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數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇一

1,、根據(jù)銀行,、保險(xiǎn),、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶(hù)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究客戶(hù)本質(zhì)屬性,，進(jìn)行針對(duì)性數(shù)據(jù)分析;

2,、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模,、數(shù)據(jù)挖掘,、機(jī)器學(xué)習(xí)方法，進(jìn)行清洗,、分析,、建模,，完成數(shù)據(jù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì)，并不斷完善和優(yōu)化模型;

3,、通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段,，描述業(yè)務(wù)特征，結(jié)合市場(chǎng)行業(yè)狀況,，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策,、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競(jìng)爭(zhēng)分析及建議,，以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展,。

崗位要求：

1、本科學(xué)歷及以上

2,、本科學(xué)歷需3-4年工作經(jīng)驗(yàn),，碩士及以上可放寬至2年

3、統(tǒng)計(jì)學(xué),、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),、數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，

4,、熟悉2種以上分析開(kāi)發(fā)工具：python,、r、sas 等,，熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫(kù)：hive\oracle\mysql等,，熟悉sql語(yǔ)句;

5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘,、機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，有金融業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為佳;

6、具有良好的溝通和快速學(xué)習(xí)能力,，能夠快速,、準(zhǔn)確地理解需求，并將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇二

職責(zé)：

1. 參與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析,、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;

2. 根據(jù)分析,、診斷結(jié)果,，建立分析模型并優(yōu)化，為運(yùn)營(yíng)決策,、產(chǎn)品方向,、銷(xiāo)售策略等提供數(shù)據(jù)支持;

3. 利用專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;

4. 有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。

任職要求：

1. 碩士以上學(xué)歷,，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué),、數(shù)據(jù)挖掘功底;

2. 掌握sql語(yǔ)句，熟悉oracle,，具備數(shù)據(jù)處理能力;

3. 精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件r / spss clementine / sas/python等工具之一,，掌握聚類(lèi)分析、方差分析,、相關(guān)分析、回歸分析,、關(guān)聯(lián)規(guī)則,、決策樹(shù)、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法,，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法;

4. 有較強(qiáng)的市場(chǎng)敏感度,，分析能力強(qiáng);

5. 具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團(tuán)隊(duì)合作,，擅長(zhǎng)溝通表達(dá);

6. 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶(hù)關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,，有營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)，理念和實(shí)踐者優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇三

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究,，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析,、建模、實(shí)驗(yàn)?zāi)M;

2,、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì),、系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化,。

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成,、分析和洞察技術(shù)研究,，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型,、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用,，關(guān)鍵算法的研究和開(kāi)發(fā)。

任職要求：

1,、具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué),、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);

2、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考,、問(wèn)題定位解決能力;

3,、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

4,、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇四

職責(zé)：

1. 根據(jù)公司戰(zhàn)略與市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研,，制定需求路線規(guī)劃,，定義具體產(chǎn)品，完成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)認(rèn)證工作;

2. 制定產(chǎn)品方案或策略,，并協(xié)調(diào)產(chǎn)品設(shè)計(jì),、產(chǎn)品研發(fā);

3. 依照產(chǎn)品的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，負(fù)責(zé)產(chǎn)品策劃,、定義和具體實(shí)施;

4. 組織協(xié)調(diào)技術(shù)研發(fā)資源,，保障和落實(shí)公司的產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃和目標(biāo);

5. 負(fù)責(zé)產(chǎn)品上市后的數(shù)據(jù)跟蹤、用戶(hù)調(diào)研,。并根據(jù)各項(xiàng)反饋完成產(chǎn)品改進(jìn)及新版本推出,，不斷提升競(jìng)爭(zhēng)力。

任職要求：

1. 需求分析或產(chǎn)品開(kāi)發(fā)3年以上工作經(jīng)驗(yàn);

2. 具備良好的資源整合能力,、溝通協(xié)調(diào)能力和書(shū)面報(bào)告能力;

