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研究生開題報(bào)告時(shí)間篇一

本課題來源于作者在學(xué)習(xí)和實(shí)習(xí)中了解到的兩個(gè)事實(shí)，屬于自擬課題,。

其一,，作者在20xx年7月在xxx公司調(diào)研,，了解到現(xiàn)如今各行業(yè)都面臨著數(shù)據(jù)量劇增長，并由此帶來業(yè)務(wù)處理速度緩慢,，數(shù)據(jù)維護(hù)困難等問題。為了應(yīng)對(duì)此挑戰(zhàn),，很多企業(yè)開實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略?，F(xiàn)如今的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略可以概括為兩類，一類是垂直擴(kuò)展,。即采用存儲(chǔ)容量更大,，處理能力更強(qiáng)的設(shè)備，此種方式成本較大,，過去很多大公司一直采用此種方法處理大數(shù)據(jù),。但自從20xx年google發(fā)布關(guān)于gfs，mapreduce和bigtable三篇技術(shù)論文之后,，云計(jì)算開始興起,，apache hadoop項(xiàng)目啟動(dòng)。隨后從20xx年開始,，隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,，hadoop作為一種優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析、處理解決方案,，開始受到許多 it企業(yè)的關(guān)注,。相較于垂直擴(kuò)張所需的昂貴成本，人們更鐘情于采用這種通過整合廉價(jià)計(jì)算資源的水平擴(kuò)展方式,。于是很多it企業(yè)開始探索采用hadoop框架構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)環(huán)境,。

其二，作者自4月在xxx實(shí)習(xí)過程中進(jìn)一步了解到,，因?yàn)殛P(guān)系數(shù)據(jù)庫在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)格式方面的局限,，以及其schema機(jī)制帶來的擴(kuò)展性上的不便，目前在大部分的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境中都采用非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫,，如列式存儲(chǔ)的hbase,，文檔型存儲(chǔ)的mangodb，圖數(shù)據(jù)庫neo4j等,。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫因?yàn)榭蓴U(kuò)展性強(qiáng),、資源利用率高，高并發(fā),、響應(yīng)速度快等優(yōu)勢(shì),，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境中得到了廣泛的應(yīng)用。但此種應(yīng)用只解決了前端的業(yè)務(wù)處理,，要真正利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能,，還需要為決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用等提供一數(shù)據(jù)環(huán)境——數(shù)據(jù)倉庫,。為此，導(dǎo)師指導(dǎo)本文作者擬此題目,，研究基于hadoop框架的數(shù)據(jù)倉庫解決方案,。

二、研究目的和意義：

現(xiàn)如今,，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè),，成為重要的生產(chǎn)因素。近年來,，由于歷史積累和和數(shù)據(jù)增長速度加快,，各行業(yè)都面臨著大數(shù)據(jù)的難題。事實(shí)上,，大數(shù)據(jù)既是機(jī)遇又時(shí)挑戰(zhàn),。合理、充分利用大數(shù)據(jù),，將其轉(zhuǎn)變?yōu)楹Ａ?、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，將使得企業(yè)具有更強(qiáng)的決策力,、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化等能力,。因此，很多it企業(yè)都將大數(shù)據(jù)作為其重要的發(fā)展戰(zhàn)略,，如亞馬遜,、facebook已布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，并取得了驕人的成績(jī),。事實(shí)上,，不止谷歌、易趣網(wǎng)或亞馬遜這樣的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要發(fā)展大數(shù)據(jù),，任何規(guī)模的企業(yè)都有機(jī)會(huì)從大數(shù)據(jù)中獲得優(yōu)勢(shì),，并由此構(gòu)建其未來業(yè)務(wù)分析的基礎(chǔ)，在與同行的競(jìng)爭(zhēng)中,，取得顯著的優(yōu)勢(shì),。

相較于大型企業(yè)，中小企業(yè)的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略不同,。大公司可以憑借雄厚的資本和技術(shù)實(shí)力,，從自身環(huán)境和業(yè)務(wù)出發(fā)，開發(fā)自己的軟件平臺(tái),。而中小企業(yè)沒有那樣的技術(shù)實(shí)力,，也沒有那么龐大的資金投入，更傾向于選擇一個(gè)普遍的,、相對(duì)廉價(jià)的解決方案,。本文旨在分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn),，結(jié)合當(dāng)下流行的hadoop框架，提出了一種適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)倉庫的解決方案并實(shí)現(xiàn),。為中小企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫提供參考,。其具體說來，主要有以下三方面意義：

首先,，目前主流的數(shù)據(jù)庫如oracle,、sql server都有對(duì)應(yīng)自己數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的一整套的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，對(duì)于其他的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如mysql等,，雖然沒有對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，但有很多整合的數(shù)據(jù)倉庫解決方案,。而對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫,，因其數(shù)據(jù)模型不同于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，需要新的解決方案,，本文提出的基于hive/pentaho的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)方案可以為其提供一個(gè)參考,。

