范文為教學(xué)中作為模范的文章,，也常常用來(lái)指寫(xiě)作的模板。常常用于文秘寫(xiě)作的參考，也可以作為演講材料編寫(xiě)前的參考,。大家想知道怎么樣才能寫(xiě)一篇比較優(yōu)質(zhì)的范文嗎,？下面是小編幫大家整理的優(yōu)質(zhì)范文,，僅供參考,，大家一起來(lái)看看吧,。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇一

1,、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘,、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題以提供策略建議，并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)方案;

2,、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略,，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型,，形成分析報(bào)告,，提供數(shù)據(jù)支持;

3,、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目,，開(kāi)展并推動(dòng)項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展;

4,、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺(tái)產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系,。

任職資格：

1,、本科及以上學(xué)歷,，統(tǒng)計(jì)學(xué),、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),，2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作經(jīng)驗(yàn);

2、有必備的統(tǒng)計(jì)建模能力,，熟悉常用的算法,，會(huì)使用常用分析軟件,，比如r，python等尤佳;

3,、具備良好的商業(yè)直覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度,，能夠捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;

4、責(zé)任心強(qiáng),、誠(chéng)信敬業(yè),、善于溝通，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

5,、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力,。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇二

職責(zé)：

1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施，對(duì)推廣效果進(jìn)行評(píng)估,，對(duì)店鋪及產(chǎn)品的訪(fǎng)問(wèn)量,、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

2.熟悉產(chǎn)品推廣工具，負(fù)責(zé)對(duì)網(wǎng)上店鋪ip,、pv,、銷(xiāo)量、轉(zhuǎn)化率等作出專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

3.對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評(píng)估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則;’

5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力,，精通競(jìng)價(jià)排名規(guī)則

崗位要求：

1.有較強(qiáng)的需求分析能力,、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;

2.熟悉公司運(yùn)作,，對(duì)站外推廣有獨(dú)到的見(jiàn)解,。

3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng)，有媒體資源,，懂ps,，懂網(wǎng)頁(yè)代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇三

職責(zé)：

1.全面負(fù)責(zé)用戶(hù)運(yùn)營(yíng)體系的建設(shè)和完善，根據(jù)公司戰(zhàn)略,，制定用戶(hù)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃;有結(jié)合內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力;

2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源,，通過(guò)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng),、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等途徑,，實(shí)施用戶(hù)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，提高產(chǎn)品的用戶(hù)活躍度和轉(zhuǎn)化率,，對(duì)各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)負(fù)責(zé);

3.對(duì)用戶(hù)體系有研究,，建立用戶(hù)分層、成長(zhǎng)和激勵(lì)體系,，利用個(gè)性化,、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)手段，提升用戶(hù)體驗(yàn)，提升新用戶(hù)轉(zhuǎn)化率,、老用戶(hù)的活躍率和活躍度運(yùn)營(yíng)，降低用戶(hù)轉(zhuǎn)化成本;

4.監(jiān)控,、分析用戶(hù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),，根據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計(jì)劃;

5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求,，負(fù)責(zé)研究市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品,，進(jìn)行分析對(duì)比，提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營(yíng)建議,。

崗位要求：

1,、本科及以上學(xué)歷，專(zhuān)業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù),，能夠?yàn)檫\(yùn)營(yíng)工作提升設(shè)置合理的評(píng)估指標(biāo),。

2、熟練使用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理,，形成報(bào)表;熟練使用ppt形成匯報(bào)材料,，邏輯清晰，善于通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題;

3,、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún),，熟悉命令行模式優(yōu)先;

5、了解對(duì)比分析,、聚類(lèi)分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;

6,、具備成熟、職業(yè)化的思維方式,，具有團(tuán)隊(duì)精神,。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶(hù)特征模型,，數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)獲客模型;

2,、負(fù)責(zé)對(duì)接外部數(shù)據(jù)渠道，識(shí)別外部渠道中對(duì)業(yè)務(wù)有價(jià)值的部分,，協(xié)調(diào)相關(guān)部門(mén),，推動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)接與落地運(yùn)營(yíng);

3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營(yíng);

4,、搭建全面的、準(zhǔn)確的,、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問(wèn)題。

任職要求：

1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析,、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);

2,、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計(jì),、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo),、廣告相關(guān)專(zhuān)業(yè);

3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力,，善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作,，做事主動(dòng)積極;

4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,、邏輯思維能力強(qiáng),，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;

5、精通sql數(shù)據(jù)查詢(xún)語(yǔ)言,，熟練使用excel,，至少熟練使用一中統(tǒng)計(jì)軟件(如spss/r/sas等);

