在線辨識(shí)，測試結(jié)果精度較高,，但要求采集大量測試數(shù)據(jù),，并需要相關(guān)儀和計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和處理。

若用開車實(shí)例來解釋,，此時(shí)的系統(tǒng)為汽車動(dòng)力系統(tǒng),，施加的隨機(jī)信號(hào)為燃油量，被測對(duì)象指車轉(zhuǎn)速,，得到的動(dòng)態(tài)特性就是指車速與燃油量函數(shù)關(guān)系式,，從而不用探求背后的物理化學(xué)規(guī)律就得到了數(shù)學(xué)模型。

在沈陽黎明航空公司實(shí)習(xí)時(shí)去過試車間,，除了發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火后震撼的場景動(dòng)人心魄,，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目，我想這么多數(shù)據(jù)無非就是驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型或直接實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型,，結(jié)合航空發(fā)動(dòng)機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng),，對(duì)于搞控制的人來說，得到數(shù)學(xué)模型就夠了,，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來探索更好,。

大數(shù)據(jù)讀后感篇三

舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》被人推崇為最佳書籍，今年安泰讀書會(huì)的重頭戲,。雖然主講人最后放了個(gè)香港大黃鴨般的鴿子,，但現(xiàn)場討論氛圍依舊非常熱烈——而且還是在沒幾個(gè)人讀完的情況下，也就意味著——大數(shù)據(jù)對(duì)我們的影響,，已經(jīng)深入到生活的方方面面,。

無處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計(jì)算，谷歌的神通,，亞馬遜的推送,，天涯人肉，微博萬能等等等等,，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息,。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實(shí)的距離,，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及,，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景,。

然而,，事實(shí)真的是這樣嗎?首先，從應(yīng)用角度出發(fā),，低廉的運(yùn)算能力和存儲(chǔ)空間,，讓以前的樣本分析顯得非常簡陋——一些從全體數(shù)據(jù)挖掘出來，忽略精確而從大量數(shù)據(jù)的簡單算法得出來的結(jié)論顛覆了常識(shí),。但個(gè)人覺得,，這只是統(tǒng)計(jì)學(xué)的終極目標(biāo)——并沒有非常大的跨越，可能終結(jié)了回歸分析,，有效性驗(yàn)證等手段,，但依舊還是統(tǒng)計(jì)。而革命性在于關(guān)注相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系?，F(xiàn)場討論從神學(xué)角度挑戰(zhàn)了因果關(guān)系的不可能——或者說人類用簡單思考的邏輯來定義因果,，以及用之前小數(shù)據(jù)演繹出大概率事件來推導(dǎo)因果，都是不正確的,。真正的因果關(guān)系應(yīng)該屬于上帝的范疇,，人類如果真的完全掌握之后，會(huì)統(tǒng)治整個(gè)宇宙,。但我覺得,，無需從神學(xué)觀點(diǎn)來討論，而可以借鑒量子力學(xué)對(duì)經(jīng)典力學(xué)的顛覆——在原子層面上,，經(jīng)典力學(xué)會(huì)失效——那么在大數(shù)據(jù)層面上,，普通的抽樣調(diào)查直觀反映會(huì)失效。而且從量子力學(xué)角度是很難推導(dǎo)經(jīng)典力學(xué)的公式,，那么從現(xiàn)在的慣有思維,，也難以推導(dǎo)出大數(shù)據(jù)的因果關(guān)系。

大數(shù)據(jù)讀后感篇四

舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個(gè)在信息時(shí)代異軍突起的熱點(diǎn)詞匯,，作為信息安全專業(yè)的我，對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)詞本身有著更多的熱忱,。

在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)",，或稱巨量資料，指的`是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具,，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取,、管理、處理,、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊,。特點(diǎn)：數(shù)量、速度,、品種,、真實(shí)性,。

而舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念,。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知,，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場,、組織機(jī)構(gòu),，以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋,。

本書中,，主要從三個(gè)方面論述，即思維變革,、商業(yè)變革和管理變革,。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點(diǎn)：

一、更多：不是隨機(jī)樣本,，而是全體數(shù)據(jù),。

二、更雜：不是精確性,，而是混雜性,。

三、更好：不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系,。

對(duì)于觀點(diǎn)一，我不敢茍同,，畢竟大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持,，而顯然，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟,，同時(shí)一些簡單的事情運(yùn)用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復(fù)雜化,，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預(yù)測,，人類dna的研究等,。

