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數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇一

1,、搜集行業(yè)相關(guān)信息,，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;

2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度;

3,、定期為公司提供金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì);

4、對(duì)基本面,、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,，給出走勢(shì)分析和判斷,，撰寫研究報(bào)告上交公司;

5、分析走勢(shì),，為相關(guān)部門提供有價(jià)值的信息;

6、豐富市場(chǎng)分析能力,，做出每日分析計(jì)劃,，熟練掌握各種分析技術(shù);

任職要求：

1,、年齡：20-40歲，五官端正,，性格開朗，善于溝通;

2,、為人誠實(shí),，具有責(zé)任心,、上進(jìn)心，較強(qiáng)的執(zhí)行力,。

3、接受大學(xué)生在校實(shí)習(xí),、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

4,、認(rèn)真實(shí)踐備入職前的試崗培訓(xùn)

5,、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;

6,、對(duì)金融行業(yè)和投資理財(cái)有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向,。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇二

職責(zé)：

1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開展機(jī)床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè),、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的科研立項(xiàng)、科研任務(wù)的方案設(shè)計(jì),、任務(wù)分解及實(shí)施;

2、進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析,，對(duì)機(jī)床的性能建模,、故障診斷,、故障預(yù)測(cè)等phm應(yīng)用建模方案進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化,，開發(fā)算法并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化;

3、能夠熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,，并能使用python語言實(shí)現(xiàn)，熟悉各種工具包;

4,、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷、組合分析,、挖掘、分析和建模和模型評(píng)估,，并將算法設(shè)計(jì)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，負(fù)責(zé)模型的后期優(yōu)化與驗(yàn)證,。

崗位要求：

1、計(jì)算機(jī),、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專業(yè),，211,、985院校碩士及以上學(xué)歷(985院校優(yōu)先,，有電氣、機(jī)械,、機(jī)電、能源與動(dòng)力等工科相關(guān)背景優(yōu)先);

2,、熟練使用qt,，labview,、python等工具;

3、能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力,，對(duì)工作有較強(qiáng)的責(zé)任心與耐心;

4、熟悉oracle,、mysql等數(shù)據(jù)庫技術(shù),，熟練運(yùn)用sql;

5,、有良好的數(shù)據(jù)敏感度，分析能力,、邏輯思維能力強(qiáng);

6、 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),，有良好溝通協(xié)調(diào)能力,，有主動(dòng)學(xué)習(xí)的能力,。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇三

職責(zé):

1.與業(yè)務(wù)部門對(duì)接,，進(jìn)行在線教育產(chǎn)品,、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn),，解答產(chǎn)品相關(guān)問題,。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場(chǎng)戰(zhàn)略,，了解在線教育,，共同完成業(yè)績(jī)項(xiàng)目;

2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)接,，及時(shí)后臺(tái)管理系統(tǒng)的問題，提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;

3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測(cè)體系,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)功能使用問題,，優(yōu)化用戶體驗(yàn);

4.研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析,、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景,，提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力,。

任職資格:

1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí),，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

4.有使用神策,、微信小程序,、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);

5.熟悉sql,、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對(duì)數(shù)據(jù)敏感,，能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)問題,，分析問題并提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作,。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇四

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的整理和分析;

2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于,，業(yè)務(wù)營(yíng)收、流水,，新增,、減少,、留存、負(fù)評(píng)等異常數(shù)據(jù)的分析;

3.深入理解業(yè)務(wù),，通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)支持;

4.負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗(yàn)、抽取,、報(bào)送,、報(bào)表查詢等技術(shù)支撐工作,。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2,、熟悉excel各類函數(shù)、對(duì)ppt等辦公軟件有一定的經(jīng)驗(yàn);

3,、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專項(xiàng)分析能力;

4,、具有良好的溝通能力,，能清晰表達(dá)問題內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇五

職責(zé)：

1.結(jié)合公司投放計(jì)劃,，對(duì)投放過程、結(jié)果,、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期,、回收效率,、用戶價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控,，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析,，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異?？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議

2,、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性,，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題,，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

3,、建立用戶增長(zhǎng)模型，對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn),，指導(dǎo)公司用戶增長(zhǎng)、流量增長(zhǎng);