6、熟練掌握至少一種腳本語(yǔ)言(python/shell/perl/php等);

7,、有對(duì)程序化廣告投放策略?xún)?yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;

8,、有內(nèi)容運(yùn)營(yíng)及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇五

職責(zé)：

1,、對(duì)海量數(shù)據(jù)清洗,、分析、挖掘,、建模,，參與模型的維護(hù)、部署,、評(píng)估工作,，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;

2、深入研究公司數(shù)據(jù)源,，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值,，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;

3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式,，分析客戶(hù)的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

4,、對(duì)貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶(hù)分群、客戶(hù)畫(huà)像,，撰寫(xiě)深入的客戶(hù)分析報(bào)告,，建立與產(chǎn)品、客群,、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型,。

崗位要求：

1,、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué),，數(shù)學(xué),，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;

2,、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘,，和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力;

3,、熟練使用sql,，python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開(kāi)發(fā);

4,、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;

5,、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu),，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;

6,、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn),。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇六

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)，幫助各業(yè)務(wù)部門(mén)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題把握運(yùn)營(yíng)方向;

2.負(fù)責(zé)專(zhuān)項(xiàng)報(bào)告的撰寫(xiě)提供決策支持和優(yōu)化建議;

3.把握各項(xiàng)分析工作中的重點(diǎn),，并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

4.能夠持續(xù)動(dòng)態(tài)的挖掘日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn);

5.部分參與bi設(shè)計(jì)及報(bào)表開(kāi)發(fā)。

崗位要求：

1.本科以上學(xué)歷,，統(tǒng)計(jì),、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先考慮，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2.強(qiáng)烈的好奇心,，求知欲強(qiáng);

3.良好的數(shù)據(jù)分析能力,，有數(shù)據(jù)分析落地的經(jīng)驗(yàn);

4. 熟練使用sql,有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,至少熟悉一種數(shù)據(jù)分析工具(如excel/spss/tableau/r 等),有數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5.優(yōu)先的學(xué)習(xí)能力、溝通能力,、協(xié)作能力,、強(qiáng)烈責(zé)任心。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇七

職責(zé)：

1,、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息,，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

2,、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度,。

3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行演講講座,，定期為需求者講解金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì),，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易分析

4,、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,，給出行情走勢(shì)分析和判斷,，撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司，

5,、分析大盤(pán)行情走勢(shì),，為其他部門(mén)提供有價(jià)值的信息

任職要求：

1、年齡：20-45歲,，五官端正,，性格開(kāi)朗，責(zé)任心強(qiáng),，組織紀(jì)律性;反應(yīng)靈敏,，執(zhí)行力強(qiáng)。

2,、熱愛(ài)金融行業(yè),，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿，

3,、接受公司安排的免費(fèi),、統(tǒng)一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)

4、具有良好的人品與職業(yè)操守,，踏實(shí)細(xì)致的工作作風(fēng),，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇八

職責(zé)：

1,、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控,，包括日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā),、維護(hù)等,，完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況,，并提供專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告;

2,、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞,，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;

3,、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù),、部署和評(píng)估,，構(gòu)建用戶(hù)數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求,，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持;

4,、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng),，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營(yíng)決策,、產(chǎn)品方向,、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。

任職要求：

1,、本科學(xué)歷須211院校以上,，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計(jì),、統(tǒng)計(jì),、數(shù)學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;

2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

3,、【懂業(yè)務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,，有較強(qiáng)的邏輯分析能力,，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

4,、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí),，具備利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、決策樹(shù)、聚類(lèi)等的一種或多種建模方法;

5,、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì),、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(sas,、spss,、eviews、r,、python等的一種或多種),，精通sql，熟悉數(shù)據(jù)采集,，具備大數(shù)據(jù)處理能力,，掌握hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;

6、熟悉報(bào)表工具,，并可以熟練設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)報(bào)表;

7,、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者,、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇九

職責(zé)：

負(fù)責(zé)制定并完善報(bào)表體系

負(fù)責(zé)整理并完善項(xiàng)目月度考勤

分析每天,、每周、每月數(shù)據(jù)變化,，實(shí)時(shí)預(yù)警

對(duì)項(xiàng)目人員類(lèi)型進(jìn)行分析及預(yù)警

根據(jù)不同技能,、入司時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)成效分析及預(yù)警

協(xié)助完成上級(jí)要求的其他事項(xiàng)

任職要求：

1) 專(zhuān)科及以上學(xué)歷(本科及以上優(yōu)先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計(jì)算機(jī)操作能力及較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力

3) 善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,，分析問(wèn)題,，解決問(wèn)題

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具,，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),、分析和監(jiān)控，分析流量的來(lái)源,、關(guān)鍵詞,、訪(fǎng)問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度,，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn);

