心得體會(huì)是指一種讀書(shū),、實(shí)踐后所寫(xiě)的感受性文字。那么你知道心得體會(huì)如何寫(xiě)嗎,？那么下面我就給大家講一講心得體會(huì)怎么寫(xiě)才比較好,，我們一起來(lái)看一看吧。

人工智能心得體會(huì)篇一

隨著人工智能的不斷發(fā)展和應(yīng)用,，人工智能芯片逐漸成為技術(shù)界的熱門(mén)話題,。作為一種重要的硬件基礎(chǔ)設(shè)施,，人工智能芯片的性能和功能對(duì)于人工智能應(yīng)用的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。在最近的一次人工智能芯片體驗(yàn)中,，我深刻體會(huì)到了人工智能芯片的強(qiáng)大能力以及對(duì)人工智能應(yīng)用的巨大助力,。以下是我對(duì)人工智能芯片的心得體會(huì)。

首先,，人工智能芯片具有強(qiáng)大的計(jì)算能力,。人工智能技術(shù)的主要任務(wù)之一就是進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算。而人工智能芯片通過(guò)集成多個(gè)計(jì)算核心和特殊的計(jì)算模塊,，能夠在很短的時(shí)間內(nèi)完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和計(jì)算任務(wù)。在我的體驗(yàn)中,，使用人工智能芯片進(jìn)行圖像識(shí)別任務(wù),，不僅可以迅速準(zhǔn)確地識(shí)別圖像中的物體和特征，而且還可以在更短的時(shí)間內(nèi)完成較為復(fù)雜的圖像分析任務(wù),。這種強(qiáng)大的計(jì)算能力能夠有效提高人工智能應(yīng)用的速度和效率,，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供有力的技術(shù)支持。

其次,，人工智能芯片具有較低的功耗和能耗,。人工智能芯片通常是專(zhuān)門(mén)為人工智能應(yīng)用而設(shè)計(jì)的，因此對(duì)功耗和能耗的要求較高,。在使用傳統(tǒng)的通用計(jì)算芯片進(jìn)行人工智能應(yīng)用時(shí),，由于其體積較大、功耗較高,，往往會(huì)造成能耗上的不必要的浪費(fèi),。而人工智能芯片則采用了更加先進(jìn)的制造工藝和能耗管理技術(shù)，能夠在保持高性能的同時(shí),，盡量減少功耗和能耗,。在我的體驗(yàn)中，人工智能芯片即使在長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷的運(yùn)算下,，也能保持較低的發(fā)熱和能耗,，更加符合現(xiàn)代人工智能應(yīng)用對(duì)節(jié)能環(huán)保的要求。

再次,，人工智能芯片具有較高的穩(wěn)定性和可靠性,。人工智能應(yīng)用往往需要長(zhǎng)時(shí)間的持續(xù)性運(yùn)行,，因此對(duì)硬件設(shè)備的穩(wěn)定性和可靠性要求較高,。人工智能芯片經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)的優(yōu)化和測(cè)試，能夠在各種復(fù)雜的環(huán)境下保持穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài),。在我的體驗(yàn)中,，人工智能芯片即使在長(zhǎng)時(shí)間高壓力的運(yùn)行下,，也能正常工作，沒(méi)有出現(xiàn)任何故障和錯(cuò)誤,。這種高穩(wěn)定性和可靠性能夠確保人工智能應(yīng)用的持續(xù)性和可用性,，為人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

最后,，人工智能芯片具有較高的靈活性和可定制性,。人工智能應(yīng)用的場(chǎng)景與需求多種多樣，因此對(duì)硬件設(shè)備的靈活性和可定制性要求較高,。人工智能芯片通過(guò)采用可編程的架構(gòu)和多種接口,，能夠滿(mǎn)足不同應(yīng)用場(chǎng)景下的需求。在我的體驗(yàn)中,，人工智能芯片不僅可以通過(guò)軟件開(kāi)發(fā)進(jìn)行功能擴(kuò)展和定制,，而且還可以通過(guò)硬件接口與其他設(shè)備進(jìn)行對(duì)接，實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用,。這種靈活性和可定制性能夠滿(mǎn)足人工智能應(yīng)用的多樣化需求,，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供更加廣闊的空間。

綜上所述,，人工智能芯片憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力,、較低的功耗和能耗、較高的穩(wěn)定性和可靠性以及較高的靈活性和可定制性,，成為推動(dòng)人工智能應(yīng)用發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,。在未來(lái)的人工智能應(yīng)用中，人工智能芯片將扮演越來(lái)越重要的角色,，給人類(lèi)帶來(lái)更多的便利和創(chuàng)新,。我相信，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新,，未來(lái)人工智能芯片將發(fā)揮更強(qiáng)大的作用,，為人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)新的突破。

人工智能心得體會(huì)篇二

通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí),，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí),，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),，心理學(xué)和哲學(xué),。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成,，如機(jī)器學(xué)習(xí),，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái),，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作,。人工智能的定義可以分為兩部分,，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解,，爭(zhēng)議性也不大,。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,，等等,。但總的來(lái)說(shuō),，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng),。關(guān)于什么是“智能”,，就問(wèn)題多多了,。這涉及到其它諸如意識(shí),、自我,、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能,，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn),。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了,。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué),、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué),，簡(jiǎn)稱(chēng)ai。

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后,，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,，如機(jī)器定理證明、跳棋程序,、通用問(wèn)題s求解程序,、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限,，以及機(jī)器翻譯等的失敗,，使人工智能走入了低谷。

第三階段：80年代,，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,，人工智能得到了很大發(fā)展。日本19**年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”,，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗,，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮,。

第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,。

19**年,，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生,。此后,，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái),。

第五階段：90年代,，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究,。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解,，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外,，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象,。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域,。

對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想

在當(dāng)前社會(huì)中的呢?

人類(lèi)正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律,。信息抽象結(jié)晶為知識(shí),，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此,，信息化到知識(shí)化再到智能化,，必將成為人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門(mén)學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中,，她的概念,，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊,，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮,。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力,，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性,。

智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類(lèi)具有的特征之一,。然而,，對(duì)于什么是人類(lèi)智能(或者說(shuō)智力)，科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿(mǎn)意的定義,。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”,，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”,，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”,。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵,。

雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求,，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類(lèi)自身智能的奧秘提供有益的幫助,。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù),、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合,，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向,。

個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的,，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類(lèi)智能的本質(zhì),，因此,，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇,。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能,，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類(lèi)的智能,，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類(lèi),。

人工智能研究的近期目標(biāo);是使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)不僅能做一般的數(shù)值計(jì)算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運(yùn)用知識(shí)處理問(wèn)題,，能模擬人類(lèi)的部分智能行為,。按照這一目標(biāo)，根據(jù)現(xiàn)行的計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)研究實(shí)現(xiàn)智能的有關(guān)理論,、技術(shù)和方法,，建立相應(yīng)的智能系統(tǒng)。例如目前研究開(kāi)發(fā)的專(zhuān)家系統(tǒng),，機(jī)器翻譯系統(tǒng),、模式識(shí)別系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),、機(jī)器人等,。隨著社會(huì)的發(fā)展，技術(shù)的進(jìn)步,，人工智能的發(fā)展是任何人都無(wú)法想象的,。通過(guò)對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)，以及與所聽(tīng)所見(jiàn)所聞的結(jié)合，我大膽的對(duì)未來(lái)人工智能的發(fā)展做出了以下拙劣的猜想：

1,、在某些城市,，立法機(jī)關(guān)將主要采用人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)制定新的法律。

