在日常學(xué)習(xí)、工作或生活中,，大家總少不了接觸作文或者范文吧,，通過(guò)文章可以把我們那些零零散散的思想,，聚集在一塊,。寫(xiě)范文的時(shí)候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢,？接下來(lái)小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫(xiě),，我們一起來(lái)看一看吧。

意向書(shū)的核心部分篇一

二維隨機(jī)變量及其分布的概念和性質(zhì),，

邊緣分布,，邊緣密度，條件分布和條件密度,，

隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)性,，

一些常見(jiàn)分布：二維均勻分布，二維正態(tài)分布,，

幾個(gè)隨機(jī)變量的簡(jiǎn)單函數(shù)的分布.

本章是概率論重點(diǎn)部分之一,！應(yīng)著重對(duì)待。

二,、常見(jiàn)典型題型：

2.已知部分邊緣分布,，求聯(lián)合分布律,；

4.兩個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量的獨(dú)立性或相關(guān)性的判定或證明,；

5.與二維隨機(jī)變量獨(dú)立性相關(guān)的命題；

6.求兩個(gè)隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù),；

7.求兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布或概率密度或在某一區(qū)域的概率.

意向書(shū)的核心部分篇二

三個(gè)大數(shù)定律：切比雪夫定律,、伯努利大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律,；

兩個(gè)中心極限定理：棣莫弗——拉普拉斯定理,、列維——林德伯格定理.

二,、常見(jiàn)典型題型：

1.估計(jì)概率的值；

2.與中心極限定理相關(guān)的命題.

?第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念

本章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ),，也是重點(diǎn)之一

二,、常見(jiàn)典型題型：

1.樣本容量的計(jì)算；

2.分位數(shù)的求解或判定,；

4.總體或統(tǒng)計(jì)量的分布函數(shù)的求解或判定或證明,；

5.求總體或統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字特征.

?第七章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)

參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念,；

一階或二階矩估計(jì)和最大似然估計(jì)法,；

未知參數(shù)的置信區(qū)間；

單個(gè)正態(tài)總體均值和方差的置信區(qū)間,；

兩個(gè)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間.

二,、常見(jiàn)典型題型：

1.統(tǒng)計(jì)量的無(wú)偏性、一致性或有效性,；

2.參數(shù)的矩估計(jì)量或矩估計(jì)值或估計(jì)量的數(shù)字特征,；

3.參數(shù)的最大似然估量或估計(jì)量或估計(jì)量的數(shù)字特征；

4.求單個(gè)正態(tài)總體均值的置信區(qū)間.

意向書(shū)的核心部分篇三

常見(jiàn)分布的數(shù)字特征,；

利用數(shù)字特征的基本性質(zhì)計(jì)算具體分布的數(shù)字特征,；

根據(jù)一維和二維隨機(jī)變量的概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望.

二、常見(jiàn)典型題型：

1.求一維隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)字特征,；

2.求二維隨機(jī)變量或函數(shù)的數(shù)字特征,；

3.求兩個(gè)隨機(jī)變量的協(xié)方差或相關(guān)系數(shù)；

4.數(shù)字特征在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用題.