其次，通過整合多源非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫,，生成一個(gè)面向主題,、集成的數(shù)據(jù)倉庫，可為大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理,、決策支持等提供數(shù)據(jù)環(huán)境,，從而有效利用數(shù)據(jù)資源輔助管理決策。

再次,，大數(shù)據(jù)是一個(gè)廣泛的概念,，包括大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算,、大數(shù)據(jù)分析等各個(gè)層次的技術(shù)細(xì)節(jié),，本文提出的“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉庫解決方案及實(shí)現(xiàn)“豐富了大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的生態(tài)環(huán)境，為大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)挖掘等提供支撐,。

三、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)的簡(jiǎn)要說明：

本文研究的主體是數(shù)據(jù)倉庫,，區(qū)別于傳統(tǒng)基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫,，本文聚焦大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)。因此,，有必要從數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫兩方面進(jìn)行闡述,。

（一） 數(shù)據(jù)倉庫國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

自從bill inmon 在1990年提出“數(shù)據(jù)倉庫”這一概念之后，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)開始興起,，并給社會(huì)帶來新的契機(jī),，逐漸成為一大技術(shù)熱點(diǎn),。目前，美國30%到40%的公司已經(jīng)或正在建造數(shù)據(jù)倉庫?，F(xiàn)如今隨著數(shù)據(jù)模型理論的完善,，數(shù)據(jù)庫技術(shù)、應(yīng)用開發(fā)及挖掘技術(shù)的不斷進(jìn)步,，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)不斷發(fā)展,，并在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮了巨大的作用。以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ),，以聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘工具為手段的決策支持系統(tǒng)日漸成熟,。與此同時(shí)，使用數(shù)據(jù)倉庫所產(chǎn)生的巨大效益又刺激了對(duì)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的需求,，數(shù)據(jù)倉庫市場(chǎng)正以迅猛的勢(shì)頭向前發(fā)展,。

我國企業(yè)信息化起步相對(duì)較晚，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在國內(nèi)的發(fā)展還處于積累經(jīng)驗(yàn)階段,。雖然近年來,，我國大中型企業(yè)逐步認(rèn)識(shí)到利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的重要性，并已開始建立自己的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),，如中國移動(dòng),、中國電信、中國聯(lián)通,、上海證券交易所和中國石油等,。但從整體上來看，我國數(shù)據(jù)倉庫市場(chǎng)還需要進(jìn)一步培育,，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)同國外還有很大差距,。為此，我國許多科技工作者已開始對(duì)數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)進(jìn)行深入研究,，通過對(duì)國外技術(shù)的吸收和借鑒,，在此基礎(chǔ)上提出適合國內(nèi)需求的技術(shù)方案。

（二） 非結(jié)化數(shù)據(jù)庫國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)深入應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫逐漸顯露出一些弊端,。如在生物、地理,、氣候等領(lǐng)域,，研究面對(duì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并不是傳統(tǒng)上的關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。如果使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ),、展示,，就必須將其從本身的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)強(qiáng)行轉(zhuǎn)換為關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。采用此種方式處理非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，不能在整個(gè)生命周期內(nèi)對(duì)非關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,，并且數(shù)據(jù)間的關(guān)系也無法完整的表示出來,。在此背景下，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生,。相較于關(guān)系數(shù)據(jù)庫,，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的字段長度可變，并且每個(gè)字段的記錄又可以由可重復(fù)或不可重復(fù)的子字段構(gòu)成,。如此,，它不僅可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更能處理文本,、圖象,、聲音、影視,、超媒體等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),。近年來，隨著大數(shù)據(jù)興起,，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫開始廣泛應(yīng)用，以支持大數(shù)據(jù)處理的多種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),。

目前,，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫種類繁多，按其存儲(chǔ)數(shù)據(jù)類型分,，主要包含內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,、列存儲(chǔ)型、文檔數(shù)據(jù)庫,、圖數(shù)據(jù)庫等,。其中，常見的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫有sqlite,，redis,，altibase等；列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫有hbase,，bigtable等,；文檔數(shù)據(jù)庫有mangodb，couchdb,，ravendb等,；圖數(shù)據(jù)庫有neo4j等。近年來,，我國非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫也有一定發(fā)展,，其中最具代表的是國信貝斯的ibase數(shù)據(jù)庫?？梢灶A(yù)見在不久的將來,，伴隨這大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫將會(huì)得到長足的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用。

四,、主要研究?jī)?nèi)容和要求達(dá)到的深度：

本文研究的方向是數(shù)據(jù)倉庫,，并且是聚焦于大數(shù)據(jù)這一特定環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，其主要內(nèi)容包括以下幾點(diǎn)：

1,。 非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫解決方案：本文聚焦于大數(shù)據(jù)這一特定環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)理論文獻(xiàn)很少，首先需要以研究關(guān)系數(shù)據(jù)庫型數(shù)據(jù)倉庫的解決方案為參考,，然后對(duì)比關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn),，最后在參考方案的基礎(chǔ)上改進(jìn)，以得到適合非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫環(huán)境的數(shù)據(jù)倉庫解決方案,。

