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數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇一

1,、對(duì)搜款網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、監(jiān)測(cè),、統(tǒng)計(jì),，參與數(shù)據(jù)體系搭建;

2、負(fù)責(zé)為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析支持,，包含但不限于產(chǎn)品分析,、用戶分析、運(yùn)營(yíng)分析等,，并根據(jù)分析結(jié)果提出可落地的策略建議;

3,、搭建業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化漏斗，通過(guò)對(duì)用戶行為深入分析,，發(fā)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)關(guān)鍵因素,，聯(lián)合產(chǎn)品,、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)尋找提升用戶成長(zhǎng)方案,，推動(dòng)落地并評(píng)估效果;

任職要求

1,、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，2 年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn);

2,、較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),，了解基本的數(shù)據(jù)分析方法與模型，統(tǒng)計(jì),、數(shù)學(xué),、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

3、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力,，熟練掌握 hive/sql,，精通 excel，掌握python/r 尤佳;

4,、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力,，良好的業(yè)務(wù)理解力;

5、能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建,，部門(mén)溝通到輸出分析報(bào)告,，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇二

職責(zé)：

1 協(xié)助管理crm系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù),，及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),。

2 協(xié)助建立并完善銷(xiāo)售營(yíng)收數(shù)據(jù)分析及評(píng)估體系。

3 主導(dǎo)營(yíng)收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報(bào)表的定期產(chǎn)出,，并按業(yè)務(wù)部門(mén)要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容,。

4 與業(yè)務(wù)部門(mén)緊密溝通，了解業(yè)務(wù)實(shí)際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,。

5 以數(shù)據(jù)為依托,，結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通，分析銷(xiāo)售日常行為動(dòng)作,，并給出改進(jìn)建議,。

6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報(bào)表。

任職要求：

1 本科及以上學(xué)歷,，統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè),。

2 邏輯思維能力強(qiáng),，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。

3 可熟練使用系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,。

4 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,。

5 具備較強(qiáng)的抗壓能力,。

6 可準(zhǔn)時(shí)獨(dú)立的完成工作。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇三

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo),，幫助各業(yè)務(wù)部門(mén)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題把握運(yùn)營(yíng)方向;

2.負(fù)責(zé)專(zhuān)項(xiàng)報(bào)告的撰寫(xiě)提供決策支持和優(yōu)化建議;

3.把握各項(xiàng)分析工作中的重點(diǎn),，并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

4.能夠持續(xù)動(dòng)態(tài)的挖掘日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn);

5.部分參與bi設(shè)計(jì)及報(bào)表開(kāi)發(fā),。

崗位要求：

1.本科以上學(xué)歷,，統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先考慮,，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2.強(qiáng)烈的好奇心,，求知欲強(qiáng);

3.良好的數(shù)據(jù)分析能力，有數(shù)據(jù)分析落地的經(jīng)驗(yàn);

4. 熟練使用sql,有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,至少熟悉一種數(shù)據(jù)分析工具(如excel/spss/tableau/r 等),有數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5.優(yōu)先的學(xué)習(xí)能力,、溝通能力,、協(xié)作能力、強(qiáng)烈責(zé)任心,。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇四

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),、分析和監(jiān)控,，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞,、訪問(wèn)深度,，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn);

2,、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,，對(duì)分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì),，對(duì)品類(lèi),，頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

3、對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析,，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);

4,、對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理,，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類(lèi)，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;

5,、對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律,、挖掘潛在價(jià)值,，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律,、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類(lèi)聚類(lèi);

6,、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求,，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);

7、參與模型涉及算法測(cè)試,。

崗位要求：

1,、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì),、計(jì)算機(jī),、電子、自動(dòng)化相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,，一年工作經(jīng)驗(yàn)及以上;

2,、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),，有獨(dú)立制作過(guò)敏捷bi或儀表盤(pán)的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程,、模型調(diào)參、模型評(píng)估,、落地優(yōu)化的全過(guò)程,，熟悉隨機(jī)森林、gbdt,、邏輯回歸,、svm等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具,，例python,、spss、sas,、r語(yǔ)言,、matlab;

