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數據挖掘工程師崗位職責篇一
1,、負責目標用戶分析、數據預估,、用戶驗證,、用戶調研等，為運營計劃提供依據;
2,、負責對行業(yè)數據的采集,、管理，并不斷完善行業(yè)數據積累;
3,、負責使用行為數據,、文本數據,、關系數據等對用戶進行深入分析,，構建用戶畫像,，用戶關系網絡等工具,，持續(xù)優(yōu)化用戶風險評估模型,、用戶價值模型;
4,、建立和優(yōu)化數據模型,，協(xié)助建立自動化決策系統(tǒng);
5,、負責監(jiān)控日常游戲數據，輸出相關結論和報告,，及時發(fā)現(xiàn)數據異動,，預警運營風險;
6、支持公司大數據產品的技術體系建設,，將業(yè)內先進算法應用到業(yè)務場景,，提高團隊整體技術創(chuàng)新能力。
要求：
1,、本科及以上學歷,，計算機、統(tǒng)計學,、數學等相關數據分析專業(yè);
2,、三年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗優(yōu)先;
3,、掌握sql語句,，熟悉oracle\mysql\sql server中一種或多種，具備數據處理能力;
4,、精通常用數據挖掘工具軟件r 或python等,，掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;
5,、具備一定的報告撰寫能力,，思維邏輯清晰，能從數據中提煉核心結果,，并能形成有力的數據結果報告;
6,、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度，善于發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力,，具有吃苦耐勞敬業(yè)精神和團隊精神,。
數據挖掘工程師崗位職責篇二
職責:
1. 針對用戶行為預測業(yè)務，負責用戶畫像,、訂單特征體系建設,，包括離線數據產出以及服務化;
2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;
3. 針對客服場景,，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘,，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業(yè)務;
5. 負責開發(fā)并維護智能客服業(yè)務的特征服務系統(tǒng),。
任職資格:
1. 三年以上數據挖掘或者系統(tǒng)開發(fā)經驗;
2. 熟悉hive,，redis，kafka,，spark,，flink,，es等大數據系統(tǒng);
3. 要求熟悉java，python,，shell等語言,，并有相關開發(fā)經驗;如果熟悉golang，scala語言有加分;
4. 熟悉常用的數據挖掘,、分析工具和方法,，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析,、挖掘的經驗;
5. 具備快速學習能力,，樂于了解業(yè)務，溝通能力強,，具備團隊精神;
6. 有責任心,，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;
數據挖掘工程師崗位職責篇三
職責：
1,、對現(xiàn)有大量數據源進行深度挖掘,、解析、特征分析,，利用數據建立建模;
2,、核心指標的監(jiān)控和跟蹤分析,，并對異常波動情況進行分析和問題定位;
3,、負責監(jiān)控數據的可視化和自動化;
4、完成其他數據相關的工作;
職位要求：
1,、本科及以上學歷,，211或985院校金融、經濟,、數學,、統(tǒng)計學，計算機學等相關專業(yè);
2,、了解lr,、gbdt、xgboost,、dnn和nlp等常用模型的開源工具,，了解開源可視化工具;
3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如r,sas, python等,，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業(yè)相關從業(yè)經驗優(yōu)先;
4,、熟悉熟知數據庫相關知識,，熟悉數據采集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力,，善于發(fā)現(xiàn)數據的變化規(guī)律;
