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大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)(匯總9篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-05-20 07:01:31
大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)(匯總9篇)
時(shí)間:2023-05-20 07:01:31     小編:xiejingc

學(xué)習(xí)中的快樂(lè),,產(chǎn)生于對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的興趣和深入。世上所有的人都是喜歡學(xué)習(xí)的,只是學(xué)習(xí)的方法和內(nèi)容不同而已,。那么你知道心得體會(huì)如何寫嗎,?那么下面我就給大家講一講心得體會(huì)怎么寫才比較好,,我們一起來(lái)看一看吧,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)篇一

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新時(shí)代的熱詞之一,。大數(shù)據(jù)不僅在各行各業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,,也正在改變我們的生活方式和思維方式。在我個(gè)人的學(xué)習(xí)和工作中,,我也逐漸認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性,。下面我將分享我在認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)過(guò)程中的一些心得體會(huì),。

首先,認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)讓我意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性,。在過(guò)去,,我們常常會(huì)聽到“信息是力量”的說(shuō)法,但是真正意識(shí)到數(shù)據(jù)的力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我的想象,。大數(shù)據(jù)可以追蹤和分析龐大的數(shù)據(jù)集,,發(fā)現(xiàn)隱藏在背后的規(guī)律和趨勢(shì),從而為決策提供價(jià)值的指導(dǎo),。只有對(duì)數(shù)據(jù)的采集,、管理和分析有清晰的認(rèn)識(shí),并能夠靈活運(yùn)用,,我們才能夠在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代中立于不敗之地,。

其次,認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)讓我明白了數(shù)據(jù)隱私和安全的重要性,。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),,我們的個(gè)人信息正被不斷地采集和使用。我們的每一次網(wǎng)上購(gòu)物,、每一次瀏覽新聞都留下了我們的個(gè)人信息,。而這些信息也有可能會(huì)被濫用或泄露。因此,,我們不僅需要加強(qiáng)個(gè)人信息的保護(hù)意識(shí),,也需要完善相關(guān)的法律法規(guī)和技術(shù)手段,確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性,。

第三,,認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)讓我認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)并不僅僅是海量的數(shù)據(jù)集合,,更是實(shí)現(xiàn)智能決策和創(chuàng)新的基礎(chǔ),。通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘,我們可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和市場(chǎng)趨勢(shì),,推動(dòng)創(chuàng)新和升級(jí),。然而,與之相應(yīng)的是,,我們也面臨著更大的挑戰(zhàn),,如數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量,、數(shù)據(jù)分析等,。因此,我們需要繼續(xù)學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和工具,以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,。

第四,,認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)讓我意識(shí)到了數(shù)據(jù)共享和開放的重要性。大數(shù)據(jù)的力量并不僅僅體現(xiàn)在單一的機(jī)構(gòu)或個(gè)人,,而是通過(guò)數(shù)據(jù)的共享與開放,,形成更大的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。只有在完善的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作機(jī)制下,,各方才能共同利用數(shù)據(jù),,促進(jìn)跨界合作和創(chuàng)新。因此,,政府,、企業(yè)和個(gè)人應(yīng)該共同努力,建立起互信互利的數(shù)據(jù)共享機(jī)制,,為數(shù)據(jù)的開放和利用搭建堅(jiān)實(shí)的橋梁。

最后,,認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)讓我明白了自身發(fā)展的重要性,。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,對(duì)于從業(yè)者來(lái)說(shuō),,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法是必不可少的,。因此,在認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的過(guò)程中,,我也意識(shí)到了自身的不足,,并且加強(qiáng)了自身的學(xué)習(xí)和提升。不僅要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)的專業(yè)知識(shí),,還需要具備與他人合作和溝通的能力,以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求,。

綜上所述,,認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程,他讓我對(duì)數(shù)據(jù)的重要性,、數(shù)據(jù)隱私和安全,、數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用的機(jī)遇和挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)共享和開放,,以及自身發(fā)展等方面有了更深入的認(rèn)識(shí)和理解,。我相信,在不斷學(xué)習(xí)和探索的過(guò)程中,,我會(huì)更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn),,創(chuàng)造更多的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)篇二

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用,以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響,。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式,。也既,從現(xiàn)象入手,,繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋,。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策,。