2,、人們可以用語(yǔ)言來(lái)操縱和控制智能化計(jì)算機(jī),、互聯(lián)網(wǎng)、收音機(jī),、電視機(jī)和移動(dòng)電話,，遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程保健等遠(yuǎn)程服務(wù)變得更為完善,。

3,、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在教育中扮演了重要角色，遠(yuǎn)程教育十分普及,。

4,、隨著信息技術(shù)、生物技術(shù)和納米技術(shù)的發(fā)展,，人工智能科學(xué)逐漸完善,。

5、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網(wǎng)絡(luò)(以后甚至可以不用植入任何芯片),。比如,，將微型超級(jí)計(jì)算機(jī)植入人腦，人們就可通過(guò)植入的芯片直接進(jìn)行通信,。

6,、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難。

7,、隨著人工智能的加速發(fā)展,，新制定的法律不僅可以用來(lái)更好地保護(hù)人類(lèi)健康，而且能大幅度提高全社會(huì)的文明水準(zhǔn),。比如,，法律可以保護(hù)人們免受電磁煙霧的侵害，可以規(guī)范家用機(jī)器人的使用,，可以更加有效地保護(hù)數(shù)據(jù),，可以禁止計(jì)算機(jī)合成技術(shù)在一些文化和藝術(shù)方面的應(yīng)用(比如禁止合成電視名人)，可以禁止編寫(xiě)具有自我保護(hù)意識(shí)的計(jì)算機(jī)程序,。

1,、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù)，也能自行進(jìn)行科學(xué)研究,，還能自己生產(chǎn)產(chǎn)品,。

2、一些新型材料的出現(xiàn)，促使智能化向更高層次發(fā)展,。

3,、用可植入芯片實(shí)現(xiàn)人類(lèi),、計(jì)算機(jī)和鯨目動(dòng)物之間的直接通信，在以后的發(fā)展中甚至不用植入芯片也可實(shí)現(xiàn)此項(xiàng)功能,。

4,、制定“機(jī)器人法”等新的法律來(lái)約束機(jī)器人的行為,，使人們不受機(jī)器人的侵害,。

5,、高水準(zhǔn)的智能化技術(shù)可以使火星表面環(huán)境適合人類(lèi)居住和發(fā)展,。

1,、信息化的世界進(jìn)一步發(fā)展成全息模式的世界,。

2,、人工智能系統(tǒng)可從環(huán)境中采集全息信息，身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況,。

3,、人們對(duì)一些目前無(wú)法解釋的自然現(xiàn)象會(huì)有更清楚的認(rèn)識(shí)和更完善的解釋?zhuān)⑦@些全新的知識(shí)應(yīng)用在醫(yī)療,、保健和安全等領(lǐng)域。

4,、人工智能可以模仿人類(lèi)的智能,，因此會(huì)出現(xiàn)有關(guān)法律來(lái)規(guī)范這些行為。人工智能一但擁有長(zhǎng)足的進(jìn)步,，必將帶動(dòng)其他計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,。網(wǎng)絡(luò)化將虛擬的世界變得無(wú)限大，屆時(shí),，足不出戶(hù)將成為一種習(xí)慣,。人工智能必將帶動(dòng)人類(lèi)的發(fā)展，起到?jīng)Q定性作用,。

雖然不知道其中有多少在未來(lái)會(huì)得到實(shí)現(xiàn),，但也算是我通過(guò)對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)所收獲的總結(jié)。人工智能的繁榮景象和光明前景已展示出其誘人的魅力,，讓我們一起期待未來(lái)的世界吧,，一個(gè)全新的人工智能世界。

人工智能心得體會(huì)篇三

通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí),，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí),，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),，心理學(xué)和哲學(xué),。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成,，如機(jī)器學(xué)習(xí),，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái),，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作,。人工智能的定義可以分為兩部分,，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解,，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,，等等。但總的來(lái)說(shuō),，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng),。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了,。這涉及到其它諸如意識(shí),、自我、思維等等問(wèn)題,。人唯一了解的智能是人本身的智能,，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,是計(jì)算機(jī)科學(xué),、邏輯學(xué),、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué)，簡(jiǎn)稱(chēng)ai,。

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后,，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明,、跳棋程序,、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等,。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗,，使人工智能走入了低谷,。

第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,，人工智能得到了很大發(fā)展,。日本19xx年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”,，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快,。雖然此計(jì)劃最終失敗,，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段：80年代末,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,。

19xx年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議,，宣告了這一新學(xué)科的誕生,。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái),。

第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究,。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解,，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象,。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想

在當(dāng)前社會(huì)中的呢?

人類(lèi)正向信息化的時(shí)代邁進(jìn),，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律,。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ),。因此,，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì),。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門(mén)學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中,，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透,。而在我們的身邊,，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事,、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力,，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。

智能是一個(gè)寬泛的概念,。智能是人類(lèi)具有的特征之一,。然而，對(duì)于什么是人類(lèi)智能(或者說(shuō)智力),，科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿(mǎn)意的定義,。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”,，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”,，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”,。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。

雖然難于下定義,，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求,，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類(lèi)自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn),。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù),、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù),，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向,。

個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器,，另一方面是要弄清人類(lèi)智能的本質(zhì),，因此，人工智能既屬于工程的范疇,，又屬于科學(xué)的范疇,。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，可以輔助,，部分替代甚至拓寬人類(lèi)的智能,，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類(lèi)。

人工智能研究的近期目標(biāo);是使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)不僅能做一般的數(shù)值計(jì)算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理,，而且能運(yùn)用知識(shí)處理問(wèn)題,，能模擬人類(lèi)的部分智能行為。按照這一目標(biāo),，根據(jù)現(xiàn)行的計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)研究實(shí)現(xiàn)智能的有關(guān)理論,、技術(shù)和方法，建立相應(yīng)的智能系統(tǒng),。例如目前研究開(kāi)發(fā)的專(zhuān)家系統(tǒng),，機(jī)器翻譯系統(tǒng)、模式識(shí)別系統(tǒng),、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),、機(jī)器人等。隨著社會(huì)的發(fā)展,，技術(shù)的進(jìn)步，人工智能的發(fā)展是任何人都無(wú)法想象的,。通過(guò)對(duì)人工智能的學(xué)習(xí),，以及與所聽(tīng)所見(jiàn)所聞的結(jié)合,，我大膽的對(duì)未來(lái)人工智能的發(fā)展做出了以下拙劣的猜想：

1、在某些城市,，立法機(jī)關(guān)將主要采用人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)制定新的法律,。

2、人們可以用語(yǔ)言來(lái)操縱和控制智能化計(jì)算機(jī),、互聯(lián)網(wǎng),、收音機(jī),、電視機(jī)和移動(dòng)電話,，遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程保健等遠(yuǎn)程服務(wù)變得更為完善。

3,、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在教育中扮演了重要角色,，遠(yuǎn)程教育十分普及,。

4,、隨著信息技術(shù),、生物技術(shù)和納米技術(shù)的發(fā)展,，人工智能科學(xué)逐漸完善,。

5,、許多植入了芯片的人體組成了人體通信網(wǎng)絡(luò)(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如,，將微型超級(jí)計(jì)算機(jī)植入人腦,，人們就可通過(guò)植入的芯片直接進(jìn)行通信。

