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數(shù)據挖掘工程師 要求篇一

1,、參與數(shù)據挖掘項目的算法研發(fā)過程(包括需求分析、技術可行性評估,、分析解決問題,、實現(xiàn)新需求等);

2、獨立分析,、評估并解決問題,，并用代碼實現(xiàn)，在較短時間內尋求到最優(yōu)的解決方案,，并應用到產品中;

3、負責分布式算法的設計及編碼,，提高算法的精度和效率;

4,、負責數(shù)據挖據方向上的技術預研工作。

任職資格:

1,、本科及以上學歷,，數(shù)學、統(tǒng)計,、計算機科學與技術,、軟件工程、控制理論與控制工程,、信號分析及信息處理等專業(yè);

2,、 3年以上數(shù)據挖掘、機器學習,、深度學習領域工作和研究經驗;

3,、精通至少一種主流編程語言，包括但不限于c,、c++,、python、java等;

4,、熟悉機器學習,、深度學習算法，掌握mxnet,、tensorflow,、keras,、torch、caffeonspark等一種或多種深度學習框架;

5,、熟悉hadoop,、spark等大數(shù)據平臺及mllib和結構化數(shù)據庫編程;

6、有數(shù)據挖掘,、圖像處理,、音頻信號分析、自然語言處理,、物流優(yōu)化,、時間序列預測算法等與實際業(yè)務場景結合的成功經驗;

7、善于分析和解決問題,，富有想象力和學習能力,，對數(shù)據敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據中的價值,，具有良好的團隊合作精神,。

數(shù)據挖掘工程師 要求篇二

職責：

1、負責對數(shù)據進行清理,、甄別,、歸類和整合等，提升數(shù)據質量;

2,、設計多維度分析模型,，并能根據實際情況給出數(shù)據分析結果;

3、針對海量用戶行為和內容信息,，構建和優(yōu)化用戶畫像,。

任職要求：

1、本科計算機或統(tǒng)計學相關專業(yè),，3年以上相關工作經驗;

2,、熟悉關系型據庫，sql技能嫻熟;

3,、熟悉hadoop, hive, spark分布式平臺;

4,、scalapythonjava至少熟練掌握一種編程語言;

5、熟悉數(shù)據可視化技術;

6,、熟悉大規(guī)模數(shù)據挖掘,、機器學習等相關技術;

7、對用戶畫像分層,，推薦系統(tǒng)有經驗者優(yōu)先考慮,。

數(shù)據挖掘工程師 要求篇三

職責：

1、參與市場營銷分析、策劃,、規(guī)劃和數(shù)據分析工作;

2,、根據分析、診斷結果,，建立分析模型并優(yōu)化,，為運營決策、產品方向,、銷售策略等提供數(shù)據支持;

3,、利用專業(yè)數(shù)據分析、挖掘工具進行數(shù)據建模;

4,、有相關工作經驗1年以上,。

任職要求：

1、碩士以上學歷,，有較強的數(shù)學功底和扎實的統(tǒng)計學,、數(shù)據挖掘功底;

2、掌握sql語句,，熟悉oracle,，具備數(shù)據處理能力;

3、精通常用數(shù)據挖掘工具軟件r / spss clementine / sas/python等工具之一,，掌握聚類分析,、方差分析、相關分析,、回歸分析、關聯(lián)規(guī)則,、決策樹,、隨機模型等常用數(shù)據分析方法以及經典的數(shù)據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法;

4,、有較強的市場敏感度,，分析能力強;

5、具備良好的職業(yè)素質與敬業(yè)精神,，注重團隊合作,，擅長溝通表達;

6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經驗(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據挖掘項目實施經驗者優(yōu)先,，有營銷知識,，理念和實踐者優(yōu)先。

數(shù)據挖掘工程師 要求篇四

職責：

1.依據項目需求建構數(shù)據萃取與轉換流程

2.挖掘數(shù)據特征,，進行數(shù)據和特征融合

3.搭建數(shù)學模型,，并對模型進行檢驗評估

職位要求：

1、計算機、數(shù)學,、統(tǒng)計,、人工智能等相關專業(yè)的碩士或以上學歷;

2、二年以上數(shù)據挖掘,、機器學習相關工作經驗,，熟悉python、spark,、pandas,、sklearn等數(shù)據分析工具者優(yōu)先;

3、熟練掌握貝葉斯,、隨機森林,、深度學習等機器學習算法;

4、突出的分析問題和解決問題能力,，自我驅動,，并且具備較強的學習能力,、創(chuàng)新應用能力及溝通協(xié)調能力,，有良好的團隊合作意識;