2,、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對(duì)分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶(hù)行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,，對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì),，對(duì)品類(lèi)，頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

3,、對(duì)平臺(tái)的用戶(hù)行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析,，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié),，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);

4,、對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶(hù)和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類(lèi),，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;

5,、對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和挖掘方案,，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律,、挖掘潛在價(jià)值，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律,、變化趨勢(shì),、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類(lèi)聚類(lèi);

6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求,，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);

7,、參與模型涉及算法測(cè)試。

崗位要求：

1,、數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì),、計(jì)算機(jī)、電子,、自動(dòng)化相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,，一年工作經(jīng)驗(yàn)及以上;

2、有數(shù)據(jù)分析,、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),，有獨(dú)立制作過(guò)敏捷bi或儀表盤(pán)的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參,、模型評(píng)估,、落地優(yōu)化的全過(guò)程，熟悉隨機(jī)森林,、gbdt,、邏輯回歸、svm等模型的更佳;

3,、熟練掌握任一種分析工具,，例python、spss,、sas,、r語(yǔ)言、matlab;

4,、對(duì)電商業(yè)務(wù)有一定了解,，熟悉google analytics 或者 omniture 按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,，并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,，形成相關(guān)的報(bào)表;

5、具有良好的需求文檔,、設(shè)計(jì)文檔編寫(xiě)能力,。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十一

1.使用sas、r,、sql,、tableau、vba等編程語(yǔ)言和軟件,，查詢(xún),、整合商業(yè)數(shù)據(jù)，截取合適樣本,，探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù),，開(kāi)發(fā)各類(lèi)統(tǒng)計(jì)模型，如：回歸分析,、決策樹(shù),、聚類(lèi)分析,、主成分分析、因子分析,、生存分析,、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、遺傳算法,、社交網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列,、模擬優(yōu)化,，等等，并以之進(jìn)行客戶(hù)細(xì)分,，用于支持商務(wù)決策;

2.與市場(chǎng)策略和運(yùn)營(yíng)部門(mén)緊密合作,，運(yùn)用模型和客戶(hù)細(xì)分結(jié)果，分析客戶(hù)在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢(shì)及未來(lái)潛力,，基于分析結(jié)果,，為各種不同目的和規(guī)模的市場(chǎng)推廣項(xiàng)目設(shè)計(jì)參與客戶(hù)名單、測(cè)試,、方式,、獎(jiǎng)品及渠道，并根據(jù)客戶(hù)預(yù)期價(jià)值進(jìn)行項(xiàng)目投資成本分析;

3.對(duì)各類(lèi)市場(chǎng)項(xiàng)目進(jìn)行跟蹤報(bào)告和總結(jié)性收益與成本分析,，得出合理結(jié)論,，指導(dǎo)未來(lái)市場(chǎng)項(xiàng)目的優(yōu)化;

制作數(shù)據(jù)匯總、模型開(kāi)發(fā),、商務(wù)分析等各類(lèi)報(bào)告,，對(duì)報(bào)告進(jìn)行可視化處理，制作生動(dòng)的圖表和演示文稿,，向內(nèi)部用戶(hù)推介模型與分析結(jié)果;

4.保持內(nèi)部客戶(hù)溝通渠道暢通,，無(wú)遺漏地回答內(nèi)部客戶(hù)提出的關(guān)于模型開(kāi)發(fā)、分析結(jié)果和報(bào)告的各類(lèi)問(wèn)題,，主動(dòng)發(fā)掘并收集客戶(hù)需求,，經(jīng)過(guò)分析討論，轉(zhuǎn)化成為有效開(kāi)發(fā)項(xiàng)目;

5.接觸軟件和咨詢(xún)服務(wù)供應(yīng)商,，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和進(jìn)一步需求,，積極跟蹤解決過(guò)程，確保我方工作不受影響;

6.與it部門(mén)積極溝通,，適當(dāng)提出合理需求,，使我們的工作減少因系統(tǒng)問(wèn)題而出現(xiàn)的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案，形成開(kāi)發(fā)文檔，除文字介紹,、圖表展示外,，還包括開(kāi)發(fā)過(guò)程使用的數(shù)據(jù)和代碼;

8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況,，壓縮和刪除少用文件,，等等

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十二

職責(zé)：

1.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問(wèn)題,。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā),，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸,，并提出優(yōu)化的方案

2.分析海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù),，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規(guī)模

3.利用數(shù)據(jù)挖掘,，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題,，比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè),，離線(xiàn)數(shù)據(jù)流程的建設(shè),，數(shù)據(jù)可視化等

