人的記憶力會隨著歲月的流逝而衰退,，寫作可以彌補記憶的不足,，將曾經(jīng)的人生經(jīng)歷和感悟記錄下來,，也便于保存一份美好的回憶,。相信許多人會覺得范文很難寫,？以下是我為大家搜集的優(yōu)質(zhì)范文,，僅供參考,，一起來看看吧

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇一

1,、根據(jù)銀行,、保險,、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對大數(shù)據(jù)的需求，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術研究客戶本質(zhì)屬性,，進行針對性數(shù)據(jù)分析;

2,、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，應用先進的統(tǒng)計建模,、數(shù)據(jù)挖掘,、機器學習方法，進行清洗,、分析,、建模，完成數(shù)據(jù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設計,，并不斷完善和優(yōu)化模型;

3,、通過數(shù)據(jù)分析手段,，描述業(yè)務特征，結(jié)合市場行業(yè)狀況,，為業(yè)務戰(zhàn)略決策,、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議,，以推動業(yè)務發(fā)展,。

崗位要求：

1、本科學歷及以上

2,、本科學歷需3-4年工作經(jīng)驗,，碩士及以上可放寬至2年

3、統(tǒng)計學,、計量經(jīng)濟學,、數(shù)學專業(yè)優(yōu)先，

4,、熟悉2種以上分析開發(fā)工具：python,、r、sas 等,，熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫：hive\oracle\mysql等,，熟悉sql語句;

5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘,、機器學習算法,，有金融業(yè)相關的數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗為佳;

6、具有良好的溝通和快速學習能力,，能夠快速,、準確地理解需求，并將業(yè)務需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇二

職責：

1. 參與市場營銷分析,、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;

2. 根據(jù)分析,、診斷結(jié)果,，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策,、產(chǎn)品方向,、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持;

3. 利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進行數(shù)據(jù)建模;

4. 有相關工作經(jīng)驗1年以上,。

任職要求：

1. 碩士以上學歷,，有較強的數(shù)學功底和扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘功底;

2. 掌握sql語句，熟悉oracle,，具備數(shù)據(jù)處理能力;

3. 精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件r / spss clementine / sas/python等工具之一，掌握聚類分析,、方差分析,、相關分析、回歸分析,、關聯(lián)規(guī)則,、決策樹、隨機模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法,，具備一定的基礎可自編挖掘算法;

4. 有較強的市場敏感度,，分析能力強;

5. 具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團隊合作,，擅長溝通表達;

6. 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經(jīng)驗(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先,，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇三

職責：

1,、負責數(shù)據(jù)挖掘領域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究,，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析,、建模、實驗模擬;

2,、負責數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā),，包括需求分析、系統(tǒng)設計,、系統(tǒng)測試和優(yōu)化,。

3、負責大數(shù)據(jù)集成,、分析和洞察技術研究,，業(yè)務建模。包括業(yè)務模型,、數(shù)據(jù)模型的生成和應用,，關鍵算法的研究和開發(fā)。

任職要求：

1,、具有深厚的統(tǒng)計學,、數(shù)學和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎;

2、有較強的數(shù)據(jù)分析能力,，邏輯思考,、問題定位解決能力;

3、具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。

4,、較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力,。

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇四

職責：

1. 根據(jù)公司戰(zhàn)略與市場發(fā)展趨勢，進行市場調(diào)研,，制定需求路線規(guī)劃,，定義具體產(chǎn)品，完成產(chǎn)品開發(fā)認證工作;

2. 制定產(chǎn)品方案或策略,，并協(xié)調(diào)產(chǎn)品設計,、產(chǎn)品研發(fā);

3. 依照產(chǎn)品的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，負責產(chǎn)品策劃,、定義和具體實施;

4. 組織協(xié)調(diào)技術研發(fā)資源,，保障和落實公司的產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃和目標;

5. 負責產(chǎn)品上市后的數(shù)據(jù)跟蹤、用戶調(diào)研,。并根據(jù)各項反饋完成產(chǎn)品改進及新版本推出,，不斷提升競爭力。