而對(duì)第二種觀點(diǎn)，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的簡單算法有效",。在計(jì)算機(jī)行業(yè)迅速發(fā)展中,，一種新的簡單可行的算法的出現(xiàn)，遠(yuǎn)沒有計(jì)算機(jī)在運(yùn)算速度和存儲(chǔ)容量的發(fā)展快,，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢,。

觀點(diǎn)三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級(jí)的，它能較快找到事物規(guī)律和對(duì)應(yīng)的解決措施，當(dāng)然,，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果,，而大數(shù)據(jù)預(yù)測的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受,。當(dāng)我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時(shí)候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了,，畢竟問題的根本在于因果,。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一種捷徑。

但是在信息時(shí)代,，信息安全問題的日趨凸顯,，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的,，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境,，但最終沒能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界,，人類的作用仍無法被完全代替,。"這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的,，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的,。

在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn),，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開始研究和使用,。而對(duì)于我國龐大的人口,，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障,，而能否面臨挑戰(zhàn),，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題,，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù),，保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決,，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),，縮小與其他國家的差距。

工業(yè)化,、信息化,，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時(shí)代是一種必然趨勢,，那這就是我們這一代人的責(zé)任,，是我們新的戰(zhàn)場！

大數(shù)據(jù)讀后感篇五

如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng),，必提大數(shù)據(jù),，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多,，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授,，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè),，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者,，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛,！那么,，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定,，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂,，才能能與之進(jìn)行一場思想上的對(duì)話。

舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù),，即思維變革,、商業(yè)變革和管理變革。

在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中,，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：

一,、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù),。

二,、更雜：不是精確性，而是混雜性,。

三,、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系,。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn),，我不敢茍同。

我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過,。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家,，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析,，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系,，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍,，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù),。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣,，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn),，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思,?！贝髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維,。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同,?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系,?！安恍枰馈睘槭裁础埃恍枰馈笔鞘裁础?。傳播即數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系,，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足,，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過,，但不應(yīng)該完全排斥它,。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用,？如果我們完全忽略因果關(guān)系,，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值,。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人,，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單,，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎,？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀,。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí),，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析,，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí),，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系,，找出背后的‘為什么’,。“[i]由此可見,，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的,，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用,，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革,。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題,，但仍然無法完全回答”為什么“,。因此,，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值,，這是毫無疑問的,。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里,，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。

在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯,。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境,？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談,。我想,，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題？至少可以提供更多的思考維度,。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案,，只是參考的答案,，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來,?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科,。由此推斷,，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案,，只是參考的答案。

此外,，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念,，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù),？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了,。

大數(shù)據(jù)讀后感篇六

導(dǎo)語：維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出,，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維,，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革,。

當(dāng)我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時(shí),，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關(guān)系,，還有一種就是通過緩慢,、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色,。

大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變,，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。

第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是,，在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們可以分析更多的數(shù)據(jù),，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣(樣本=總體)

第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是,，研究數(shù)據(jù)如此之多,，以至于我們不再熱衷于追求精確度

第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系,，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系,。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因,，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。,，出處：短美文(),，轉(zhuǎn)載請保留本出處，否則追究其責(zé)任,，謝謝你的支持,，我們會(huì)給做得更好!

正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能,，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與”過去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)“相對(duì)照,，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無法協(xié)調(diào),，便會(huì)在無意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)(當(dāng)作沒有看見);或者通過自己一知半解的知識(shí)任意推測,，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際(產(chǎn)生錯(cuò)覺)。這是人的一種本能,，目的在于使自己保持冷靜,。

所以作者稱之為revolution。

公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé),，畢竟,，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是,，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任,。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測,，因此在未來,，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測去行動(dòng),。如果精準(zhǔn)的預(yù)測成為現(xiàn)實(shí)的話,，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利,。既然我們別無選擇,，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任,。這不是很諷刺嗎。

扯到這里,，順便扯一下,，書中另一段關(guān)于自由意志的描述

在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì),。畢竟,，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了,。如果說我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果,。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌摹Ｒ源搜h(huán)往復(fù),，那么就不存在人的自由意志這一說了,。——所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了,。因此,，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭論不休,，有時(shí)他們認(rèn)為,，這是與自由意志相對(duì)立。

書中舉了個(gè)例子,，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候,，”哎喲,，我居然看過這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)“,，有興趣的可以去看下,，大概就是講警察通過預(yù)測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù),，是通過超人類的方式,。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測，相當(dāng)于你完全暴露在太陽光下,，換成你,，你害怕不。