下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容,。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月,,相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù),。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%,這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,,這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例,,維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候,,通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì),。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物,因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物,。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取,、存儲(chǔ)與處理難度大大降低,因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流,,同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的,。

接下來(lái),維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中,,所以無(wú)論需要翻譯什么,,只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯,雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭,,但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的,,所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功,表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯,,但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的,,所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高,因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響,。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌,。

之后,維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家,,這是一群數(shù)學(xué)家,、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體,,這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之,,只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致,。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用,維克托建議將這一群人分為兩部分,,一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù),,而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù),是否侵犯了個(gè)人隱私,。

無(wú)論如何,,大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái),不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書寫的很好,,很值得一讀,。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā),比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用,,從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店,。不過(guò),事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象,。所以說(shuō),,小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界,。

大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇2

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)篇三

隨著科技的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會(huì)的一個(gè)熱門話題,。作為一個(gè)設(shè)計(jì)師,,我有幸參與了一些大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)項(xiàng)目,并從中獲得了一些寶貴的體驗(yàn)和教訓(xùn),。在這篇文章中,,我將分享一些我對(duì)于大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的心得體會(huì),希望能對(duì)其他設(shè)計(jì)師有所啟發(fā)和幫助,。

首先,,了解用戶需求是大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)之前,,我們需要先深入了解用戶的需求和習(xí)慣,。只有通過(guò)深入研究用戶的數(shù)據(jù)行為和反饋,才能夠設(shè)計(jì)出滿足用戶需求的產(chǎn)品,。例如,,在設(shè)計(jì)一個(gè)電商平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析報(bào)告時(shí),我們需要考慮用戶對(duì)于數(shù)據(jù)的需求,,以及他們希望以什么樣的形式來(lái)查看數(shù)據(jù),。只有在對(duì)用戶需求有全面了解的前提下,,我們才能夠設(shè)計(jì)出簡(jiǎn)潔易懂且符合用戶期望的大數(shù)據(jù)報(bào)告。

其次,,大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)并非只關(guān)乎數(shù)據(jù)的多少,,而是關(guān)乎信息的質(zhì)量。大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)并非簡(jiǎn)單地將海量數(shù)據(jù)堆砌在一個(gè)頁(yè)面上,,而是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和加工,,提煉出有用的信息。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí),,我們需要選擇合適的圖表和可視化方式,,將數(shù)據(jù)信息以簡(jiǎn)潔、易懂的方式傳達(dá)給用戶,。同時(shí),,我們還需要考慮到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。大數(shù)據(jù)可能存在一些錯(cuò)誤或者異常值,,我們需要通過(guò)數(shù)據(jù)清洗和處理來(lái)確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,,避免因錯(cuò)誤數(shù)據(jù)而導(dǎo)致誤解。

第三,,大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵在于平衡,。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)時(shí),我們需要平衡數(shù)據(jù)展示的全面性與簡(jiǎn)潔性,。過(guò)多的數(shù)據(jù)展示可能會(huì)讓用戶感到混亂和厭倦,,而過(guò)少的數(shù)據(jù)展示又無(wú)法滿足用戶的需求。因此,,我們需要找到一個(gè)平衡點(diǎn),,既能夠呈現(xiàn)出全面的數(shù)據(jù)信息,又能保持頁(yè)面的簡(jiǎn)潔和易讀性,。此外,,我們還需要平衡數(shù)據(jù)的精確性與可理解性。一方面,,我們需要確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤,,另一方面,我們還需要將數(shù)據(jù)以易懂的方式呈現(xiàn)給用戶,,避免使用過(guò)于專業(yè)化的術(shù)語(yǔ)或界面設(shè)計(jì),。

第四,大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)需要注重用戶體驗(yàn),。大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)并非只關(guān)乎數(shù)據(jù)的展示,,更關(guān)乎用戶的體驗(yàn)。我們需要考慮到用戶在使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品過(guò)程中的順暢程度,,以及他們的反饋和建議,。在設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí),,我們需要將用戶體驗(yàn)放在首位,確保用戶能夠輕松地瀏覽和理解數(shù)據(jù)信息,。例如,,我們可以通過(guò)添加搜索功能、數(shù)據(jù)篩選功能或者交互式圖表等方式,,來(lái)增強(qiáng)用戶的參與感和使用體驗(yàn),。