4、對(duì)電商業(yè)務(wù)有一定了解,，熟悉google analytics 或者 omniture 按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,，并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表;

5,、具有良好的需求文檔,、設(shè)計(jì)文檔編寫(xiě)能力。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇五

職責(zé)：

1,、利用python,，sql，excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具，充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行各類(lèi)深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);

2,、具備業(yè)務(wù)敏感度，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求,，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，獨(dú)立或參與完成營(yíng)運(yùn)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建,、維護(hù),、部署和評(píng)估，完成分析報(bào)告,，作為商業(yè)決策參考;

3,、協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)建立大數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化,，助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);

4,、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，優(yōu)秀的口頭和書(shū)面表達(dá)與溝通能力,，團(tuán)隊(duì)合作能力,，且能適應(yīng)快速變動(dòng)的工作步調(diào)，堅(jiān)持獨(dú)立思考,，保持高度熱情,，勇于改變現(xiàn)狀，以結(jié)果為導(dǎo)向,。

崗位要求：

1,、本科以上，計(jì)算機(jī)或數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè),，如統(tǒng)計(jì)學(xué),，數(shù)學(xué)等

2、二年以上數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn),，精通信用評(píng)級(jí),、模型開(kāi)發(fā)驗(yàn)證實(shí)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,、數(shù)據(jù)報(bào)告,、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等方面工作的優(yōu)先;

3、有機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4,、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)，具備較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)和模型算法,，精通mysql,，熟練使用至少一種軟件：sas/ r/ spss/ python/ matlab等;

5、具備較強(qiáng)的研究精神，關(guān)注各類(lèi)前沿模型算法技術(shù);

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇六

職責(zé)：

1,、構(gòu)建并完善蘇寧易購(gòu)榴蓮社區(qū)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系,，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。

2,、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)分析與利用,，編制分析報(bào)告,，提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;

3、針對(duì)內(nèi)容用戶進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,，包括但不限于用戶生命周期價(jià)值,、留存、流水,、用戶畫(huà)像分析等,，為運(yùn)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持;

職位要求：

1、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),，有視頻,、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

2,、良好的數(shù)據(jù)敏感度,，對(duì)全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解，包括：埋點(diǎn),、數(shù)據(jù)提取,、數(shù)據(jù)處理、可視化,、分析與建模;

3,、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務(wù)問(wèn)題,，并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;

4,、精通excel、ppt,，能使用sql數(shù)據(jù)庫(kù)等軟件;

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇七

職責(zé)：

1,、構(gòu)建分析體系、報(bào)表體系和指標(biāo)體系,，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;

2,、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型,，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;

3,、熟練使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進(jìn)行可靠的趨勢(shì)判斷和預(yù)測(cè),、歸因;

4,、深入理解公司戰(zhàn)略，通過(guò)商業(yè)項(xiàng)目的需求調(diào)研,、數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

5,、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問(wèn)題,，為運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動(dòng)作提供支持;

6、開(kāi)展行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析,，定期提交行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析報(bào)告,。

職位要求：

1、本科及以上學(xué)歷,，數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

2,、熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法,，如聚類(lèi)分析、主成分分析,、決策樹(shù)分析,、回歸分析等;

3、熟悉sql/python/r,，擅長(zhǎng)excel及ppt,，了解spss/sas等，掌握1-2個(gè)可視化工具;

4,、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場(chǎng)敏感,，能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別業(yè)務(wù)問(wèn)題，進(jìn)行項(xiàng)目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;

5,、面對(duì)海量需求,，能以結(jié)果為導(dǎo)向，準(zhǔn)確識(shí)別判斷需求重要性和優(yōu)先級(jí),，合理規(guī)劃分析計(jì)劃;

6,、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項(xiàng)目推進(jìn),、產(chǎn)品思維,、邏輯思維,、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

7,、為人踏實(shí),、勤奮，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力,、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng),。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇八

職責(zé)：

1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣,、清洗,、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計(jì),，深度挖掘用戶屬性,，用戶行為特征，能夠建立用戶畫(huà)像;