最后,，附上兩段結(jié)語,，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的,。

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,，人類的作用依然無法被完全替代,。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案,，幫助是暫時(shí)的,，而更好的方法和答案還在不久的未來。

大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們,，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍,，用得好，動(dòng)心,，濫用,，害怕。如同核技術(shù)一樣,，用的話,，造福地球，濫用,，給個(gè)金剛石地球你,，照樣爆。我相信,，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說的,，是一場生活、工作與思維的革命,。

大數(shù)據(jù)讀后感篇七

這一章節(jié),，利用馬修莫里導(dǎo)航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實(shí)踐方式，奇人莫里通過整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù),，把整個(gè)大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來,，并標(biāo)注出了溫度、風(fēng)速和風(fēng)向,，從而發(fā)現(xiàn)了洋流,，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)了,。書中也提到了,，量化我們周圍的一切，是數(shù)據(jù)化的核心,，將文字變成數(shù)據(jù),、將方位變成數(shù)據(jù)，將溝通,、情感變成數(shù)據(jù),，通過大數(shù)據(jù)，我們會(huì)意識(shí)到,，世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的,。

在工作中,，這點(diǎn)也可以作為啟發(fā)點(diǎn)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的整理,，或者說以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù),，將數(shù)據(jù)整理出有價(jià)值的信息后，不斷的改善到工作流程,、效率,、服務(wù)方面，也是工作上的創(chuàng)新點(diǎn),。

筆者在書中提到了,，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法,，第一是數(shù)據(jù)的再利用,，數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后，在另一個(gè)領(lǐng)域或者角色立場下,，或許會(huì)開發(fā)出新的有價(jià)值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組,，將不同類別、類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組,，產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)集合出來,，尋找其中的關(guān)聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)好他的可擴(kuò)展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值,，數(shù)據(jù)將會(huì)貶值,，但是仍會(huì)有其潛在價(jià)值;第五是數(shù)據(jù)廢氣，即數(shù)據(jù)采集時(shí)的離散量,、離散交互信號(hào),，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開放將會(huì)有利于各行各業(yè)的使用,，并促進(jìn)全行業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念,，在數(shù)據(jù)使用時(shí)價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來,，而不是在占有本身。

根據(jù)所提供價(jià)值的不同來源,，分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司,，基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司)、基于技能(提取用戶的需求,，給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司),、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值的公司)。

大數(shù)據(jù)讀后感篇八

當(dāng)我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時(shí),，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過快速,、虛幻的因果關(guān)系,，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系,。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色,。

大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法,。

第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是,，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù),，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),，而不再依賴于隨機(jī)采樣（樣本=總體）。

第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是,，研究數(shù)據(jù)如此之多,，以至于我們不再熱衷于追求精確度。

第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成,，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系,，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”,。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲,。

正如大家所知道的那樣,，人類的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與“過去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)”相對(duì)照,，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來,。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)（當(dāng)作沒有看見）,；或者通過自己一知半解的知識(shí)任意推測,，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際（產(chǎn)生錯(cuò)覺）。這是人的一種本能,，目的在于使自己保持冷靜,。

所以作者稱之為revolution。

公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé),，畢竟,，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是,，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任,。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測，因此在未來,，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利,，而且會(huì)按照預(yù)測去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測成為現(xiàn)實(shí)的話,，我們也就失去了自由意志,，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無選擇,，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任,。這不是很諷刺嗎。

扯到這里,，順便扯一下,，書中另一段關(guān)于自由意志的描述。

在哲學(xué)界,，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì),。畢竟，如果凡事皆有因果的話,，那么我們就沒有決定任何事的自由了,。如果說我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復(fù),，那么就不存在人的自由意志這一說了。----所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了,。因此,，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭論不休,，有時(shí)他們認(rèn)為,，這是與自由意志相對(duì)立。

書中舉了個(gè)例子,，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》,，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，“哎喲,，我居然看過這部電影,，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)”，有興趣的可以去看下,，大概就是講警察通過預(yù)測來提前抓捕犯人,，不過不是通過大數(shù)據(jù),，是通過超人類的方式,。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測，相當(dāng)于你完全暴露在太陽光下，換成你,，你害怕不,。

最后，附上兩段結(jié)語,，一段是書中的一段話,，另一段是我自己瞎編的。

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界,，人類的作用依然無法被完全替代,。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案,，幫助是暫時(shí)的,，而更好的方法和答案還在不久的未來,。

大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們,，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好,，動(dòng)心,，濫用，害怕,。如同核技術(shù)一樣,，用的話，造福地球,，濫用,，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆,。我相信,，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說的，是一場生活,、工作與思維的革命,。