最后,大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)需要注重隱私保護(hù),。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)時(shí),,我們必須要考慮到用戶的隱私保護(hù)問(wèn)題。大數(shù)據(jù)可能涉及到一些個(gè)人敏感信息,,如何保護(hù)用戶的隱私是我們必須要高度重視的,。在設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí),我們需要采取一些隱私保護(hù)措施,,如匿名化處理,、將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在安全的環(huán)境中等,以保護(hù)用戶的隱私權(quán)益,。

大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)是一個(gè)復(fù)雜且充滿挑戰(zhàn)的過(guò)程,。通過(guò)我的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn),我深刻意識(shí)到了了解用戶需求,、注重?cái)?shù)據(jù)信息質(zhì)量,、平衡性與簡(jiǎn)潔性、關(guān)注用戶體驗(yàn)和注重隱私保護(hù)的重要性,。只有在這些方面做到充分考慮和平衡,,我們才能夠設(shè)計(jì)出滿足用戶需求、簡(jiǎn)潔易懂且可靠的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)篇四

大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái),如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,,是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題,。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代,對(duì)我們的意義可以說(shuō)就像是另一個(gè)“80年代”,。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來(lái)深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念,,并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。

在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候,,世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”,。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過(guò)后,我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代,。打開電視,,打開電腦,,甚至是在街上打開手機(jī)、pda,、平板電腦等等,,你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息:數(shù)據(jù)、視頻,、圖片,、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值,數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值,,但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生,,需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集,,其規(guī)?;驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力,。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生,。

現(xiàn)在,當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí),,量變引起了質(zhì)變,。“大數(shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析,,賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”,,這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用,從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞,,上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析,,一句話“他開始思考了”。簡(jiǎn)言之,,大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選,、分析,并整理成為有用的資訊,,幫助用戶完成決策,。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化,從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策,,使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力,。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革,,對(duì)國(guó)家治理模式,、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程,、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響,。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代,,隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新,數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),,所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式,,都是數(shù)字化。如何收集,、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要,。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流,,在技術(shù)上,、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn),,才能在接下來(lái)新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地,,才能把握發(fā)展的方向。

首先,,“大數(shù)據(jù)”究竟是什么,?它有什么用?這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問(wèn),,而這些疑問(wèn)在秦博士的講座中我們都了解到了,。“大數(shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”,,而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義,,是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息,且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長(zhǎng)之上,。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在:速度(velocity),、多樣性(variety)、價(jià)值密度(value),、體量(volume)這四方面(4v)都有體現(xiàn),。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù),其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式,,有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá),,大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息,、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息,、購(gòu)物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息,、規(guī)模超過(guò)tb級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。

一,、學(xué)習(xí)總結(jié)

1. 大數(shù)據(jù)的定義

采用某些技術(shù),,從技術(shù)中獲得洞察力,,也就是bi或者分析,通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)

對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè),。

二,、心得體會(huì)

在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),,許多思維需要轉(zhuǎn)變,,許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn),。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),,又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途,?在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),,通過(guò)多維化,、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力,,順勢(shì),,合作共贏。

一,、什么是大數(shù)據(jù),?

百度百科中是這么解釋的:大數(shù)據(jù)(big data),指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉,、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量,、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn),。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時(shí)代》了解到的。

大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆,,不知道是不是以前沒關(guān)注的原因,,從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后,就決定開始學(xué)習(xí)了,。

二,、開始學(xué)習(xí)之旅

在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時(shí)間,覺得時(shí)間過(guò)的很快,,講課的老師,,是國(guó)家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員,也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師,老師上課忒耐心,,上課方式也很好,,經(jīng)常給我們講一些項(xiàng)目中的感受和經(jīng)驗(yàn),果然面對(duì)面上課效果好,!