2,。 非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫是對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的補(bǔ)充，很多非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用環(huán)境中都有關(guān)系數(shù)據(jù)庫的身影,。因此,，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是建立非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫需要解決的一個(gè)關(guān)鍵問題。

3,。 基于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建：本文擬采用手禮網(wǎng)的數(shù)據(jù),，分析其具體的數(shù)據(jù)環(huán)境和需求，為其構(gòu)建基于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫,，主要包括非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)抽取,，hive數(shù)據(jù)庫入庫操作和pentaho前臺(tái)數(shù)據(jù)展現(xiàn)等。

五,、研究工作的主要階段,、進(jìn)度和完成時(shí)間：

結(jié)合研究需要和學(xué)校教務(wù)管理的安排，研究工作主要分以下四階段完成：

第一階段：論文提綱：20xx年6月——7月

第二階段：論文初稿 ：20xx年8月——10月

第三階段：論文修改：20xx年11月——20xx年3月

第四階段：最終定稿：20xx年4月

六,、擬采用的研究方法,、手段等及采取的措施：

在論文提綱階段，本文擬采用調(diào)查統(tǒng)計(jì)的方法,，收集目前大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫應(yīng)用情況,，著重統(tǒng)計(jì)各類型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用比例。同時(shí)采用文獻(xiàn)分析和個(gè)案研究的方法研究數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建的一般過程和對(duì)應(yīng)的技術(shù)細(xì)節(jié),，并提出解決方案,。在論文初稿和修改階段，本文擬通過實(shí)證研究,，依據(jù)提綱階段在文獻(xiàn)分析中收集到的理論,，基于特定的實(shí)踐環(huán)境，理論結(jié)合實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)某一具體數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建,。最后采用定性和定量相結(jié)合的方法,，詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)，其數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵問題及解決方案,，以及數(shù)據(jù)倉庫個(gè)例實(shí)現(xiàn)的詳細(xì)過程,。

七、可能遇見的困難,、問題及擬采取的解決辦法,、措施：

基于本文的研究?jī)?nèi)容和特點(diǎn)分析，本文在研究過程中最有可能遇到三個(gè)關(guān)鍵問題,。

其一,，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫種類繁多，每類數(shù)據(jù)庫又對(duì)應(yīng)有不同的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,，由于當(dāng)下非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),，即便同類數(shù)據(jù)庫下不同產(chǎn)品的操作都不盡相同，難以為所有非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫提出解決方案,。針對(duì)此問題,，本文擬緊貼大數(shù)據(jù)這一背景，選擇當(dāng)下大數(shù)據(jù)環(huán)境中應(yīng)用最多的幾類數(shù)據(jù)庫的代表性產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)現(xiàn),。

其二,，雖然經(jīng)過二十年的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫的理論已日趨完善,，但大數(shù)據(jù)是近幾年才發(fā)展起來的技術(shù)熱點(diǎn)，大樹據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)理論文獻(xiàn)很少,。針對(duì)此問題,，本文擬參考現(xiàn)有的成熟的關(guān)系數(shù)據(jù)庫環(huán)境下數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建方案和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫理論，研究適合非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建方案,，請(qǐng)導(dǎo)師就方案進(jìn)行指導(dǎo),，然后再研究具體技術(shù)細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)方案。

其三,，基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)是本文重要的組成部分,，要完成此部分的工作需要企業(yè)提供數(shù)據(jù)支持，但現(xiàn)在數(shù)據(jù)在企業(yè)當(dāng)中的保密級(jí)別都很高,，一般企業(yè)都不會(huì)將自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)外傳,。針對(duì)此問題，本文擬采用企業(yè)非核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn),。

八,、大綱

本文的基本構(gòu)想和思路，文章擬分為導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫介紹,、大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵問題研究,、基于xx電子商務(wù)的大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)、結(jié)論五部分,。

導(dǎo)論

一,、研究背景

二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評(píng)

三,、本文的主要內(nèi)容與研究思路

第一章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫介紹

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)庫的要求

第二節(jié) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫比較

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)下常用非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫介紹

小結(jié)

第二章 大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵問題研究

第一節(jié) 非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)模型和關(guān)系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換

第二節(jié) 基于多源非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)抽取

第三節(jié) 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換

第四節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫前端展示

第三章 大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)方案

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)環(huán)境介紹

第二節(jié) 實(shí)現(xiàn)方案

第二節(jié) hive介紹

第三節(jié) pentaho介紹

第四章 基于xx電子商務(wù)的大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)

第一節(jié) 需求分析

第二節(jié) 模型設(shè)計(jì)

第三節(jié) 概要設(shè)計(jì)

第四節(jié) 基于hive的數(shù)據(jù)入庫操作實(shí)現(xiàn)

第五節(jié) 基于pentaho的數(shù)據(jù)倉庫前端展示實(shí)現(xiàn)