無論如何，大家看到這四個(gè)是不是有種,，不管我上面扯得有沒有道理,，通不通順，下面的話,，會(huì)很有道理的樣子的錯(cuò)覺（抄襲于《棟篤笑》）ok,，無論如何，日子還是得照過,。施主,，我看你骨骼驚奇,，是個(gè)練武奇才，最后送上《九陽神功》心法,，以后維護(hù)世界和平的重任就交給你了,。

他強(qiáng)由他強(qiáng)，清風(fēng)撫山岡,。

他橫由他橫,，明月照大江。

他自狠來他自惡,，我自一口真氣足,。

大數(shù)據(jù)讀后感篇九

《決策大數(shù)據(jù)》這本書作為2018年的開篇閱讀，初略的看下來,，基本上好像跟作者沒什么關(guān)系,，作者的敘述在這本書中所占的篇幅比照不是很大，此書最好取名為《眾說大數(shù)據(jù)》比較恰當(dāng),，將近半本是別人在討論大數(shù)據(jù)的問題,，只有后面的章節(jié)寫的是自己的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，相對(duì)來說真的是寥寥無幾,。

我覺得作為本書的開篇數(shù)據(jù)十戒,，基本上可以涵蓋這本書的總體思想。

其實(shí)生活中對(duì)于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,，我們能夠感受到的還是非常普遍的,，隨便一刷網(wǎng)頁，就能夠精準(zhǔn)的推送你前兩天搜搜的產(chǎn)品,，淘寶一刷就是各種你需要的東西,，現(xiàn)在的新聞也是如此，總是彈出一些符合你口味的新聞事件出來,，這些都是個(gè)人在網(wǎng)上留下的數(shù)據(jù),，經(jīng)過后臺(tái)分析給你推送的，不從使用者角度而言,，從公司角度而言,，收集建立一個(gè)有效的數(shù)據(jù)庫是非常重要的，當(dāng)然數(shù)據(jù)不僅僅是收集這么簡單,，更需要不斷的提煉,，分類，分析,，通過這些死的數(shù)據(jù)來再現(xiàn)出當(dāng)時(shí)的情形,，再有效的進(jìn)行營銷。

數(shù)據(jù)的不同組合就會(huì)呈現(xiàn)出不同的效果,，數(shù)據(jù)的價(jià)值在于如何的運(yùn)用,，這種運(yùn)用體現(xiàn)在各個(gè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),，在關(guān)聯(lián)中尋找癥結(jié)點(diǎn)，尋找數(shù)據(jù)的使用方法,，當(dāng)然數(shù)據(jù)最關(guān)鍵的一步是在運(yùn)用，是否能夠恰當(dāng)?shù)倪_(dá)到自己的目的,，而在達(dá)到自己的目的過程中,，更需要著眼于未來，著眼于這些數(shù)據(jù)所能提供的長遠(yuǎn)規(guī)劃,，所呈現(xiàn)出來的精準(zhǔn)預(yù)測,。

阿里巴巴作為一個(gè)大數(shù)據(jù)公司而出名，從現(xiàn)實(shí)中也能夠感受到,，譬如信用積分,，個(gè)人貸款等等，這些應(yīng)該都是通過數(shù)據(jù)的積累來精準(zhǔn)預(yù)測一個(gè)人的財(cái)務(wù)價(jià)值,，作者作為阿里巴巴的副總裁,，在文章中也提到了公司對(duì)于數(shù)據(jù)的內(nèi)外三把斧，分別是外-"混通曬",，混就是要了解各個(gè)數(shù)據(jù)所代表的真是含義,，所連接低層原理，真正的切合實(shí),，而“通”就是將精準(zhǔn)預(yù)測與這些數(shù)據(jù)之間的`打通,，建立連接點(diǎn)，并成一個(gè)系統(tǒng),，“曬”就是能夠在建立的系統(tǒng)中尋找癥結(jié)點(diǎn),，然后進(jìn)行優(yōu)化，這個(gè)過程類似于qc思想中的優(yōu)化思想,；外三把斧便是“存管用”,，這個(gè)不言而喻便是一個(gè)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)過程。