如果有問(wèn)題,,老師會(huì)一直講到你懂,這點(diǎn)必須贊,。上課時(shí)間有限,,我在休息時(shí)間也利用他們的仿真實(shí)操系統(tǒng)不斷的練習(xí),剛開始確實(shí)有些迷糊,,覺得很難學(xué),,到后來(lái)慢慢就入門了,學(xué)習(xí)起來(lái)就容易多了,,堅(jiān)持練習(xí),,最重要的就是堅(jiān)持。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)篇五

大數(shù)據(jù)在當(dāng)今社會(huì)發(fā)展中扮演著重要的角色,,對(duì)于個(gè)人和企業(yè)來(lái)說(shuō),,深入了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種必要的能力。在理解大數(shù)據(jù)的過(guò)程中,,我有了一些心得體會(huì),。

首先,大數(shù)據(jù)并非“萬(wàn)能鑰匙”,。雖然大數(shù)據(jù)可以提供大量的信息和指導(dǎo),,但并不意味著它可以解決所有的問(wèn)題。在實(shí)際應(yīng)用中,,我們需要理性對(duì)待大數(shù)據(jù)的結(jié)果,,而不是盲目依賴。例如,,在企業(yè)決策中,,雖然大數(shù)據(jù)可以提供決策依據(jù),但最終的決策還是需要經(jīng)過(guò)人的思考和判斷,。大數(shù)據(jù)只是提供了一個(gè)基礎(chǔ)框架,,而決策者需要在此基礎(chǔ)上加以運(yùn)用和補(bǔ)充。

其次,,大數(shù)據(jù)需要結(jié)合實(shí)際情況來(lái)進(jìn)行運(yùn)用,。雖然大數(shù)據(jù)可以提供各種各樣的信息,但我們需要根據(jù)實(shí)際情況來(lái)進(jìn)行調(diào)整和運(yùn)用,。例如,,在市場(chǎng)營(yíng)銷中,大數(shù)據(jù)可以提供消費(fèi)者的購(gòu)買記錄和行為習(xí)慣,但是我們需要根據(jù)特定的市場(chǎng)和產(chǎn)品進(jìn)行具體的分析和運(yùn)用,。只有結(jié)合實(shí)際情況,大數(shù)據(jù)才能發(fā)揮最大的作用,。

第三,,大數(shù)據(jù)需要進(jìn)行合理的分析和解讀。大數(shù)據(jù)的信息量龐大,,如果沒有進(jìn)行合理的分析和解讀,,很容易迷失在海量的數(shù)據(jù)中。因此,,我們需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析的方法來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析,。通過(guò)合理的分析,我們可以提取出有價(jià)值的信息,,從而在決策過(guò)程中提供更準(zhǔn)確可靠的指導(dǎo),。

此外,我發(fā)現(xiàn)在認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的過(guò)程中,,數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題也成為一個(gè)重要的議題,。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,個(gè)人和企業(yè)的數(shù)據(jù)有可能被無(wú)意或有意地泄露和濫用,。因此,,我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)的意識(shí),合理使用數(shù)據(jù),,并制定相關(guān)政策保障數(shù)據(jù)隱私,。

最后,我認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)需要與人工智能結(jié)合,。大數(shù)據(jù)提供了海量的信息,,而人工智能則可以通過(guò)算法和模型來(lái)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和應(yīng)用。二者結(jié)合起來(lái)可以更好地發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律和信息,,并為各行各業(yè)提供更高效的解決方案,。因此,我們需要將大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合起來(lái),,在實(shí)際應(yīng)用中取得更好的效果,。

總之,對(duì)于認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì),,我認(rèn)為需要理性對(duì)待,、結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行運(yùn)用、合理分析和解讀,、加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)意識(shí),,并結(jié)合人工智能進(jìn)行應(yīng)用。只有在這樣的基礎(chǔ)上,我們才能更好地理解和應(yīng)用大數(shù)據(jù),,為個(gè)人和企業(yè)的發(fā)展提供更好的支持,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)篇六

一、平臺(tái)搭建

描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題的,,要求截圖加文字描述,。

問(wèn)題一:在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí),當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方,。解決辦法:之后小組討論后,,最終找到網(wǎng)站綁定的地方,點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問(wèn)題,。

問(wèn)題二:當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄

解決辦法:當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄,,通過(guò)老師的幫助和指導(dǎo),順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑,,啟用了這一屬性,,完成了這一步的安裝步驟。

問(wèn)題三:在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中,,當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件

問(wèn)題四:在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?,這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)。