5、做事細心,，具有很強的責任心,，獨立解決問題的能力;
數據挖掘工程師崗位職責篇四
職責：
1、負責公司數據挖掘平臺產品開發(fā)工作;
2,、完成產品/項目劃分的研發(fā)任務,，按需求規(guī)范進行研發(fā);
3、具備良好的需求分析能力,、業(yè)務建模能力,，參與產品和項目相關模塊的需求討論，概要,、詳細設計;
4,、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;
5,、能根據設計方案和計劃進行編碼實現(xiàn),，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;
6、及時對bug庫中的軟件問題進行跟蹤修正,。
崗位要求：
1,、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發(fā)經驗;
2,、精通python/java/scala/r/sql/shell等語言中兩種以上,，熟悉tensorflow/caffe/h2o/spark/hadoop等開源平臺框架體系;
3、熟悉常用數據挖掘算法,，包括但不限于決策樹,、線性回歸、邏輯回歸,、kmeans,、svm以及神經網絡等算法;
4、學習能力強,，適應能力好,，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;
6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發(fā)經驗優(yōu)先,。
數據挖掘工程師崗位職責篇五
職責：
1,、負責客戶業(yè)務數據分析工作、挖掘數據分析需求
2,、負責制定和實施數據分析方案
3,、負責數據挖掘類項目的建模
4、負責根據數據分析和業(yè)務挖掘結果對客戶業(yè)務提出優(yōu)化建議或決策支持
5、負責通過數據持續(xù)優(yōu)化業(yè)務流程
6,、其他工作
任職要求：
1,、熟悉數據分析和挖掘相關理論和算法
2、熟練使用spss,、sas或其他統(tǒng)計分析工具輔助工作
3,、至少掌握一門數據分析語言，如r/python
4,、對數據高度敏感,，能夠通過數據分析問題、解決問題;
5,、有數據分析和挖掘項目優(yōu)先經驗者
數據挖掘工程師崗位職責篇六
1. 整體負責本部門各項工作的開展,，工作直接對副總經理負責;
2. 負責與其他部門的橫向溝通，與上層領導的縱向溝通;
3. 安排及協(xié)調本部門各項工作;
4. 掌控本部門各項工作的開展和落實情況,，并能及時地做出工作調整;
5. 控制本部門的運作成本;
6. 對本部門發(fā)出的各項文件,、單據進行審核;
7. 對本部門人員進行業(yè)績和能力考核;
8. 對本部門人員進行技能培訓，或組織培訓,，提升部門人員的綜合能力;
數據挖掘工程師崗位職責篇七
職責：
1,、稅務系統(tǒng)數據按照甲方需求的分析、加工,、查詢,、統(tǒng)計等;
2、biee報表前臺展現(xiàn)工具的基礎應用;
3,、后臺oracle數據庫庫表結構的維護優(yōu)化;
4,、etl工具(odi)的基礎使用;
崗位要求
1、計算機相關專業(yè)本科學歷,，或有一年以上數據庫相關工作經驗?？茖W歷;
2,、較好的溝通,、學習能力和團隊協(xié)作精神;
3、熟練使用oracle等數據庫相關技術;
4,、熟練掌握pl/sql等開發(fā)工具;
5,、具有較強的問題分析和解決能力，能獨立完成需求分析;
6,、有大型數據庫使用維護經驗者優(yōu)先;
7,、責任心強，有較好的敬業(yè)精神,，工作積極,，有較強的自主學習能力;
8、有數據庫工作經驗者優(yōu)先;
9、有稅務行業(yè),、財務行業(yè)開發(fā)管理經驗者優(yōu)先;我們提供雙休,、生日禮金、 五險一金以及帶薪年假,，發(fā)展前景廣闊,。
數據挖掘工程師崗位職責篇八
職責：
1、參與機器學習平臺的搭建,，為數據分析提取提供平臺支持;
2,、參與各類業(yè)務的機器學習相關需求的開發(fā)和支持;
3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;
4,、設計并落實人工智能(ai)在公司不同業(yè)務部門,，不同應用場景中的實現(xiàn);規(guī)劃智能人機交互包括語音合成、語音識別,、手勢識別,、自然語言處理、人臉識別等ai技術;
5,、對人工智能技術的研究,，包括機器學習、智能控制,、知識應用,、智能決策等技術的研究;