2,、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求,，處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo),、分析建模,，并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問(wèn)題;

3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,，發(fā)掘潛在問(wèn)題;

4、通過(guò)用戶數(shù)據(jù)針對(duì)復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題,，設(shè)計(jì),、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案,，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

任職要求：

1,、.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué),、數(shù)學(xué),、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)歷;

2,、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具,，如：python、r等;

3,、能將各類(lèi)業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;

4,、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans,，svm,，決策樹(shù),，gbdt,隨機(jī)森林等;

5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,，有豐富的數(shù)據(jù)分析,、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)

6,、有模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,，熟悉hive，spark優(yōu)先;

7,、汽車(chē)行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇九

職責(zé)：

1.結(jié)合公司投放計(jì)劃,，對(duì)投放過(guò)程、結(jié)果,、上下游數(shù)據(jù),、用戶生命周期、回收效率,、用戶價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控,，建立數(shù)據(jù)模型,，進(jìn)行投放分析，并建立過(guò)程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制,，如發(fā)現(xiàn)異?？焖俣ㄎ粏?wèn)題原因，提出建議

2,、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性,，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

3,、建立用戶增長(zhǎng)模型，對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn),，指導(dǎo)公司用戶增長(zhǎng),、流量增長(zhǎng);

4、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻,、新媒體,、事件營(yíng)銷(xiāo)等新型投放方式，建立監(jiān)測(cè)方法,、評(píng)估模型,，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

5,、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析,，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,，投放方法、優(yōu)化方案,，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員

崗位要求：

1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長(zhǎng)模型,，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)能力,，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析,、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力,，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力,、具備時(shí)間管理能力。

4.對(duì)新鮮事物較為敏銳,，如有短視頻,、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

5.對(duì)增長(zhǎng)黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇十

職責(zé):

1,、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系,，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),，支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),。通過(guò)對(duì)行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案,。

2,、利用公司數(shù)據(jù)庫(kù)以及主流online統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)市場(chǎng)、商品,、渠道,、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，制作日常報(bào)表和定向分析報(bào)告,，向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)陳述;

3,、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作,，挖掘數(shù)據(jù)分析需求,，制定并實(shí)施分析方案，并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合,，建立良好的數(shù)據(jù)分析,、匯報(bào)和展示機(jī)制;

4、對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律,，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

5、和各部門(mén)溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型,、評(píng)估模型,、應(yīng)用模型,，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;

6、為確保達(dá)成項(xiàng)目績(jī)效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平,，針對(duì)運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)的問(wèn)題,，熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析，以改善運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀,，并對(duì)人員管理等提供數(shù)據(jù)支持,。

任職資格:

1、本科以上學(xué)歷,，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn),，有商品進(jìn)銷(xiāo)存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

2,、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)方法,、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗(yàn),，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)報(bào)表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足,，并能給予改正意見(jiàn);

3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),，思路清晰,，工作認(rèn)真細(xì)致;

4、具有敏銳的市場(chǎng)洞察能力,，及信息,、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力;

5,、熟悉excel,、spss、sql等統(tǒng)計(jì)分析軟件,，對(duì)數(shù)據(jù)敏感;

6,、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇十一

職責(zé)：

1,、參與各類(lèi)數(shù)據(jù)提取,、處理、分析,、建模,，參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系

2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作,，為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持

3,、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況，形成分析報(bào)告,，幫助業(yè)務(wù)改進(jìn),，為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供參考,。

【崗位要求】

1、全日制統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,，數(shù)學(xué),、統(tǒng)計(jì)、軟件,、計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2,、學(xué)習(xí)力強(qiáng)，積極向上,希望和一群文化價(jià)值觀open,、正直,、進(jìn)取的人一起奮斗;

3、對(duì)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作有濃厚的興趣,，具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力,，高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;

4、有較強(qiáng)的文字功底和表達(dá)能力,，優(yōu)秀的信息搜集,、整合、分析并形成洞察報(bào)告的能力;

5,、熟練掌握sql,，熟練使用hive以及相關(guān)工具，熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)組件的使用,。