5,、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數(shù)據挖掘工程師 要求篇五

職責：

深入研究業(yè)內領先的技術思路,，輸出具有創(chuàng)新價值的`預研項目可行性分析報告以及相關實驗數(shù)據;

負責產品,、銷售,、供應鏈,、電商等公司數(shù)據的海量挖掘,，并建立和優(yōu)化用戶標簽,、特征模型,、產品精準匹配、異常預警等;

負責大數(shù)據下傳統(tǒng)機器學習算法的并行化實現(xiàn)及應用,，并提出改進方法和思路;

參與公司大數(shù)據架構,，負責bi實施中的數(shù)據挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化,，幫助實現(xiàn)數(shù)據挖掘和分析平臺的建設;

負責相關數(shù)據挖掘項目的需求收集,、項目建立、項目設計開發(fā)和結果輸出質量把控,，通過數(shù)據挖掘結果驅動業(yè)務執(zhí)行;

配合技術進行數(shù)據挖掘模型開發(fā)和模型封裝,，例如決策規(guī)則模型、預警模型,、流失模型,、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;

任職要求：

大學本科及以上學歷,，統(tǒng)計學,、計算機、信息技術、數(shù)學相關專業(yè);

兩年以上數(shù)據建模經驗;

數(shù)據主流數(shù)據庫,，mysql,、oracle、db2等傳統(tǒng)結構化數(shù)據倉庫,，熟悉hbase,、mongodb等非結構化數(shù)據庫;

熟悉常用的聚類、分類,、回歸,、關聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學習算法;

熟悉r,、python,、mllib等數(shù)據挖掘工具中至少一種。

熟悉spark,、storm等大數(shù)據計算框架者優(yōu)先,。

數(shù)據挖掘工程師 要求篇六

職責：

1、負責內容的處理,，包括關鍵詞提取,、主題分析、類目預測,、質量打分等;

2,、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像,，包括人口屬性和用戶興趣等;

3,、負責推薦引擎算法的開發(fā)，包括各類推薦算法的實現(xiàn),、特征和參數(shù)調優(yōu),、用戶體驗優(yōu)化等;

4、負責數(shù)據營銷平臺策略的開發(fā),，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢預測,、各類精準定向算法的實現(xiàn)和優(yōu)化等;

5,、負責人工智能技術的研究，包括機器學習,、知識推理,、文本語義理解、計算機視覺等技術;

6,、通過海量數(shù)據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察,，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數(shù)據問題及分析優(yōu)化;

7,、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析,、歸納統(tǒng)計指標建設，協(xié)助模型快速定位問題,。

招聘要求及條件：

1,、具備數(shù)據挖掘、nlp,、機器學習,、最優(yōu)化等算法原理知識背景;

2、具備推薦系統(tǒng),、精準營銷,、信息檢索等方面的工作經驗優(yōu)先;

3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經驗,，對大數(shù)據處理及應用有濃厚興趣;

4,、具有機器學習、數(shù)據挖掘,、算法優(yōu)化的基礎并具有濃厚興趣;

5,、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法、熟悉數(shù)據分析方法;

6,、熟悉分類,、回歸、聚類,、降維等機器學習算法及應用場景;

7,、熟悉java、python等,，能獨立完成相關的數(shù)據分析及分析報告相關工作,。

數(shù)據挖掘工程師 要求篇七

職責：

1、負責探跡平臺智能策略邏輯設計與實現(xiàn),，包括智能評分,、智能決策、業(yè)績預測等業(yè)務的策略;

2,、利用平臺已有技術能力,，包括內容識別算法、行為識別模型等,，構建與業(yè)務需求相匹配的策略體系;

3,、對平臺用戶行為數(shù)據進行分析和挖掘，建立數(shù)據模型,，從數(shù)據中挖掘出用戶的行為和消費習慣,，通過數(shù)據挖掘對產品形成策略支持;

4,、理解業(yè)務部門的需求，從數(shù)據庫提取相關數(shù)據進行處理分析,，指導產品和業(yè)務部門的日常運營;

5,、建立和優(yōu)化統(tǒng)計學和機器學習模型;

6、與數(shù)據算法/工程師合作和溝通去實現(xiàn)應用在產品上的算法模型;

任職資格：

1,、統(tǒng)計學,、計算機、通信相關專業(yè)本科以上學歷;

2,、編程基本功扎實,、精通java、python,、lua等語言;

3,、善于溝通及主動思考總結、倡導創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化,、思路周密,、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;

4,、具備產品意識和數(shù)據分析能力,，熟悉回歸，分類等常見機器學習算法;

5,、具有數(shù)據處理,，特征選擇、算法調優(yōu),、效果評估等相關工作經驗;

6,、邏輯清晰，對數(shù)字敏感;學習能力強,，熱愛編程;

7,、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進事務進展;