任職要求：
1.學歷：數理統(tǒng)計類、計算機科學,，軟件工程等專業(yè)本科生以上學歷
2.數據挖掘,、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習,、數據挖掘等相關項目實際經驗者優(yōu)先;
3.熟悉數理統(tǒng)計,、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;
4.熟悉關系數據,、nosql數據工具以及大數據技術至少一種產品,，如 mysql、mongodb,、redis,、hadoop、hive,、spark等;
5.熟練掌握至少一種編程語言,，java、scala,、c++,、r、python
數據挖掘工程師崗位職責篇九
1，主要負責低頻整車nvh計算
2,，按時間節(jié)點完成計算仿真
3,，針對仿真結果進行優(yōu)化計算
4，懂nastran,，懂模態(tài)計算,，trimbody計算，聲腔模態(tài)和流固耦合計算
5,，本科以上學歷
6,，吃苦耐勞，踏實肯干
7,，長期外派至安亭某德資主機廠工作
數據挖掘工程師崗位職責篇十
職責:
1,、負責公司項目實施，涉及ibm 聯(lián)想 dell 服務器和存儲硬件及相關系統(tǒng)的技術支持,。
2,、項目中的硬件安裝、調試,、驗收工作,。
3、定期參加工作中相關的服務規(guī)范和技術技能的培訓學習,，并取得廠商認證資質;
4,、服從公司對崗位的職業(yè)規(guī)劃;
5、和廠家技術部門保持緊密關系,，了解廠商最新的技術動態(tài);
6,、向技術部主管匯報工作，跟蹤和挖掘客戶需求,，及時整理和上報,。
崗位要求：
1、本科學歷,，計算機相關專業(yè)優(yōu)先,。
2、 2年以上服務器維護工作經驗
3,、熟練掌握知名品牌服務器軟硬件安裝,、故障診斷與排除等硬件維修能力，如pc服務器,、存儲等。(品牌：ibm,、dell,、聯(lián)想、emc、netapp等),、不要求全系列,。
4、有良好的溝通協(xié)調能力,，團隊合作精神,。
5、具備學習及自我學習能力,。
數據挖掘工程師崗位職責篇十一
職責：
對業(yè)務數據進行采集,、清洗、整理,、標簽,、分層;
根據業(yè)務需求，應用統(tǒng)計學,、數據挖掘等建立精準數據模型,，滿足業(yè)務需求;
能從業(yè)務和產品角度出發(fā)，利用數據來發(fā)現(xiàn)產品或業(yè)務的瓶頸,，提出優(yōu)化方案;
探索業(yè)界和學術界前言的數據挖掘,、機器學習理論與實踐。
任職資格：
本科及以上學歷,，數學,、統(tǒng)計學、計算機專業(yè)優(yōu)先;
精通數據挖掘腳本語言,，能靈活運用r,、python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫,，有統(tǒng)計建模,、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優(yōu)先;
對大數據技術有深入了解，能夠使用hadoop,、spark等相關技術;
勤奮踏實,，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;
醫(yī)療,、生物背景人員優(yōu)先,。
數據挖掘工程師崗位職責篇十二
職責:
1、負責建設數據倉庫架構,，包括元數據管理,、etl調度、數據集成,、olap等子系統(tǒng)的設計和開發(fā);
2,、搭建和維護數據倉庫表,，解決業(yè)務人員在倉庫系統(tǒng)流程、工具使用,、數據處理等遇到的問題;
3,、基于對數據的理解和業(yè)務需求，對數據進行整理,、分析和挖掘,。
任職資格:
1、做事耐心,有強烈的責任心;
2,、計算機,數學,統(tǒng)計學相關專業(yè)本科及以上學歷,，
3、熟悉主流的關系型數據庫及mpp數據庫,，至少精通一門數據庫,，熟悉gbase優(yōu)先;
4、熟練使用sql語言,，具有2年及以上數據倉庫,、報表系統(tǒng)等etl開發(fā)、維護經驗;
5,、熟悉hadoop/spark/hive/hbase等大數據技術者優(yōu)先;
6,、邏輯清晰、對數據敏感,，良好的溝通能力和協(xié)作能力,，敢于接受挑戰(zhàn)，能夠承受壓力;
7,、有公安相關業(yè)務經驗者優(yōu)先考慮,。
數據挖掘工程師崗位職責篇十三
職責：