6,、熟悉sas、python或r其中一種,，掌握常用數(shù)據(jù)建模方法,。

7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先,，出行行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇十二

職責(zé)：

1、熟練掌握excel,能流暢使用函數(shù)進(jìn)行計(jì)算;

2,、統(tǒng)計(jì)各表格,，并對(duì)所管轄區(qū)域商品結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，及時(shí)跟進(jìn)貨品信息并提出建議及措施,，為銷(xiāo)售決策提供依據(jù);

3,、了解零售運(yùn)營(yíng)，能夠合理的配貨,、調(diào)貨,、補(bǔ)貨;

4、積極配合運(yùn)營(yíng)部接待代理商，向其介紹商品,，做接單分析并合理提出每季買(mǎi)貨意見(jiàn);

5,、根據(jù)每周、日銷(xiāo)售報(bào)表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,，并制作匯總表;

6,、負(fù)責(zé)所轄區(qū)域銷(xiāo)售過(guò)程中的貨品調(diào)控管理，使貨品有效流通,，并適時(shí)提出貨品銷(xiāo)售建議,，確保銷(xiāo)售目標(biāo)的達(dá)成及庫(kù)存合理;

7、完成領(lǐng)導(dǎo)交給的其他任務(wù),。

任職要求：

1,、大專(zhuān)以上學(xué)歷，工商,、統(tǒng)計(jì)類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2,、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進(jìn)銷(xiāo)存管理經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)秀應(yīng)屆生亦可;

3,、熟悉操作word,、excel等辦公軟件及erp系統(tǒng);

4、良好的表達(dá)和溝通能力;

5,、有較強(qiáng)的執(zhí)行力;

6,、協(xié)助部門(mén)主管處理其他日常事務(wù)工作。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇十三

職責(zé)：

1,、負(fù)責(zé)后臺(tái)產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進(jìn)行深度分析;

2,、備貨數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析,，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;

3,、為公司電商運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;

4,、獨(dú)自完成數(shù)據(jù)提取,、報(bào)表制作,、深入分析等;

5,、協(xié)助產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為產(chǎn)品銷(xiāo)售提供更合理的優(yōu)化建議;

任職要求：

1. 全日制本科以上學(xué)歷,，計(jì)算機(jī)信息管理,、統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2. 半年以上市場(chǎng)調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

3. 熟悉數(shù)據(jù)分析,、統(tǒng)計(jì)軟件,，掌握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;

4. 嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致,，數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng),，能夠獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

5. 有過(guò)零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先錄用;

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇十四

職責(zé):

1,、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

2,、提供定期運(yùn)營(yíng),、車(chē)輛數(shù)據(jù)報(bào)表對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過(guò)分析提供分析報(bào)告及進(jìn)行解讀,，用于洞察和了解客戶需求,，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;

3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理,，撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

4、參與聯(lián)合建模,、特征變量系列產(chǎn)品和項(xiàng)目規(guī)劃等,，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

5,、能根據(jù)測(cè)試計(jì)劃獨(dú)立執(zhí)行測(cè)試，負(fù)責(zé)對(duì)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析定位和跟蹤報(bào)告,，推動(dòng)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題得到及時(shí)合理的解決,。

6、對(duì)行業(yè),、新趨勢(shì)進(jìn)行信息收集,，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議,。

任職資格:

1,、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì),、計(jì)算機(jī),、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或以上學(xué)歷;

2、熟悉sql并能熟練使用各種分析工具如r,、spss等挖掘工具;

3,、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

5、對(duì)大數(shù)據(jù)有興趣,，良好的邏輯能力和問(wèn)題分析能力,，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

6、有 hadoop/spark/storm 實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮,，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

7,、具有汽車(chē)行業(yè)的意識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇十五

職責(zé)：

1、對(duì)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,、梳理和完善及分析,，提供各類(lèi)數(shù)據(jù)分析報(bào)表，精通excel函數(shù)應(yīng)用以及ppt;

2,、協(xié)助銷(xiāo)售部制定年度,、季度、月度地區(qū)性銷(xiāo)售目標(biāo),，并追蹤銷(xiāo)售目標(biāo)完成進(jìn)度;