結(jié)論

研究生開題報(bào)告時(shí)間篇二

學(xué)位論文題目：聚類算法研究及其在ids中的應(yīng)用

一,、論文的研究?jī)?nèi)容

論文的研究?jī)?nèi)容包括兩個(gè)方面：一是研究新的高效的聚類算法；一是把已有的聚類算法或論文提出的新算法和入侵檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合,，從而提出一個(gè)好的入侵檢測(cè)模型,。具體的研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)點(diǎn)：

第一、針對(duì)聚類算法的研究問題：

1,、如何提高算法的可擴(kuò)展性

許多聚類算法在小于200個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象的小數(shù)據(jù)集上是高效率的,，但是無法處理一個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫里的海量對(duì)象。現(xiàn)有的聚類算法只有極少數(shù)適合處理大數(shù)據(jù)集,，而且只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)對(duì)象,，無法分析具有類屬性的數(shù)據(jù)對(duì)象。

2,、如何處理離群點(diǎn)

在實(shí)際應(yīng)用中,，估計(jì)數(shù)據(jù)集中的離群點(diǎn)可能是非常困難的，很多算法通常丟棄增長緩慢的簇,，這樣的簇趨向于代表離群點(diǎn),。然而在某些應(yīng)用中，用戶可能對(duì)相對(duì)較小的簇比較感興趣,，比如入侵檢測(cè)中,，這些小的簇可能代表異常行為，那么我們需要考慮在對(duì)算法影響更小的前提下,，如何更好的處理這些離群點(diǎn),。

3、研究適合具有類屬性數(shù)據(jù)的聚類算法的有效性

對(duì)聚類分析而言,，有效性問題通?？梢赞D(zhuǎn)換為最佳類別數(shù)k的決策。而目前有關(guān)聚類算法的有效性分析,，大都集中在對(duì)數(shù)值數(shù)據(jù)的聚類方式分析上,。對(duì)于具有類屬性的數(shù)據(jù)聚類，還沒有行之有效的分析方法,。

第二,、針對(duì)聚類算法在ids應(yīng)用中的研究問題：

1,、如何結(jié)合聚類技術(shù)和入侵檢測(cè)技術(shù)取得更好的效果

很多的聚類算法都已經(jīng)和ids應(yīng)用環(huán)境結(jié)合起來了，很多研究者對(duì)前人提出的算法作出改進(jìn)后,，應(yīng)用到ids系統(tǒng)中去,，或者提出一個(gè)全新的算法來適應(yīng)ids的要求。隨著聚類技術(shù)的不斷發(fā)展,，聚類技術(shù)在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用將是一個(gè)很有前景的工作,。我們需要把更好的聚類技術(shù)成果應(yīng)用到入侵檢測(cè)中。

2,、利用聚類技術(shù)處理入侵檢測(cè)中的頻繁誤警

雖然入侵檢測(cè)是重要的安全措施,，然而它常常觸發(fā)大量的誤警，使得安全管理員不堪重負(fù),，事實(shí)上,，大量的誤警是重復(fù)發(fā)生并且頻繁發(fā)生的，可以利用聚類技術(shù)來尋找導(dǎo)致ids產(chǎn)生大量誤警的本質(zhì)原因,。

二,、學(xué)位論文研究依據(jù)

學(xué)位論文的選題依據(jù)和研究意義，以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

聚類分析研究已經(jīng)有很長的歷史,，其重要性及其與其他研究方向的交叉特性已經(jīng)得到了研究者的充分肯定,。對(duì)聚類算法的研究必將推動(dòng)相關(guān)學(xué)科向前發(fā)展。另外,，聚類技術(shù)已經(jīng)活躍在廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,。作為與信息安全專業(yè)的交叉學(xué)科，近年來,，聚類算法在入侵檢測(cè)方面也得到大量的應(yīng)用,。然而，聚類算法雖取得了長足的發(fā)展,，但仍有一些未解決的問題,。同時(shí)，聚類算法在某些應(yīng)用領(lǐng)域還沒有充分的發(fā)揮作用,，聚類技術(shù)和入侵檢測(cè)技術(shù)結(jié)合得還不夠完善,。在這種背景下,，我們認(rèn)為,，論文的選題是非常有意義的。

本論文研究的內(nèi)容主要包括兩個(gè)方面：聚類算法的研究以及聚類算法在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用,。下面從兩個(gè)方面闡述國內(nèi)外這兩個(gè)方面的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)：

前人已經(jīng)提出很多聚類算法,，然而沒有任何一種聚類算法可以普遍適用于揭示各種多維數(shù)據(jù)集所呈現(xiàn)出來的多種多樣的結(jié)構(gòu)，根據(jù)數(shù)據(jù)在聚類中的積聚規(guī)則以及應(yīng)用這些規(guī)則的方法,，可以將聚類算法分為以下幾種：