6,、抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災(zāi)難,。

7、隨著人工智能的加速發(fā)展,，新制定的法律不僅可以用來(lái)更好地保護(hù)人類(lèi)健康,，而且能大幅度提高全社會(huì)的文明水準(zhǔn)。比如,，法律可以保護(hù)人們免受電磁煙霧的侵害,，可以規(guī)范家用機(jī)器人的使用，可以更加有效地保護(hù)數(shù)據(jù)，可以禁止計(jì)算機(jī)合成技術(shù)在一些文化和藝術(shù)方面的應(yīng)用(比如禁止合成電視名人),，可以禁止編寫(xiě)具有自我保護(hù)意識(shí)的計(jì)算機(jī)程序,。

1、智能化計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)既能自我修復(fù),，也能自行進(jìn)行科學(xué)研究,，還能自己生產(chǎn)產(chǎn)品。

2,、一些新型材料的出現(xiàn),，促使智能化向更高層次發(fā)展。

3,、用可植入芯片實(shí)現(xiàn)人類(lèi),、計(jì)算機(jī)和鯨目動(dòng)物之間的直接通信，在以后的發(fā)展中甚至不用植入芯片也可實(shí)現(xiàn)此項(xiàng)功能,。

4,、制定“機(jī)器人法”等新的法律來(lái)約束機(jī)器人的行為，使人們不受機(jī)器人的侵害,。

5,、高水準(zhǔn)的智能化技術(shù)可以使火星表面環(huán)境適合人類(lèi)居住和發(fā)展。

1,、信息化的世界進(jìn)一步發(fā)展成全息模式的世界,。

2、人工智能系統(tǒng)可從環(huán)境中采集全息信息,，身處某地的人們可以更容易地了解和知曉其他地方的情況,。

3、人們對(duì)一些目前無(wú)法解釋的自然現(xiàn)象會(huì)有更清楚的認(rèn)識(shí)和更完善的解釋?zhuān)⑦@些全新的知識(shí)應(yīng)用在醫(yī)療,、保健和安全等領(lǐng)域,。

4、人工智能可以模仿人類(lèi)的智能,，因此會(huì)出現(xiàn)有關(guān)法律來(lái)規(guī)范這些行為,。人工智能一但擁有長(zhǎng)足的進(jìn)步，必將帶動(dòng)其他計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,。網(wǎng)絡(luò)化將虛擬的世界變得無(wú)限大,，屆時(shí)，足不出戶(hù)將成為一種習(xí)慣,。人工智能必將帶動(dòng)人類(lèi)的發(fā)展,，起到?jīng)Q定性作用。

雖然不知道其中有多少在未來(lái)會(huì)得到實(shí)現(xiàn),，但也算是我通過(guò)對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)所收獲的總結(jié),。人工智能的繁榮景象和光明前景已展示出其誘人的魅力,，讓我們一起期待未來(lái)的世界吧，一個(gè)全新的人工智能世界,。

第二篇:人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會(huì)

在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域,，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題,、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ),。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理,、自動(dòng)定理證明,、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索,、智能調(diào)度,、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng),、機(jī)器人學(xué),、智能控制、模式識(shí)別,、視覺(jué)系統(tǒng),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent,、計(jì)算智能,、問(wèn)題求解、人工生命,、人工智能方法,、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言等。

在過(guò)去50多年里,，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng);例如,，能夠求解微分方程的，下棋的,，設(shè)計(jì)分析集成電路的,，合成人類(lèi)自然語(yǔ)言的，檢索情報(bào)的,，診斷疾病以及控制控制太空飛行器,、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科,，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí),，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維,。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,，它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的，也就說(shuō)什么地方有人在工作,，它就可以用在什么地方,，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類(lèi)的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能,，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過(guò)就是代替人的活動(dòng)而已,。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域,。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長(zhǎng)處來(lái)幫助人類(lèi)進(jìn)行智力活動(dòng),。人工智能研究的目的就是要模擬人類(lèi)神經(jīng)系統(tǒng)的功能。

近年來(lái),，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域,，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開(kāi)始的時(shí)候,，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注,。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算,、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn),，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹,。

1,、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能(distributedai，dai)是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果,。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力,。

分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型,。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn),，因而其主要研究問(wèn)題是各艾真體間的合作與對(duì)話,，包括分布式問(wèn)題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem，mas)兩領(lǐng)域,。其中,，分布式問(wèn)題求解把一個(gè)具體的求解問(wèn)題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào),，包括規(guī)劃,、知識(shí)、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào),。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí),、資源和控制的劃分問(wèn)題,，但分布式問(wèn)題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn),，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型,、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)。

mas更能體現(xiàn)人類(lèi)的社會(huì)智能,，具有更大的靈活性和適應(yīng)性,，更適合開(kāi)放和動(dòng)

態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視,，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn),。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論,、體系結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言,、合作與協(xié)調(diào),、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等,。mas已在自動(dòng)駕駛,、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場(chǎng)管理,、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用,。

2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算

計(jì)算智能(putingintelligence)涉及神經(jīng)計(jì)算,、模糊計(jì)算,、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中,，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長(zhǎng)的研究歷史,，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說(shuō)明,。

進(jìn)化計(jì)算(evolutionaryputation)是指一類(lèi)以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來(lái)設(shè)計(jì),、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱(chēng)，它包括遺傳算法(geneticalgorithms),、進(jìn)化策略(evolutionarystrategies)和進(jìn)化規(guī)劃(evolutionaryprogramming),。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別,。同時(shí),，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征,，彼此間難于分類(lèi),，這些都統(tǒng)稱(chēng)為進(jìn)化計(jì)算方法,。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題等研究領(lǐng)域,，如并行計(jì)算,、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等,。

達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制,，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響,。大多數(shù)生物體通過(guò)自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化,。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組,。自然選擇的原則是適者生存,，即物競(jìng)天擇，優(yōu)勝劣汰,。

直到幾年前,，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃,、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開(kāi)始交流,，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此,，把這三種方法統(tǒng)稱(chēng)為進(jìn)化計(jì)算,，而把相應(yīng)的算法稱(chēng)為進(jìn)化算法。

3,、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問(wèn)題之一,。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本,，通過(guò)歸納學(xué)習(xí),，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來(lái)進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域,。在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),，通過(guò)綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集,、模糊數(shù)學(xué),、機(jī)器學(xué)習(xí)和專(zhuān)家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí),，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律,，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取,。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題,。

從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取知識(shí),，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問(wèn)題,。最好的表達(dá)方式是自然語(yǔ)言,，因?yàn)樗侨祟?lèi)的思維和交流語(yǔ)言。知識(shí)表示的最根本問(wèn)題就是如何形成用自然語(yǔ)言表達(dá)的概念,。

機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年,，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān),。到20世紀(jì)80年代末,，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來(lái)越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在,，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。

比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場(chǎng)商品數(shù)據(jù)分析,、解釋和報(bào)告的

coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora,，交互式大型數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具kdw,，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測(cè)數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等,。

4,、人工生命

人工生命(artificiallife，alife)的概念是由美國(guó)圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的,，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng),。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制,、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng),。

人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為,，在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來(lái)考察生命,，才能真正理解生物的本質(zhì),。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問(wèn)題的頂層開(kāi)始,，把器官、組織,、細(xì)胞、細(xì)胞膜,，直到分子,，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問(wèn)題的底層開(kāi)始,，把器官作為簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來(lái)考察，自底向上進(jìn)行綜合,，把簡(jiǎn)單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合,，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類(lèi)似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。

人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法,。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真,，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。

人工生命學(xué)科的研究?jī)?nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng),、人工建模與仿真,、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論,、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒,、計(jì)算機(jī)進(jìn)程,、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò),、細(xì)胞自動(dòng)機(jī),、人工核苷酸和人工腦等,。