解決辦法:在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?,這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng),,當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間,小組成員經(jīng)討論,,懷疑是否是電腦不兼容或其他問(wèn)題,,后來(lái)經(jīng)問(wèn)老師,老師說(shuō)此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的,,直到下課后,,我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問(wèn)題五:?jiǎn)栴}二:.不知道維度等概念,,不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源,。關(guān)系方向不對(duì)

解決辦法:百度維度概念,設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系,,關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向,,最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。(如圖所示)

這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做,,后來(lái)問(wèn)的老師,,老師邊講邊幫我們操作完成的。

問(wèn)題六:由于發(fā)生以下連接問(wèn)題,,無(wú)法將項(xiàng)目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無(wú)法建立連接,。請(qǐng)確保該服務(wù)器正在運(yùn)行,。若要驗(yàn)證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱,請(qǐng)?jiān)诮鉀Q方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項(xiàng)目,、選擇“項(xiàng)目屬性”,、單擊“部署”選項(xiàng)卡,然后輸入服務(wù)器的名稱,?!币?yàn)槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時(shí)候就無(wú)法識(shí)別“l(fā)ocalhost”,所以我就打開數(shù)據(jù)庫(kù)屬性頁(yè)面:圖1-圖2 圖一:

圖二:

解決辦法:解決辦法: 圖2步驟1:從圖1到圖2后,,將目標(biāo)下的“服務(wù)器” 成自己的sql server服務(wù)器名稱行sql servermanagement studio可以)步驟2:點(diǎn)確定后,選擇“處理”,,就可以成功部署了,。

問(wèn)題七:無(wú)法登陸界面如圖:

解決方法:嘗試了其他用戶登陸,就好了

二,、心得體會(huì)

(1)在幾周的學(xué)習(xí)中,,通過(guò)老師課堂上耐心細(xì)致的講解,耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件,,以及老師那些簡(jiǎn)單清晰明了的課件,,是我了解了sql的基礎(chǔ)知識(shí),學(xué)會(huì)了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù),,以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用,。陌生到熟悉的過(guò)程,從中經(jīng)歷了也體會(huì)到了很多感受,,面臨不同的知識(shí)組織,,我們也遇到不同困難。

理大數(shù)據(jù)的規(guī)模,。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板:

linux安裝,,文件系統(tǒng),系統(tǒng)性能分析 hadoop學(xué)習(xí)原理

大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時(shí)代,,做一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,,只有不斷完善自己,不斷提高自己技術(shù)水平,,這是一門神奇的課程,。

2、在學(xué)習(xí)sql的過(guò)程中,,讓我們明白了原來(lái)自己的電腦可以成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),,也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過(guò)程中讓我的動(dòng)手能力增強(qiáng)了,,也讓我更加懂得了原來(lái)電腦的世界是如此的博大精深,,如此的神秘,。通過(guò)這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動(dòng)手能力,上網(wǎng)查閱的能力,。改善了我只會(huì)用電腦上網(wǎng)的尷尬處境,,是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié),,每個(gè)人對(duì)自己的分工更加的明確,,也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作,互幫互助的能力,。

3,、如果再有機(jī)會(huì)進(jìn)行平臺(tái)搭建,會(huì)比這一次的安裝更加順手,。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)和報(bào)表等方面也可以避免再犯相同的錯(cuò)誤,,在安裝lls時(shí)可以做的更好。相信報(bào)表分析也會(huì)做的更加簡(jiǎn)單明了有條理,。

總結(jié)

,,大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),在大學(xué)的最后一學(xué)期里學(xué)習(xí)了這門課程是我們受益匪淺,。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會(huì)生活中,,隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新,數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),,所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式,,都是數(shù)字化。如何收集,、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要,。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì),我們只有緊緊跟隨時(shí)代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),。

三,、

結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)篇七

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和智能設(shè)備的普及,大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面,,對(duì)于個(gè)人和企業(yè)來(lái)說(shuō),,了解和掌握大數(shù)據(jù)知識(shí)變得愈發(fā)重要。我在學(xué)習(xí)和應(yīng)用大數(shù)據(jù)知識(shí)的過(guò)程中,,深刻體會(huì)到了它的重要性和價(jià)值,,也積累了一些心得體會(huì)。