1,、劃分聚類算法

劃分聚類算法需要預(yù)先指定聚類數(shù)目或聚類中心,，通過反復(fù)迭代運(yùn)算，逐步降低目標(biāo)函數(shù)的誤差值,，當(dāng)目標(biāo)函數(shù)收斂時(shí),，得到最終的聚類結(jié)果，劃分聚類算法典型代表是k-means算法[1]和k-modoids算法,。這些算法處理過程簡(jiǎn)單,，運(yùn)行效率好，但是存在對(duì)聚類數(shù)目的依賴性和退化性,。迄今為止,，許多聚類任務(wù)都選擇這兩個(gè)經(jīng)典算法，針對(duì)k-means及k-modoids的固有弱點(diǎn),，也出現(xiàn)了的不少改進(jìn)版本,。

2、層次聚類算法

又稱樹聚類算法,，它使用數(shù)據(jù)的聯(lián)接規(guī)則,，透過一種層次的架構(gòu)方式，反復(fù)將數(shù)據(jù)進(jìn)行分裂和聚合,，以形成一個(gè)層次序列的聚類問題解,。由于層次聚類算法的計(jì)算復(fù)雜性比較高，所以適合于小型數(shù)據(jù)集的聚類,。20xx年,，gelbard等人有提出一種新的層次聚合算法，稱為正二進(jìn)制方法,。該方法把待分類數(shù)據(jù)以正的二進(jìn)制形式存儲(chǔ)在二維矩陣中,，他們認(rèn)為，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成正二進(jìn)制會(huì)改善聚類結(jié)果的正確率和聚類的魯棒性,，對(duì)于層次聚類算法尤其如此,。kumar等人[9]面向連續(xù)數(shù)據(jù)提出一種新的基于不可分辨粗聚合的層次聚類算法，既考慮了項(xiàng)的出現(xiàn)次序又考慮了集合內(nèi)容,，該算法能有效挖掘連續(xù)數(shù)據(jù),，并刻畫類簇的主要特性。

3,、基于密度-網(wǎng)格的聚類算法

與傳統(tǒng)的聚類方法不同：基于密度的聚類算法,，通過數(shù)據(jù)密度來發(fā)現(xiàn)任意形狀的類簇；基于網(wǎng)格的聚類算法,，使用一個(gè)網(wǎng)格結(jié)構(gòu),，圍繞模式組織由矩形塊劃分的值空間，基于塊的分布信息實(shí)現(xiàn)模式聚類,，基于網(wǎng)格的聚類算法常常與其他方法相結(jié)合,，特別是與基于密度的聚類方法相結(jié)合,。基于網(wǎng)格和密度的聚類方法在以空間信息處理為代表的眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,。特別是伴隨著近來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,、可伸縮的聚類方法的開發(fā)，它在空間數(shù)據(jù)挖掘研究子域日趨活躍,。

研究生開題報(bào)告時(shí)間篇三

為規(guī)范我校研究生學(xué)位論文編寫格式,，根據(jù)《科學(xué)技術(shù)報(bào)告、學(xué)位論文和學(xué)術(shù)論文的編寫格式》（gb/t 7713-1987)和《學(xué)位論文編寫規(guī)則》(gb/t 1.1—20xx----審批版）,，制定本研究生學(xué)位論文編寫規(guī)則,。

1 學(xué)位論文基本結(jié)構(gòu)：

學(xué)位論文基本結(jié)構(gòu)包括前臵部份、主體部份和結(jié)尾部份,。

1.1 前臵部份包括：

（1） 封面

（2） 題名頁

（3） 英文題名頁（碩士可省略）

（4） 獨(dú)創(chuàng)性聲明（知識(shí)產(chǎn)權(quán)聲明,？）

（5） 勘誤頁（可根據(jù)需要）

（6） 致謝

（7） 序言或前言（可根據(jù)需要）

（8） 摘要頁

（9） 目次頁

（10） 插圖和附表清單（（可根據(jù)需要））

（11） 縮寫、符號(hào)清單,、術(shù)語表（（可根據(jù)需要））

1.2主體部份：

（1） 引言（緒論）

（2） 正文

（3） 結(jié)論

1.3 結(jié)尾部分：

（1） 參考文獻(xiàn)

（2） 附錄（可根據(jù)需要）

（3） 索引（根據(jù)需要）

（4） 作者簡(jiǎn)歷及在學(xué)期間所取得的科研成果

（5） 封底

2 編寫規(guī)范與要求

2.1 前臵部份

2.1.1 封面：封面包括分類號(hào),、密級(jí)、單位代碼,、作者學(xué)號(hào),、校名、學(xué)?；諛?biāo),、學(xué)位論文中文題目、英文題目,、作者姓名,、導(dǎo)師姓名、學(xué)科和專業(yè)名稱,、提交時(shí)間等內(nèi)容(見附件1：學(xué)位論文封面樣式）,。

分類號(hào)：按中國圖書分類法，根據(jù)學(xué)位論文的研究?jī)?nèi)容確定,。

密級(jí)：僅限于涉密學(xué)位論文（論文課題來源于國防軍工項(xiàng)目）填寫,，密級(jí)應(yīng)根據(jù)涉密學(xué)位論文確定，分絕密,、機(jī)密和秘密三級(jí),，并注明保密期限。非涉密學(xué)位論文不得填寫密級(jí),。