(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線,，了解國(guó)內(nèi)人工智能研究的基本情況,，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。

(2)較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法,。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法和謂詞邏輯法,，熟悉語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法,，了解知識(shí)表示的其他方法,，如框架法、劇本法,、過(guò)程法等,。

(3)掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法,，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索,、等代價(jià)搜索,、啟發(fā)式搜索,、有序搜索,、a*算法等,。了解博弈樹(shù)搜索,、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

(4)掌握了消解原理,、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理,、非單調(diào)推理的概念,。

(5)概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域,，如專(zhuān)家系統(tǒng),、機(jī)器學(xué)習(xí),、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解和智能控制等,。

(6)基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語(yǔ)言和工具,。

對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大?工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè),，已成功地使用了人工智能技術(shù),，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造,、在線分析、智能調(diào)度,、仿真和規(guī)劃等,。金融業(yè),，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策;應(yīng)用卡欺詐檢測(cè)系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用,。人工智能還滲透到人們的日常生活,，cad，cam，cai,，cap,，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)?lái)了極大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式,，語(yǔ)音撥號(hào),，手寫(xiě)短信的智能手機(jī)越來(lái)越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂(lè)生活,，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列,，到基努.里維斯主演的《黑客帝國(guó)》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》,，都有意無(wú)意的提出了同樣的問(wèn)題：我們應(yīng)該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機(jī)器?會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過(guò)人的智能?問(wèn)題的答案也許千差萬(wàn)別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí),，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟?lèi)智能,，而是讓它模擬人類(lèi)智能，從而更好地為人類(lèi)服務(wù)。

當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,，新思想,，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn),，如模糊技術(shù),，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法,，進(jìn)化程序設(shè)計(jì),，混沌理論，人工生命,，計(jì)算智能等,。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對(duì)于軟件的開(kāi)發(fā),，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破,。從萬(wàn)維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開(kāi)展。

(1)能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí),，以及講述在一些研究成

果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用,。

(2)多推薦一些過(guò)于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列,、《黑客帝國(guó)》

系列,、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對(duì)這門(mén)課程學(xué)習(xí)的興趣,。

(3)條件允許的話,，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡(jiǎn)單的

作品,，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣,，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。

(4)課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用,，以及著重闡述一些

新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù),，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來(lái)的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例,，再結(jié)合原理進(jìn)行講解,，更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解。

第三篇:人工智能心得總結(jié)人工智能心得體會(huì)

2016年10月,，全球最大代工廠富士康“機(jī)器換人”計(jì)劃加速,，每年有上萬(wàn)機(jī)器人投入使用，其江蘇昆山市的工廠已裁減6萬(wàn)員工,。正在舉行的全國(guó)兩會(huì)上，一些代表委員對(duì)有著近3億人的農(nóng)民工群體未來(lái)的走向，不無(wú)擔(dān)憂(yōu)。他們提醒說(shuō),，“機(jī)器換人”,，可能會(huì)導(dǎo)致農(nóng)民工未來(lái)的就業(yè)壓力不斷加大,。(2017/3/10《工人日?qǐng)?bào)》)

人類(lèi)進(jìn)入信息化時(shí)代,，隨之而來(lái)的將是智能化時(shí)代,，或者稱(chēng)著機(jī)器人時(shí)代,。目前“機(jī)器換人”計(jì)劃加速,，大量的機(jī)器人投入使用，讓人們從臟、熱,、累,、有毒有害、機(jī)械重復(fù)的工作中解放出來(lái),，將使生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量大大提高,，同時(shí)能大幅降低生產(chǎn)成本，帶來(lái)社會(huì)的進(jìn)步,。中國(guó)制造正在向中高端邁進(jìn),，只有接納機(jī)器人,，才能提高企業(yè)和產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,。機(jī)器人時(shí)代不論你喜歡不喜歡都將如期而至。

“機(jī)器換人”來(lái)了,，預(yù)示著一場(chǎng)工業(yè)革命已經(jīng)來(lái)臨,，生產(chǎn)方式,、企業(yè)管理和用工制度等都將發(fā)生一系列的變化，一些企業(yè)因?yàn)橐霗C(jī)器人而不得不大量裁員,，一部分工人特別是農(nóng)民工因此失去工作的機(jī)會(huì),，一些年齡大的農(nóng)民工要想再就業(yè)就比較困難，一旦失去工作機(jī)會(huì)也將丟掉手中的飯碗,。

“機(jī)器換人”來(lái)了,，喜憂(yōu)參半。要有憂(yōu)患意識(shí),，要有危機(jī)感,，緊迫感，早做安排,，提前做好準(zhǔn)備,。在今年的兩會(huì)上，全國(guó)人大財(cái)政經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任委員辜勝阻給出細(xì)致的建議,，要在普惠性前提下,，為農(nóng)民工提供一個(gè)有彈性、多層次,、多選擇,、多模式的持續(xù)進(jìn)修機(jī)制。即政府和企業(yè)要為農(nóng)民工提供進(jìn)修培訓(xùn)的機(jī)會(huì)，掌握一定的職業(yè)技能,，以應(yīng)對(duì)新的就業(yè)市場(chǎng),。

全國(guó)人大代表曹晶認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)從職業(yè)學(xué)校到企業(yè)打造出一條終身學(xué)習(xí)提升的通道,，或出臺(tái)技能津貼指導(dǎo)意見(jiàn),，督促人社部門(mén)和企業(yè)共同落實(shí)。同時(shí),，通過(guò)立法確定企業(yè)必須承擔(dān)職業(yè)教育的義務(wù),。教育和培訓(xùn)不可能是一步到位，“授人以魚(yú)不如授人以漁,?！币越K身學(xué)習(xí)適應(yīng)萬(wàn)變的社會(huì)和就業(yè)市場(chǎng)。

機(jī)器人來(lái)了,，政府和企業(yè)要加大職工培訓(xùn)的力度，職工自身也必須自我加壓,，積極參與學(xué)習(xí)和培訓(xùn),，學(xué)到一技之長(zhǎng)，學(xué)到再就業(yè)的本領(lǐng),，不會(huì)因?yàn)槠髽I(yè)裁員而失去工作的機(jī)會(huì),。機(jī)器人來(lái)了，用工總量或會(huì)減少,，政府和企業(yè)還應(yīng)拓寬就業(yè)渠道,，增加就業(yè)崗位保就業(yè)，同時(shí)完善失業(yè)保險(xiǎn)制度,。個(gè)人也應(yīng)積極主動(dòng)創(chuàng)造勞動(dòng)機(jī)會(huì),。就業(yè)是最大的民生，失去就業(yè)機(jī)會(huì)也將無(wú)法保證生活質(zhì)量,。機(jī)器人來(lái)了,，不可以坐等，要積極應(yīng)對(duì),。

人工智能心得體會(huì)篇四

人工智能是近年來(lái)嶄露頭角的一門(mén)前沿技術(shù),，它對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。近年來(lái),，我國(guó)將人工智能教育納入了小學(xué)課程,，以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和解決問(wèn)題的能力。在我小學(xué)期間,，我學(xué)習(xí)了人工智能課程,，并從中受益匪淺。下面我將分享我對(duì)小學(xué)人工智能課程的心得體會(huì)，以及對(duì)未來(lái)發(fā)展的展望,。