這些大數(shù)據(jù)看過去與大公司有連接,，對(duì)于個(gè)人而言沒什么價(jià)值,，閱讀就是能夠在其中找到個(gè)人的運(yùn)用價(jià)值。運(yùn)用是閱讀的最有效的輸出工具,，在書《如何高效的學(xué)習(xí)中》,，scott楊就提出來運(yùn)用的價(jià)值，通過運(yùn)用能夠快速的掌握知識(shí),。對(duì)于本書而言在個(gè)人的運(yùn)用就是文章末尾講的個(gè)人數(shù)據(jù)庫的建立,，接觸到個(gè)人數(shù)據(jù)庫還是這兩個(gè)人月接觸的，通過學(xué)習(xí)《知識(shí)管理訓(xùn)練營》中提到的,，通過建立個(gè)人數(shù)據(jù)庫,，建立個(gè)人的google,，以前總是覺得市面上的數(shù)據(jù)這么多，何必自己儲(chǔ)存,，以前用大象筆記也只是為了方便個(gè)人管理,，基本上沒有什么個(gè)人數(shù)據(jù)的管理概念，但是通過這些的閱讀,，意識(shí)到建立個(gè)人數(shù)據(jù)庫的重要性,，市面上的數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)，既不是你有選擇的收集,，也不是個(gè)人消化過的數(shù)據(jù),，等你要用到只有真的只能求助無門，腦袋好不容易閃過的靈光,，因?yàn)檎也坏匠鎏?，在這個(gè)過程中就把精力消耗殆盡，個(gè)人最有深有體會(huì)的就是寫作,，為了引用一句話,，抓耳撓腮半天都找不到，這是非常令人奔潰的,，所以建立個(gè)人數(shù)據(jù)庫是非常必要的,，而且這種個(gè)人數(shù)據(jù)庫的收集不僅僅是收集，更需要消化吸收,，然后在某一時(shí)刻能夠想運(yùn)用就運(yùn)用,，在閱讀方面的是數(shù)據(jù)收集就是閱讀一本書后能夠?qū)⒃鏁娮影媸占饋恚纬伤季S導(dǎo)圖,，有個(gè)人閱讀筆記,，然后再去讀下一本書，而不是像以前的閱讀一樣,，渾淪吞棗,，今天讀完覺得意氣風(fēng)發(fā)，過兩天就不知所云,，建立一個(gè)個(gè)人閱讀數(shù)據(jù)是非常必要的,。當(dāng)然個(gè)人數(shù)據(jù)庫的建立不僅僅是文字，更是涉及到所有的圖片,，旅行等,。

本書總體而言比較寬泛，講的也比較粗略,，作者所占的篇幅不大,，適合數(shù)據(jù)從業(yè)者看，應(yīng)該而言是一本抽離數(shù)據(jù)的原理將數(shù)據(jù)的思想,，最后上升到個(gè)人的哲學(xué)思想層面,，譬如作者信佛,，助學(xué)等等，隨手閱讀,，當(dāng)做涉獵還是可以的,。

大數(shù)據(jù)讀后感篇十

本書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出自維克托·邁爾-舍恩伯格，是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一,，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一,。舍恩伯格教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出：“大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法,?！标U述大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較的概念,，它是在人類過去運(yùn)用小數(shù)據(jù)庫隨機(jī)抽樣獲得分析結(jié)果比較而來,，它的關(guān)鍵是在“大”，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越大,，價(jià)值越顯著,。大數(shù)據(jù)的核心作用在于“預(yù)測”，引申出“規(guī)劃”與“解決方案”,，也就是我們說的“算法”,。書中展示了谷歌、微軟,、亞馬遜,、ibm、蘋果,、facebook,、twitter、visa等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例,。

在現(xiàn)今的社會(huì),，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大,，電子商務(wù),、o2o、物流配送等,，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù),，創(chuàng)新運(yùn)營模式。有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷,，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測，精確的營銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化,。就我個(gè)人體會(huì),。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最直觀的價(jià)值：一是時(shí)間,，二是金錢。要知道“時(shí)間就是金錢,，效率就是生命,。”

大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：采樣數(shù)據(jù)向全部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變,；精確制導(dǎo)向方向引領(lǐng)轉(zhuǎn)變,；因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)變。

1.不再局限隨機(jī)樣本,，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們有更多的數(shù)據(jù)可以分析，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),，而不再依賴于隨機(jī)采樣,，這也是通過大數(shù)據(jù)打通的傳統(tǒng)壁壘。

2.不再局限精確性數(shù)據(jù),，而是混雜性數(shù)據(jù)：以前需要分析的數(shù)據(jù)很少,，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著數(shù)據(jù)的積累,，數(shù)據(jù)庫的完善,，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向,，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度,，會(huì)讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。