任職要求：

1. 需求分析或產(chǎn)品開發(fā)3年以上工作經(jīng)驗;

2. 具備良好的資源整合能力,、溝通協(xié)調(diào)能力和書面報告能力;

3. 具備獨立解決問題的能力和較強的市場分析能力,。

4. 具有建設行業(yè)背景優(yōu)先考慮

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇五

職責：

1、負責業(yè)務數(shù)據(jù)建模,、數(shù)據(jù)分析及關鍵機器學習算法的設計與實現(xiàn)

2,、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利;

3,、負責基于大數(shù)據(jù)平臺的相關算法實現(xiàn)及優(yōu)化

崗位要求：

1,、本科學歷及以上，計算機,、醫(yī)學統(tǒng)計或相關專業(yè)

2,、數(shù)學基礎扎實，在數(shù)據(jù)挖掘,、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經(jīng)驗,。

3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲與分析基礎理論和算法,，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

4,、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先

5、樂于接受挑戰(zhàn),，學習能力強,，勤奮肯干，有責任心

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇六

職責：

1,、參與機器學習平臺的搭建,，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺支持;

2,、參與各類業(yè)務的機器學習相關需求的開發(fā)和支持;

3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;

4,、設計并落實人工智能(ai)在公司不同業(yè)務部門,，不同應用場景中的實現(xiàn);規(guī)劃智能人機交互包括語音合成、語音識別,、手勢識別,、自然語言處理、人臉識別等ai技術;

5,、對人工智能技術的研究，包括機器學習,、智能控制,、知識應用、智能決策等技術的研究;

任職要求：

1.學歷：數(shù)理統(tǒng)計類,、計算機科學,，軟件工程等專業(yè)本科生以上學歷

2.數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經(jīng)驗,，有機器學習,、數(shù)據(jù)挖掘等相關項目實際經(jīng)驗者優(yōu)先;

3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析及挖掘,、常用機器學習算法;

4.熟悉關系數(shù)據(jù),、nosql數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術至少一種產(chǎn)品，如 mysql,、mongodb,、redis、hadoop,、hive,、spark等;

5.熟練掌握至少一種編程語言，java,、scala,、c++、r,、python

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇七

一,、崗位職責

1.負責oem廠商的評鑒

的品質(zhì)異常處理、輔導與制程稽核

二,、任職資格

1.大專以上學歷

2.有變壓器sqe工程師經(jīng)驗,，精通磁性材料者優(yōu)先

3.熟悉品質(zhì)七大手法、檢驗工具/儀器使用

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要的技能篇八

職責：

1.負責業(yè)務的數(shù)倉\數(shù)據(jù)集市的建設,能提煉通用需求,數(shù)倉標準,實現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)互通共享

2.對海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與分析,產(chǎn)品效果評估與分析,為產(chǎn)品策略優(yōu)化迭代提供強有力的數(shù)據(jù)支持

3.和業(yè)務團隊緊密合作推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務的落地,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力

任職要求：

1.計算機 數(shù)學 統(tǒng)計, 金融等相關專業(yè)的本科或以上學歷;從事數(shù)倉領域至少3年以上,具備海量數(shù)據(jù)的dw模型設計與etl開發(fā)經(jīng)驗 2.熟悉數(shù)倉領域知識, 包括但不局限于:數(shù)據(jù)質(zhì)量,元數(shù)據(jù)管理,主數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)開發(fā)測試工具與方法;

3.掌握greenplum,oracle,teradata,mysql 等至少一種,靈活運用sql實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理;有greenplum經(jīng)驗優(yōu)先

4.具有數(shù)據(jù)倉庫相關開發(fā)經(jīng)驗,如etl,建模,bi,數(shù)據(jù)產(chǎn)品等,熟悉數(shù)倉模型

5.掌握一門或多門開發(fā)語言,不限于java/python/scala等,熟悉linux/unix 平臺上的開發(fā)環(huán)境

6,、主導過大型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)或模型設計經(jīng)驗者優(yōu)先;

7,、較好的溝通理解能力，性格樂觀，態(tài)度踏實,，積極上進;