首先,，小學(xué)人工智能課程讓我對(duì)人工智能有了全新的認(rèn)識(shí)。在課堂上,，老師引導(dǎo)我們了解了人工智能的定義和工作原理,。通過(guò)實(shí)際操作，我了解到人工智能是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)的思維和行為,，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,，以解決實(shí)際問(wèn)題。這讓我驚嘆于人工智能的巨大潛力,，我開(kāi)始對(duì)人工智能充滿(mǎn)了好奇與熱情,。

其次，小學(xué)人工智能課程培養(yǎng)了我創(chuàng)新思維和解決問(wèn)題的能力,。在課堂上,，老師通過(guò)一些有趣的案例和實(shí)際問(wèn)題，引導(dǎo)我們學(xué)習(xí)如何利用人工智能技術(shù)來(lái)解決困擾人們的難題,。在這個(gè)過(guò)程中,，我學(xué)會(huì)了提出問(wèn)題、分析問(wèn)題,、尋找解決方案,，并利用人工智能工具進(jìn)行實(shí)際操作和驗(yàn)證。這讓我逐漸形成了一種獨(dú)立思考和解決問(wèn)題的能力,，為我今后的學(xué)習(xí)和生活打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),。

此外，小學(xué)人工智能課程開(kāi)闊了我的眼界,。通過(guò)學(xué)習(xí)人工智能的發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域,，我意識(shí)到人工智能已滲透到各個(gè)方面的生活和工作中。例如,，人工智能可以在醫(yī)療領(lǐng)域輔助診斷疾病,，可以在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域提高農(nóng)作物的生產(chǎn)效率，還可以在城市交通中實(shí)現(xiàn)智能化管理,。這讓我對(duì)未來(lái)的世界充滿(mǎn)了期待,，也激發(fā)了我對(duì)人工智能領(lǐng)域的興趣。

在小學(xué)人工智能課程中,，我還學(xué)會(huì)了團(tuán)隊(duì)合作和溝通的重要性,。在解決問(wèn)題的過(guò)程中，我們需要與同學(xué)們一起合作,，共同思考和討論,。通過(guò)分享和傾聽(tīng)不同的意見(jiàn)，我們能夠形成更全面、更深入的理解,，并且共同制訂出更好的解決方案,。這讓我認(rèn)識(shí)到，人工智能不僅需要個(gè)人的能力,，也需要團(tuán)隊(duì)的力量,。在未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作中，我將更加注重團(tuán)隊(duì)合作和與他人的有效溝通,。

綜上所述,，小學(xué)人工智能課程是我成長(zhǎng)過(guò)程中的重要組成部分。通過(guò)這門(mén)課程,，我不僅對(duì)人工智能有了更深入的了解,，還培養(yǎng)了創(chuàng)新思維、解決問(wèn)題的能力,，開(kāi)拓了眼界,，并學(xué)會(huì)了團(tuán)隊(duì)合作和溝通。這些將成為我未來(lái)發(fā)展道路上的寶貴財(cái)富,，并讓我更加期待和充滿(mǎn)信心地迎接人工智能的未來(lái),。希望未來(lái)的小學(xué)人工智能課程能夠更加全面地培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)，讓更多的孩子在人工智能領(lǐng)域有所建樹(shù),。

人工智能心得體會(huì)篇五

在新事物出現(xiàn)的初期往往會(huì)因?yàn)楦鞣N的原因而不被人們所接受，隨著人工智能尤其是機(jī)器人在人類(lèi)生產(chǎn)生活中的廣泛應(yīng)用,，智能體的在各方面的缺陷也逐步暴露出來(lái),。毋庸置疑，從人工智能體本身的存在的問(wèn)題,，以及面對(duì)外界的破壞都是被大眾所質(zhì)疑的,。在對(duì)人工智能的研究進(jìn)路上，本文將從現(xiàn)代美術(shù)運(yùn)動(dòng)的視角來(lái)分析,，并否定人工智能的存在,。

不具備人類(lèi)的理性本質(zhì)特征

《紐約時(shí)報(bào)》曾報(bào)道，當(dāng)今的人工智能已經(jīng)發(fā)展到令人無(wú)法想象的程度,。比如,，自動(dòng)駕駛汽車(chē);蘋(píng)果siri智能語(yǔ)音能夠聽(tīng)出你的聲音，幫你找到最近的電影院,。ibm公司最近剛剛推出一款“冒險(xiǎn)”智能軟件取代了“沃森”系統(tǒng)用于醫(yī)療作用,，最初是用于培訓(xùn)醫(yī)學(xué)院學(xué)生，最終將運(yùn)用于臨床治療階段,。但是,，這些新新的產(chǎn)品都是在人類(lèi)的操控下進(jìn)行的。所以，從嚴(yán)格意義上講,，人工智能只能部分放大而不能完全取代人的思維,。這里所謂的“嚴(yán)格意義”，是指辯證思維是人類(lèi)理性的本質(zhì)特征,，而人類(lèi)的辯證思維是立足于概念的辯證本性而展開(kāi)的思維,，它是以概念、判斷,、推理,、假說(shuō)和理論系演化等思維形式的矛盾運(yùn)動(dòng)深刻地反映客觀世界和人類(lèi)實(shí)踐活動(dòng)的內(nèi)在本質(zhì)。迄今為止,，人類(lèi)賦予機(jī)器的智能還僅僅是悟性活動(dòng)中的演繹方法,。而人類(lèi)對(duì)自身意識(shí)的概念本性所進(jìn)行的既相互對(duì)立，又相互轉(zhuǎn)化的辯證思維,，是人工智能永遠(yuǎn)可望而不可及的,。而現(xiàn)如今，人工智能又作為一種新的趨勢(shì)和潮流,，悄然的流傳和使用于部分行業(yè)之中,，用以代替工人的普通勞動(dòng)和輔助人類(lèi)對(duì)于事物的探索和研究，并隨著現(xiàn)代化的擴(kuò)展,，它將被越來(lái)越多的人們所了解與應(yīng)用,。但是，在人工智能的發(fā)展過(guò)程中,，人類(lèi)探索的又將是一條從沒(méi)接觸,，從沒(méi)走過(guò)的道路，盲目的樂(lè)觀和冒進(jìn)是不可取的,。

不具備人類(lèi)思維所特有的社會(huì)性和主觀能動(dòng)性

思維是人類(lèi)所特有的,，人對(duì)外界事物的反映絕不是機(jī)械地呆板地，而是積極地能動(dòng)地對(duì)大量的感性材料進(jìn)行加工改造,，將其升華為理性認(rèn)識(shí),，并在思維中再現(xiàn)事物的本質(zhì)和規(guī)律。以此為基礎(chǔ),，實(shí)現(xiàn)有目的,、有計(jì)劃地改造世界，以滿(mǎn)足人類(lèi)的物質(zhì)文化需要,。而智能機(jī)永遠(yuǎn)都是人們?cè)O(shè)計(jì)和制造的工具,，它模擬人的思維，都是在人事先安排好程序的情況下進(jìn)行的,，它不能有目的地改造客觀世界,。如果遇到未曾預(yù)想的變化,，智能機(jī)決不能做到“隨機(jī)應(yīng)變”。這就如同在現(xiàn)代美術(shù)運(yùn)動(dòng)中,，開(kāi)始了由一系列技術(shù)革命引起的從手工勞動(dòng)向動(dòng)力機(jī)器生產(chǎn)轉(zhuǎn)變的重大飛躍,，機(jī)器取代了人力，大規(guī)模的工廠化生產(chǎn)取代個(gè)體工場(chǎng)的手工生產(chǎn),，然而資產(chǎn)階級(jí)的追逐利益,，即使大量的工業(yè)產(chǎn)品投入到市場(chǎng)但是設(shè)計(jì)卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，藝術(shù)與技術(shù)分離導(dǎo)致了產(chǎn)品外觀簡(jiǎn)陋,，設(shè)計(jì)粗糙沒(méi)有美感,。劣等的材料和粗制濫造的產(chǎn)品充斥日常生活，影響著人民的審美趣味,。所以,，不管社會(huì)生產(chǎn)如何發(fā)展，人永遠(yuǎn)都是自然界的主人,，而絕不能變成機(jī)器的奴隸,。設(shè)計(jì)師費(fèi)希爾也指出，在工具盒機(jī)器之間沒(méi)有什么固定的界限,。人們一旦掌握了機(jī)器,，并使它成為一種工具，就能用工具或者機(jī)器創(chuàng)造出高質(zhì)量的產(chǎn)品來(lái),?！⒉皇菣C(jī)器本身使得產(chǎn)品的質(zhì)量低劣，而是我們?nèi)狈δ芰?lái)正常地使用它們,。