3. 具備獨(dú)立解決問(wèn)題的能力和較強(qiáng)的市場(chǎng)分析能力,。

4. 具有建設(shè)行業(yè)背景優(yōu)先考慮

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇五

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模,、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2,、編寫(xiě)算法設(shè)計(jì)各階段的相關(guān)文檔，撰寫(xiě)相關(guān)專(zhuān)利;

3,、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化

崗位要求：

1,、本科學(xué)歷及以上，計(jì)算機(jī),、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)

2,、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，在數(shù)據(jù)挖掘,、機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的知識(shí)積累和一定的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),。

3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析基礎(chǔ)理論和算法,，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4,、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

5、樂(lè)于接受挑戰(zhàn),，學(xué)習(xí)能力強(qiáng),，勤奮肯干，有責(zé)任心

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇六

職責(zé)：

1、參與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的搭建,，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺(tái)支持;

2,、參與各類(lèi)業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開(kāi)發(fā)和支持;

3、集成各類(lèi)成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及計(jì)算平臺(tái);

4,、設(shè)計(jì)并落實(shí)人工智能(ai)在公司不同業(yè)務(wù)部門(mén),，不同應(yīng)用場(chǎng)景中的實(shí)現(xiàn);規(guī)劃智能人機(jī)交互包括語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別,、手勢(shì)識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理、人臉識(shí)別等ai技術(shù);

5,、對(duì)人工智能技術(shù)的研究,，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制,、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的研究;

任職要求：

1.學(xué)歷：數(shù)理統(tǒng)計(jì)類(lèi),、計(jì)算機(jī)科學(xué),，軟件工程等專(zhuān)業(yè)本科生以上學(xué)歷

2.數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方向3年以上工作經(jīng)驗(yàn),，有機(jī)器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘,、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

4.熟悉關(guān)系數(shù)據(jù),、nosql數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術(shù)至少一種產(chǎn)品，如 mysql,、mongodb,、redis、hadoop,、hive,、spark等;

5.熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，java,、scala,、c++、r,、python

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇七

一,、崗位職責(zé)

1.負(fù)責(zé)oem廠商的評(píng)鑒

的品質(zhì)異常處理、輔導(dǎo)與制程稽核

二,、任職資格

1.大專(zhuān)以上學(xué)歷

2.有變壓器sqe工程師經(jīng)驗(yàn),，精通磁性材料者優(yōu)先

3.熟悉品質(zhì)七大手法、檢驗(yàn)工具/儀器使用

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇八

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)倉(cāng)\數(shù)據(jù)集市的建設(shè),能提煉通用需求,數(shù)倉(cāng)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)互通共享

2.對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析,產(chǎn)品效果評(píng)估與分析,為產(chǎn)品策略?xún)?yōu)化迭代提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持

3.和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的落地,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力

任職要求：

1.計(jì)算機(jī) 數(shù)學(xué) 統(tǒng)計(jì), 金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科或以上學(xué)歷;從事數(shù)倉(cāng)領(lǐng)域至少3年以上,具備海量數(shù)據(jù)的dw模型設(shè)計(jì)與etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) 2.熟悉數(shù)倉(cāng)領(lǐng)域知識(shí), 包括但不局限于:數(shù)據(jù)質(zhì)量,元數(shù)據(jù)管理,主數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)測(cè)試工具與方法;

3.掌握greenplum,oracle,teradata,mysql 等至少一種,靈活運(yùn)用sql實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理;有g(shù)reenplum經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

4.具有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),如etl,建模,bi,數(shù)據(jù)產(chǎn)品等,熟悉數(shù)倉(cāng)模型

5.掌握一門(mén)或多門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,不限于java/python/scala等,熟悉linux/unix 平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)環(huán)境

6、主導(dǎo)過(guò)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)或模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

7,、較好的溝通理解能力,，性格樂(lè)觀，態(tài)度踏實(shí),，積極上進(jìn);