4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理,，節(jié)省成本

任職要求

1.計(jì)算機(jī),、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè),，本科及以上學(xué)歷

2.熟練掌握：mysql,、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及 sql 能力,，并對(duì) hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究

3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲,、分析、解決問(wèn)題的能力,，能夠承受工作中的壓力,，專(zhuān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé),、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,，良好的分析問(wèn)題能力,、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十三

職責(zé):

1、商業(yè)嗅覺(jué)靈敏同時(shí)善于溝通,，能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn),，通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃,、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

2,、針對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題進(jìn)行深度診斷,，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題與機(jī)會(huì)點(diǎn)，輔助制定運(yùn)營(yíng)策略,，提升運(yùn)營(yíng)效率;

3,、通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘用戶(hù)群體行為和屬性特征，發(fā)掘用戶(hù)價(jià)值;

4,、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,，設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

任職資格:

1,、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷,，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué),、信息技術(shù),、生物統(tǒng)計(jì)、金融工程本科以上學(xué)歷;

2,、良好的商業(yè)邏輯分析能力,，敏銳的商業(yè)嗅覺(jué)， 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3,、豐富的項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),，有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)的項(xiàng)目資源整合能力;

4,、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)軟件及工具,。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十四

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)酷家樂(lè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,，包括報(bào)表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模等;針對(duì)產(chǎn)品和用戶(hù),，有能力在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取與分析;

2.配合平臺(tái)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線(xiàn)線(xiàn)對(duì)其用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與挖掘,，提供數(shù)據(jù)支撐，并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨(dú)立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模;并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)指標(biāo);

3.完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系,，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況,，并提供專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告。關(guān)注產(chǎn)品線(xiàn)日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表,，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門(mén)提出相應(yīng)的優(yōu)化建議,。

崗位要求：

1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對(duì)業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見(jiàn);

2.精通excel,、sql,、hadoop海量數(shù)據(jù)處理，有構(gòu)建海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，擅長(zhǎng)python有計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景者優(yōu)先;

3.對(duì)數(shù)字有敏銳的觀察力,，喜歡和數(shù)字打交道,，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致; 較強(qiáng)的分析能力，邏輯推理能力;

4.較強(qiáng)的書(shū)面及口頭表達(dá)能力; 具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力,，樂(lè)于接受挑戰(zhàn);

5.有責(zé)任心,、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力,。

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十五

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)金融市場(chǎng)行情進(jìn)行分析

2. 預(yù)判未來(lái)行情的走勢(shì),，通過(guò)各種渠道給予前端部門(mén)操作建議。

3. 有效解決前端部門(mén)提出的各類(lèi)關(guān)于金融專(zhuān)業(yè)的問(wèn)題,。

任職要求：

1,、形象整潔，口齒清晰,，普通話(huà)流利,，語(yǔ)言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰,、思維敏捷,，語(yǔ)音富有感染力，性格外向開(kāi)朗

2.具有語(yǔ)言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧,，具有團(tuán)隊(duì)合作,、愛(ài)崗敬業(yè)精神;

3、性格堅(jiān)韌,，具有較強(qiáng)的邏輯思維能力,、創(chuàng)新和鉆研精神，具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;

4,、熟練使用office辦公軟件;

數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容篇十六

職責(zé)：

1,、通過(guò)各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理，對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析,、挖掘,、深度分析和建模，定期提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告,，為公司經(jīng)營(yíng)決策,、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略提供數(shù)據(jù)支持;

2,、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，深入挖掘用戶(hù)價(jià)值，尋找提升業(yè)績(jī)的切入點(diǎn)

3,、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫(xiě)業(yè)務(wù)分析報(bào)告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性?xún)?yōu)化建議;

4,、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作,，包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶(hù)畫(huà)像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善,、客情語(yǔ)義標(biāo)簽化,、日常數(shù)據(jù)分析和專(zhuān)題分析

5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式,，為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

6,、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡(jiǎn)報(bào)。

7,、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗(yàn)證策略的效果,，評(píng)估可行性;

8、為公司其他部門(mén)或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持,，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

任職要求：

1,、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo),、數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)大專(zhuān)以上學(xué)歷;

2,、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,、解決問(wèn)題;

3,、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類(lèi)數(shù)據(jù)分析指標(biāo);

4,、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì),、數(shù)據(jù)分析工具軟件，熟練掌握sql,，熟悉r,、python、mongodb,、spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言;

5,、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,。

6,、熟練使用excel、ppt等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具,。

7,、熟悉erp(u9),、oa、mes管理系統(tǒng),，能快速有效提取需求數(shù)據(jù),。