同時(shí),，人工智能的某些方面和程度上要強(qiáng)于人類(lèi)本身，如果不能很好的控制和引導(dǎo)這種技術(shù),，那么在一定的條件和情況下，存在危害人類(lèi)本身的現(xiàn)象,，就好比現(xiàn)在用于軍事用途的攻擊型無(wú)人機(jī),，以及用于破壞的網(wǎng)絡(luò)病毒，這些都是人工智能的產(chǎn)物,，卻被某些別有用心的人所利用,，用來(lái)造成損害和危害人類(lèi)本身的事情和行為。而且在大量使用人工智能的全球趨勢(shì)下,，在不發(fā)達(dá),、欠發(fā)達(dá)地區(qū)將會(huì)威脅或剝奪其就業(yè)，同樣影響著這些勞動(dòng)者的工作生活,，在這種情況下,，會(huì)拉大貧富差距,，造成窮者與富者的對(duì)立。在發(fā)達(dá)高科技地區(qū)占有主導(dǎo)地位的人工智能的發(fā)展,，依然存在許多的弊端以及許多不合理,，不公正的現(xiàn)象。我們不能因?yàn)樗膹?qiáng)大和便利就忽視了人工智能本身存在的問(wèn)題和缺陷,。

人工智能體面對(duì)的倫理困境

莫里斯曾強(qiáng)調(diào)：“我所理解的真正的藝術(shù)就是人在勞動(dòng)中的愉快的表現(xiàn),。”他無(wú)疑是為勞動(dòng)人民考慮,，即工作需要有樂(lè)趣,，然而機(jī)械的使用正恰恰破壞了這種愉悅的平衡。同樣,，羅斯金也提到過(guò)“不管怎么說(shuō),，有一件事我們是能夠辦到的：不使用機(jī)器制造的裝飾物和鑄造品?！@些東西不能使我們更幸福,，也不能使我們更聰明，它們既不能增加我們的鑒別能力,，也不能擴(kuò)大我們的娛樂(lè)范圍,。它們只會(huì)使我們的理解力更膚淺、心靈更冷漠,、理智更脆弱,。但這不能怪它們，因?yàn)槲覀兊竭@個(gè)世界上來(lái)不是為了創(chuàng)造那些容不下我們心靈的東西,?！绷_斯金的這段話堅(jiān)決反對(duì)機(jī)器生產(chǎn)，提倡拒絕使用機(jī)器制造品,。認(rèn)為機(jī)器象征了死亡,，而手工制作痕跡卻象征了生命。莫里斯從羅斯金那里繼承了反對(duì)機(jī)器生產(chǎn)的思想,，敵視機(jī)器生產(chǎn),，堅(jiān)信手工藝是人類(lèi)最完美的生產(chǎn)手段。

人工智能也同樣破壞了現(xiàn)代社會(huì)的倫理道德,，首先,，人工智能可能會(huì)協(xié)助人類(lèi)做某些事情，但是設(shè)計(jì)總是有缺陷的,，如果出現(xiàn)了缺陷,，它就可能會(huì)損害人類(lèi)的利益;其次，人工智能不具有思考和學(xué)習(xí)能力,，如果具有了,，那人類(lèi)還能否駕馭智能?就好比高速發(fā)展的現(xiàn)代化工業(yè)一樣,，在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也在消耗著不可再生資源和污染著環(huán)境,。在高速發(fā)展的科技面前,，人們使用人工智能這項(xiàng)現(xiàn)代化發(fā)展所帶來(lái)的技術(shù)，人工智能的發(fā)展速度快,，改變世界的力度和能力也快于人類(lèi)對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)的普及和認(rèn)識(shí),，有很多的缺陷和漏洞都被有意或者無(wú)意的忽略和過(guò)失了，直到出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候,，人們才了解和認(rèn)識(shí)到嚴(yán)重性,，有些過(guò)錯(cuò)能夠挽回，但有些卻不能,，所以在一定程度上的反對(duì)是可取可行的,。正如，計(jì)算機(jī)科學(xué)家rosalindpicard指出“機(jī)器的自由化程度越高,，就越需要道德”,。因此，智能體的道德張力正在逐步加重,。

對(duì)環(huán)境及人類(lèi)帶來(lái)的致命傷害

南北極冰融化,，海水淹沒(méi)城市，氣候變幻莫測(cè),，饑荒肆虐蔓延……一個(gè)正在崩塌的家園.........工業(yè)化生產(chǎn)所帶給環(huán)境的破壞和污染在短短一百年里就已見(jiàn)端倪,，18世紀(jì)興起的工業(yè)革命，埋下了人類(lèi)生存和發(fā)展的潛在威脅,。西方國(guó)家首先步入工業(yè)化進(jìn)程,，最早享受到工業(yè)化帶來(lái)的繁榮，也最早品嘗到工業(yè)化帶來(lái)的苦果,。二十世紀(jì)五十年代開(kāi)始,，“環(huán)境公害事件”層出不窮，導(dǎo)致成千上萬(wàn)人生命受到威脅,，甚至有不少人喪生,。當(dāng)前世界環(huán)境問(wèn)題主要包括氣候變化，臭氧層破壞,、森林破壞與生物多樣性減少,、大氣及酸雨污染,、土地荒漠化,、國(guó)際水域與海洋污染、有毒化學(xué)品污染和有害廢物越境轉(zhuǎn)移等,。

然而,，對(duì)于人工智能對(duì)未來(lái)的影響我們現(xiàn)在還無(wú)法得出正確的評(píng)估,。但是，人工智能的反對(duì)者埃里克?布林約爾松就很擔(dān)憂(yōu)機(jī)器人職業(yè)化和人工智能帶來(lái)的隱患,，即使不去考慮高級(jí)人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響,，功能強(qiáng)大的智能機(jī)器也會(huì)威脅人類(lèi)的生活，與人類(lèi)爭(zhēng)奪有限的資源,。同樣,，電影《終結(jié)者》讓我們看到了在未來(lái)的世界，天下已經(jīng)由機(jī)器人來(lái)操控,。機(jī)器人想完全占有這個(gè)世界,，把人類(lèi)趕盡殺絕。這場(chǎng)斗爭(zhēng)的過(guò)程是激烈的,，雖然這只是一部科幻片,，卻又不得不讓我們陷入思考之中?！癷’llbeback,。”是使《終結(jié)者》能夠延續(xù)的一句經(jīng)典臺(tái)詞,，同時(shí)它更是對(duì)人類(lèi)的一句警語(yǔ),。無(wú)論是t-800，還是t-850,，甚至是更先進(jìn)的t-1000和t-x,。當(dāng)人類(lèi)的科技發(fā)展到超越自身所能掌握的高度，危機(jī)就將降臨,。因此,，《終結(jié)者》作為警醒世人認(rèn)識(shí)到這一危機(jī)的影片――特別是它提出了人類(lèi)所創(chuàng)造的智能體(機(jī)械人、克隆人,、虛擬的電腦世界……),，終將擺脫人類(lèi)控制而反之與人.........