4,、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻、新媒體,、事件營(yíng)銷等新型投放方式，建立監(jiān)測(cè)方法,、評(píng)估模型,，并具有一定的業(yè)務(wù)能力,，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析,，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,，投放方法,、優(yōu)化方案,，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員

崗位要求：

1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長(zhǎng)模型,，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)能力,，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察,、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力,、具備時(shí)間管理能力。

4.對(duì)新鮮事物較為敏銳,，如有短視頻、新媒體,、事件營(yíng)銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

5.對(duì)增長(zhǎng)黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇六

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系,，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),，支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。通過對(duì)行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析,，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案,。

2,、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)市場(chǎng),、商品、渠道,、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,，制作日常報(bào)表和定向分析報(bào)告,，向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)陳述;

3,、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作,，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實(shí)施分析方案,，并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析,、匯報(bào)和展示機(jī)制;

4、對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律,，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

5,、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評(píng)估模型,、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;

6,、為確保達(dá)成項(xiàng)目績(jī)效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對(duì)運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)的問題,，熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析,，以改善運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀,，并對(duì)人員管理等提供數(shù)據(jù)支持,。

任職資格:

1、本科以上學(xué)歷,，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，有商品進(jìn)銷存及渠道,、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)方法,、數(shù)據(jù)分析方法,，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗(yàn)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)報(bào)表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足,，并能給予改正意見;

3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),，思路清晰，工作認(rèn)真細(xì)致;

4,、具有敏銳的市場(chǎng)洞察能力，及信息,、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力;

5,、熟悉excel,、spss、sql等統(tǒng)計(jì)分析軟件,，對(duì)數(shù)據(jù)敏感;

6,、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇七

職責(zé)：

1,、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo),，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理,。

2,、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像,，構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)分模型,，支持運(yùn)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取,。

3、通過對(duì)公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)研究,，提出改善運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系,，為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持,。

4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法,，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力,，熟悉spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架,，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,。

任職要求：

1,、本科及以上學(xué)歷,，金融、數(shù)學(xué),、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)

2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析,，建模經(jīng)驗(yàn),，熟悉邏輯回歸,，決策樹等建模方法。

3,、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí),，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開展工作,。

4,、對(duì)于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺,，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向,、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù),。

5,、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí),，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇八

職責(zé)：

1,、與客戶溝通,，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求,，了解客戶對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的,，更好地為客戶提供解決方案,。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑,、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;

2,、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景,，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案,，將客戶需求落地;

3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn),，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具,，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息,，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見,，提升數(shù)據(jù)價(jià)值;

4,、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作,。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷;

2,、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶研究部門工作背景;

3,、對(duì)制造、快消,、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解,，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

4、具備數(shù)據(jù)操作能力,，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;

5,、具備獨(dú)立完成ppt制作,，報(bào)告撰寫能力;

6,、良好的英文寫作能力,，能撰寫英文分析報(bào)告;

7、良好的溝通與表達(dá)能力,，能與客戶對(duì)接需求,。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇九

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)金融市場(chǎng)行情進(jìn)行分析

2. 預(yù)判未來行情的走勢(shì),，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

3. 有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問題,。

任職要求：

1、形象整潔,，口齒清晰,，普通話流利,，語言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰,、思維敏捷,，語音富有感染力,，性格外向開朗

2.具有語言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團(tuán)隊(duì)合作,、愛崗敬業(yè)精神;

3、性格堅(jiān)韌,，具有較強(qiáng)的邏輯思維能力,、創(chuàng)新和鉆研精神,，具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;

4、熟練使用office辦公軟件;

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇十

職責(zé)：

1.數(shù)據(jù)體系建設(shè)：負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè),，把控?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控,、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃,、日常產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)優(yōu)化;

2.業(yè)務(wù)問題分析：主動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)問題，主導(dǎo)專項(xiàng)分析,，通過數(shù)據(jù)研究和分析，改善和提升業(yè)務(wù)效果,，輸出相關(guān)分析報(bào)告,，包括日?qǐng)?bào)，周報(bào),，月報(bào)，專項(xiàng)報(bào)告;