單位代碼：10335,。

作者學(xué)號(hào)：全日制和在職攻讀專業(yè)學(xué)位者填寫學(xué)號(hào),，同等學(xué)力申請(qǐng)學(xué)位人員填寫申請(qǐng)?zhí)枴?/p>

論文題目：應(yīng)準(zhǔn)確概括整個(gè)論文的核心內(nèi)容,，簡(jiǎn)明扼要,，一般不能超過25個(gè)漢字，英文題目翻譯應(yīng)簡(jiǎn)短準(zhǔn)確,，一般不應(yīng)超過150個(gè)字母,，必要時(shí)可以加副標(biāo)題。

學(xué)科和專業(yè)名稱：必須按國家研究生培養(yǎng)的學(xué)科專業(yè)目錄,，規(guī)范填寫,。

2.1.2 題名頁：題名頁應(yīng)包括：學(xué)位論文中英文題目，學(xué)位論文導(dǎo)師及作者本人簽名,，學(xué)位論文評(píng)閱人姓名,、職稱和單位等信息（隱名評(píng)閱除外），學(xué)位論文答辯委員會(huì)主席及成員姓名,、職稱和單位,，學(xué)位論文答辯日期等（詳見附件2題名頁樣式）。

2.1.3 英文題名頁：中文題名頁相對(duì)應(yīng)的英文翻譯,。

2.1.4 獨(dú)創(chuàng)性聲明：（見附件3浙江大學(xué)研究生學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明）,。

2.1.5 致謝：致謝對(duì)象限于對(duì)課題研究,、學(xué)位論文完成等方面有較重要幫助的人員,。

2.1.6 序言或前言：學(xué)位論文的序言或前言，一般是作者對(duì)本篇論文基本特征的簡(jiǎn)介,，如說明研究工作緣起,、背景,、主旨、目的,、意義,、編寫體例，以及資助,、支持,、協(xié)作經(jīng)過等。

這些內(nèi)容也可以在正文引言（緒論）中說明,。

2.1.7 摘要：包括中文摘要和英文摘要兩部份,。摘要是論文內(nèi)容的總結(jié)概括，應(yīng)簡(jiǎn)要說明論文的研究目的,、基本研究?jī)?nèi)容,、研究方法、創(chuàng)新性成果及其理論與實(shí)際意義,，突出論文的創(chuàng)新之處,。不宜使用公式、圖表,，不標(biāo)注引用文獻(xiàn),。碩士論文摘要的字?jǐn)?shù)一般為300--500個(gè)左右,，博士論文摘要的字?jǐn)?shù)為500-1000個(gè)。英文摘要應(yīng)與中文摘要內(nèi)容相對(duì)應(yīng),。摘要最后另起一行,，列出4—8個(gè)關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞應(yīng)體現(xiàn)論文特色,，具有語義性,，在論文中有明確的出處。并應(yīng)盡量采用《漢語主題詞表》或各專業(yè)主題詞表提供的規(guī)范詞,。

2.1.8 目次頁：論文中內(nèi)容標(biāo)題的集合,。包括引言（前言）、章節(jié)或大標(biāo)題的序號(hào)和名稱,、小結(jié),、參考文獻(xiàn)、注釋,、索引等,，排在序言和前言之后另起頁（見附件4目次頁樣式）。

2.1.9 插圖和附表清單：論文中如圖表較多,，可以分別列出清單臵于目次頁之后,。圖的清單應(yīng)有序號(hào)、圖題和頁碼,。表的清單應(yīng)有序號(hào),、表題和頁碼。

2.1.10 縮寫,、符號(hào)清單和術(shù)語表：符號(hào),、標(biāo)志、縮略詞,、首字母縮寫,、計(jì)量單位、術(shù)語等的注釋表,。

2.2 主體部份

包括引言（緒論）,、正文和結(jié)論。主體部分應(yīng)從另頁右頁開始,，每一章應(yīng)另起頁,。

2.2.1 一般要求

2.2.1.1 引言（緒論）：應(yīng)包括論文的研究目的，流程和方法等,。論文研究領(lǐng)域的歷史回顧,，文獻(xiàn)回溯，理論分析等內(nèi)容，應(yīng)獨(dú)立成章,，用足夠的文字?jǐn)⑹觥?/p>

2.2.1.2正文：主體部分由于涉及不同的學(xué)科,，在選題、研究方法,、結(jié)果表達(dá)方式等有很大的差異，不能作統(tǒng)一的規(guī)定,。但是,，論文應(yīng)層次分明、數(shù)據(jù)可靠,、圖表規(guī)范,、文字簡(jiǎn)煉、說明透徹,、推理嚴(yán)謹(jǐn),、立論正確，避免使用文學(xué)性質(zhì)的帶感情色彩的非學(xué)術(shù)性詞語,。論文中如出現(xiàn)非通用性的新名詞,、新術(shù)語、新概念,，應(yīng)作相應(yīng)解釋,。