結(jié)語(yǔ)

在人工智能體道德發(fā)展的過(guò)程中，我們不僅僅要看到人工智能所帶給我們的便利,，更要看到人工智能所具有的不完全性的特征,，以及對(duì)外界事物的破壞。正如,，日本創(chuàng)造學(xué)家高橋浩說(shuō),，“對(duì)于任何新的事物，我們都要去覺(jué)察不正常的狀況,，覺(jué)察不調(diào)和,，覺(jué)察缺點(diǎn)不和諧發(fā)現(xiàn)性;……”人工智能的研究是一項(xiàng)極富挑戰(zhàn)性的工作，不論是它的復(fù)雜性和學(xué)科交叉性,，還是它那些帶有根本性的思考和創(chuàng)新,，其實(shí)都是人類(lèi)對(duì)自身的不斷認(rèn)識(shí)和挑戰(zhàn),。

由此，我們要用我們潛在的感受性作用搜索不尋常狀態(tài),，在反對(duì)和支持中尋求更好的發(fā)展,。

人工智能心得體會(huì)篇六

人工智能已經(jīng)逐漸融入到我們的日常生活中，作為小學(xué)生,，我有幸接觸到了一些人工智能的應(yīng)用,，從而對(duì)人工智能有了更深入的了解。在這個(gè)過(guò)程中,，我體會(huì)到了人工智能的好處,，也認(rèn)識(shí)到了它的局限性。下面我將結(jié)合自己的親身經(jīng)歷,，給大家分享一下我的心得體會(huì),。

首先，人工智能為我們的學(xué)習(xí)提供了很多便利,。在我上小學(xué)的時(shí)候,，老師常常用電子白板來(lái)給我們講課，這樣我們可以直觀地看到老師所講的內(nèi)容,。而且,，電子白板上還具備一些新奇的功能，比如可以用手指觸碰屏幕,，進(jìn)行寫(xiě)字和畫(huà)畫(huà)等操作,。這樣，我們就可以更加積極地參與到教學(xué)中來(lái),，提高了學(xué)習(xí)的效果,。

其次，人工智能為我們的生活帶來(lái)了很多便利,。比如,，現(xiàn)在很多家庭都開(kāi)始使用智能音箱，通過(guò)語(yǔ)音指令就可以完成許多事情,，比如播放音樂(lè),、講故事等。而且,，智能音箱還可以幫助我們回答問(wèn)題,，提供實(shí)時(shí)的天氣預(yù)報(bào)和新聞資訊等服務(wù)。這樣,，我們不僅可以節(jié)省時(shí)間和精力,，還可以多了解一些新的知識(shí)。

然而，我們也要認(rèn)識(shí)到人工智能的局限性,。雖然人工智能可以幫助我們完成一些簡(jiǎn)單的任務(wù)，但它并不能代替人類(lèi)的創(chuàng)造力和思考能力,。比如,，人工智能可以通過(guò)算法分析大量的數(shù)據(jù)，對(duì)某些問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)和判斷,，但它沒(méi)有情感和主觀意識(shí),，無(wú)法像人類(lèi)一樣去理解和處理復(fù)雜的情感問(wèn)題。所以,，我們不能過(guò)分依賴(lài)人工智能,，還是要培養(yǎng)自己的思考能力和創(chuàng)造力。

同時(shí),，我們要提高對(duì)人工智能的認(rèn)知和意識(shí),。人工智能的發(fā)展和應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越廣泛，它對(duì)我們的生活和工作方式都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,。所以,，我們要及時(shí)了解和學(xué)習(xí)有關(guān)人工智能的知識(shí)，了解它的優(yōu)勢(shì)和局限性,，以便更好地應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,。

總之，在接觸人工智能的過(guò)程中,，我深刻地體會(huì)到了它的重要性和便利性,。它為我們提供了更加便捷的學(xué)習(xí)和生活方式，但同時(shí)也需要我們保持警惕,，不可過(guò)分依賴(lài),。只有通過(guò)增強(qiáng)對(duì)人工智能的認(rèn)知和意識(shí)，我們才能更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)的發(fā)展和變革,。所以,，我希望未來(lái)能夠有更多的機(jī)會(huì)接觸和學(xué)習(xí)有關(guān)人工智能的知識(shí)，以便為人工智能時(shí)代做好充分的準(zhǔn)備,。

人工智能心得體會(huì)篇七

【摘要】隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,，電氣自動(dòng)化也面臨著新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工控制已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)下社會(huì)環(huán)境,。而人工智能技術(shù)的引入,，促使了電氣自動(dòng)化控制的革新，對(duì)電氣自動(dòng)化的發(fā)展具有里程碑的意義,。這一技術(shù)的應(yīng)用讓人們從繁雜的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中解脫出來(lái),，大大提高了工作效率。當(dāng)前，在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能已經(jīng)成為電氣產(chǎn)業(yè)的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn),。本文就緊緊圍繞這一點(diǎn)首先簡(jiǎn)要介紹了人工智能技術(shù)的主要含義,、特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，然后重點(diǎn)介紹了在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中如何運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)提高電氣自動(dòng)化控制的效率,。

【關(guān)鍵詞】人工智能,、電氣自動(dòng)化控制、電氣設(shè)備設(shè)計(jì)

人工智能是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的時(shí)代大背景下產(chǎn)生的新技術(shù),。它研究了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué),，所涉及的知識(shí)面非常廣。人工智能技術(shù)自然離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的大力支持,，大部分的人工智能技術(shù)都是以計(jì)算機(jī)編程為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的,。人工智能其實(shí)也就是采取一定的計(jì)算機(jī)編程來(lái)做到模仿人的目的，其主要的模仿對(duì)象有信息的收集,、人的判斷能力,、數(shù)字圖像的識(shí)別和一些相對(duì)來(lái)說(shuō)較為簡(jiǎn)單的反應(yīng)等，以這種人工智能技術(shù)來(lái)代替人類(lèi)的智慧,，就目前來(lái)說(shuō),，主要的人工智能領(lǐng)域包括圖像語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理,、機(jī)器人,，以及一些較為簡(jiǎn)單的專(zhuān)家系統(tǒng)等。在這些眾多的領(lǐng)域當(dāng)中,，我們可以用在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中的主要就是專(zhuān)家系統(tǒng),，專(zhuān)家系統(tǒng)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)當(dāng)中不僅僅進(jìn)一步提高了其自動(dòng)化水平還在其判斷的準(zhǔn)確性和及時(shí)性上有了一定的改善，總之,，對(duì)于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關(guān)重要的作用,，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補(bǔ)了因?yàn)槿藛T的失誤造成的一些不良影響,，值得我們?cè)诮窈蟮墓ぷ髦写罅ν茝V,。