首先,,我認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)于決策的重要性,。在以前的管理決策中,往往需要依靠主觀判斷和經(jīng)驗(yàn),,而這些判斷往往有一定的誤差,。但是,,通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘,我們可以獲得更加客觀和準(zhǔn)確的信息,,從而更加科學(xué)地做出決策,。比如,通過(guò)分析市場(chǎng)銷售數(shù)據(jù),,企業(yè)可以了解到產(chǎn)品的消費(fèi)趨勢(shì)和用戶的需求,,從而調(diào)整產(chǎn)品的研發(fā)和營(yíng)銷策略。

其次,,大數(shù)據(jù)可以幫助我們進(jìn)行個(gè)性化服務(wù),。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我們每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),,比如搜索記錄,、瀏覽行為、購(gòu)物習(xí)慣等等,。通過(guò)分析這些數(shù)據(jù),企業(yè)可以了解到我們的興趣愛好,、消費(fèi)喜好等個(gè)性化需求,,從而給我們提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)。例如,,一些電商平臺(tái)可以根據(jù)用戶的購(gòu)物記錄,,向用戶推薦符合其興趣的商品,從而提高用戶的購(gòu)買滿意度和忠誠(chéng)度,。

第三,,大數(shù)據(jù)還可以幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)的海洋中,,隱藏著豐富的信息和模式,,通過(guò)科學(xué)的方法和算法,我們可以挖掘出這些信息,。這對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)尤為重要,,可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì),調(diào)整產(chǎn)品策略和市場(chǎng)營(yíng)銷手段,。同時(shí),,對(duì)于科學(xué)研究和社會(huì)發(fā)展也有積極的推動(dòng)作用。比如,,通過(guò)分析氣象數(shù)據(jù),,可以預(yù)測(cè)自然災(zāi)害的發(fā)生,為搶救救災(zāi)工作提供支持,。

第四,,我意識(shí)到大數(shù)據(jù)需要專業(yè)的知識(shí)和技能來(lái)解讀和應(yīng)用,。雖然大數(shù)據(jù)可以提供海量的信息,但如果沒有合適的分析方法和工具,,這些信息往往只是一堆廢紙而已,。因此,我們需要學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)和技能,,比如數(shù)據(jù)分析方法,、數(shù)據(jù)挖掘算法、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等,。只有通過(guò)專業(yè)的分析,,才能發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和洞察,并且將這些信息轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng),。

最后,,我也意識(shí)到在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中需要關(guān)注數(shù)據(jù)的隱私和安全保護(hù)。隨著各種數(shù)據(jù)泄露和濫用事件的發(fā)生,,數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題備受關(guān)注,。因此,在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過(guò)程中,,我們必須嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī),,保護(hù)用戶的個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。同時(shí),,企業(yè)也需要完善相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全措施,,避免數(shù)據(jù)被非法獲取和濫用。

綜上所述,,大數(shù)據(jù)知識(shí)對(duì)于個(gè)人和企業(yè)來(lái)說(shuō)具有重要性和價(jià)值,。它可以幫助我們做出科學(xué)的決策、提供個(gè)性化的服務(wù),、挖掘隱藏的規(guī)律和趨勢(shì),。同時(shí),學(xué)習(xí)和應(yīng)用大數(shù)據(jù)也需要專業(yè)的知識(shí)和技能,,并且要關(guān)注數(shù)據(jù)的隱私和安全保護(hù),。我相信隨著科技的進(jìn)步,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會(huì)變得更加廣泛和普及,,為個(gè)人和社會(huì)帶來(lái)更多的便利和發(fā)展機(jī)會(huì),。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)篇八

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》心得體會(huì)

信息時(shí)代的到來(lái),我們感受到的是技術(shù)變化日新月異,,隨之而來(lái)的是生活方式的轉(zhuǎn)變,,我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今,,大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題,。