3,、各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢(shì)分析,，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;

4,、監(jiān)督、推動(dòng)部門(mén)各項(xiàng)工作的執(zhí)行;

任職資格：

1,、本科及以上學(xué)歷,，具有金融、經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

2,、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃,、分析研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。

3、有前瞻性和洞察力,，思維清晰,、縝密，計(jì)劃性強(qiáng),，具備較強(qiáng)的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;

4,、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析,，能擅寫(xiě)運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告;

5,、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇十六

職責(zé)：

1,、數(shù)值預(yù)報(bào)模式計(jì)算及調(diào)試,，平臺(tái)功能開(kāi)發(fā)，環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析;

2,、網(wǎng)格化監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作;

3,、為客戶提供項(xiàng)目服務(wù)過(guò)程中的各級(jí)別數(shù)據(jù)分析服務(wù),，形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為客戶揭示污染過(guò)程成因、污染源與空氣質(zhì)量動(dòng)態(tài)關(guān)系以及長(zhǎng)期的大氣污染治理措施建議;

4,、 負(fù)責(zé)不斷完善和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析架構(gòu),，不斷應(yīng)用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析工具，提升各類(lèi)數(shù)據(jù)分析報(bào)告質(zhì)量;

5,、協(xié)助不斷創(chuàng)新完善售前方案和投標(biāo)方案,，定期整理數(shù)據(jù)分析需求，配合各部門(mén)數(shù)據(jù)分析功能信息化;

任職要求：

1,、大氣科學(xué),、環(huán)境工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷;

2,、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗(yàn),，大氣科學(xué)、污染氣象學(xué),、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;有大氣污染防治,、污染物來(lái)源解析、空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)等相關(guān)大氣項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),，通過(guò)環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先;

3,、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件,，掌握氣象,、空氣質(zhì)量、高斯模型,，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力,，對(duì)空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn),。

4,、掌握origin和spss等數(shù)據(jù)分析軟件及ncl、grads,、matlab等專(zhuān)業(yè)繪圖軟件,，了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式常用數(shù)據(jù)格式,如netcdf，grd等,，對(duì)空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報(bào)模式如cmaq,、cmax和wrf中尺度模式較為了解者優(yōu)先;

5、思維邏輯能力強(qiáng),，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報(bào)告撰寫(xiě)能力,，有較強(qiáng)的溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中,。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇十七

職責(zé)：

1,、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析,，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì),，獨(dú)立編寫(xiě)分析報(bào)告,，并提出可落地方案; ;

2、協(xié)助推進(jìn),、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系,，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;

3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系,、常用指標(biāo)體系,，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析，輸出業(yè)務(wù)意見(jiàn),，為決策做支持,，推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性,。

任職要求：

1,、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué),、數(shù)學(xué),、計(jì)算機(jī)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),，3年以上年商業(yè)分析,、運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn);

2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報(bào)能力,，能做出深入的業(yè)務(wù)專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

3、邏輯思維能力強(qiáng),，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強(qiáng),，踏實(shí)肯干，對(duì)業(yè)務(wù)有想法和熱情;動(dòng)手和實(shí)操能力強(qiáng);

4,、熟悉網(wǎng)站流量分析,，運(yùn)營(yíng)，了解各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)場(chǎng)景,，善于活動(dòng)分析;

5,、熟練操作sql、excel, ppt,，至少掌握一種分析工具,，如r，spss,、sas等,。

數(shù)據(jù)分析師的具體工作篇十八

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表,，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表

2. 對(duì)項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,，制作數(shù)據(jù)報(bào)表

3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研,、需求分析等

任職要求：

1.大專(zhuān)及以上學(xué)歷,，有英語(yǔ)基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮

2. 年齡29歲以下,，無(wú)專(zhuān)業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制

3. 工作細(xì)心、耐心,，具有出色的邏輯能力和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度,，思維嚴(yán)謹(jǐn)

4、熟悉office軟件的常用功能,，尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理

5,、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語(yǔ)言表達(dá)能力