圖：圖應(yīng)具有“自明性”。圖包括曲線圖,、構(gòu)造圖,、示意圖、框圖,、流程圖,、記錄圖、地圖,、照片等,，應(yīng)鮮明清晰。照片上應(yīng)有表示目的物尺寸的標(biāo)度,。圖的編號(hào)和圖題規(guī)范,，并應(yīng)臵于圖下方。

表：表應(yīng)具有“自明性”,。表的編號(hào)和表題規(guī)范,，并臵于表上方。表題應(yīng)簡(jiǎn)單明了,。 表的編排,，一般是內(nèi)容和測(cè)試項(xiàng)目由左至右橫讀，數(shù)據(jù)依序豎讀。如某個(gè)表需要轉(zhuǎn)頁接排,，在隨后的各頁上應(yīng)重復(fù)表的編號(hào),。編號(hào)后跟表題（可省略）和“（續(xù)）”，臵于表上方,。續(xù)表均應(yīng)重復(fù)表頭,。

公式：論文中的公式應(yīng)另行起，并縮格書寫,，與周圍文字留足夠的空間區(qū)分開,。如有兩個(gè)以上的公式，應(yīng)用從“1”開始的阿拉伯?dāng)?shù)字進(jìn)行編號(hào),，并將編號(hào)臵于括號(hào)內(nèi),。公式的編號(hào)右端對(duì)齊，公式與編號(hào)之間可用“…”連接,。公式較多時(shí),，應(yīng)分章編號(hào)。較長的公式需要轉(zhuǎn)行時(shí),，應(yīng)盡可能在“＝”處回行,，或者在“+”、“－”“×”,、“/”等記號(hào)處回行,。

引文標(biāo)注：論文中引用的文獻(xiàn)的標(biāo)注方法遵照gb/t 7714－20xx，可采用順序編碼制,，也可采用著者－出版年制,，但全文必須統(tǒng)一。如：

德國學(xué)者n.克羅斯研究了瑞士巴塞爾市附近侏羅山中老第三紀(jì)斷裂對(duì)第三系摺皺的控制[25],；之后,，他又描述了西里西亞第3條大型的近南北向構(gòu)造帶，并提出地槽是在不均一的塊體的基底上發(fā)展的思想[26] ,。（順序編碼制）

結(jié)構(gòu)分析的子結(jié)構(gòu)法最早是為解決飛機(jī)結(jié)構(gòu)這類大型和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的有限元分析問題而發(fā)展起來的（przemienicki,1968）（著者－出版年制）

注釋：當(dāng)論文中的字,、詞或短語，需要進(jìn)一步加以說明,，而又沒有具體的文獻(xiàn)來源時(shí),，用注釋。注釋一般在社會(huì)科學(xué)中用得較多,。應(yīng)控制論文中的注釋數(shù)量,，不宜過多。注釋采用文中編號(hào)加“腳注”的`方式,，臵于當(dāng)頁的頁腳,。

2.2.2 章節(jié)圖表標(biāo)號(hào)規(guī)則

2.2.2.1 章節(jié)標(biāo)號(hào)

論文章節(jié)按序分層。層次以少為宜，根據(jù)實(shí)際需要選擇,。各層次標(biāo)題一律用阿拉伯?dāng)?shù)字連續(xù)標(biāo)號(hào),；不同層次的數(shù)字之間用小圓點(diǎn)“．”相隔，末位數(shù)字后面不加點(diǎn)號(hào),，如“1”,，“1.1”，“1.1.1”等,；章,、節(jié)編號(hào)全部頂格排，編號(hào)與標(biāo)題之間空1個(gè)字的間隙,。章的標(biāo)題占2行,。正文另起行,，前空2個(gè)字起排,，回行時(shí)頂格排。例如：

2.2.2.2 圖,、表等標(biāo)號(hào)

論文中的圖,、表、附注,、公式,、算式等，一律用阿拉伯?dāng)?shù)字分章依序連續(xù)編碼,。其標(biāo)注形式應(yīng)便于互相區(qū)別,，如：圖 l.1（第1章第一個(gè)圖）、圖2.2（第二章第二個(gè)圖）,；表3.2（第三章第二個(gè)表）等,。

2.2.2.3 頁碼、頁眉編寫規(guī)則

學(xué)位論文的頁碼,，前臵部分用羅馬數(shù)字單獨(dú)編連續(xù)碼,，正文和后臵部分用阿拉伯?dāng)?shù)字編連續(xù)碼。單面復(fù)印時(shí)頁碼排在頁腳居中位臵,，雙面復(fù)印時(shí)頁碼分別按左右側(cè)排列,。

頁眉、頁腳文字均采用小五號(hào)宋體,，左側(cè)頁眉為“浙江大學(xué)博（碩）士學(xué)位論文”,，右側(cè)為一級(jí)標(biāo)題名稱；頁眉下橫線可為單橫線也可用上粗下細(xì)文武線,。

2.2.3 結(jié)論

論文的結(jié)論是最終的,、總體的結(jié)論，不是正文中各段的小結(jié)的簡(jiǎn)單重復(fù)。結(jié)論應(yīng)包括論文的核心觀點(diǎn),，交代研究工作的局限,，提出未來工作的意見或建議。結(jié)論應(yīng)該準(zhǔn)確,、完整,、明確、精練,。