3.不再局限因果關(guān)系數(shù)據(jù),，而是相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系,，相關(guān)關(guān)系雖然不能準(zhǔn)確地告訴我們事件發(fā)生的原因,，但是它會(huì)提醒我們事件的發(fā)生。

思考：大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè),。近年來,，我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，從北大荒千里沃野的無人駕駛農(nóng)機(jī)作業(yè),，到浙江烏鎮(zhèn)的刷臉入住農(nóng)家樂,、西安阿里的智慧大腦，數(shù)字農(nóng)業(yè)正在悄然地助推傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展,。從理想狀態(tài)來說,，我認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)就是有一塊地，你種什么，種多少,，施什么肥,，打什么藥，賣給誰,，都用數(shù)據(jù)來表達(dá),，以大數(shù)據(jù)來支撐決策，通過信息化,、數(shù)字化提供全程社會(huì)化服務(wù),。具體講，數(shù)字農(nóng)業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,，以數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展為重點(diǎn),，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為路徑,，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化表達(dá),、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化管理的新興農(nóng)業(yè)形態(tài),。

當(dāng)前,，我國已進(jìn)入加快發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的新時(shí)期,，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)有條件,、有需求，恰逢其時(shí),，勢在必行,。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命,，如今正在經(jīng)歷信息革命?，F(xiàn)代信息技術(shù)日新月異，全球數(shù)據(jù)爆發(fā)增長,、海量集聚,，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高歌猛進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加速向農(nóng)業(yè)全方位滲透,，讓傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上數(shù)字化的翅膀，培育了經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)和發(fā)展新引擎,，數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的放大,、疊加、倍增作用正在快速釋放,。這將為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來深刻的變革,，創(chuàng)造千載難逢的歷史機(jī)遇,。（張洋）。

大數(shù)據(jù)讀后感篇十一

最近鬧的沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“斯諾登事件”讓我想起前段時(shí)間的暢銷書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,。

維克托邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中,，首先給出了“大數(shù)據(jù)”的含義：你的一個(gè)習(xí)慣動(dòng)作，你的一次消費(fèi)行為,，你的一份就診記錄……文字,、方位、溝通等一切事物皆可以量化為數(shù)據(jù),，不僅人類生產(chǎn)和生活中“有意義”的信息海量產(chǎn)生,，相比以往呈幾何數(shù)級(jí)的爆炸式增長，“無意義”的數(shù)據(jù)的膨脹速度也同樣驚人,。

數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)技術(shù)讓所有的一切信息都可能被數(shù)據(jù)化,，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓所有的數(shù)據(jù)可以串聯(lián)起來，無遺漏數(shù)據(jù)分析技術(shù)幾乎可以讓所有的數(shù)據(jù)都派上用場,?！按髷?shù)據(jù)時(shí)代”，沒有了“有意義”信息和“無意義”信息的邊界,，誰能得到信息并善于利用信息,，誰就會(huì)搶占先機(jī)?！按髷?shù)據(jù)時(shí)代”不僅影響著我們每一個(gè)人,，甚至連世界經(jīng)濟(jì)格局也在醞釀著巨大變革。因此,，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者認(rèn)為,，大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式，開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,。

歷史是一面鏡子,，照向未來。毫無疑問,，已有的大數(shù)據(jù)也屬于歷史的范疇,，但大數(shù)據(jù)時(shí)代卻是指向未來的。大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們分析的數(shù)據(jù)因?yàn)椤按蟆?，擺脫了傳統(tǒng)對(duì)隨機(jī)采樣的依賴，而是面對(duì)全體數(shù)據(jù),；因?yàn)樗行畔⒍际恰皵?shù)”,，可以不再糾結(jié)具體數(shù)據(jù)的精確度，而是坦然面對(duì)信息的混雜；總量每兩年就可以翻番,，而且這一趨勢還在加速,。倘若能夠更有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，人類將得到更多的機(jī)會(huì)發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用,。研究證明,，人類行為93％是可以預(yù)測的，成為“已經(jīng)發(fā)生的未來”,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺,。雖然目前大數(shù)據(jù)預(yù)測的還只是參考答案,，不是最終答案，但其威力已經(jīng)顯現(xiàn),。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中,，作者舉的3個(gè)例子令人印象特別深刻。

一是谷歌僅憑網(wǎng)民留下的相關(guān)痕跡,，就能得出與事實(shí)相符度高達(dá)97％的結(jié)論,，20xx年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區(qū)和州,、準(zhǔn)確預(yù)測了甲型h1n1流感的爆發(fā),。20xx年，又成功預(yù)測了美國流感的暴發(fā),。