3.模型研究：分析用戶行為數(shù)據(jù),，構(gòu)建算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學(xué)歷,，數(shù)學(xué),，統(tǒng)計(jì)專業(yè)優(yōu)先;

2.3年以上數(shù)據(jù)分析，挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),，擁有數(shù)倉建模、etl數(shù)據(jù)抽取,、報(bào)表開發(fā),、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3.擅長(zhǎng)溝通與匯報(bào),，具有專業(yè)的報(bào)告分析與撰寫能力，有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神,，善于思考,、總結(jié)并具備分享精神;

4.熟練使用python,sql,powerbi;

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇十一

職責(zé)：

1,、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,，監(jiān)測(cè)和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;

2、分析國際物流相關(guān)數(shù)據(jù),，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì),，提供決策建議,，推動(dòng)方案落地執(zhí)行，并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)&反饋,，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

3、其他專題/項(xiàng)目分析工作,。

任職資格：

1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具,，excel,、sql,。

3,、對(duì)業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力,、分析能力及報(bào)告能力;

4、精通英語,，能常駐海外者優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇十二

職責(zé)：

1,、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗,、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理，根據(jù)產(chǎn)品功能,、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

2,、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究,、競(jìng)品研究， 數(shù)據(jù)分析評(píng)估產(chǎn)品使用,、營(yíng)銷效果,，并為產(chǎn)品提出營(yíng)銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

3,、基于對(duì)產(chǎn)品需求的充分理解，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和洞察方案,，洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì),、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報(bào)告;

4、通過洞察分析,，制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營(yíng)銷策略/產(chǎn)品調(diào)整，并對(duì)落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控,，及時(shí)調(diào)整持續(xù)優(yōu)化,，改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

5,、負(fù)責(zé)平臺(tái)、產(chǎn)品,、行業(yè),、客戶數(shù)據(jù)的收集分析,，并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

6,、根據(jù)產(chǎn)品,、需求等部門的專題分析需求，編寫相應(yīng)的分析報(bào)告;

崗位要求

1,、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，本科及以上,，數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;

2,、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數(shù)據(jù)打交道,，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能發(fā)掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)的問題所在,，并能提出合理化建議;

3,、掌握基本的統(tǒng)計(jì)方法,，熟練使用sql，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件(如：oracle,、mysql,、sql server,、sas等),，能夠熟練的利用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)分析;

4,、掌握python、shell等腳本語言,，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘,、數(shù)據(jù)清洗,、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5,、具有良好的溝通能力,、優(yōu)秀的分析問題能力,、較強(qiáng)解決問題能力。

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇十三

職責(zé)：

1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施,，對(duì)推廣效果進(jìn)行評(píng)估，對(duì)店鋪及產(chǎn)品的訪問量,、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

2.熟悉產(chǎn)品推廣工具，負(fù)責(zé)對(duì)網(wǎng)上店鋪ip,、pv、銷量,、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

3.對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評(píng)估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營(yíng)銷規(guī)則;’

5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力，精通競(jìng)價(jià)排名規(guī)則

崗位要求：

1.有較強(qiáng)的需求分析能力,、邏輯推理能力,、溝通協(xié)調(diào)能力;

2.熟悉公司運(yùn)作,，對(duì)站外推廣有獨(dú)到的見解。

3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng),，有媒體資源,，懂ps,，懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析師的崗位要求篇十四

職責(zé)：

1,、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型,、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立,，開發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

3,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;

4,、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

5,、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā),、維護(hù)與優(yōu)化,，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求;

6,、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;

任職要求：

1,、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過程,，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法,，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用,，熟悉r,、python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類ai/bi項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門戶/ai/bi等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4,、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu),，了解數(shù)據(jù)集市;

5,、熟悉主數(shù)據(jù),、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

6,、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí);能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模,、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

8、理解bi系統(tǒng)建設(shè)各層面,，對(duì)bi建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行etl,，如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;

9,、能夠熟練的使用kettle等開源etl工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;

10,、熟悉linux,，使用shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

12,、熟悉hadoop/spark生態(tài)系統(tǒng),，例如hive,、hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

13,、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。