如果不能導(dǎo)出一定的結(jié)論,，也可以沒有結(jié)論而進(jìn)行必要的討論。

2.3結(jié)尾部分

2.3.1 參考文獻(xiàn)

參考文獻(xiàn)表是文中引用的有具體文字來源的文獻(xiàn)集合,，其著錄項(xiàng)目和著錄格式遵照gb/t 7714－20xx的規(guī)定執(zhí)行,。

參考文獻(xiàn)表應(yīng)臵于正文后，并另起頁,。所有被引用文獻(xiàn)均要列入?yún)⒖嘉墨I(xiàn)表中,。引文采用順序編碼標(biāo)注時(shí)，參考文獻(xiàn)表按編碼順序排列,，引文采用著作－出版年制標(biāo)注時(shí),，參考文獻(xiàn)表應(yīng)按著者字順和出版年排序。

研究生開題報(bào)告時(shí)間篇四

題報(bào)告論文字?jǐn)?shù)：960字論點(diǎn)：別墅,，設(shè)計(jì),，課題論文概述：

本文是研究生開題報(bào)告范文，以居住空間設(shè)計(jì)——?jiǎng)e墅設(shè)計(jì)為例為研究生開題報(bào)告的格式提供指導(dǎo)作用,。

一,、主題：住宅設(shè)計(jì)空—[別墅設(shè)計(jì)/br/] [/br/]二。主題意義：隨著社會(huì)的發(fā)展,，中國各方面與世界接軌,，人民生活水平不斷提高。這座別墅也成了一些人生活品味的體現(xiàn),。當(dāng)選擇住在空之間時(shí),，更多的人會(huì)選擇別墅，更注重空之間的內(nèi)在自然和文化,。在這個(gè)主題中,，選擇別墅，強(qiáng)調(diào)空的生活空間,，并利用空之間的交替和變化來體現(xiàn)新時(shí)代別墅的多樣性,。

三。項(xiàng)目目的：通過本項(xiàng)目,，我們可以從多方面了解別墅,，并從中獲得優(yōu)勢(shì),。從建筑外觀到室內(nèi)設(shè)計(jì)再到家具應(yīng)用，我們可以更深入別墅的多元化和空多功能設(shè)計(jì),，結(jié)合當(dāng)前社會(huì)人群的需求特點(diǎn),，設(shè)計(jì)出更舒適、更高檔的具有設(shè)計(jì)感的居住環(huán)境,。

四,、設(shè)計(jì)內(nèi)容：本課題從建筑外觀、室內(nèi)裝飾,、功能展示,、家具設(shè)計(jì)與應(yīng)用、園林設(shè)計(jì),、生活習(xí)慣與特點(diǎn)等方面對(duì)別墅進(jìn)行分析與設(shè)計(jì),。

五、時(shí)間表：

第一階段—圍繞主題選擇廣泛收集材料和材料排列,，以及房屋類型選擇,。

1、收集相關(guān)信息進(jìn)行分析：

a ,、[建筑的歷史與人文]

b ,、[別墅的外部特征]

c ,、[別墅的內(nèi)部空布局特征]

d ,、[別墅的花園特征]

e 、[別墅家具應(yīng)用的特征]

2,、選擇房屋類型和地理位置,，朝向：

a 、選擇指定的房屋類型

b ,、確定地理位置分布的朝向

c ,、確定建筑物周圍的環(huán)境因素

3、考慮建筑用戶和相關(guān)調(diào)查：

a ,、指定建筑用戶并分析他們的居住特征

第二階段從草圖形式的簡(jiǎn)單設(shè)計(jì)開始,，

1、以手繪草圖的形式確定別墅的外部,、內(nèi)部局部特征和一般功能,。

2、家庭地圖設(shè)計(jì)

3,、確定其功能,，空功能間，繪制別墅特征并進(jìn)行詳細(xì)分析

第三階段——

1,、計(jì)劃的編制和說明,。完成所有指定平面,、立面和剖面的常規(guī)圖紙

2、制作具有當(dāng)?shù)靥厣男Ч麍D

3,、設(shè)計(jì)一些特色家具

4,、顯示

5、詳細(xì)介紹和解釋它們的特點(diǎn)和功能

6,、準(zhǔn)備設(shè)計(jì)預(yù)算（包括市場(chǎng)調(diào)研和總體預(yù)算）

7,、準(zhǔn)備材料表

第四階段—使展覽成為[的一部分]

1、制作效果圖展示板

2,、制作設(shè)計(jì)書

3,、制作

六、預(yù)期成績(jī)：

全套別墅設(shè)計(jì)方案（包括所需圖表,、展板,、手冊(cè)、模型等）,。

指導(dǎo)教師對(duì)學(xué)科設(shè)計(jì)內(nèi)容的深度和廣度,、設(shè)計(jì)方案、畢業(yè)設(shè)計(jì)結(jié)果預(yù)測(cè)等的意見,。