1.根據業(yè)務需求，設計數據庫結構,，改進數據庫架構,，實施數據庫分布式、集群,、負載均衡方案;
2.負責數據庫服務可用性監(jiān)控,、容量規(guī)劃、架構設計和擴容實施;
3.定期檢查并優(yōu)化數據庫平臺性能;
4.分析數據庫系統(tǒng)性能瓶頸,，提出優(yōu)化建議和方案,。
任職資格：
1.精通sql server、mysql等數據庫;
2.精通sql腳本的編寫,，有豐富的數據庫管理,、運維調優(yōu)經驗;
3.熟練使用數據庫管理、分析,、設計工具;
4.具備優(yōu)秀的數據庫架構設計能力,，熟悉數據庫性能優(yōu)化;
5.快速處理系統(tǒng)突發(fā)事件的能力,，較強的學習和創(chuàng)新能力,。
數據挖掘工程師崗位職責篇十四
職責：
1,、負責數據庫安裝維護、安全管理和故障處理;
2,、負責數據庫的性能分析與系統(tǒng)優(yōu)化,、問題跟蹤與管理;
3、負責數據庫相關的業(yè)務升級;
4,、負責分析業(yè)務發(fā)展需要,，編制相應數據管理與備份規(guī)劃。
5,、完成領導交辦的其他工作,。
崗位要求：
1、大專以上學歷,，計算機,、信息、電子等相關專業(yè)優(yōu)先;
2,、1年以上mysql數據庫dba經驗,，2年以上dba工作經驗;
3、了解主流數據庫特點,，熟悉linux,，windows等操作系統(tǒng);
4、熟悉mysql,、sqlserver 等主流數據庫的優(yōu)化,、安裝配置、故障分析和處理;
5,、可熟練掌握shell,、python、perl其中一種語言;(使用以上語言完成運維自動化監(jiān)控)
6,、較強的溝通協(xié)調和數據分析能力,，良好的文檔編寫能力;
7、較強的責任心,，工作積極主動,，有一定的抗壓能力。
數據挖掘工程師崗位職責篇十五
職責：
1.負責數據庫技術開發(fā)工作,，包括數據庫相關方案,，編寫數據庫相關手冊;
2.參與數據庫開發(fā)及數據庫性能優(yōu)化工作;
3.負責數據庫系統(tǒng)危機事件處理及應急處置;
4.定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務;
任職要求：
1.5年以上數據庫相關工作經驗,，計算機相關專業(yè),，本科以上學歷;
2.熟悉orancle數據庫系統(tǒng),，精通sqlserver或mysql數據庫，有數據庫編程經驗;
3.精通基于linux和windows平臺數據庫的配置優(yōu)化和安全運維;
4.為人誠信,，工作主動,，能承受較大的工作壓力，具有良好的溝通能力和團隊合作精神,。
數據挖掘工程師崗位職責篇十六
職責：
1,、負責hp、dell,、華為,、浪潮等業(yè)界主流品牌的服務器安裝配置及日常維護工作;
2、負責vmware/hyper-v虛擬化平臺項目實施及維護工作;
3,、負責hp,、華為、浪潮等企業(yè)級存儲及其san網絡的安裝配置及日常維護工作;
4,、負責服務器集群拓撲及san存儲網絡部署;
5,、編寫各類維護文檔，譬如：實施方案,、實施報告,、巡檢報告、故障處理報告等等,。
任職要求：
1,、計算機相關本科以上學歷，2年以上it運維或機房管理工作經驗;
2,、熟悉主流x86服務器(ibm/hp/華為/浪潮)和存儲的運維和管理;
3,、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗,。
數據挖掘工程師崗位職責篇十七
職責：
1,、負責數據倉庫架構、元數據,、數據質量,、血緣分析等環(huán)節(jié)的設計與實現(xiàn)，構建可擴展的數據倉庫和分析解決方案;
2,、負責將bi,、運營、產品,、客服等業(yè)務部門的需求抽象成數倉模型并落地;
3,、負責參與智能用戶畫像體系開發(fā)與建設;
4、負責數據工具,、數據產品及其他數據需求的開發(fā),。
技能要求：
1,、有數據倉庫需求調研和需求分析經驗，能根據業(yè)務需求設計數據倉庫模型,，并對數據倉庫數據模型進行管理,，保證數據質量，熟悉kimball架構;
2,、精通sql開發(fā),，有較豐富的hive sql性能調優(yōu)經驗優(yōu)先;
3,、熟悉spark structured streaming,、flink中至少一種流式處理計算框架，有相關開發(fā)經驗;
4,、熟悉大數據存儲處理組件,，包括但不限于hive/hdfs/hbase/presto/druid/kylin/impala;
5、熟練掌握linux各種命令行工具,，良好的shell功底,。