信息和數(shù)據(jù)的定義,。維基百科解釋:信息,又稱資訊,,是一個(gè)高度概括抽象概念,,是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇,是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱,,信息的界定沒有統(tǒng)一的定義,,但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài),、傳遞,、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí),。數(shù)據(jù):或稱資料,,指描述事物的符號(hào)記錄,是可定義為意義的實(shí)體,,它涉及到事物的存在形式,。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述,是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料,。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類,。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”,如圖形,、聲音、文字,、數(shù),、字符和符號(hào)等。從定義看來(lái),,數(shù)據(jù)是原始的處女地,,需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過(guò)的可以傳播的資訊,。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā),,只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無(wú)法駕馭的狀態(tài),大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生,。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,,大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,,而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系,。也就是說(shuō)只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”,。數(shù)據(jù)的更多,、更雜,,導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進(jìn)行推理,。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去,,大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。數(shù)據(jù)的用途意在何為,,與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān),,而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān),而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái),。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合,。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn),理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,,處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證,。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代,,是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提,,大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化,本質(zhì)是相輔相成,,而并非相離互斥,。

數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,,給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示,?金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)??蛻魯?shù)據(jù),、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng),,海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái),,適應(yīng)變革,適者生存,。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間,、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理,、駕馭,、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行,。因此,,建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值,,笑看風(fēng)云變換,,穩(wěn)健贏取未來(lái)。

一部似乎還沒有寫完的書

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,,感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨,。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論,、方法和方式,。在這樣的想法面前,我的思想被強(qiáng)烈震撼,,不禁戰(zhàn)栗起來(lái),。“在小數(shù)據(jù)時(shí)代,,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,,然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?!薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡,,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,,也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目,。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,,太基本了,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西,。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),,畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

有偏見”,,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō),。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們,。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,,我們可以把樣本變成全部,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了,。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,,就讓我很擔(dān)心了,!《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則,。兩者似乎是做同一件事,。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,,而是相關(guān)關(guān)系”,,“知道是什么就夠了,沒必要知道為什么”,,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律,、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由,。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯,、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的,。在同一件事上兩種方法對(duì)立,,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,就是要否定掉其中之一,。這就是讓我很擔(dān)心的原因,。

可我卻不能拭目以待,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,,因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決,我就沒法思考和工作,,自然就沒法活了,!

更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有,?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓,。

都是在胡說(shuō)八道,所謂的擔(dān)心根本不存在,。但問(wèn)題出現(xiàn)了,,還是解決的好,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津,。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

合纖部 車民

2013年11月10日

一,、學(xué)習(xí)總結(jié)

采用某些技術(shù),,從技術(shù)中獲得洞察力,也就是bi或者分析,,通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)

對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè),。

二、心得體會(huì)

在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代,,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),,許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究,。職業(yè)規(guī)劃中,,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù),,需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),,又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),,通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值,。借力,,順勢(shì),合作共贏,。

大數(shù)據(jù)課設(shè)的心得體會(huì)篇九

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后,,感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,,但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論,、方法和方式。在這樣的想法面前,,我的思想被強(qiáng)烈震撼,,不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。

“在小數(shù)據(jù)時(shí)代,,我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的,,然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想,?!薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡,我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?!睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法,,也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興,,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目,。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大,太權(quán)威,,太基本了,,我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn),,畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘,。

近幾十年,我們總是在遇到各種各樣的新思維,。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立,,要改變自己的傳統(tǒng),跟上時(shí)代的腳步,。即使腦子還跟不上,,嘴巴上也必須跟上,否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子,。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”,,那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”,跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō),。反正我也不喜歡,、也學(xué)不會(huì)它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后,,我們可以把樣本變成全部,,再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了,。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯,,它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,,就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”,。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事,??纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”,,“知道是什么就夠了,,沒必要知道為什么”,,而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律,、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由,。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系,。兩者好像又是對(duì)立的,。在同一件事上兩種方法對(duì)立,應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果,,就是要否定掉其中之一,。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待,,像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”,,因?yàn)槲疑硖幤渲小?wèn)題不解決,,我就沒法思考和工作,,自然就沒法活了!更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。

其一:量子力學(xué)搞了一百多年,,為了處理好混雜性問(wèn)題,,把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了,為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾,,又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論,,再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子,,恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器,。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系,因?yàn)榘职志褪前职?,兒子就是兒子,。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性,放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器,,讓爸爸不再是爸爸,,兒子不再是兒子了呢?其二:人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”,。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果,那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓,。

還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué),、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢,,也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道,,所謂的擔(dān)心根本不存在,。但問(wèn)題出現(xiàn)了,還是解決的好,,不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津,。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議:把這本書繼續(xù)寫下去,,至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)篇4

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