二是美國總統(tǒng)20xx年的選舉,，競選團(tuán)隊(duì)里設(shè)置了首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,，他利用facebook和twitter進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,，不但利用社交媒體來發(fā)布信息，幫助美國總統(tǒng)團(tuán)隊(duì)定位目標(biāo)選民,，甚至篩選出一些潛在的競選志愿者,。

三是微軟公司通過大數(shù)據(jù)分析處理，對(duì)新一屆奧斯卡金像獎(jiǎng)作出“預(yù)言”,，結(jié)果除“最佳導(dǎo)演”外,，其余13項(xiàng)大獎(jiǎng)全部命中。

正如維克托教授所說,，我們目前看到的大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用,，還只是“冰山的一角”。一定程度上,，大數(shù)據(jù)就是新財(cái)富,，價(jià)值堪比石油，正因?yàn)槿绱耍愰T鐵克公司的調(diào)研報(bào)告顯示,，全球企業(yè)的信息存儲(chǔ)總量年增67目前包括谷歌,、舊m、微軟,、emc,，惠普，以及我國的百度,、騰訊,、阿里巴巴等眾多巨頭，已早早開始布局大數(shù)據(jù),，為在即將來臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代做好競爭鋪墊,。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到了生活的方方面面，將逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,，就像公路,、鐵路、港口,、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺,。更有人說，大數(shù)據(jù)是繼邊防,、海防,、空防之后的第四個(gè)大國博弈的空間,。美國美國總統(tǒng)政府已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”上升到了國家戰(zhàn)略的層面，投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,，可以讓人成為上帝，通過各數(shù)據(jù)匯總,，俯瞰世界中你想知道的任何一面,。大數(shù)據(jù)時(shí)代，也可以讓你困擾不堪,，因?yàn)槟忝媾R個(gè)人隱私被不斷泄露和基于數(shù)據(jù)預(yù)測偏見的麻煩和危機(jī),。美國國家安全局和聯(lián)邦調(diào)查局于2007年啟動(dòng)了一個(gè)代號(hào)為“棱鏡”的秘密監(jiān)控項(xiàng)目，劃直接進(jìn)入美國網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務(wù)器里挖掘數(shù)據(jù),、收集情報(bào),，包括微軟、雅虎,、谷歌,、蘋果等在內(nèi)的9家國際網(wǎng)絡(luò)巨頭皆參與其中。報(bào)道刊出后外界嘩然,。保護(hù)公民隱私組織予以強(qiáng)烈譴責(zé),，表示不管美國總統(tǒng)政府如何以反恐之名進(jìn)行申辯,，不管多少國會(huì)議員或政府部門支持監(jiān)視民眾，這些項(xiàng)目都侵犯了公民基本權(quán)利,。

因此,，維克托教授在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中表達(dá)了“數(shù)據(jù)主宰一切”的隱憂，并提出了“責(zé)任與自由并舉”的信息管理設(shè)想,，這也是我們在擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)必須思考和解決的問題,。

大數(shù)據(jù)讀后感篇十二

如今一提起互聯(lián)網(wǎng)和新媒體，就不得不提到“大數(shù)據(jù)”,，在多數(shù)人印象中,，這是個(gè)很寬泛的定義，大數(shù)據(jù)到底是什么,，對(duì)我們的工作生活又產(chǎn)生了哪些影響,，在拜讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》后,，思路仿佛逐漸清晰,。

對(duì)于大數(shù)據(jù)，研究機(jī)構(gòu)給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力,、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量,、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活,、工作和思維,，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革,、商業(yè)變革和管理變革,。

一直以來，人類都在利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析,，從而對(duì)經(jīng)濟(jì),、文化等各方面進(jìn)行預(yù)測以期達(dá)到選擇最優(yōu)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,，人類所掌握的數(shù)據(jù)以爆炸性的速度增長,，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。例如,，微博、微信,、抖音等推送的消息無處不在,，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息,。毫無疑問,，在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，人們與現(xiàn)實(shí)的距離被網(wǎng)絡(luò)拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來,，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型,，就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣,，大數(shù)據(jù)要改變的是,，我們的生活方方面面以及理解世界的方式?！?/p>