人工智能是一門(mén)新型的技術(shù)科學(xué)，縮寫(xiě)為ai,，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支,，它的研究領(lǐng)域十分廣泛，包括機(jī)器人,、語(yǔ)言識(shí)別,、圖像識(shí)別。它的任務(wù)主要是研究,、開(kāi)發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論,、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng),。它的一個(gè)重要目標(biāo)就是能夠勝任一些復(fù)雜的工作,。如今，人工智能研究迅速發(fā)展,，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣泛性,，主要包括運(yùn)動(dòng)控制、工業(yè)過(guò)程控制,、電力電子技術(shù)、檢測(cè)與自動(dòng)化儀表,、電子與計(jì)算機(jī)技術(shù),、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域,，且更新速度快,。人工智能屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué),、數(shù)學(xué),、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域,。它的研究范疇包括機(jī)器人學(xué),、智能搜索等，是對(duì)人的思維信息過(guò)程的模擬,。

的問(wèn)題,。

人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、電氣控制,、電力系統(tǒng),、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化。

1,、在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)并不是一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)的過(guò)程,，它涉及到很多的學(xué)科知識(shí)，比如電機(jī),、電路,、電力電子技術(shù)、變壓器,、電磁場(chǎng)等,，并且隨著社會(huì)的進(jìn)步，人們對(duì)于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的要求也正在提高,，進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化勢(shì)在必行,。原有的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)主要依賴(lài)于經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)師，但是就算是最出色的設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)的過(guò)程中也會(huì)浪費(fèi)掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象,，人工智能能夠簡(jiǎn)單的計(jì)算人腦所不能夠計(jì)算的一些復(fù)雜公式,，并且能夠進(jìn)行自主演練，在準(zhǔn)確性和及時(shí)性上也有了一定的保障,，對(duì)于工作人員的工作經(jīng)驗(yàn)也沒(méi)有了很?chē)?yán)格的要求,，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。

2,、在電氣控制中的應(yīng)用

電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運(yùn)行的效率,，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，而要想達(dá)到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動(dòng)化程度,，人工智能應(yīng)用在電氣控制當(dāng)中就很好的提高了電氣控制的自動(dòng)化,，進(jìn)而到達(dá)了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力,。當(dāng)前人工智能應(yīng)用在電氣控制中的主要有三種：專(zhuān)家系統(tǒng)控制,、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，當(dāng)然,，最為常用的還是模糊控制,，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡(jiǎn)單，并且和實(shí)際中的電氣控制結(jié)合較深,。

3,、在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

補(bǔ)程序出現(xiàn)的不足。

4,、在故障診斷中的應(yīng)用

簡(jiǎn)要的處理,，三種診斷方法相互合作共同維護(hù)著電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的安全運(yùn)行。

5,、在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用

在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制進(jìn)程中,，首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理，人工智能技術(shù)能夠

對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,，并加以處理,、儲(chǔ)存，以便不時(shí)之需,。同樣,，想了解一項(xiàng)工作的運(yùn)行過(guò)程，就會(huì)運(yùn)用到畫(huà)面的顯示功能,，通過(guò)人工智能技術(shù)的運(yùn)用,，能夠真實(shí)地顯示所運(yùn)行的設(shè)備狀態(tài)，可以將有關(guān)數(shù)據(jù)加以處理,，形成具體的圖像,，以便直觀了解;也可以通過(guò)模擬故障來(lái)進(jìn)行記錄分析,，避免類(lèi)似狀況的發(fā)生，其中模糊理論,、專(zhuān)家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要就是應(yīng)用在電氣設(shè)備的故障診斷上,。

人工智能是電氣產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向，是電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進(jìn)步,。傳統(tǒng)的人工控制由人工智能代替,，將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)電氣自動(dòng)化的發(fā)展，確保工作效率,，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益以及社會(huì)效益,。

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人工智能心得體會(huì)篇八

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）作為一項(xiàng)前沿技術(shù),，近年來(lái)受到了廣泛關(guān)注和熱議,。作為一名從業(yè)者,，我對(duì)人工智能的發(fā)展有著深刻的體會(huì),。下面將從五個(gè)方面進(jìn)行闡述，分別是人工智能的歷史演變,、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域,、人工智能的挑戰(zhàn)與機(jī)遇、人工智能的倫理問(wèn)題以及人工智能的未來(lái)前景,。

首先,，回顧人工智能的歷史演變，可以發(fā)現(xiàn)人工智能經(jīng)歷了多個(gè)階段的發(fā)展,。1956 年,，人工智能領(lǐng)域誕生了首個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議，標(biāo)志著人工智能研究開(kāi)始走上正式軌道,。之后,，人工智能進(jìn)入了發(fā)展的黃金時(shí)期，出現(xiàn)了許多標(biāo)志性的成果,，如專(zhuān)家系統(tǒng),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。但是,，在20世紀(jì)90年代,，人工智能進(jìn)入了一個(gè)低谷期，科學(xué)家們遇到了瓶頸,。直到近年來(lái),，隨著計(jì)算能力的提升和大數(shù)據(jù)的普及,，人工智能迎來(lái)了爆發(fā)式的發(fā)展。

其次,，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛,。目前，人工智能已經(jīng)應(yīng)用于諸多領(lǐng)域,，如醫(yī)療健康,、金融、交通,、教育等,。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能可以輔助醫(yī)生進(jìn)行病情診斷和治療方案制定,，提高診療效率,；在金融領(lǐng)域，人工智能可以進(jìn)行風(fēng)控預(yù)測(cè)和欺詐檢測(cè),，提高金融交易的安全性,。人工智能的應(yīng)用不僅帶來(lái)了便利，還在一定程度上改善了人們的生活質(zhì)量,。

然而,，在人工智能的發(fā)展中也存在著一些挑戰(zhàn)與機(jī)遇。一方面,，人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用面臨著技術(shù)難題,，如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、智能決策的可解釋性等,。另一方面,，人工智能技術(shù)的發(fā)展為社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展,。人工智能的發(fā)展還帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的迅速崛起,，促進(jìn)了就業(yè)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

同時(shí),，人工智能的快速發(fā)展也引發(fā)了一系列倫理問(wèn)題,。比如，人工智能是否會(huì)取代人類(lèi)的工作崗位,？這個(gè)問(wèn)題涉及到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)定和人類(lèi)的生計(jì)問(wèn)題,。又如，人工智能是否會(huì)對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響,，如個(gè)人隱私泄露,、人權(quán)侵犯等。人工智能的發(fā)展需要我們?cè)谝?guī)范和應(yīng)對(duì)倫理問(wèn)題方面加強(qiáng)思考與引導(dǎo),。

最后,，展望人工智能的未來(lái)前景,，可以看出人工智能將繼續(xù)成為新一輪科技革命的重要驅(qū)動(dòng)力。未來(lái),，人工智能的發(fā)展將更加注重人與機(jī)器的協(xié)同,，建立起人機(jī)共生的生態(tài)系統(tǒng)。同時(shí),，人工智能還將與其他前沿技術(shù)相結(jié)合,，形成更強(qiáng)大的綜合技術(shù)體系,，以更好地服務(wù)于人類(lèi)的生活和社會(huì)需求,。人工智能的未來(lái)前景是廣闊而充滿(mǎn)希望的。

綜上所述,，作為人工智能的從業(yè)者,，我深刻認(rèn)識(shí)到人工智能的歷史演變、應(yīng)用領(lǐng)域,、挑戰(zhàn)與機(jī)遇,、倫理問(wèn)題以及未來(lái)前景。在人工智能的發(fā)展中,，我們應(yīng)保持技術(shù)創(chuàng)新的激情,，關(guān)注倫理問(wèn)題的引導(dǎo)，努力創(chuàng)造出更加安全,、可信賴(lài),、有益于人類(lèi)的人工智能技術(shù),。相信在不久的將來(lái),，人工智能必將為我們創(chuàng)造更美好的世界。