大數(shù)據(jù)意味著全體數(shù)據(jù),，而不是隨機(jī)樣本，以前沒有獲得和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù),，只能采用隨機(jī)采樣,，用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,，采用所有數(shù)據(jù)的方法取代了隨機(jī)分析法這樣的捷徑,。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也是泥沙俱下的,，所有數(shù)據(jù)里面包含了更加復(fù)雜的成分,，混雜的不精確數(shù)據(jù)占了所有數(shù)據(jù)的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數(shù)據(jù),，成為所有人需要思考的課題,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，比知道“為什么”更重要更有價(jià)值的是知道“是什么”,，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的不是因果關(guān)系,，而是相關(guān)關(guān)系，很多時(shí)候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因,，讓數(shù)據(jù)告訴我們相關(guān)的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策,。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)可以描述事物發(fā)展的趨勢，對(duì)未來的預(yù)測起到重要作用,，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù),，這種相關(guān)趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數(shù)據(jù)的佐證,，更有利于數(shù)據(jù)解讀工作,。

大數(shù)據(jù)非常強(qiáng)大，可以在社會(huì)的方方面面幫助我們,，但是這種幫助只是暫時(shí)的,，大數(shù)據(jù)不能為我們提供最終答案，只能是參考答案,，人類本身的作用是無法被大數(shù)據(jù)所完全替代的,，將來,，更好的方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數(shù)據(jù)作為一種資源,，也是一種工具,，它改造我們的生活，它能優(yōu)化,、提高,、高效化并最終捕捉住利益，但是它對(duì)社會(huì)的促進(jìn)是有限的,，社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步源自于我們?nèi)祟惖莫?dú)創(chuàng)性,，這種獨(dú)創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺,、冒險(xiǎn)精神和知識(shí)野心等,，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要,。

自貿(mào)港建設(shè)正在如火如荼的進(jìn)行中,，建設(shè)體現(xiàn)中國特色、踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的新時(shí)代重要開放門戶,，需要勇于創(chuàng)新,，也要堅(jiān)持底線思維，作為這場改革浪潮的參與者,，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的既是機(jī)遇也有挑戰(zhàn),，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計(jì)監(jiān)督作用，對(duì)海南自由貿(mào)易港進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)測,，運(yùn)用翔實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確全面反映自貿(mào)港建設(shè)的進(jìn)展情況及建設(shè)成果,，我們要善于合理利用大數(shù)據(jù)，不完全把它作為統(tǒng)計(jì)分析的判斷依據(jù),，而是作為一項(xiàng)參考指標(biāo),，要有自己獨(dú)立判斷，利用大數(shù)據(jù)中最有價(jià)值的部分,。

大數(shù)據(jù)讀后感篇十三

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,，作者是被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾,、眾說紛紜的時(shí)刻,，進(jìn)一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)。

人類歷史長河中,，即使是在現(xiàn)代社會(huì)日新月異的發(fā)展中,，人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù),，甚至在無法獲得實(shí)證數(shù)據(jù)的時(shí)候純粹依賴經(jīng)驗(yàn),、理論、假設(shè)和價(jià)值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律,。因此,，人們對(duì)世界的認(rèn)識(shí)往往是表面的、膚淺的,、簡單的,、扭曲的或者是無知的。維克托指出,，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨使人類第一次有機(jī)會(huì)和條件,，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù),，深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律,，獲取過去不可能獲取的知識(shí)，得到過去無法企及的商機(jī),。

本書從思維變革,、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨；列舉了眾多在公共衛(wèi)生,、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子,。比如：在思維變革部分，以u(píng)ps與汽車修理預(yù)測為例,，證明知道“是什么”就夠了,，沒必要知道“為什么”；在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因,，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：ups國際快遞公司從2000年就開始使用預(yù)測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊(duì)，這樣就能及時(shí)的進(jìn)行防御性的修理,。之前ups每兩三年就會(huì)對(duì)車輛的零件進(jìn)行定時(shí)更換,，但這種方法不太有效，因?yàn)橛械牧慵]有什么毛病就被換掉了,。通過檢測車輛的各個(gè)部位,，ups如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元,，這就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來解決日常需要,。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備,，在建立日常的關(guān)鍵部位檢測機(jī)制基礎(chǔ)上,，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的科學(xué)分析,，判斷出需要檢修或更換的零件,，從而有效降低運(yùn)營成本,。

當(dāng)我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系,，而是承認(rèn)混雜性,，探索相關(guān)關(guān)系”，“思維轉(zhuǎn)變過來,，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”,。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，成為新世紀(jì)的礦產(chǎn)與石油,，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向,、商業(yè)模式和投資機(jī)會(huì)。

近年來,，伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展,、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇,，面臨的四大革命中其中一項(xiàng)就是“數(shù)字革命”,。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,，提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行與管理水平,，擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨。