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人工智能的論文篇一

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)是由計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行自動(dòng)控制,，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率，提高機(jī)械設(shè)備工作的精確性,，為企業(yè)帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)效益,，但是隨著電氣設(shè)備自動(dòng)化程度的不斷提高，要求電氣設(shè)備自動(dòng)化控制系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)智能化操作,。人工智能技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的智能,，在計(jì)算機(jī)的控制下，實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能,，例如進(jìn)行圖像分析與處理,、語(yǔ)音識(shí)別以及專(zhuān)家控制系統(tǒng)等等?？梢哉f(shuō)將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中是電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì),。

人工智能技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，融合多門(mén)學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù)，其主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬構(gòu)建人的智能,，并且創(chuàng)建機(jī)器人系統(tǒng)和專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的智能化操作,。人工智能技術(shù)的突出特點(diǎn)是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計(jì)算機(jī)的控制實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的控制,，因此人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的邏輯性,，便于控制人員進(jìn)行操作；二是價(jià)值大,。人工智能技術(shù)不僅融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)，而且其還實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制與監(jiān)測(cè),，實(shí)現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益的目的。比如通過(guò)人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié),，進(jìn)而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費(fèi)用,；三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)依據(jù)人的智能建立計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的精確性操作,，比如利用人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行智能檢測(cè)與處理,，避免了人工檢測(cè)所存在的弊端,。

人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)就是通過(guò)對(duì)電氣控制系統(tǒng)信息的收集,、研究,，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進(jìn)行操作的模式,。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：

2.1能夠有效解決電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問(wèn)題,。

電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中因?yàn)殡姎庠O(shè)備精密度越來(lái)越高,，因此在運(yùn)行過(guò)程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達(dá)出來(lái),，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類(lèi)問(wèn)題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算與分析,。

2.2實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能,。

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中能夠依托專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視，并且對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)收集與儲(chǔ)存,，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件,，人工智能技術(shù)就會(huì)自動(dòng)采取相應(yīng)的.控制方式，對(duì)故障進(jìn)行自動(dòng)處理,，進(jìn)而避免了電氣系統(tǒng)故障的進(jìn)一步擴(kuò)大化,。

2.3簡(jiǎn)化了人工操作過(guò)程,，降低了人工操作造成的損失。

人工智能技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)備就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制,，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過(guò)鼠標(biāo)對(duì)控制開(kāi)關(guān)進(jìn)行自動(dòng)控制,，并且對(duì)勵(lì)磁電流進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限,，限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限,，實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)人專(zhuān)崗制度，細(xì)化了操作責(zé)任制度,。

3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用,。

我們知道電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)屬于非常負(fù)責(zé)的控制系統(tǒng)，其不僅包含復(fù)雜的元件,，而且還需要操作人員嚴(yán)格按照自動(dòng)化控制系統(tǒng)的要求進(jìn)行操作,，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動(dòng)化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進(jìn)行設(shè)備檢測(cè)的落后模式,，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),、故障檢測(cè)以及維修意見(jiàn)等一體的功能，降低了人工操作的失誤性,，提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命,，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用,。

將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中,，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γㄟ^(guò)人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率,，而且還可以降低電氣自動(dòng)化控制中的故障發(fā)生率,。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專(zhuān)家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制,。本文以專(zhuān)家控制為例,，專(zhuān)家控制就是將專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)范和運(yùn)行機(jī)制與電氣控制劉楠相結(jié)合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，其主要是對(duì)自動(dòng)控制的知識(shí)獲取,、表示以及推理機(jī)制的建立,。

3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析。

人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的,，尤其是對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障檢修是具有重要作用的,，我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，依靠人工很難對(duì)其進(jìn)行深入的檢測(cè),，因此需要借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的檢修,。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體,，然后通過(guò)對(duì)油體氣體的分析,，找出故障的原因,，進(jìn)而自動(dòng)形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測(cè)所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象,。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價(jià)值也比較大,。通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)的簡(jiǎn)單化,，比如在機(jī)床加工中,，如果運(yùn)用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機(jī)床操作的復(fù)雜性，并且能夠?qū)C(jī)床的運(yùn)行信息進(jìn)行收集與儲(chǔ)存,，便于日后對(duì)相關(guān)信息的查詢,。

總之，人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用,，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度,，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度,，還能夠大幅降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本,，提高其利潤(rùn)空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個(gè)全新的層面,。因此,，相關(guān)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研究，使其能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展以及社會(huì)的進(jìn)步發(fā)揮出更為突出的作用,。

人工智能的論文篇二

人工智能和數(shù)字地球是計(jì)算機(jī)科學(xué)及信息科學(xué)發(fā)展中的重要領(lǐng)域,。本文簡(jiǎn)述了人工智能的概念及其在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)方式，并提出了人工智能技術(shù)在數(shù)字地球發(fā)展中幾個(gè)方面的應(yīng)用,，最后總結(jié)了人工智能技術(shù)為數(shù)字地球的發(fā)展帶來(lái)的好處,。

1前言。

美國(guó)副總統(tǒng)阿爾.戈?duì)栐诩永Ｄ醽喛茖W(xué)中心作的演講中提出了“數(shù)字地球”這一新概念并對(duì)其作了比較全面和通俗的說(shuō)明[1],。演講中戈?duì)柨偨y(tǒng)給出數(shù)字地球可能的無(wú)比廣闊的應(yīng)用前景人們可以通過(guò)數(shù)字地球技術(shù)指導(dǎo)仿真外交打擊和監(jiān)測(cè)犯罪保護(hù)生態(tài)多樣性預(yù)測(cè)氣候變化增加作物產(chǎn)量等,。

在數(shù)字地球中非常重要的一點(diǎn)是如何使海量的地理空間數(shù)據(jù)變得有意義,，即讓它們能過(guò)被人們所理解,。但是，在面對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)時(shí),，我們處理的手段卻是有限的,。而且這些數(shù)據(jù)都是由計(jì)算機(jī)來(lái)處理的，在面對(duì)大量數(shù)據(jù)中的無(wú)用數(shù)據(jù)時(shí),，計(jì)算機(jī)是很難將其識(shí)別出來(lái)的,。所以我們需要讓計(jì)算機(jī)具有人類(lèi)一樣的智慧，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理,。如今,，人工智能技術(shù)在數(shù)字地球中有著廣泛的應(yīng)用,。通過(guò)這一技術(shù)，人們可以高效的處理和分析這些海量數(shù)據(jù),。

人工智能在計(jì)算機(jī)上有兩種不同的實(shí)現(xiàn)方式,。一種是采用傳統(tǒng)的編碼技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果,，而不考慮所用的方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同,。另一種是模擬法(modelingapproach)，它要求實(shí)現(xiàn)方法也和人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同或相似,。模擬法有兩種實(shí)現(xiàn)的算法：遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,。

遺傳算法借鑒生物進(jìn)化論，將要解決的問(wèn)題模擬成一個(gè)生物體,，通過(guò)復(fù)制,、交叉、突變等操作產(chǎn)生下一代解空間[3],，并通過(guò)適應(yīng)函數(shù)度來(lái)淘汰那些不良的個(gè)體,，這樣迭代進(jìn)化幾代之后就很有可能得到適應(yīng)度函數(shù)值較高的個(gè)體。遺傳算法通常用在求解問(wèn)題最優(yōu)解的情況下,，如函數(shù)優(yōu)化,、組合優(yōu)化等。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通過(guò)模擬人或動(dòng)物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞和處理信息的行為特征,，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型[4],。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法使系統(tǒng)具有像人一樣學(xué)習(xí)的特征。初始時(shí),，系統(tǒng)模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂,，而且會(huì)經(jīng)常犯錯(cuò)，但是它可用通過(guò)學(xué)習(xí),，從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn),，下一次運(yùn)行時(shí)就可能改正。

人工智能能夠使我們的計(jì)算機(jī)具有人能解決問(wèn)題的能力,，使得計(jì)算機(jī)工作起來(lái)更加的高效,。而且通過(guò)人工智能的學(xué)習(xí)機(jī)制，降低其出錯(cuò)的幾率,。人工智能在數(shù)字地球中可以有以下幾個(gè)方面的應(yīng)用：

當(dāng)前我們主要使用gps技術(shù)來(lái)做定位和導(dǎo)航的,。但是gps只能在室外及衛(wèi)星信號(hào)不被遮擋或反射的地方才能使用。因此,，在室內(nèi),、茂密的樹(shù)木覆蓋處和高層建筑地下gps就很難使用了[5]。

使用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能導(dǎo)航，當(dāng)不能獲得gps衛(wèi)星信號(hào)時(shí),，系統(tǒng)會(huì)智能的使用基于通信基站定位,、互聯(lián)網(wǎng)定位等來(lái)提供導(dǎo)航。同時(shí),，人工智能系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)路徑規(guī)劃,，周邊信息搜索等功能。

3.2智能的人機(jī)交互,。

數(shù)字地球的建設(shè)依賴于互聯(lián)網(wǎng),、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，但是現(xiàn)在我們能做的僅僅是通過(guò)這些技術(shù)將我們所獲得的海量數(shù)據(jù)展現(xiàn)在人們面前,。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器,、虛擬頭盔等，這些工具存在著不能與人友好交互的問(wèn)題,。我們通常是通過(guò)人肢體來(lái)交互,，而不能像現(xiàn)實(shí)生活中人們通過(guò)對(duì)話的形式交互。

3.3專(zhuān)家系統(tǒng),。

計(jì)算機(jī)較人強(qiáng)的地方在于它的計(jì)算速度快,，將計(jì)算機(jī)的高運(yùn)算速度和人的智慧集成起來(lái)構(gòu)成專(zhuān)家系統(tǒng)。專(zhuān)家系統(tǒng)使用人類(lèi)專(zhuān)家推理的模型來(lái)處理現(xiàn)實(shí)世界中需要專(zhuān)家作出解釋的復(fù)雜問(wèn)題,，并得出與專(zhuān)家相同的結(jié)論[6],。

在氣象預(yù)測(cè)中，我們要處理大量的氣象數(shù)據(jù),。使用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)處理方式,，我們還要對(duì)計(jì)算機(jī)的處理結(jié)果做大量的分析。但是通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng),，不僅給出處理的數(shù)據(jù)結(jié)果,，還可以給出分析的結(jié)果，以便研究人員輔助研究使用,。這樣可以減少大量的人力耗費(fèi),。

總結(jié)。

戈?duì)柨偨y(tǒng)所提出的數(shù)字地球,，不僅僅是數(shù)字化的地球,，其未來(lái)的發(fā)展跟應(yīng)該是在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上的智慧地球，正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”,。未來(lái),，電子設(shè)備將會(huì)更加智能化,，人機(jī)交互將會(huì)更友好化,。

同時(shí)在面對(duì)海量的地理空間數(shù)據(jù)時(shí)，使用人工智能技術(shù)可以拓寬我們隊(duì)這些數(shù)據(jù)的處理能力。加快數(shù)據(jù)的處理速度,、精確性等,。通過(guò)智能搜索，可以快速精準(zhǔn)的找到我們所需要的信息,。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣,，當(dāng)人們走在城市街道上的時(shí)候，系統(tǒng)可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店,、景觀,、飯店等信息。并且人工智能技術(shù)還能提供智能導(dǎo)航,、人機(jī)自然語(yǔ)言交互,、專(zhuān)家系統(tǒng)等。未來(lái)人工智能技術(shù)將在數(shù)字地球的發(fā)展中起到更大的作用,。

人工智能的論文篇三

是的,，正如霍金預(yù)言：“全面化人工智能可能意味著人類(lèi)的終結(jié)?！彪S著人工智能日益滲透我們的生活,，人類(lèi)社會(huì)面臨著生存競(jìng)爭(zhēng)、倫理逆境等方方面面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),，然而,，冷靜想一想，ai其實(shí)本質(zhì)上與互聯(lián)網(wǎng),、智能手機(jī)等科技相差無(wú)幾,，其終極目標(biāo)都是為了讓我們的生活更快捷便利，我們?yōu)楹我獙?duì)ai的到來(lái)感到恐慌,？私以為,，面對(duì)人工智能全面化的大勢(shì)之趨，我們理應(yīng)勇立潮頭,，迎戰(zhàn)ai洪流,。

毋庸置疑，人工智能無(wú)可比較的學(xué)習(xí)速度,，不知疲乏的高能運(yùn)作,，面面俱到的'系統(tǒng)分析，以及浩大繁雜的數(shù)據(jù)體系,，勢(shì)必會(huì)占據(jù)了人類(lèi)相當(dāng)比重的生存空間,，機(jī)器人種種優(yōu)勢(shì)人類(lèi)也難以企及，但是,，ai的誕生不是為了毀滅,、戰(zhàn)勝人類(lèi),，而是要讓人類(lèi)不斷突破自我，查找新的可能,。在幾十年前,，我們誰(shuí)能想到如今的互聯(lián)網(wǎng)科技能徹底轉(zhuǎn)變我們的生活？同樣地,，我們也無(wú)法否認(rèn)將來(lái)在ai時(shí)代我們的生活會(huì)再次被*,。拒絕ai更是對(duì)更美妙將來(lái)的拒絕，唯有與ai同行,，讓簡(jiǎn)單的世界更簡(jiǎn)潔,，我們才能迎來(lái)更好的時(shí)代。

是的,，無(wú)論是哪個(gè)時(shí)代,，“被替代”的隱患始終存在，但也恰恰是這些隱患與挑戰(zhàn),，篩選著,、鞭策著人們。成也挑戰(zhàn),，敗也挑戰(zhàn),，關(guān)鍵在于當(dāng)洪流襲來(lái)，你是否有勇立潮頭,，發(fā)覺(jué)機(jī)遇的士氣,。正如王鼎鈞所言，“時(shí)代像篩子,，篩得多數(shù)人流離失所,，篩得少數(shù)人出類(lèi)拔萃?！蔽倚湃?，那些自甘墮落，向人工智能俯首稱臣的人只會(huì)在社會(huì)中漸漸淡去,，唯有那勇立潮頭的少數(shù)人才能提升自我,，在ai洪流中暗藏的機(jī)遇中大放異彩。

人工智能之大勢(shì)已成定局,，然人類(lèi)將來(lái)之命運(yùn)猶未可知,。面對(duì)ai洪流，是消沉,，還是迎戰(zhàn),？由君定奪。

人工智能的論文篇四

1.1制訂本標(biāo)準(zhǔn)的目的是為了統(tǒng)一科學(xué)技術(shù)報(bào)告,、學(xué)位論文和學(xué)術(shù)論文(以下簡(jiǎn)稱報(bào)告,、論文)的撰寫(xiě)和編輯的格式,，便利信息系統(tǒng)的收集、存儲(chǔ),、處理、加工,、檢索,、利用、交流,、傳播,。1.2本標(biāo)準(zhǔn)適用于報(bào)告、論文的編寫(xiě)格式,，包括形式構(gòu)成和題錄著錄，及其撰寫(xiě),、編輯,、印刷、出版等,。本標(biāo)準(zhǔn)所指報(bào)告,、論文可以是手稿，包括手抄本和打字本及其復(fù)制品,；也可以是印刷本,，包括發(fā)表在期刊或會(huì)議錄上的論文及其預(yù)印本、抽印本和變異本,；作為書(shū)中一部分或獨(dú)立成書(shū)的專(zhuān)著,；縮微復(fù)制品和其他形式,。1.3本標(biāo)準(zhǔn)全部或部分適用于其他科技文件,，如年報(bào)、便覽,、備忘錄等,，也適用于技術(shù)檔案,。2定義2.1科學(xué)技術(shù)報(bào)告科學(xué)技術(shù)報(bào)告是描述一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)研究的結(jié)果或進(jìn)展或一項(xiàng)技術(shù)研制試驗(yàn)和評(píng)價(jià)的結(jié)果；或是論述某項(xiàng)科學(xué)技術(shù)問(wèn)題的現(xiàn)狀和發(fā)展的文件,?？茖W(xué)技術(shù)報(bào)告是為了呈送科學(xué)技術(shù)工作主管機(jī)構(gòu)或科學(xué)基金會(huì)等組織或主持研究的人等?？茖W(xué)技術(shù)報(bào)告中一般應(yīng)該提供系統(tǒng)的或按工作進(jìn)程的充分信息,，可以包括正反兩方面的結(jié)果和經(jīng)驗(yàn)，以便有關(guān)人員和讀者判斷和評(píng)價(jià),，以及對(duì)報(bào)告中的結(jié)論和建議提出修正意見(jiàn),。2.2學(xué)位論文學(xué)位論文是表明作者從事科學(xué)研究取得創(chuàng)造性的結(jié)果或有了新的見(jiàn)解,，并以此為內(nèi)容撰寫(xiě)而成、作為提出申請(qǐng)授予相應(yīng)的學(xué)位時(shí)評(píng)審用的學(xué)術(shù)論文,。學(xué)士論文應(yīng)能表明作者確已較好地掌握了本門(mén)學(xué)科的基礎(chǔ)理論,、專(zhuān)門(mén)知識(shí)和基本技能，并具有從事科學(xué)研究工作或擔(dān)負(fù)專(zhuān)門(mén)技術(shù)工作的初步能力,。

碩士論文應(yīng)能表明作者確已在本門(mén)學(xué)科上掌握了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專(zhuān)門(mén)知識(shí),，并對(duì)所研究課題有新的見(jiàn)解，有從事科學(xué)研究工作或獨(dú)立擔(dān)負(fù)專(zhuān)門(mén)技術(shù)工作的能力,。博士論文應(yīng)能表明作者確已在本門(mén)學(xué)科上掌握了堅(jiān)實(shí)寬廣的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)深入的專(zhuān)門(mén)知識(shí),，并具有獨(dú)立從事科學(xué)研究工作的能力，在科學(xué)或?qū)ｉT(mén)技術(shù)上做出了創(chuàng)造性的成果,。2.3學(xué)術(shù)論文學(xué)術(shù)論文是某一學(xué)術(shù)課題在實(shí)驗(yàn)性,、理論性或觀測(cè)性上具有新的科學(xué)研究成果或創(chuàng)新見(jiàn)解和知識(shí)的科學(xué)記錄；或是某種已知原理應(yīng)用于實(shí)際中取得新進(jìn)展的科學(xué)總結(jié),，用以提供學(xué)術(shù)會(huì)議上宣讀,、交流或討論；或在學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表,；或作其他用途的書(shū)面文件,。學(xué)術(shù)論文應(yīng)提供新的科技信息，其內(nèi)容應(yīng)有所發(fā)現(xiàn),、有所發(fā)明,、有所創(chuàng)造、有所前進(jìn),，而不是重復(fù),、模仿、抄襲前人的工作,。3編寫(xiě)要求報(bào)告,、論文的中文稿必須用白色稿紙單面繕寫(xiě)或打字；外文稿必須用打字,?？梢杂貌煌噬膹?fù)制本。報(bào)告,、論文宜用(210mm×297mm)標(biāo)準(zhǔn)大小的白紙,，應(yīng)便于閱讀、復(fù)制和拍攝縮微制品,。報(bào)告,、論文在書(shū)寫(xiě)、打字或印刷時(shí),，要求紙的四周留足空白邊緣,，以便裝訂,、復(fù)制和讀者批注。每一面的上方(天頭)和左側(cè)(訂口)應(yīng)分別留邊25mm以上,，下方(地腳)和右側(cè)(切口)應(yīng)分別留邊20mm以上,。4編寫(xiě)格式4.1報(bào)告、論文章,、條的編號(hào)參照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)gb1.1《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則標(biāo)準(zhǔn)編寫(xiě)的基本規(guī)定》第8章“標(biāo)準(zhǔn)條文的編排”的有關(guān)規(guī)定,，采用阿拉伯?dāng)?shù)字分級(jí)編號(hào)。4.2報(bào)告,、論文的構(gòu)成5前置部分5.1封面5.1.1封面是報(bào)告,、論文的外表面,，提供應(yīng)有的信息,，并起保護(hù)作用。封面不是必不可少的,。學(xué)術(shù)論文如作為期刊,、書(shū)或其他出版物的一部分，無(wú)需封面,；如作為預(yù)印本,、抽印本等單行本時(shí)，可以有封面,。5.1.2封面上可包括下列內(nèi)容：a.分類(lèi)號(hào)在左上角注明分類(lèi)號(hào),，便于信息交換和處理。一般應(yīng)注明《中國(guó)圖書(shū)資料分類(lèi)法》的類(lèi)號(hào),，同時(shí)應(yīng)盡可能注明《國(guó)際十進(jìn)分類(lèi)法udc》的類(lèi)號(hào),。

b.本單位編號(hào)一般標(biāo)注在右上角。學(xué)術(shù)論文無(wú)必要,。

c.密級(jí)視報(bào)告,、論文的內(nèi)容，按國(guó)家規(guī)定的保密條例,，在右上角注明密級(jí),。如系公開(kāi)發(fā)行，不注密級(jí),。

d.題名和副題名或分冊(cè)題名用大號(hào)字標(biāo)注于明顯地位,。

e.卷、分冊(cè),、篇的序號(hào)和名稱如系全一冊(cè),，無(wú)需此項(xiàng)。

f.版本如草案,、初稿,、修訂版……等,。如系初版，無(wú)需此項(xiàng),。

人工智能的論文篇五

人工智能簡(jiǎn)稱為ai,。研究和開(kāi)發(fā)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論,、方法,、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)是一門(mén)新興的技術(shù)科學(xué)。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒,！

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,，人工智能這個(gè)“技術(shù)英豪”已在全世界如火如荼地“跑馬圈地”，迅速躋身技術(shù)創(chuàng)新的第一梯隊(duì),。未來(lái)十年,，我們將進(jìn)入不可想象的智能化社會(huì)。智能機(jī)器人是信息技術(shù)發(fā)展的前沿領(lǐng)域,，智能機(jī)器人教育具有實(shí)踐性強(qiáng),、探索性強(qiáng)和綜合性強(qiáng)的特點(diǎn)，有利于學(xué)生迅速接觸前沿研究,，打開(kāi)思路,，拓寬視野，開(kāi)展智能機(jī)器人教學(xué)研究活動(dòng),，讓小學(xué)生從小觸摸人工智能,，感受它的非凡魅力，是小學(xué)階段實(shí)現(xiàn)stem教育理念,、提高學(xué)生動(dòng)手能力,、培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神的最好途徑。

國(guó)務(wù)院在2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》宣布：舉全國(guó)之力,，在2030年一定要搶占人工智能全球制高點(diǎn),！人工智能正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略。2018年7月,，中國(guó)第二屆stem大會(huì)在深圳福田召開(kāi),，大會(huì)邀請(qǐng)了國(guó)內(nèi)外著名的專(zhuān)家學(xué)者開(kāi)設(shè)主題講座，介紹最新的stem教學(xué)理論和實(shí)踐成果,，掀起了福田stem教育的熱潮,。在新一輪的教育規(guī)劃中，福田區(qū)加快教育綜合改革,，以“智能教育”作為未來(lái)的發(fā)展方向,，建立與中心區(qū)匹配的智能教育服務(wù)體系。stem是用科學(xué)、數(shù)學(xué)知識(shí)和先進(jìn)技術(shù),，以工程思維解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題,。其教育的核心是：發(fā)現(xiàn)問(wèn)題—設(shè)計(jì)解決方法—利用科學(xué)、技術(shù),、數(shù)學(xué)知識(shí)實(shí)施解決方法—將解決方法傳達(dá)給大家,。基于學(xué)校學(xué)科融合的辦學(xué)理念,，我校積極探索stem教育的模式,，開(kāi)設(shè)機(jī)器人stem課程，開(kāi)展教師的課題研究和學(xué)生的探究性小課題研究,、積極組織學(xué)生參與區(qū),、市級(jí)機(jī)器人創(chuàng)客比賽活動(dòng)，積極投身人工智能的教學(xué)研究行列,，培養(yǎng)學(xué)生的stem素養(yǎng),。

機(jī)器人stem課程是一門(mén)激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生綜合能力,、挖掘?qū)W生潛能為統(tǒng)領(lǐng),，以設(shè)計(jì),、組裝,、編程、運(yùn)行機(jī)器人為主要學(xué)習(xí)內(nèi)容,，以培養(yǎng)學(xué)生觀察能力,、分析能力、想象力,、邏輯思維能力,、動(dòng)手能力和提升學(xué)生的信息技術(shù)核心素養(yǎng)為主要目標(biāo)的課程。機(jī)器人配備了各種功能的零件：如磚,、軸,、輪子等機(jī)械部分，大型電機(jī),、中型電機(jī)等動(dòng)力部分,，光電、觸碰,、紅外等傳感器,，還有機(jī)器人的核心部件——控制器。學(xué)生通過(guò)動(dòng)手創(chuàng)作,，發(fā)揮自己的想象力和創(chuàng)造力,，將零件組裝整合，搭建各種具有實(shí)用功能的機(jī)器人,。在搭建各種主題作品的過(guò)程中,，鍛煉了學(xué)生的動(dòng)手能力,，培養(yǎng)了學(xué)生的邏輯思維和解決問(wèn)題的能力。他們?cè)谧鲋袑W(xué),、在玩中學(xué),、在學(xué)中玩，享受人工智能帶來(lái)的無(wú)窮樂(lè)趣,。

如果沒(méi)有給機(jī)器人賦予運(yùn)行的程序,，機(jī)器人就是一堆塑料。因此,，編程是機(jī)器人stem課程的核心,。在編寫(xiě)程序的過(guò)程中，學(xué)生需要把一個(gè)復(fù)雜的大問(wèn)題,，分解成一個(gè)個(gè)可以解決的小問(wèn)題,，循序漸進(jìn)，逐步解決整個(gè)問(wèn)題,。在編寫(xiě)程序的過(guò)程中，學(xué)生首先要要清楚機(jī)器人的搭建結(jié)構(gòu)和運(yùn)行原理,，其次還要清楚各種傳感器的功能,，通過(guò)編寫(xiě)程序來(lái)控制各種傳感器,，使機(jī)器人感知外界的環(huán)境信息，并對(duì)感知到的信息做出決策和響應(yīng),，以使機(jī)器人能夠順利完成指定的任務(wù)。

以筆者執(zhí)教的《走進(jìn)人工智能》一課為例,，該課伊始,，筆者激趣導(dǎo)入，播放了特奧機(jī)器人飛速?gòu)椬唷兑胺滹w舞》的精彩視頻,，勾起了學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)的好奇心,，產(chǎn)生探究科學(xué)的勇氣，讓學(xué)生對(duì)機(jī)器人技術(shù)有強(qiáng)烈求知的欲望,。接著,，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)法教學(xué)，讓學(xué)生通過(guò)微課程學(xué)習(xí)ev3編程技術(shù)，循序漸進(jìn)地完成兩個(gè)任務(wù)：1.讓樂(lè)高機(jī)器人沿直線勻速運(yùn)動(dòng);2.讓樂(lè)高機(jī)器人沿直線勻速運(yùn)動(dòng)并且到達(dá)指定地點(diǎn);最后的終極挑戰(zhàn)環(huán)節(jié),，筆者讓學(xué)生用樂(lè)高的配件搭建機(jī)械臂,，編寫(xiě)程序，讓樂(lè)高機(jī)器人模擬宇航員調(diào)整太陽(yáng)能電池板,，學(xué)生在設(shè)計(jì),、編程、調(diào)試中學(xué)得開(kāi)心,，玩得快樂(lè),，創(chuàng)意飛揚(yáng)。

課題研究是學(xué)校發(fā)展的源動(dòng)力,，是促進(jìn)師生專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)的重要途徑,。機(jī)器人教育作為一門(mén)具有高度綜合滲透性、前瞻未來(lái)性,、創(chuàng)新實(shí)踐性的學(xué)科,，如何為學(xué)生學(xué)習(xí)的“思維體操”提供了一個(gè)嶄新的“表演舞臺(tái)”，使教學(xué)取得“效率高,、印象深,、氛圍雅、感受新”的明顯效應(yīng),，一直是我們?cè)谶M(jìn)行機(jī)器人教學(xué)研究中最為關(guān)注的問(wèn)題,。為此，我校信息技術(shù)教師申請(qǐng)了福田區(qū)教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題《基于stem教育理念下的機(jī)器人搭建與編程教學(xué)研究》,，學(xué)生申請(qǐng)了2018年深圳市中小學(xué)生探究性小課題《樂(lè)高機(jī)器人的搭建與編程》,，師生在研究中努力學(xué)習(xí),，敢于實(shí)踐,，勇于創(chuàng)新，取得了很大的進(jìn)步,。

以學(xué)生的探究性小課題為例,，學(xué)生采用pbl項(xiàng)目式學(xué)習(xí)方式開(kāi)展小課題研究，學(xué)生的學(xué)習(xí)方式由過(guò)去的像容器一樣被“滿堂灌”轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生間“合作,、交流,、探究”式學(xué)習(xí)，掌握了隱含在問(wèn)題背后的科學(xué)知識(shí),，形成解決問(wèn)題的技能和自主學(xué)習(xí)的能力,。在研究的過(guò)程中，學(xué)生保持開(kāi)放的心態(tài),，敢于嘗試新鮮事物,，從失敗和成功中汲取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，養(yǎng)成追求真理、鍥而不舍的科學(xué)態(tài)度,，在課題研究中不斷優(yōu)化算法和改進(jìn)搭建模型,，設(shè)計(jì)實(shí)用的機(jī)械臂，進(jìn)一步提升機(jī)器人的穩(wěn)定性和完成任務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量,。團(tuán)隊(duì)成員在研究中不斷碰撞出智慧的火花,，通過(guò)小組合作解決一個(gè)個(gè)課題研究過(guò)程中遇到的困難，掌握了科研活動(dòng)的過(guò)程與方法,，在探究中催生寶貴的創(chuàng)新意識(shí),。

雄鷹只有經(jīng)過(guò)千百次的歷練，才能夠在蔚藍(lán)的天空中展翅翱翔,。機(jī)器人比賽讓學(xué)生接軌前沿科技,，開(kāi)闊眼界，培養(yǎng)學(xué)生綜合素養(yǎng),，讓其在同齡人中迅速脫穎而出,。通過(guò)參加機(jī)器人比賽活動(dòng)，為學(xué)生搭建個(gè)性成長(zhǎng)的平臺(tái),，創(chuàng)設(shè)真實(shí)的解決問(wèn)題的情景,，讓學(xué)生嚴(yán)格按照規(guī)則進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)對(duì)抗比賽，不斷修改機(jī)器人的設(shè)計(jì),，并對(duì)機(jī)器人重新進(jìn)行編程,，以期在合乎規(guī)則的情況下，取得盡可能好的成績(jī),，品嘗成功的快樂(lè),。

通過(guò)參與各級(jí)各類(lèi)機(jī)器人比賽，挖掘了學(xué)生的潛能,，張揚(yáng)了學(xué)生的個(gè)性,，豐富了學(xué)生的學(xué)習(xí)生活，培養(yǎng)了學(xué)生的核心素養(yǎng),，促進(jìn)學(xué)生人格的健全發(fā)展,。隊(duì)員賈壹方談到參加機(jī)器人創(chuàng)意賽時(shí)，感觸良多：參加了機(jī)器人創(chuàng)意賽后,，我受益無(wú)窮,。我學(xué)到了許多關(guān)于編程、搭建的知識(shí),，更重要的是：我認(rèn)識(shí)到了團(tuán)體合作的重要性,，一開(kāi)始我們總是各執(zhí)己見(jiàn)，可是,，在陳秀老師的帶領(lǐng)下,，我們認(rèn)真地聽(tīng)取他人意見(jiàn),，齊心協(xié)力地克服了一個(gè)又一個(gè)困難，感謝福民小學(xué)為我們提供了這樣一個(gè)學(xué)習(xí)和進(jìn)步的機(jī)會(huì),。

未來(lái),，我們將繼續(xù)帶領(lǐng)學(xué)生行走在人工智能校本課程的探索和實(shí)踐道路上，完善課程內(nèi)容,，認(rèn)真參與課題實(shí)驗(yàn),，帶領(lǐng)學(xué)生參與各種展示活動(dòng)，為學(xué)生探索科技搭建更完美的平臺(tái),，培養(yǎng)人工智能時(shí)代的信息技術(shù)精英,。

參考文獻(xiàn)：

[1]中國(guó)stem教育白皮書(shū).中國(guó)教育科學(xué)研究院，2017,，6,，20.

[2]戴玉梅，王健潼,，彭青青等.基于核心素養(yǎng)的小學(xué)機(jī)器人創(chuàng)客課程實(shí)踐研究[j].中國(guó)教育信息化,，2018，1.

摘要：崔政博士的新著《科學(xué)技術(shù)知識(shí)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究》以馬克思的“勞動(dòng)”概念為中心,，提供了一個(gè)劃定人工智能替代人類(lèi)勞動(dòng)的邊界框架,。該書(shū)區(qū)分了重復(fù)性勞動(dòng)與創(chuàng)造性勞動(dòng)，提出創(chuàng)造性勞動(dòng)是人類(lèi)勞動(dòng)的本質(zhì)也是人工智能不可替代的,。但需要進(jìn)一步指出的是,，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在認(rèn)識(shí)實(shí)踐中表現(xiàn)出對(duì)人類(lèi)認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)的極大輔助作用，包括：人工智能能夠提升科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)效率;人工智能擅于提取和傳遞默會(huì)知識(shí);人工智能可以產(chǎn)生某種機(jī)器知識(shí),。以上原因使得我們?cè)趧?chuàng)造性勞動(dòng)中很難將人工智能排除在外,，未來(lái)可能的創(chuàng)造性勞動(dòng)方式應(yīng)當(dāng)是某種人機(jī)協(xié)作或人機(jī)融合。

關(guān)鍵詞：人工智能;創(chuàng)造性勞動(dòng);科學(xué)知識(shí);默會(huì)知識(shí);機(jī)器知識(shí),。

產(chǎn)業(yè)科學(xué)出現(xiàn)以來(lái),，科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用已經(jīng)成為全球性的共識(shí),。崔政博士的新著——《科學(xué)技術(shù)知識(shí)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究》,，試圖以“勞動(dòng)”概念的歷史分析為切入點(diǎn),，討論科學(xué)技術(shù)在當(dāng)代資本主義經(jīng)濟(jì)中所扮演的角色，進(jìn)而以一種動(dòng)態(tài)的勞動(dòng)價(jià)值論表明當(dāng)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的內(nèi)在動(dòng)因[1]2,。該書(shū)以馬克思的“勞動(dòng)”概念為核心構(gòu)建了一個(gè)哲學(xué)空間，將科學(xué)知識(shí),、技術(shù)創(chuàng)新,、資本運(yùn)行納入其中，完整地闡述了科學(xué)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的塑造作用,。該書(shū)的敘事方式表達(dá)了兩個(gè)理論取向：第一,，對(duì)科技創(chuàng)新的分析不同于傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新理論僅關(guān)注經(jīng)濟(jì)“增長(zhǎng)”,，而是從更為基礎(chǔ)的社會(huì)分工出發(fā)關(guān)注經(jīng)濟(jì)“發(fā)展”;第二，將科學(xué)知識(shí)的生產(chǎn)還原到馬克思的“科學(xué)勞動(dòng)”概念,，實(shí)際上已經(jīng)使用了一種擴(kuò)展了的“科學(xué)”概念,，蘊(yùn)含著當(dāng)代科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)所具有的實(shí)踐性、情境化,、多主體等特征,。

該書(shū)更為重要的貢獻(xiàn)在于討論了人工智能技術(shù)對(duì)于社會(huì)生產(chǎn)方式的挑戰(zhàn)和變革作用。書(shū)中提出：“人工智能的替代效應(yīng)是建立在對(duì)人類(lèi)勞動(dòng)數(shù)據(jù)化和邏輯化的基礎(chǔ)上的,，探索自在自然的創(chuàng)造性勞動(dòng)是不可數(shù)據(jù)化和邏輯化的,。因此，人工智能只能?chē)@既有的對(duì)象進(jìn)行重復(fù)性生產(chǎn),，替代重復(fù)性勞動(dòng);而人類(lèi)則能夠探索自在自然,，從而摸索新技術(shù)、建構(gòu)新對(duì)象,，進(jìn)行創(chuàng)造性勞動(dòng),。也就是說(shuō)，機(jī)器所不能替代的人類(lèi)勞動(dòng)的‘硬核’是探索自在自然的勞動(dòng),，是創(chuàng)造對(duì)象和掌握技術(shù)的‘創(chuàng)造性勞動(dòng)’,。”[1]25作者將馬克思的“勞動(dòng)”概念區(qū)分為“重復(fù)性勞動(dòng)”和“創(chuàng)造性勞動(dòng)”,，進(jìn)而指出人工智能是對(duì)機(jī)器大工業(yè)的否定,，它將替代人類(lèi)勞動(dòng)中可以重復(fù)、可以數(shù)據(jù)化的部分,，但創(chuàng)造性勞動(dòng)是人類(lèi)勞動(dòng)的本質(zhì),，是人工智能所不能替代的。

作者提出：“人工智能可以在將重復(fù)性勞動(dòng)數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)上,，對(duì)人類(lèi)勞動(dòng)進(jìn)行模仿,，從而取代任何形式的重復(fù)性勞動(dòng)。但人工智能卻不能取代人類(lèi)的創(chuàng)造性勞動(dòng),，創(chuàng)造性勞動(dòng)是通過(guò)探索自在自然,，經(jīng)過(guò)反復(fù)的摸索與實(shí)驗(yàn)、征服反常和偶然,、掌握技術(shù),、創(chuàng)造對(duì)象、實(shí)現(xiàn)對(duì)象從無(wú)到有的過(guò)程的勞動(dòng),，這是一種原生性的勞動(dòng),。”[1]27作者認(rèn)為,，創(chuàng)造性勞動(dòng)是對(duì)馬克思的“自在自然”的探索,，“自在自然”是在人類(lèi)的現(xiàn)有認(rèn)知能力之外,，卻以反常和失敗等形式向人類(lèi)顯現(xiàn)其自身。然而,，在認(rèn)知實(shí)踐當(dāng)中,，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)可以幫助人類(lèi)探索認(rèn)知能力之外的“自然”，當(dāng)然這種“自然”并不以反?；蚴〉男问酱嬖?。作者也指出：“尤其是在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的背景之下，機(jī)器學(xué)習(xí)的速度遠(yuǎn)超人類(lèi)的認(rèn)知極限,，甚至可能在數(shù)據(jù)中找到人尚未發(fā)現(xiàn)的方法和規(guī)則,。”[1]35因此,，在認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)方面,，我們可以在作者的概念框架下進(jìn)一步區(qū)分出人工智能對(duì)人類(lèi)“創(chuàng)造性勞動(dòng)”的輔助作用，具體表現(xiàn)為三個(gè)方面：人工智能提高科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)效率;人工智能擅于提取和傳遞默會(huì)知識(shí);人工智能可以產(chǎn)生某種機(jī)器知識(shí),。

機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛使用可以提升科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)的效率,，主要表現(xiàn)在文獻(xiàn)研究和實(shí)驗(yàn)室研究?jī)蓚€(gè)方面。人工智能系統(tǒng)可以通過(guò)自然語(yǔ)言理解獲取,、閱讀和總結(jié)所有相關(guān)文獻(xiàn),。例如，一個(gè)叫做iris的人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行方式是：從某個(gè)研究主題的演講切入,，先使用自然語(yǔ)言處理算法分析演講的腳本,，挖掘從開(kāi)放渠道獲取的研究文獻(xiàn)，然后將相關(guān)研究文獻(xiàn)分組并進(jìn)行可視化,，再通過(guò)人工標(biāo)注文獻(xiàn)使機(jī)器匹配精度增加,，當(dāng)機(jī)器能夠理解文獻(xiàn)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)時(shí)，可以幫助科研人員總結(jié)出該研究主題下的所有研究問(wèn)題,、假設(shè),、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等，從而將前人工作完整呈現(xiàn),。此外,，機(jī)器學(xué)習(xí)的使用還能夠加快實(shí)驗(yàn)研究的進(jìn)程。例如,，2016年5月,，澳大利亞國(guó)立大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)重復(fù)了物質(zhì)的玻色—愛(ài)因斯坦凝聚態(tài)的實(shí)驗(yàn)室發(fā)現(xiàn)過(guò)程,，從反復(fù)設(shè)置調(diào)整實(shí)驗(yàn)設(shè)備的各種參數(shù)到產(chǎn)生凝聚態(tài)物質(zhì),，機(jī)器學(xué)習(xí)只用了一個(gè)小時(shí)，而憑借這一發(fā)現(xiàn)獲得諾貝爾獎(jiǎng)的三位科學(xué)家是在直覺(jué)的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)多年實(shí)驗(yàn)才制造出了物質(zhì)的凝聚態(tài),。由此可見(jiàn)，作為技術(shù)的人工智能的進(jìn)步已經(jīng)開(kāi)始反向促進(jìn)作為基礎(chǔ)研究的科學(xué)知識(shí)的生產(chǎn)。

在當(dāng)前人類(lèi)社會(huì)所有已經(jīng)產(chǎn)生的信息中,，文字只占極少的比例,，大量的信息以圖片和視頻方式呈現(xiàn)，其中蘊(yùn)含了大量需要通過(guò)親身體驗(yàn)才能獲取的默會(huì)知識(shí),。如果有辦法將事物狀態(tài)用圖片或視頻記錄下來(lái),，就有可能使用機(jī)器學(xué)習(xí)從中萃取出知識(shí)。很多電影公司已經(jīng)使用人工智能系統(tǒng)觀看大量人類(lèi)歷史上的影視作品,，從而歸納提取出經(jīng)典橋段,，創(chuàng)作出新的配樂(lè)、臺(tái)詞和預(yù)告片以供人類(lèi)借鑒,。更為重要的是,，由人工智能系統(tǒng)獲取的默會(huì)知識(shí)是以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)集的形式存在的，這對(duì)人類(lèi)而言仍然不可描述,，也難以在人類(lèi)之間傳遞,，但卻非常易于在人工智能系統(tǒng)間傳播。例如,，一臺(tái)掌握駕駛技能的自動(dòng)駕駛汽車(chē)只要將參數(shù)集分享出來(lái)就可以快速讓所有汽車(chē)學(xué)會(huì)這項(xiàng)技能,，而且可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器間的協(xié)同行動(dòng)。

機(jī)器知識(shí)與科學(xué)知識(shí)或默會(huì)知識(shí)的核心差別在于：機(jī)器知識(shí)依賴數(shù)據(jù),，科學(xué)知識(shí)或默會(huì)知識(shí)依賴信息,。信息是事物可觀察的表征，或者說(shuō)信息是事物的外在表現(xiàn),。任何一個(gè)物體的信息量都非常大,，要精確描述一個(gè)物體，就需要將其中所有基本粒子的形態(tài)以及它們之間的關(guān)系都描述出來(lái),，同時(shí)還要將該物體與周?chē)h(huán)境的關(guān)系都描述出來(lái),。而數(shù)據(jù)是已經(jīng)描述出來(lái)的部分信息，關(guān)于一個(gè)物體的數(shù)據(jù)通常要比信息少得多,，例如只包含它的形狀,、重量、顏色和種屬關(guān)系等,。只有當(dāng)信息經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)奶幚?，?dāng)它被用來(lái)進(jìn)行比較,、得出結(jié)論和建立聯(lián)系時(shí)，它才會(huì)轉(zhuǎn)化為知識(shí),。而知識(shí)可以理解為伴隨著經(jīng)驗(yàn),、判斷、直覺(jué)和價(jià)值的信息,，作為認(rèn)知主體的人在其中扮演了關(guān)鍵角色,。

相較之下，機(jī)器知識(shí)可以被刻畫(huà)為數(shù)據(jù)在時(shí)空中的關(guān)系,，這些關(guān)系表現(xiàn)為某種模式,，對(duì)模式的識(shí)別就是認(rèn)知，識(shí)別出來(lái)的模式就是知識(shí),，用模式去預(yù)測(cè)就是知識(shí)的應(yīng)用,。這些數(shù)據(jù)在時(shí)空中的關(guān)系只在少數(shù)情況下才能用數(shù)學(xué)工具進(jìn)行表達(dá)，而多數(shù)情況下知識(shí)表現(xiàn)為數(shù)據(jù)間的相關(guān)性的集合,，這些相關(guān)性只有一小部分可以被人類(lèi)感知和理解,。這源于人類(lèi)感受能力的局限性：人類(lèi)只能感受部分外界信息，人類(lèi)的感官經(jīng)驗(yàn)局限在三維的物理空間和一維的時(shí)間,。因此,，當(dāng)數(shù)據(jù)無(wú)法被感知，它們之間的關(guān)系又無(wú)法用數(shù)學(xué)工具表達(dá)時(shí),，這些數(shù)據(jù)間的關(guān)系就超出了人類(lèi)的理解能力之外而屬于機(jī)器知識(shí),。當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)的主流形式——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最大特點(diǎn)就是發(fā)現(xiàn)并記憶數(shù)據(jù)中的相關(guān)性，例如在看了很多汽車(chē)圖片后會(huì)發(fā)現(xiàn)汽車(chē)都有四個(gè)輪胎,，人類(lèi)對(duì)圖片這類(lèi)直觀的數(shù)據(jù)間的相關(guān)性也能發(fā)現(xiàn)并記憶一部分,，這就是默會(huì)知識(shí)。但當(dāng)數(shù)據(jù)量很大且不直觀時(shí),，例如股票市場(chǎng)的數(shù)據(jù)或者核電站的內(nèi)部數(shù)據(jù),，人類(lèi)就無(wú)法應(yīng)對(duì)了。而隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級(jí)和數(shù)量的增加,，人工智能系統(tǒng)能夠處理大規(guī)模的復(fù)雜數(shù)據(jù),，這就是機(jī)器知識(shí)。機(jī)器知識(shí)當(dāng)前的主要表現(xiàn)形式類(lèi)似于alphagozero中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全部參數(shù),。

概言之,，科學(xué)知識(shí)和默會(huì)知識(shí)多是基于信息的因果性知識(shí)，而機(jī)器知識(shí)多是基于數(shù)據(jù)的相關(guān)性知識(shí),。此外,，科學(xué)知識(shí)是易于記錄、易于陳述、易于傳遞的;默會(huì)知識(shí)是難以記錄,、難以陳述,、可傳遞的;機(jī)器知識(shí)則是可記錄、不可陳述,、易于在機(jī)器間傳遞的,。

當(dāng)然,，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)仍有兩個(gè)核心的局限性導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)還不足以承擔(dān)創(chuàng)造性勞動(dòng),。第一個(gè)局限是，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要依賴特定領(lǐng)域的先驗(yàn)知識(shí),，也就是需要特定場(chǎng)景下的訓(xùn)練,，這是因?yàn)槿斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)本質(zhì)上是對(duì)相關(guān)性的記憶，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將訓(xùn)練數(shù)據(jù)中相關(guān)性最高的因素作為判斷標(biāo)準(zhǔn),。這個(gè)問(wèn)題在自動(dòng)駕駛汽車(chē)中表現(xiàn)的非常突出,，鑒于道路交通情境的復(fù)雜性和交通標(biāo)示的多樣性，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)難以避免很多交通事故,。第二個(gè)局限是,，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)法解釋產(chǎn)生某個(gè)結(jié)果的原因，這種不可解釋性在許多涉及安全和公共政策的領(lǐng)域顯現(xiàn)的比較突出,，例如在智能醫(yī)療中,，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在影像識(shí)別和輔助診斷中都對(duì)其結(jié)果缺乏醫(yī)學(xué)上的解釋性，都需要專(zhuān)業(yè)醫(yī)生的復(fù)核,。

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能系統(tǒng)在記憶和識(shí)別這兩個(gè)基礎(chǔ)智能方面超越了人類(lèi),，但在推理、想象等高級(jí)智能方面還相差較遠(yuǎn),。與人類(lèi)相比,，人工智能無(wú)法承擔(dān)創(chuàng)造性勞動(dòng)的原因還不止于以上的局限性，還包括：人工智能沒(méi)有常識(shí)和物理世界的模型;人工智能沒(méi)有自主和自發(fā)的通用語(yǔ)言能力;人工智能沒(méi)有想象力,，需要大量常識(shí),、反事實(shí)假設(shè)和推理能力;最重要的是人工智能沒(méi)有自我意識(shí)。自我意識(shí)的缺乏導(dǎo)致能夠產(chǎn)生機(jī)器知識(shí)的人工智能系統(tǒng)仍然無(wú)法被視為認(rèn)知主體,，其知識(shí)的“創(chuàng)造性勞動(dòng)”是一種無(wú)意識(shí)認(rèn)識(shí)活動(dòng),。

人工智能系統(tǒng)在提升科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)效率、處理默會(huì)知識(shí)以及產(chǎn)生機(jī)器知識(shí)方面的優(yōu)勢(shì),，使得我們?cè)趧?chuàng)造性勞動(dòng)中很難將其排除在外,，未來(lái)可能的創(chuàng)造性勞動(dòng)方式應(yīng)當(dāng)是某種人機(jī)協(xié)作或人機(jī)融合。腦機(jī)接口（brain-computerinterface）是當(dāng)前一個(gè)重要的人機(jī)協(xié)作研究方向,，而其中最激進(jìn)的方式是馬斯克提出的neuralink,，即通過(guò)柔性電極對(duì)接在人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上，neuralink要解決的是人類(lèi)的信號(hào)輸入與輸出，但其問(wèn)題在于人類(lèi)的高級(jí)思維（如邏輯推理或描述場(chǎng)景）必須依賴語(yǔ)言,，而目前基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力主要是對(duì)環(huán)境的識(shí)別能力,，還遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到語(yǔ)言和邏輯推理，但人類(lèi)智能通過(guò)語(yǔ)言進(jìn)行溝通,。這背后就隱含了人類(lèi)的科學(xué)知識(shí)與人工智能系統(tǒng)的機(jī)器知識(shí)之間的不可通約,，以上例子也表明基于人機(jī)協(xié)作的創(chuàng)造性勞動(dòng)還有很大的技術(shù)障礙需要克服。

參考文獻(xiàn)：

[1]崔政.科學(xué)技術(shù)知識(shí)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究[m].石家莊：河北人民出版社,，2019.

[2]郁振華.當(dāng)代英美認(rèn)識(shí)論的困境及出路——基于默會(huì)知識(shí)維度[j].中國(guó)社會(huì)科學(xué),，2018（7）.

[3]eepistemologyandbigdata[a].inmcintyre，lee,，andalexrosenberg,，tledgecompaniontophilosophyofsocialscience[c].taylor&francis，2016.

[4]董春雨,，薛永紅.機(jī)器認(rèn)識(shí)論何以可能,？[j].自然辯證法研究，2019（8）.

（一）人工智能的發(fā)展,。

1950年,，艾倫，麥席森,，圖靈發(fā)表了一篇?jiǎng)潟r(shí)代之作《制作機(jī)器會(huì)思考嗎,？》里面提出了測(cè)試機(jī)器是否具有智能的方法，并因此摘得“人工智能之父”的桂冠,。約翰,，麥卡錫在1956年的達(dá)特茅斯學(xué)術(shù)會(huì)議上，第一次提出人工智能（artificialintelligence,，ai）,。1997年，ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類(lèi)的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn),。2017年7月,，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，這是我國(guó)首個(gè)面向2030年的人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略發(fā)展藍(lán)圖，也表現(xiàn)出我國(guó)對(duì)發(fā)展人工智能技術(shù)的重視與支持,，同時(shí)，人工智能人選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”,。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,，可以對(duì)人的意識(shí),、思維的信息過(guò)程的模擬,，人工智能不是人的智能,，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能,。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人,、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等,。人工智能從誕生以來(lái),，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。

人工智能在會(huì)計(jì),、審計(jì),、稅務(wù)等行業(yè)的廣泛運(yùn)用，使得傳統(tǒng),、簡(jiǎn)單,、重復(fù)性的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作崗位將面臨被智能化取代，人工智能已成為促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要推手,。近三年來(lái),，德勤、普華永道,、安永,、畢馬威4大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所通過(guò)利用財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行會(huì)計(jì)、審計(jì)等工作,，使得數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,、工作效率,、管理決策水平等明顯提升,，由此可見(jiàn)，人工智能早已潛移默化的影響到了會(huì)計(jì)工作的方方面面,。

（一）會(huì)計(jì)工作效率提高了,。人工智能技術(shù)與財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別票據(jù),、生成會(huì)計(jì)記賬憑證、記錄明細(xì)賬戶以及生成總賬和各類(lèi)報(bào)表,。作業(yè)過(guò)程中系統(tǒng)按時(shí)間順序記錄每筆業(yè)務(wù),，對(duì)每一筆賬務(wù)進(jìn)行核實(shí)和驗(yàn)證。財(cái)務(wù)機(jī)器人還實(shí)現(xiàn)了信息的語(yǔ)音,、掃描錄入,，財(cái)務(wù)軟件可自動(dòng)生成證、帳,、表,，這將更加高效準(zhǔn)確地完成基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作，提高此項(xiàng)工作的效率,，會(huì)計(jì)人員因此節(jié)省了大量用于基礎(chǔ)核算工作的時(shí)間,，從而能將更多的精力投入在企業(yè)內(nèi)部管理型的工作上,，同時(shí)又提高了管理工作的效率。

（二）會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提高了,。受自身能力,、專(zhuān)業(yè)素質(zhì)以及外部環(huán)境等因素的影響，會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的滯后性和人為失誤在所難免,。人工智能將會(huì)計(jì)模型和方法程序化,，它既減少了人為失誤又極大地提升了數(shù)據(jù)處理能力，工作重心逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)的挖掘,、分析等重要環(huán)節(jié)和高附加值工作中,，同時(shí)，會(huì)計(jì)檔案由紙質(zhì)變成電子檔案更便于信息系統(tǒng)的管理,、流程化的管理和監(jiān)控,，避免了人工作業(yè)的失誤以及造假的可能，數(shù)據(jù)信息和記錄的真實(shí)性和精準(zhǔn)度得到保證,。

（三）會(huì)計(jì)職能重心轉(zhuǎn)移了,。人工智能雖然可以替人做一些簡(jiǎn)單、繁冗,、重復(fù)性的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作,，但并不能完全替代會(huì)計(jì)人員，隨著人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合,，從事簡(jiǎn)單記賬工作的初級(jí)會(huì)計(jì)人員將會(huì)越來(lái)越少,，而中高級(jí)會(huì)計(jì)人員將會(huì)集中于行業(yè)中涉及分析、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌的領(lǐng)域,。因而會(huì)計(jì)職能的重心將向預(yù)測(cè),、決策、規(guī)劃,、控制,、評(píng)價(jià)等目前人工智能無(wú)法取代的管理會(huì)計(jì)的職能轉(zhuǎn)移。

（四）會(huì)計(jì)人員從業(yè)壓力加大了,。隨著人工智能被引入到會(huì)計(jì)行業(yè)中,，一方面，簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算工作將被智能化財(cái)務(wù)軟件逐步替代,，普通核算類(lèi)型工作的崗位勢(shì)必減少,，基層會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的壓力：另一方面，由于財(cái)務(wù)軟件能夠高效完成基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作,，企業(yè)更需要財(cái)會(huì)人員發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的職能,，會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要將工作重心轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策分析和經(jīng)營(yíng)管理上，使其有從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的壓力,。

人工智能的發(fā)展與應(yīng)用是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的必然產(chǎn)物,，它的到來(lái)就像一把雙刃劍,，雖然可以對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)整體工作效率與工作方式帶來(lái)提升，但是人工智是不能完全代替會(huì)計(jì)人員的工作的,。比如，智能化的設(shè)備無(wú)法完全替代充滿人情味的服務(wù),。李開(kāi)復(fù)也指出,，社交能力強(qiáng),、應(yīng)變能力強(qiáng),、協(xié)商能力強(qiáng)的人，永遠(yuǎn)不會(huì)被人工智能取代,。人類(lèi)的感情，想象、創(chuàng)造等特質(zhì)也是人工智能所無(wú)法企及的,。所以,，對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員而言，人工智能只是一種行業(yè)對(duì)于自身的探索以及進(jìn)步，順應(yīng)這種變化，會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)清挑戰(zhàn),，抓住機(jī)遇,。

一方面，會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)調(diào)整好心態(tài),，快速適應(yīng)行業(yè)的變革，重新找回自己的價(jià)值,。努力提升自己的專(zhuān)業(yè)分析能力和管理能力，成為人工智能代替不了的高級(jí)會(huì)計(jì)工作者,。比如：財(cái)務(wù)戰(zhàn)略制定,，納稅籌劃,，風(fēng)險(xiǎn)控制,，合理避稅,、財(cái)務(wù)分析等,。同時(shí)，向復(fù)合型人才發(fā)展,。正如任正非所說(shuō),，稱職的cfo應(yīng)隨時(shí)可以接任ceo,。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)開(kāi)闊眼界，放大格局，不能只著眼于本職工作,，還應(yīng)該了解工作其他崗位的工作內(nèi)容,，比如銷(xiāo)售類(lèi)、生產(chǎn)類(lèi)等部門(mén)的業(yè)務(wù),，提高自己的企業(yè)價(jià)值以及行業(yè)地位,，做一名復(fù)合型人才。

另一方面,，人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的突破離不開(kāi)懂會(huì)計(jì)知識(shí)的專(zhuān)業(yè)人員的配合,，財(cái)務(wù)人員要努力學(xué)習(xí)新技能，加強(qiáng)計(jì)算機(jī),、信息技術(shù)的知識(shí)儲(chǔ)備,，協(xié)助人工智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的研發(fā),，擔(dān)當(dāng)人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和監(jiān)督者。

參考文獻(xiàn)：

[1]閏鈺.企業(yè)人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考[j].商場(chǎng)現(xiàn)代化.2018（1z）,。

[2]楊秀琴.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合發(fā)展趨勢(shì)[j].現(xiàn)代商業(yè).2018（18）。

[3]李牧陽(yáng)，運(yùn)用給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的問(wèn)題和思考[j]，中國(guó)管理信息化.2019（42）,。

人工智能(artificialintelligence),英文縮寫(xiě)為ai，也稱機(jī)器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué),、控制論、信息論,、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科,。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力,，以延伸人們智能的科學(xué),。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,，目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻(xiàn),。

事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此,。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：

第一階段:20世紀(jì)50年代,，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后,，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,，如機(jī)器定理證明、跳棋程序,、通用問(wèn)題s求解程序,、lisp表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗,，使人工智能走入了低谷,。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法，而忽視了知識(shí)的重要性,。

第二階段:60年代末到70年代,，專(zhuān)家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮,。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng),、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng),、hearsay-ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專(zhuān)家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā),，將人工智能引向了實(shí)用化。并且,，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai),。

第三階段:80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,，人工智能得到了飛速的發(fā)展,。日本在1982年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”,，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快,。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮,。

第四階段:80年代末,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,。1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議,，宣告了這一新學(xué)科的誕生,。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái),。

第五階段:90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮,。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解,，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解,，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。

1,、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用,。

人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù),而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行,。也就是說(shuō),，將企業(yè)各部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái),使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值,。

人工智能在地質(zhì)勘探,、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年,，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專(zhuān)家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià),、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專(zhuān)家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過(guò)1億美元。

3,、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用。

人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久,。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn),因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù),開(kāi)發(fā)更高級(jí)的ai通用與專(zhuān)用語(yǔ)言和應(yīng)用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專(zhuān)用機(jī)器,而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī),，用以代替人類(lèi)去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng),。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,。當(dāng)然,，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類(lèi)智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類(lèi)的思維過(guò)程和智能行為,。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇,，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今,，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì),，其必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是,，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看,，其研究也存在一定的問(wèn)題，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

1,、宏觀與微觀隔離,。

一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué),、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高,、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低,。這兩方面之間相距太遠(yuǎn),，中間還有許多層次尚待研究，目前還無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透,。

2,、全局與局部割裂。

人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng),，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面,。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類(lèi)智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程,。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性,。因此，必須從多層次,、多因素,、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究人工智能，才能克服上述局限,。

3,、理論與實(shí)際脫節(jié)。

大腦的實(shí)際工作,，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài),，變幻莫測(cè)，復(fù)雜的難以理出頭緒,。在微觀上,，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少,，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律,。在這種背景下提出的各種人工智能理論,，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿,，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向,。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離,，還有許多問(wèn)題有待解決,，且需要多學(xué)科的研究專(zhuān)家共同合作。因此,，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能,，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系,，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ),。我們堅(jiān)信在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活,、工作和教育等帶來(lái)更大的影響,。

[摘要]經(jīng)濟(jì)全球化形勢(shì)下，英語(yǔ)教學(xué)需求增長(zhǎng),，尤其對(duì)于高校教育機(jī)構(gòu)而言,，傳統(tǒng)英語(yǔ)教學(xué)模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用成為大勢(shì)所趨,。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科技的重要產(chǎn)物,，于近年來(lái)開(kāi)始被嘗試應(yīng)用于教學(xué)工作當(dāng)中，在語(yǔ)言類(lèi)教學(xué)課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用,?；诟咝Ｓ⒄Z(yǔ)教學(xué)的現(xiàn)實(shí)需求，如何構(gòu)建有益于提升教學(xué)實(shí)效性的教學(xué)模式,，并由此實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在英語(yǔ)教學(xué)課堂中的有效利用,，成為亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。現(xiàn)由人工智能視野出發(fā),，嘗試在高校英語(yǔ)教學(xué)中擬建混合式課堂,，以期實(shí)現(xiàn)教學(xué)效率及質(zhì)量的優(yōu)化。

[關(guān)鍵詞]人工智能;高校英語(yǔ);混合式教學(xué);構(gòu)建策略,。

從高校教育階段的英語(yǔ)教學(xué)目的來(lái)看,，其核心主要在于語(yǔ)言應(yīng)用能力的培養(yǎng),，要達(dá)成這一目標(biāo),，僅僅依靠單一的課堂內(nèi)教學(xué)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,，在缺乏課外訓(xùn)練的情況下容易導(dǎo)致學(xué)生出現(xiàn)語(yǔ)義理解、口語(yǔ)表達(dá)方面的短板,，不利于全面應(yīng)用能力的構(gòu)建,。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學(xué)模式在高校英語(yǔ)課堂逐漸興起,，在很大程度上彌補(bǔ)了以往單一性教學(xué)模式的不足,，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用擴(kuò)大空間。但由于長(zhǎng)期受傳統(tǒng)教學(xué)模式影響,，人工智能與混合式教學(xué)模式在高校英語(yǔ)課堂中的融合構(gòu)建容易受阻,，需要以科學(xué)合理的策略加以推進(jìn)，現(xiàn)提出相應(yīng)方案,。

(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術(shù)是建立在計(jì)算機(jī)信息處理基礎(chǔ)上的一種智能化技術(shù),，能夠?qū)θ祟?lèi)行為邏輯、方式及習(xí)慣做出相應(yīng)的解析與模仿,，使機(jī)器的運(yùn)作能夠在智能程序的驅(qū)使下更貼合人類(lèi)的交互需求[1],。基于這一應(yīng)用方向,，人工智能技術(shù)主要由理論研究與工程研究?jī)蓚€(gè)方面共同推進(jìn)完整體系的構(gòu)建,，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實(shí)踐奠定基礎(chǔ),，重點(diǎn)一般放在對(duì)現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)探索,、對(duì)相關(guān)理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術(shù)獨(dú)立完成產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)，重點(diǎn)一般放在人工智能系統(tǒng)與設(shè)備的應(yīng)用,、新產(chǎn)品的研發(fā)實(shí)驗(yàn)與調(diào)整改進(jìn)等,。從人工智能目前的主要功能來(lái)看，大致可分為以下三類(lèi)：一是通過(guò)智能系統(tǒng)完成信息的存儲(chǔ),、提取及內(nèi)部處理;二是通過(guò)智能化能力完成信息的符號(hào)化處理;三是建立與人類(lèi)行為邏輯相近的程序邏輯,，并利用這一能力對(duì)人類(lèi)提出的問(wèn)題予以解答或處理[2]。從語(yǔ)言學(xué)習(xí)的視角來(lái)看,，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體,，如語(yǔ)言解析技術(shù)、語(yǔ)言識(shí)別技術(shù),、語(yǔ)言翻譯技術(shù)等均較為常見(jiàn),，隨著人工智能普及率的增長(zhǎng)，這些技術(shù)在語(yǔ)言教學(xué)課堂中的利用也更為廣泛,，且目前仍處于不斷升級(jí)的進(jìn)程當(dāng)中,，為語(yǔ)言教育方式的革新轉(zhuǎn)變帶來(lái)了巨大的契機(jī)。

(二)混合式教學(xué)模式的應(yīng)用價(jià)值結(jié)合混合式教學(xué)模式在高校英語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)看,，其教學(xué)價(jià)值大致體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是優(yōu)勢(shì)整合價(jià)值,。語(yǔ)言學(xué)習(xí)中,，傳統(tǒng)課堂與網(wǎng)絡(luò)信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優(yōu)勢(shì)與短板,。通過(guò)應(yīng)用混合式教學(xué)模式能夠有效提取并整合兩種教學(xué)狀態(tài)下的主要優(yōu)勢(shì),，使其相互補(bǔ)充、相互作用,，進(jìn)而發(fā)揮“1+12”的更優(yōu)教學(xué)效果,。二是范圍拓展價(jià)值。語(yǔ)言類(lèi)科目不僅對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)體系具有較高要求,，同時(shí)也有著明顯的實(shí)踐需求,，而單一的課堂教學(xué)模式很難將教學(xué)范圍進(jìn)行有效拓展[3]。在混合式教學(xué)模式支持下,，這一問(wèn)題得以解決,，通過(guò)利用龐大的線上資源來(lái)突破線下教學(xué)范圍的局限性，能夠達(dá)到開(kāi)辟新渠道,、鞏固認(rèn)知結(jié)構(gòu)的教學(xué)目的,，有助于為學(xué)生跨文化交際能力的提升奠定基礎(chǔ)。三是推進(jìn)教學(xué)改革,?；旌鲜浇虒W(xué)模式的深入開(kāi)展，有助于實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式的多元化和豐富性,。充分借助于線上教學(xué)與線下教學(xué)的優(yōu)勢(shì),，綜合運(yùn)用多樣化的教學(xué)手段，根據(jù)不同教學(xué)內(nèi)容的要求來(lái)選擇合適的混合式教學(xué)手法,，這不僅可以為學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)提供良好的支持,，同時(shí)還有助于調(diào)節(jié)課堂教學(xué)氛圍，讓教學(xué)實(shí)效性得以大大增強(qiáng),。

(一)聽(tīng)力訓(xùn)練———應(yīng)用語(yǔ)料庫(kù)完成自動(dòng)化資源匹配及交互聽(tīng)力訓(xùn)練屬于英語(yǔ)教學(xué)中的基礎(chǔ)性部分,，對(duì)于學(xué)生英語(yǔ)應(yīng)用能力的構(gòu)建有著決定性影響，且聽(tīng)力資源的廣度及與學(xué)習(xí)需求的匹配度在很大程度上決定著學(xué)習(xí)效果,。因此,，在構(gòu)建高校英語(yǔ)混合式教學(xué)模式時(shí)，可將人工智能技術(shù)作為打開(kāi)聽(tīng)力訓(xùn)練資源廣度的關(guān)鍵渠道,，借助其特有的語(yǔ)料庫(kù)儲(chǔ)備來(lái)完成自動(dòng)化匹配,、交互，使學(xué)生能夠快速在龐大的英語(yǔ)聽(tīng)力素材中獲取與自身學(xué)習(xí)需求相符的聽(tīng)力資料,，并根據(jù)資料內(nèi)容,，與人工智能設(shè)備展開(kāi)具有針對(duì)性的自動(dòng)化練習(xí)[4]。首先,，學(xué)生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡,、學(xué)段,、英語(yǔ)聽(tīng)力基礎(chǔ)、重點(diǎn)訓(xùn)練方向等基本資料,，由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)資料自動(dòng)篩選、匹配相應(yīng)的聽(tīng)力材料,，從而省略手動(dòng)搜集資料的繁瑣工序,。另外，為進(jìn)一步增強(qiáng)線下課堂學(xué)習(xí)與情境的交互性,，還可進(jìn)一步利用人工智能的自動(dòng)識(shí)別功能,，由學(xué)生根據(jù)學(xué)習(xí)需求，隨機(jī)選取某物體進(jìn)行掃描,，再由系統(tǒng)根據(jù)識(shí)別出的物品類(lèi)別篩選出相關(guān)的聽(tīng)力練習(xí)資料,，使學(xué)生能夠在自動(dòng)且隨機(jī)的語(yǔ)言場(chǎng)景中獲得更良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。例如,，當(dāng)學(xué)生選擇“手機(jī)”這一物品進(jìn)行識(shí)別后,，語(yǔ)料庫(kù)便可自動(dòng)篩選出與“手機(jī)”有關(guān)的聽(tīng)力材料，整理出類(lèi)似主題：therelevanceofmobilephonesandmodernlife,，學(xué)生再根據(jù)聽(tīng)力內(nèi)容展開(kāi)自主練習(xí),，從而規(guī)避千篇一律的重復(fù)訓(xùn)練。

(二)寫(xiě)作指導(dǎo)———應(yīng)用自動(dòng)批改功能完成查漏補(bǔ)缺英語(yǔ)教學(xué)中,，寫(xiě)作是用于鍛煉學(xué)生詞句表述水平,、語(yǔ)法運(yùn)用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)課堂常受困于題材范圍狹窄,、批改過(guò)于主觀等因素,，既不利于學(xué)生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導(dǎo)致學(xué)生對(duì)于自身英語(yǔ)寫(xiě)作的優(yōu)缺點(diǎn)難以客觀把握[5],。因此,，在利用人工智能技術(shù)展開(kāi)英語(yǔ)寫(xiě)作指導(dǎo)時(shí),，同樣可由線上,、線下兩個(gè)不同角度出發(fā),，分別借助框架搭建功能與自動(dòng)批改功能完成的自我審視與查漏補(bǔ)缺,，進(jìn)一步夯實(shí)英語(yǔ)書(shū)面表述能力,。線上教學(xué)中，首先可由教師向?qū)W生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫(xiě)作任務(wù),，如“economicglobalization”,，學(xué)生根據(jù)自身思路,，在人工智能技術(shù)支持下的作文系統(tǒng)中進(jìn)行寫(xiě)作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能,，結(jié)合主題與基本思路提供大致的框架模板,，以及用作參考的相關(guān)詞匯、句式,，使學(xué)生能夠跟隨框架的指導(dǎo),，形成更為清晰的寫(xiě)作邏輯鏈條，達(dá)到深化表達(dá)的訓(xùn)練目的。線下教學(xué)中,，首先可針對(duì)經(jīng)過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)批改后的寫(xiě)作內(nèi)容與批改意見(jiàn)進(jìn)行回顧,，找出系統(tǒng)評(píng)測(cè)下的亮點(diǎn)與不足所在，梳理出寫(xiě)作過(guò)程中的存疑之處,，通過(guò)與他人交流和詢問(wèn)教師的形式找出解決辦法,，并于課堂上完成習(xí)作修改，最后由教師根據(jù)寫(xiě)作主題,，給出主觀意見(jiàn),，從而達(dá)到主客觀相結(jié)合的綜合評(píng)定目的，使反饋成果更具輔助改進(jìn)意義,。

(三)翻譯練習(xí)———應(yīng)用云平臺(tái)技術(shù)實(shí)現(xiàn)重難點(diǎn)突破英語(yǔ)翻譯是以足夠的詞句積累,、聽(tīng)力練習(xí)為基礎(chǔ)的語(yǔ)言轉(zhuǎn)換過(guò)程，對(duì)于學(xué)習(xí)者的語(yǔ)法運(yùn)用水平,、實(shí)時(shí)解析能力,、組織表達(dá)能力都具有較高要求，因此學(xué)習(xí)過(guò)程中的重,、難點(diǎn)也相對(duì)更多,，如何提高翻譯精準(zhǔn)性成為教學(xué)過(guò)程中的重要問(wèn)題[6]。人工智能支持下的云平臺(tái)應(yīng)用能夠?yàn)橛⒄Z(yǔ)翻譯教學(xué)帶來(lái)新的渠道,，一方面可通過(guò)創(chuàng)設(shè)翻譯情境來(lái)使學(xué)生快速投入到語(yǔ)言環(huán)境當(dāng)中,，另一方面也可透過(guò)知識(shí)模塊拆分功能來(lái)理順語(yǔ)句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升,。首先,，可在線下課堂當(dāng)中借助人工智能技術(shù)來(lái)營(yíng)造身臨其境的語(yǔ)言氛圍，如通過(guò)追蹤文本內(nèi)容,，自動(dòng)化匹配并呈現(xiàn)與之相關(guān)的場(chǎng)景,，給人以身臨其境之感，如在進(jìn)行“foratime,，theweatherchangedsud-denly,，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時(shí),，系統(tǒng)可自動(dòng)提取“thunderstorm”這一關(guān)鍵詞,，并在設(shè)備中播放關(guān)于“暴雨雷鳴”的音像，將學(xué)生引入語(yǔ)言情境當(dāng)中[7],。在情景背景下完成翻譯練習(xí)后,，學(xué)生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺(tái)，由云平臺(tái)根據(jù)翻譯內(nèi)容,，出具動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)鏈條,，對(duì)翻譯結(jié)果進(jìn)行量化評(píng)定,，使學(xué)生更快地從中厘清重點(diǎn)、難點(diǎn),，并結(jié)合不同的知識(shí)模塊展開(kāi)針對(duì)性補(bǔ)充練習(xí),。

(四)口語(yǔ)對(duì)話———應(yīng)用人工智能機(jī)器人展開(kāi)一對(duì)一對(duì)話高校教育階段，英語(yǔ)教學(xué)的最終訴求在于實(shí)際語(yǔ)言應(yīng)用能力的構(gòu)建,，因此,，口語(yǔ)對(duì)話練習(xí)成為貫穿教學(xué)始終的必要環(huán)節(jié),，關(guān)系著學(xué)生最終能否將課堂學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化為語(yǔ)言應(yīng)用基礎(chǔ),。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語(yǔ)課堂中對(duì)話組織困難的僵局,，學(xué)生可通過(guò)與人工智能機(jī)器人建立起一對(duì)一的對(duì)話關(guān)系,，來(lái)解決師資有限而同學(xué)指導(dǎo)能力不足的問(wèn)題,，同時(shí)取得訓(xùn)練成效與查漏補(bǔ)缺成效。學(xué)生在進(jìn)行線上自主練習(xí)時(shí),，可根據(jù)想要練習(xí)的方向設(shè)置關(guān)鍵詞或主題,，再將人工智能機(jī)器人作為對(duì)話對(duì)象，圍繞主題展開(kāi)聊天式對(duì)話,，從而達(dá)到口語(yǔ)訓(xùn)練目的,，同時(shí)還可避免與真人對(duì)話時(shí)羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達(dá)水平[8],。線下課堂教學(xué)中,，同樣可利用人工智能機(jī)器人來(lái)催化練習(xí)效果，例如,，在組織小組口語(yǔ)練習(xí)時(shí),，為避免話題匱乏,、接話困難的情況,，可利用智能機(jī)器人來(lái)提供一些固定的框架或句式搭配，并根據(jù)不同成員的薄弱點(diǎn),，對(duì)對(duì)話的層級(jí)與難度進(jìn)行適當(dāng)智能化調(diào)整,，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)話練習(xí)效果的提升。

(一)完善教學(xué)管理系統(tǒng),，拓寬混合式教學(xué)范圍無(wú)論是人工智能技術(shù)還是混合式教學(xué)模式的利用,，都需要以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價(jià)值與成效,，真正在教育工作中起到支持作用,。因此，在構(gòu)建高校英語(yǔ)混合式教學(xué)模式的同時(shí),，還需要緊密結(jié)合內(nèi)部教學(xué)需求與教學(xué)現(xiàn)狀,，組織校內(nèi)各部門(mén)共同參與到教學(xué)管理工作中來(lái),，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機(jī)的同時(shí)進(jìn)一步拓寬混合式教學(xué)的應(yīng)用范圍[9],。一方面,，打造以融入人工智能技術(shù)為核心的混合式教學(xué)方案，將其應(yīng)用于英語(yǔ)教學(xué)工作當(dāng)中,，動(dòng)態(tài)化觀察各階段教學(xué)成果,，并用作后期修改教學(xué)管理方向的依據(jù)，同時(shí)積極舉辦教學(xué)比賽及教學(xué)研討會(huì)議,，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)方案中的問(wèn)題所在;另一方面,，將混合教學(xué)范圍逐步擴(kuò)大，如嘗試通過(guò)校外拓展實(shí)踐來(lái)探索人工智能的新應(yīng)用渠道,，同時(shí)建立綜合線上,、線下兩個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)評(píng)價(jià)指標(biāo)的教學(xué)反饋體系，以便于及時(shí)由反饋體系當(dāng)中獲取新的教學(xué)動(dòng)向,，并由此探索更利于發(fā)展的新模式,。可以說(shuō),，人工智能背景下的英語(yǔ)混合式教學(xué),，是以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)為先導(dǎo)的，必須要不斷地對(duì)教學(xué)管理系統(tǒng)進(jìn)行完善,，有效地拓展并延伸混合教學(xué)范圍,，才能夠最大化地提升混合式英語(yǔ)教學(xué)的實(shí)際意義，真正促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升,，為學(xué)生的成長(zhǎng)和發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),。

(二)優(yōu)化課件制作體系，突出合作互動(dòng)功能除混合式教學(xué)方法的應(yīng)用外,，英語(yǔ)教學(xué)課件的制作也直接影響著最終教學(xué)成效,。為突出人工智能技術(shù)的教學(xué)優(yōu)勢(shì)，在后期英語(yǔ)混合式教學(xué)課件的制作中,，可進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)過(guò)程中的合作與互動(dòng),，通過(guò)留置更大的交互空間來(lái)激發(fā)個(gè)體的主觀能動(dòng)性，從而達(dá)到強(qiáng)化訓(xùn)練效果的目的,。一方面,，高校可組建精于網(wǎng)課制作的教師隊(duì)伍,，在分析人工智能教學(xué)數(shù)據(jù),、總結(jié)以往經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，盡可能地豐富素材,、去粗取精,，使學(xué)生在線上學(xué)習(xí)中獲得更優(yōu)體驗(yàn);積極打造線上精品網(wǎng)課,，帶給學(xué)生專(zhuān)業(yè)化的網(wǎng)絡(luò)課程內(nèi)容，使之可以從中收獲知識(shí)的積累和能力的提升,，此外還可以將精品網(wǎng)課作為范本在其他高校進(jìn)行推廣,，這既可以進(jìn)行課程推廣還能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)術(shù)交流，以此來(lái)更好地強(qiáng)化課件制作效果;另一方面,，在線下課件的制作中,，更多地增加由學(xué)生作為主導(dǎo)的實(shí)踐板塊，如互動(dòng)對(duì)話環(huán)節(jié),、實(shí)時(shí)翻譯環(huán)節(jié)等,，從根源上提高學(xué)生在混合式課堂中的參與度[10]?？偠灾?，在人工智能背景下，積極開(kāi)展英語(yǔ)混合式教學(xué),，必須要以優(yōu)質(zhì)課件制作體系為先導(dǎo),，以課件優(yōu)勢(shì)來(lái)促進(jìn)學(xué)生對(duì)于知識(shí)的吸收，這樣有助于最大化發(fā)揮混合式英語(yǔ)教學(xué)的意義,，強(qiáng)化教學(xué)實(shí)效性,。

(三)重建教學(xué)評(píng)價(jià)制度，設(shè)置多元考核指標(biāo)在混合式教學(xué)模式踐行基礎(chǔ)上,，可通過(guò)重建教學(xué)評(píng)價(jià)制度,、設(shè)置多元化考核指標(biāo)來(lái)進(jìn)一步倒逼教學(xué)質(zhì)量的提升。例如,，除了平時(shí)表現(xiàn),，期末考試成績(jī)作為基礎(chǔ)考核以外，可另外增加線上教學(xué)評(píng)價(jià)板塊,，即將學(xué)生在線資源學(xué)習(xí)情況,、線上線下課堂活躍度以及師生互動(dòng)情況等都納入評(píng)價(jià)考核范圍。借助人工智能技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),，將學(xué)生的學(xué)習(xí)情況細(xì)化為多個(gè)考核內(nèi)容,，如聽(tīng),、說(shuō),、讀、寫(xiě)能力的構(gòu)建情況等,，從而保證考核結(jié)果更加公正、有效,，能夠真實(shí)反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況以及英語(yǔ)應(yīng)用水平,，并幫助學(xué)生完成針對(duì)性改進(jìn),。此外，為了進(jìn)一步延伸教學(xué)評(píng)價(jià)效果,，可以通過(guò)線上師生互評(píng),、學(xué)生互評(píng)、小組評(píng)價(jià),、學(xué)生自我評(píng)價(jià)等方式來(lái)實(shí)施多元化評(píng)價(jià),，這樣通過(guò)多維度、多元化的混合式評(píng)價(jià),，有助于實(shí)現(xiàn)最真實(shí),、最客觀、最全面的教學(xué)評(píng)價(jià),，能夠全面衡量教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果,，以便于為后續(xù)的教學(xué)改進(jìn)創(chuàng)造基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[3]郭璽平.混合式教學(xué)模式下的高校英語(yǔ)演講課程設(shè)計(jì)與實(shí)踐———以內(nèi)蒙古師范大學(xué)為例[j].內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版),，2018,，31(3)：87-90.

[9]王璐.淺議人工智能背景下的大學(xué)英語(yǔ)口語(yǔ)教學(xué)與評(píng)價(jià)[c].外語(yǔ)教育與翻譯發(fā)展創(chuàng)新研究(第九卷).四川西部文獻(xiàn)編譯研究中心,2020:44-46.

作者：王欣單位：陜西警官職業(yè)學(xué)院。

摘要：時(shí)代是不斷發(fā)展的,，對(duì)于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō),，社會(huì)崗位在綜合素質(zhì)和專(zhuān)業(yè)能力方面提出了對(duì)學(xué)生諸多新的要求。因此為了促進(jìn)學(xué)生能夠在畢業(yè)之后獲得良好的發(fā)展,，在電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育教學(xué)中,，教師要對(duì)原有課程教育模式和課程教育手段進(jìn)行有效的改革以及創(chuàng)新，從而促進(jìn)學(xué)生專(zhuān)業(yè)能力的提高,。為了使學(xué)生更加積極地進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí),，教師要在電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育教學(xué)中充分的發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，提高課堂教學(xué)的效果,。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣信息類(lèi);教學(xué)應(yīng)用,。

教師在電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育教學(xué)中在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要對(duì)人工智能技術(shù)的含義和特點(diǎn)進(jìn)行深入的分析和研究,，并且還要了解電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的育人目標(biāo)和教學(xué)要求,，將人工智能和電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)進(jìn)行有機(jī)的融合，為學(xué)生打造全新的教學(xué)課堂,，從而使學(xué)生的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和學(xué)習(xí)能力能夠在人工智能的運(yùn)用下得到有效的提高,，為學(xué)生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

人工智能(artificialintelligence,，縮寫(xiě)為ai)亦稱智械,、機(jī)器智能，指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能,。通常人工智能是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序來(lái)呈現(xiàn)人類(lèi)智能的技術(shù),。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn),，以及如何實(shí)現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體(intelligentagent)的研究與設(shè)計(jì)”,，智能主體指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng),。約翰?麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。安德里亞斯?卡普蘭(andreaskaplan)和邁克爾?海恩萊因(michaelhaenlein)將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù),，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),，并利用這些知識(shí)通過(guò)靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專(zhuān)業(yè)的,，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的,，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為(如學(xué)習(xí),、推理,、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理,、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用,。人工智能是十分廣泛的科學(xué),，它由不同的領(lǐng)域組成，它是哲學(xué),、認(rèn)知科學(xué),、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué),、心理學(xué),、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論,、控制論,、不定性論、仿生學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科,。在人工智能時(shí)代下進(jìn)行電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育改革的過(guò)程中,，需要對(duì)人工智能時(shí)代的含義和發(fā)展背景進(jìn)行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育改革指明一個(gè)正確的方向,，保證后續(xù)工作的科學(xué)性和有效性,。在2016年的世界經(jīng)濟(jì)報(bào)告中，人工智能被預(yù)測(cè)為第4次工業(yè)革命的主要技術(shù)代表,，人工智能的發(fā)展將從宏觀到微觀的各個(gè)角度進(jìn)行相互的滲透以及融合,，從而符合各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谥悄芑夹g(shù)的新要求和新需求。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中,，產(chǎn)生了大量的新技術(shù)和新產(chǎn)品,，也形成了新的產(chǎn)業(yè)核心的發(fā)展模式[1]。我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在人工智能時(shí)代下發(fā)生了重大的變革,，由于人工智能技術(shù)獨(dú)特的技術(shù)形式和技術(shù)模式,，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動(dòng)我國(guó)社會(huì)生產(chǎn)力的提高,，還有助于推動(dòng)科學(xué)技術(shù)水平逐漸朝著智能化和數(shù)字化的方向而發(fā)展,，從中可以看出人工智能技術(shù)的發(fā)展是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，并且發(fā)展前景是比較廣闊的,。人工智能技術(shù)主要是指將多個(gè)學(xué)科技術(shù)進(jìn)行有效的整合,，其中涵蓋了計(jì)算機(jī)學(xué)科、語(yǔ)言學(xué)科和心理學(xué)科,，智能化特征是比較明顯的,。在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，由于融合了各種尖端的技術(shù),，能夠?qū)⒓夹g(shù)能力和技術(shù)思維進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合,，模仿人的工作行為和思維，在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)得到了蓬勃的發(fā)展,，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展也需要一定的時(shí)間和精力,。首先，在實(shí)際用的過(guò)程中相關(guān)工作人員進(jìn)行了機(jī)器人的研發(fā),，機(jī)器人可以在復(fù)雜的環(huán)境中對(duì)信息進(jìn)行有效的替代和處理,，模仿人類(lèi)的思維進(jìn)行日常的工作。在后續(xù)工作的過(guò)程中,，相關(guān)工作人員進(jìn)行了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),，可以自動(dòng)化和智能化的對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理以及分析，在較短時(shí)間內(nèi)提取出有效的信息,，完成整個(gè)工作流程[1],。隨著我國(guó)當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，一些工作人員紛紛加強(qiáng)了對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)力度和開(kāi)發(fā)力度,，不僅可以提高計(jì)算機(jī)的使用效果,，還可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)日常運(yùn)行過(guò)程中所存在的故障。在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)的使用范圍在不斷的擴(kuò)展,，并且人工智能技術(shù)的發(fā)展前景是非常廣闊的,，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮著獨(dú)特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次,，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,，人工智能技術(shù)和各行各業(yè)進(jìn)行了相互的滲透以及融合。在當(dāng)前電氣信息專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，并在實(shí)際工作的過(guò)程中對(duì)原有的工作模式進(jìn)行了有效的改進(jìn)和創(chuàng)新,。一些工作人員在實(shí)際工作的過(guò)程中構(gòu)建了自動(dòng)化的工作模式和工作平臺(tái),，將人工智能技術(shù)完美的融入電氣信息領(lǐng)域中，不僅為我國(guó)電氣信息領(lǐng)域指明了一個(gè)正確的方向,，也在一定程度上提高了人工智能技術(shù)的水平,。最后，人工智能技術(shù)的發(fā)展,，在電氣信息領(lǐng)域中的影響是迅速擴(kuò)大的,，人工智能的使用會(huì)對(duì)電氣信息行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，甚至是革命性的變化,。人工智能的應(yīng)用不僅僅停留于行業(yè)的技術(shù)層面,，更加重要的是在人工智能時(shí)代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的工作人員在人工智能的時(shí)代下要提高自身的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和專(zhuān)業(yè)水平,，根據(jù)人工智能時(shí)代的特點(diǎn)以及發(fā)展方向,，對(duì)原有的工作模式和工作理念進(jìn)行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關(guān)人工智能方面的新技能,，從而使得電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)影響力能夠得到有效的提高,。但是從側(cè)面來(lái)看人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)?2?本刊特稿科學(xué)咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來(lái)說(shuō)是把雙刃劍，給實(shí)際工作帶來(lái)了新的挑戰(zhàn),，一些工作人員不得不提高自身的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和專(zhuān)業(yè)素質(zhì),，掌握更多的人工智能技術(shù)。在當(dāng)前時(shí)代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認(rèn)可,，因此使我國(guó)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展,。高校要對(duì)電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母镆约皠?chuàng)新，根據(jù)當(dāng)前人工智能時(shí)代的發(fā)展方向和對(duì)人才的要求,，對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進(jìn)行良好的培育,，從而使學(xué)生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高電氣信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的水平和質(zhì)量,，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度,。相關(guān)負(fù)責(zé)教師要加強(qiáng)對(duì)這一問(wèn)題的理解，對(duì)原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母锖蛣?chuàng)新,，根據(jù)人工智能時(shí)代和電氣信息領(lǐng)域融合的背景,，提高課堂教學(xué)的科學(xué)性和針對(duì)性，從而使學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展,。

人工智能的論文篇六

長(zhǎng)久以來(lái),，人工智能對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無(wú)數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智,，從美國(guó)的麻省理工學(xué)院(mit),、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(cmu)到ibm公司,，再到日本的本田公司、sony公司以及國(guó)內(nèi)的清華大學(xué),、中科院等科研院所,，全世界的實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著ai技術(shù)的實(shí)驗(yàn)。不久前,，著名導(dǎo)演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕,，科幻片《人工智能》(a.i.)對(duì)許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動(dòng),，引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng)域的興趣,。

在本期技術(shù)專(zhuān)題中，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的領(lǐng)域,。

"智能"源于拉丁語(yǔ)legere,，字面意思是采集(特別是果實(shí))、收集,、匯集,，并由此進(jìn)行選擇，形成一個(gè)東西,。intelegere是從中進(jìn)行選擇,，進(jìn)而理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識(shí),。正如帕梅拉·麥考達(dá)克在《機(jī)器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的:在復(fù)雜的機(jī)械裝置與智能之間存在長(zhǎng)期的聯(lián)系,。從幾個(gè)世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機(jī)械自動(dòng)機(jī)開(kāi)始，人們已對(duì)機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動(dòng)進(jìn)行直觀聯(lián)系,。經(jīng)過(guò)幾個(gè)世紀(jì)之后,，新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高。1936年,，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(turing)提出了"自動(dòng)機(jī)"理論,，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，他也因此被稱為"人工智能之父",。

人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開(kāi)始的,，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi)的會(huì)議上正式使用了"人工智能"(artificialintelligence，ai)這個(gè)術(shù)語(yǔ),。隨后的幾十年中,，人們從問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明,、自然語(yǔ)言理解,、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì),、專(zhuān)家系統(tǒng),、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開(kāi)了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程,、設(shè)計(jì)分析集成電路,、合成人類(lèi)自然語(yǔ)言，而進(jìn)行情報(bào)檢索,，提供語(yǔ)音識(shí)別,、手寫(xiě)體識(shí)別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專(zhuān)家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活,。我們熟知的ibm的"深藍(lán)"在棋盤(pán)上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子,。

當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的,，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷,，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起,，確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來(lái)運(yùn)行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ),。90年代以來(lái),，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。

我們有幸采訪了中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室史忠植研究員,，請(qǐng)他和他的實(shí)驗(yàn)室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個(gè)讓普通人感到深?yuàn)W卻又具有無(wú)窮魅力的領(lǐng)域,。

問(wèn):目前人工智能研究出現(xiàn)了新的高潮，那么現(xiàn)在有哪些新的研究熱點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用呢,？

答:ai研究出現(xiàn)了新的高潮,，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展,。隨著計(jì)算機(jī)速度的`不斷提高,、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,，許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn),。目前人工智能研究的3個(gè)熱點(diǎn)是:智能接口、數(shù)據(jù)挖掘,、主體及多主體系統(tǒng),。

智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字,、聽(tīng)懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá),，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯,，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究,。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值,，又有基礎(chǔ)的理論意義,。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果,，文字識(shí)別,、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成,、圖像識(shí)別,、機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)用化。

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的,、不完全的,、有噪聲的,、模糊的,、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的,、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程,。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱:數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì),。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論,、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),、可視化技術(shù),、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法,、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用,、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。

主體是具有信念,、愿望,、意圖、能力,、選擇,、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大,，智能性更高,，而且具有一定自主性。主體試圖自治地,、獨(dú)立地完成任務(wù),，而且可以和環(huán)境交互,，與其他主體通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo),。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為,，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為,，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬,、機(jī)器人以及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論,、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織,、主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào),、通信和交互技術(shù),、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。

答:我國(guó)開(kāi)始"863計(jì)劃"時(shí),，正值全世界的人工智能熱潮,。"863-306"主題的名稱是"智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)"，其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計(jì)算機(jī)潛力的基礎(chǔ)上,，分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)在應(yīng)用中的缺陷和"瓶頸",，用人工智能技術(shù)克服這些問(wèn)題，建立起更為和諧的人-機(jī)環(huán)境,。經(jīng)過(guò)十幾年來(lái)的努力,，我們縮短了我國(guó)人工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平的差距，也為未來(lái)的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ),。

但是也應(yīng)該看到目前我國(guó)人工智能研究中還存在一些問(wèn)題,，其特點(diǎn)是:課題比較分散，應(yīng)用項(xiàng)目偏多,、基礎(chǔ)研究比例略少,、理論研究與實(shí)際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密,。選題時(shí),，容易跟著國(guó)外的選題走;立項(xiàng)論證時(shí),，慣于考慮國(guó)外怎么做;落實(shí)項(xiàng)目時(shí)，又往往顧及面面俱到,，大而全;再加上受研究經(jīng)費(fèi)的限制,，所以很多課題既沒(méi)有取得理論上的突破，也沒(méi)有太大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,。

今后,，基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高，同時(shí)人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合,?？茖W(xué)研究講創(chuàng)新,，而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場(chǎng)的檢驗(yàn)。因此,，我們不僅要善于找到解決問(wèn)題的答案,，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問(wèn)題和最迫切需要滿足的市場(chǎng)需求。

問(wèn):請(qǐng)您預(yù)測(cè)一下人工智能將來(lái)會(huì)向哪些方面發(fā)展,？

答:技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象,，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是,，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展:模糊處理,、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感,。

目前,，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中,，下一步就是模仿人類(lèi)右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能,。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成,，可能就是作為主機(jī)的馮·諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,。研究表明:情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的,，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要,。

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿,，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天,，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活,。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活,、工作和教育等帶來(lái)更大的影響,。

人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué),、控制論,、信息論、神經(jīng)生理學(xué),、心理學(xué),、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),，人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng),，來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力,，以延伸人們智能的科學(xué)。

在一年一度at&t實(shí)驗(yàn)室舉行的機(jī)器人足球賽中,，每支球隊(duì)的"球員"都裝備上了ai軟件和許多感應(yīng)器,，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時(shí)也明白有些情況下不能死守崗位,。盡管現(xiàn)在的ai技術(shù)只能使它們大部分時(shí)間處于個(gè)人盤(pán)帶的狀態(tài),，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進(jìn)。

這種ai機(jī)器人組隊(duì)打比賽看似無(wú)聊,，但是有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義,。因?yàn)橥ㄟ^(guò)這類(lèi)活動(dòng)可以加強(qiáng)機(jī)器之間的協(xié)作能力。我們知道,，internet是由無(wú)數(shù)臺(tái)服務(wù)器和無(wú)數(shù)臺(tái)路由器組成的,，路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作,，就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑,，從而可以大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。

我國(guó)也已經(jīng)在大學(xué)中開(kāi)展了機(jī)器人足球賽,，有很多學(xué)校組隊(duì)參加，引起了大學(xué)生對(duì)人工智能研究的興趣,。

安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的asciwhite電腦,，是ibm制造的世界最快的超級(jí)電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一?，F(xiàn)在，ibm正在開(kāi)發(fā)能力更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦--"藍(lán)色牛仔"(bluejean),。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱,，預(yù)計(jì)于4年后誕生的"藍(lán)色牛仔"的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。

麻省理工學(xué)院的ai實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號(hào)為cog的項(xiàng)目,。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類(lèi)的行為,。該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情,，另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過(guò)的東西，還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)聆聽(tīng)音樂(lè)的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來(lái),。

人工智能的論文篇七

在航空業(yè)的發(fā)展中,，人工智能技術(shù)起著積極的促進(jìn)作用。本文介紹了空中交通管理中的人工智能理論及方法運(yùn)用,，為優(yōu)化空中交通流量管理系統(tǒng)提供理論依據(jù),，更好地服務(wù)于空管系統(tǒng)。

人工智能,，即artificialintelligence,，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，研究對(duì)人的意識(shí)及思維的信息過(guò)程的模擬并對(duì)其進(jìn)行延伸和擴(kuò)展,，通過(guò)了解人類(lèi)智能,，研究出類(lèi)似的反應(yīng)的智能機(jī)器。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,，人工智能越來(lái)越多的運(yùn)用于民航的各個(gè)方面,，如飛行間隔的控制，空中流量的預(yù)測(cè),，飛行沖突的調(diào)配,。但隨著民航業(yè)的飛速發(fā)展，飛行流量日益增大,，需要將人工智能技術(shù)有效運(yùn)用于空中交通流量管理中,，建立人工智能輔助系統(tǒng)，擴(kuò)大空域容量,，優(yōu)化空中交通流量,，提升空管秩序。

在空中交通流量管理（airtrafficflowcontrolmanagement）中,，空中交通流量是指單位時(shí)間和空間通過(guò)的航空器數(shù)量,。通過(guò)優(yōu)化空中交通流量，將空中交通管制服務(wù)與機(jī)場(chǎng),、航路有效結(jié)合，減少延誤,，提高機(jī)場(chǎng)和空域的.利用率,。從時(shí)間角度上，空中交通流量管理可以分為航路流量管理和機(jī)場(chǎng)終端區(qū)流量管理兩部分,，從時(shí)間上又可劃分為戰(zhàn)略流量管理,，預(yù)戰(zhàn)術(shù)流量管理和戰(zhàn)術(shù)流量管理。當(dāng)航空器數(shù)量飽和時(shí)就要對(duì)航空器進(jìn)行流量控制,，目前的常用的控制措施如下：1）地面等待,，最主要的空中交通流量管理措施，本著地面讓空中的原則,，對(duì)地面航空器的起飛時(shí)間進(jìn)行限制,；2）空中等待,，航空器在航路上或終端區(qū)規(guī)定的等待點(diǎn)或沒(méi)有沖突的臨時(shí)等待點(diǎn)進(jìn)行盤(pán)旋等待；3）更改航路等待,，當(dāng)航路航線的容量飽和時(shí),，航空器可以通過(guò)選擇其他航路航線；4）控制航路間隔,，通過(guò)對(duì)航空器進(jìn)入空域的間隔進(jìn)行限制,，來(lái)達(dá)到流量管理的目的，吸收部分擁擠的流量,。

agent在人工智能的研究中,，指能自主活動(dòng)的軟件或者硬件實(shí)體，目前國(guó)內(nèi)普遍翻譯為智能體,。在人工智能中,，設(shè)計(jì)關(guān)鍵智能體，對(duì)于研究人工智能的應(yīng)用是非常重要的,。在空中交通流量管理中,，設(shè)計(jì)如下關(guān)鍵智能體：航班智能體、航路智能體和機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體,。航班智能體的屬性有高度,、速度、上升/下降率,、起飛機(jī)場(chǎng),、目的地等。航班智能體可以與區(qū)域內(nèi)或終端區(qū)的其他航班智能體建立通信,，通過(guò)獲取航班信息和邏輯判斷,，結(jié)合周?chē)h(huán)境與自身狀況，指導(dǎo)控制自身行為,。如果航班智能體需要做出相應(yīng)的調(diào)整如改變高度航向等,，需要給上級(jí)的航路智能體或機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體發(fā)出申請(qǐng)，上級(jí)智能體批準(zhǔn)后,，航班智能體才能采取相應(yīng)的調(diào)整,，作出相應(yīng)的控制行為，才能通過(guò)交互環(huán)境反饋相應(yīng)結(jié)果,。在實(shí)際工作中,，這個(gè)過(guò)程是通過(guò)空中交通管制員指揮航空器實(shí)現(xiàn)的?？罩薪煌ü苤茊T在實(shí)際指揮工作中,，需要結(jié)合當(dāng)時(shí)的空中交通狀況和自身的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。航路智能體的主要屬性有航路的高度、寬度,、容量等,。航路智能體需要對(duì)航班智能體進(jìn)行指揮，管理航路上的智能體,，同時(shí)與其他航路智能體和機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體進(jìn)行通信,，對(duì)航班智能體進(jìn)入和離開(kāi)航路的時(shí)機(jī)進(jìn)行協(xié)調(diào)，記錄流量信息并報(bào)告給上級(jí)流量管理部門(mén),，接收上級(jí)智能體的指令,。在航班智能體進(jìn)入航路之前首先要進(jìn)行容量評(píng)估。通過(guò)評(píng)估后的航班智能體回收到航路智能體發(fā)出的放行許可才能進(jìn)入航路,。如果沒(méi)有通過(guò)容量評(píng)估,，則要向上級(jí)智能體發(fā)送將流量限制的申請(qǐng)，發(fā)布流量限制后航路就不能批準(zhǔn)航班智能體的進(jìn)入,，通過(guò)減少航班智能體的數(shù)量,，控制航路交通流量。機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體：在實(shí)際工作中,，機(jī)場(chǎng)終端區(qū)的航班管理包括管制指揮,、流量控制、地面場(chǎng)面監(jiān)視,、進(jìn)離場(chǎng)等,，難度較大。終端區(qū)智能體（通常運(yùn)行中為塔臺(tái)管制）首先要處理所收到的信息,，如天氣雷達(dá)信息,、地面運(yùn)行信息和情報(bào)信息等等，結(jié)合已有知識(shí)開(kāi)展機(jī)場(chǎng)的容量評(píng)估,。如遇到低云低能見(jiàn)度,、雷雨等天氣時(shí)可以調(diào)低終端區(qū)/機(jī)場(chǎng)容量，對(duì)進(jìn)入離開(kāi)的航空器進(jìn)行限制,。通過(guò)容量評(píng)估,，塔臺(tái)會(huì)給航班智能體一個(gè)slottime，航班智能體按照塔臺(tái)的slottime起飛或降落,，從而達(dá)到流量控制,。如果沒(méi)有通過(guò)容量評(píng)估，則需要通過(guò)上級(jí)的智能體批準(zhǔn),，發(fā)布流量控制，限制終端區(qū)的流量,，通過(guò)控制進(jìn)入或離開(kāi)的航空器數(shù)量達(dá)到流量限制的目的,。機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體（塔臺(tái)）對(duì)終端區(qū)的航空器進(jìn)行管理，還需要與航路智能體和平級(jí)的終端去智能體進(jìn)行通信，對(duì)航班進(jìn)出的slottime進(jìn)行協(xié)調(diào),，并將流量管理信息報(bào)告給上級(jí)流量管理部門(mén),，接收上級(jí)智能體的命令。如果出現(xiàn)擁堵機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體需要通過(guò)一些措施來(lái)管理流量,，如分配slottime,、指揮航空器地面或空中盤(pán)旋等待。

綜上所述,，以往在模擬空中交通流量進(jìn)行研究的時(shí)候,，首先制定流量控制信息，再在系統(tǒng)模擬航班飛行計(jì)劃,。這樣的模擬過(guò)程不能解決容量告警問(wèn)題,。如果流量控制不合理，只能重新設(shè)定流控信息,，再次進(jìn)行模擬,，因而加大模擬過(guò)程的工作量。而通過(guò)智能體的運(yùn)用,，可以在模擬中不斷調(diào)整智能體來(lái)模擬空中流量,，增加了模擬流量過(guò)程中的靈活性，將人工智能運(yùn)用于模擬中,，借助智能體來(lái)模擬空中流量,，可以更好的分析空中交通流量問(wèn)題。

[2]甘鑫鑫基于多agent的空中交通協(xié)同流量管理研究[j].科學(xué)與財(cái)富,，2015（30）：278.

[5]陳言俊,，劉甜甜.人工智能與機(jī)器人.[6]黃昱斌.基于multi-agent的空中交通流量的探究[j].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2015（14）：57-57.

人工智能的論文篇八

智能機(jī)器人是人類(lèi)智慧的結(jié)晶,它在一定程度上使人們從繁忙的工作中解脫出來(lái),。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎大家前來(lái)參考查閱,！

[摘要]經(jīng)濟(jì)全球化形勢(shì)下，英語(yǔ)教學(xué)需求增長(zhǎng),，尤其對(duì)于高校教育機(jī)構(gòu)而言,，傳統(tǒng)英語(yǔ)教學(xué)模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用成為大勢(shì)所趨,。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科技的重要產(chǎn)物,，于近年來(lái)開(kāi)始被嘗試應(yīng)用于教學(xué)工作當(dāng)中，在語(yǔ)言類(lèi)教學(xué)課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用,?；诟咝Ｓ⒄Z(yǔ)教學(xué)的現(xiàn)實(shí)需求，如何構(gòu)建有益于提升教學(xué)實(shí)效性的教學(xué)模式,，并由此實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在英語(yǔ)教學(xué)課堂中的有效利用,，成為亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題?，F(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語(yǔ)教學(xué)中擬建混合式課堂,，以期實(shí)現(xiàn)教學(xué)效率及質(zhì)量的優(yōu)化,。

[關(guān)鍵詞]人工智能;高校英語(yǔ);混合式教學(xué);構(gòu)建策略。

從高校教育階段的英語(yǔ)教學(xué)目的來(lái)看,，其核心主要在于語(yǔ)言應(yīng)用能力的培養(yǎng),，要達(dá)成這一目標(biāo)，僅僅依靠單一的課堂內(nèi)教學(xué)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,，在缺乏課外訓(xùn)練的情況下容易導(dǎo)致學(xué)生出現(xiàn)語(yǔ)義理解,、口語(yǔ)表達(dá)方面的短板，不利于全面應(yīng)用能力的構(gòu)建,。因此,，以“線上+線下”為特征的混合式教學(xué)模式在高校英語(yǔ)課堂逐漸興起，在很大程度上彌補(bǔ)了以往單一性教學(xué)模式的不足,，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用擴(kuò)大空間,。但由于長(zhǎng)期受傳統(tǒng)教學(xué)模式影響，人工智能與混合式教學(xué)模式在高校英語(yǔ)課堂中的融合構(gòu)建容易受阻,，需要以科學(xué)合理的策略加以推進(jìn),，現(xiàn)提出相應(yīng)方案。

(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術(shù)是建立在計(jì)算機(jī)信息處理基礎(chǔ)上的一種智能化技術(shù),，能夠?qū)θ祟?lèi)行為邏輯,、方式及習(xí)慣做出相應(yīng)的解析與模仿，使機(jī)器的運(yùn)作能夠在智能程序的驅(qū)使下更貼合人類(lèi)的交互需求[1],?；谶@一應(yīng)用方向，人工智能技術(shù)主要由理論研究與工程研究?jī)蓚€(gè)方面共同推進(jìn)完整體系的構(gòu)建,，其中,，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實(shí)踐奠定基礎(chǔ)，重點(diǎn)一般放在對(duì)現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)探索,、對(duì)相關(guān)理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術(shù)獨(dú)立完成產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì),，重點(diǎn)一般放在人工智能系統(tǒng)與設(shè)備的應(yīng)用、新產(chǎn)品的研發(fā)實(shí)驗(yàn)與調(diào)整改進(jìn)等,。從人工智能目前的主要功能來(lái)看,，大致可分為以下三類(lèi)：一是通過(guò)智能系統(tǒng)完成信息的存儲(chǔ)、提取及內(nèi)部處理;二是通過(guò)智能化能力完成信息的符號(hào)化處理;三是建立與人類(lèi)行為邏輯相近的程序邏輯,，并利用這一能力對(duì)人類(lèi)提出的問(wèn)題予以解答或處理[2],。從語(yǔ)言學(xué)習(xí)的視角來(lái)看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體,，如語(yǔ)言解析技術(shù),、語(yǔ)言識(shí)別技術(shù),、語(yǔ)言翻譯技術(shù)等均較為常見(jiàn)，隨著人工智能普及率的增長(zhǎng),，這些技術(shù)在語(yǔ)言教學(xué)課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級(jí)的進(jìn)程當(dāng)中,，為語(yǔ)言教育方式的革新轉(zhuǎn)變帶來(lái)了巨大的契機(jī),。

(二)混合式教學(xué)模式的應(yīng)用價(jià)值結(jié)合混合式教學(xué)模式在高校英語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)看，其教學(xué)價(jià)值大致體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是優(yōu)勢(shì)整合價(jià)值,。語(yǔ)言學(xué)習(xí)中,，傳統(tǒng)課堂與網(wǎng)絡(luò)信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優(yōu)勢(shì)與短板,。通過(guò)應(yīng)用混合式教學(xué)模式能夠有效提取并整合兩種教學(xué)狀態(tài)下的主要優(yōu)勢(shì),，使其相互補(bǔ)充、相互作用,，進(jìn)而發(fā)揮“1+12”的更優(yōu)教學(xué)效果,。二是范圍拓展價(jià)值。語(yǔ)言類(lèi)科目不僅對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)體系具有較高要求,，同時(shí)也有著明顯的實(shí)踐需求,，而單一的課堂教學(xué)模式很難將教學(xué)范圍進(jìn)行有效拓展[3]。在混合式教學(xué)模式支持下,，這一問(wèn)題得以解決,，通過(guò)利用龐大的線上資源來(lái)突破線下教學(xué)范圍的局限性，能夠達(dá)到開(kāi)辟新渠道,、鞏固認(rèn)知結(jié)構(gòu)的教學(xué)目的,，有助于為學(xué)生跨文化交際能力的提升奠定基礎(chǔ)。三是推進(jìn)教學(xué)改革,?；旌鲜浇虒W(xué)模式的深入開(kāi)展，有助于實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式的多元化和豐富性,。充分借助于線上教學(xué)與線下教學(xué)的優(yōu)勢(shì),，綜合運(yùn)用多樣化的教學(xué)手段，根據(jù)不同教學(xué)內(nèi)容的要求來(lái)選擇合適的混合式教學(xué)手法,，這不僅可以為學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)提供良好的支持,，同時(shí)還有助于調(diào)節(jié)課堂教學(xué)氛圍，讓教學(xué)實(shí)效性得以大大增強(qiáng),。

(一)聽(tīng)力訓(xùn)練———應(yīng)用語(yǔ)料庫(kù)完成自動(dòng)化資源匹配及交互聽(tīng)力訓(xùn)練屬于英語(yǔ)教學(xué)中的基礎(chǔ)性部分,，對(duì)于學(xué)生英語(yǔ)應(yīng)用能力的構(gòu)建有著決定性影響，且聽(tīng)力資源的廣度及與學(xué)習(xí)需求的匹配度在很大程度上決定著學(xué)習(xí)效果,。因此,，在構(gòu)建高校英語(yǔ)混合式教學(xué)模式時(shí),，可將人工智能技術(shù)作為打開(kāi)聽(tīng)力訓(xùn)練資源廣度的關(guān)鍵渠道，借助其特有的語(yǔ)料庫(kù)儲(chǔ)備來(lái)完成自動(dòng)化匹配,、交互,，使學(xué)生能夠快速在龐大的英語(yǔ)聽(tīng)力素材中獲取與自身學(xué)習(xí)需求相符的聽(tīng)力資料，并根據(jù)資料內(nèi)容,，與人工智能設(shè)備展開(kāi)具有針對(duì)性的自動(dòng)化練習(xí)[4],。首先，學(xué)生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡,、學(xué)段,、英語(yǔ)聽(tīng)力基礎(chǔ)、重點(diǎn)訓(xùn)練方向等基本資料,，由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)資料自動(dòng)篩選、匹配相應(yīng)的聽(tīng)力材料，從而省略手動(dòng)搜集資料的繁瑣工序,。另外,，為進(jìn)一步增強(qiáng)線下課堂學(xué)習(xí)與情境的交互性,，還可進(jìn)一步利用人工智能的自動(dòng)識(shí)別功能,，由學(xué)生根據(jù)學(xué)習(xí)需求，隨機(jī)選取某物體進(jìn)行掃描,，再由系統(tǒng)根據(jù)識(shí)別出的物品類(lèi)別篩選出相關(guān)的聽(tīng)力練習(xí)資料,，使學(xué)生能夠在自動(dòng)且隨機(jī)的語(yǔ)言場(chǎng)景中獲得更良好的學(xué)習(xí)體驗(yàn),。例如,，當(dāng)學(xué)生選擇“手機(jī)”這一物品進(jìn)行識(shí)別后,，語(yǔ)料庫(kù)便可自動(dòng)篩選出與“手機(jī)”有關(guān)的聽(tīng)力材料,，整理出類(lèi)似主題：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學(xué)生再根據(jù)聽(tīng)力內(nèi)容展開(kāi)自主練習(xí),，從而規(guī)避千篇一律的重復(fù)訓(xùn)練,。

(二)寫(xiě)作指導(dǎo)———應(yīng)用自動(dòng)批改功能完成查漏補(bǔ)缺英語(yǔ)教學(xué)中,，寫(xiě)作是用于鍛煉學(xué)生詞句表述水平、語(yǔ)法運(yùn)用水平的重要環(huán)節(jié),，但傳統(tǒng)英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)課堂常受困于題材范圍狹窄,、批改過(guò)于主觀等因素,，既不利于學(xué)生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導(dǎo)致學(xué)生對(duì)于自身英語(yǔ)寫(xiě)作的優(yōu)缺點(diǎn)難以客觀把握[5],。因此，在利用人工智能技術(shù)展開(kāi)英語(yǔ)寫(xiě)作指導(dǎo)時(shí),，同樣可由線上,、線下兩個(gè)不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動(dòng)批改功能完成的自我審視與查漏補(bǔ)缺,，進(jìn)一步夯實(shí)英語(yǔ)書(shū)面表述能力,。線上教學(xué)中，首先可由教師向?qū)W生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫(xiě)作任務(wù),，如“economicglobalization”，學(xué)生根據(jù)自身思路,，在人工智能技術(shù)支持下的作文系統(tǒng)中進(jìn)行寫(xiě)作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能,，結(jié)合主題與基本思路提供大致的框架模板,，以及用作參考的相關(guān)詞匯、句式,，使學(xué)生能夠跟隨框架的指導(dǎo),，形成更為清晰的寫(xiě)作邏輯鏈條，達(dá)到深化表達(dá)的訓(xùn)練目的,。線下教學(xué)中，首先可針對(duì)經(jīng)過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)批改后的寫(xiě)作內(nèi)容與批改意見(jiàn)進(jìn)行回顧,，找出系統(tǒng)評(píng)測(cè)下的亮點(diǎn)與不足所在,，梳理出寫(xiě)作過(guò)程中的存疑之處，通過(guò)與他人交流和詢問(wèn)教師的形式找出解決辦法,，并于課堂上完成習(xí)作修改,，最后由教師根據(jù)寫(xiě)作主題，給出主觀意見(jiàn)，從而達(dá)到主客觀相結(jié)合的綜合評(píng)定目的,，使反饋成果更具輔助改進(jìn)意義,。

(三)翻譯練習(xí)———應(yīng)用云平臺(tái)技術(shù)實(shí)現(xiàn)重難點(diǎn)突破英語(yǔ)翻譯是以足夠的詞句積累、聽(tīng)力練習(xí)為基礎(chǔ)的語(yǔ)言轉(zhuǎn)換過(guò)程,，對(duì)于學(xué)習(xí)者的語(yǔ)法運(yùn)用水平,、實(shí)時(shí)解析能力、組織表達(dá)能力都具有較高要求,，因此學(xué)習(xí)過(guò)程中的重、難點(diǎn)也相對(duì)更多,，如何提高翻譯精準(zhǔn)性成為教學(xué)過(guò)程中的重要問(wèn)題[6],。人工智能支持下的云平臺(tái)應(yīng)用能夠?yàn)橛⒄Z(yǔ)翻譯教學(xué)帶來(lái)新的渠道，一方面可通過(guò)創(chuàng)設(shè)翻譯情境來(lái)使學(xué)生快速投入到語(yǔ)言環(huán)境當(dāng)中,，另一方面也可透過(guò)知識(shí)模塊拆分功能來(lái)理順語(yǔ)句間的聯(lián)系,，從而使得翻譯精確性提升,。首先,，可在線下課堂當(dāng)中借助人工智能技術(shù)來(lái)營(yíng)造身臨其境的語(yǔ)言氛圍，如通過(guò)追蹤文本內(nèi)容,，自動(dòng)化匹配并呈現(xiàn)與之相關(guān)的場(chǎng)景，給人以身臨其境之感,，如在進(jìn)行“foratime,，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder,，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)提取“thunderstorm”這一關(guān)鍵詞，并在設(shè)備中播放關(guān)于“暴雨雷鳴”的音像,，將學(xué)生引入語(yǔ)言情境當(dāng)中[7]。在情景背景下完成翻譯練習(xí)后,，學(xué)生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺(tái)，由云平臺(tái)根據(jù)翻譯內(nèi)容,，出具動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)鏈條,，對(duì)翻譯結(jié)果進(jìn)行量化評(píng)定,，使學(xué)生更快地從中厘清重點(diǎn)、難點(diǎn),，并結(jié)合不同的知識(shí)模塊展開(kāi)針對(duì)性補(bǔ)充練習(xí)。

(四)口語(yǔ)對(duì)話———應(yīng)用人工智能機(jī)器人展開(kāi)一對(duì)一對(duì)話高校教育階段，英語(yǔ)教學(xué)的最終訴求在于實(shí)際語(yǔ)言應(yīng)用能力的構(gòu)建,，因此，口語(yǔ)對(duì)話練習(xí)成為貫穿教學(xué)始終的必要環(huán)節(jié),，關(guān)系著學(xué)生最終能否將課堂學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化為語(yǔ)言應(yīng)用基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的出現(xiàn),，在很大程度上打破了以往英語(yǔ)課堂中對(duì)話組織困難的僵局,，學(xué)生可通過(guò)與人工智能機(jī)器人建立起一對(duì)一的對(duì)話關(guān)系，來(lái)解決師資有限而同學(xué)指導(dǎo)能力不足的問(wèn)題,，同時(shí)取得訓(xùn)練成效與查漏補(bǔ)缺成效。學(xué)生在進(jìn)行線上自主練習(xí)時(shí),，可根據(jù)想要練習(xí)的方向設(shè)置關(guān)鍵詞或主題,，再將人工智能機(jī)器人作為對(duì)話對(duì)象，圍繞主題展開(kāi)聊天式對(duì)話,，從而達(dá)到口語(yǔ)訓(xùn)練目的，同時(shí)還可避免與真人對(duì)話時(shí)羞于啟齒的情況,，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達(dá)水平[8]。線下課堂教學(xué)中,，同樣可利用人工智能機(jī)器人來(lái)催化練習(xí)效果,，例如，在組織小組口語(yǔ)練習(xí)時(shí),，為避免話題匱乏,、接話困難的情況,，可利用智能機(jī)器人來(lái)提供一些固定的框架或句式搭配，并根據(jù)不同成員的薄弱點(diǎn),，對(duì)對(duì)話的層級(jí)與難度進(jìn)行適當(dāng)智能化調(diào)整,，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)話練習(xí)效果的提升。

(一)完善教學(xué)管理系統(tǒng),，拓寬混合式教學(xué)范圍無(wú)論是人工智能技術(shù)還是混合式教學(xué)模式的利用，都需要以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)作為依托,，才能夠最大限度發(fā)揮其價(jià)值與成效，真正在教育工作中起到支持作用,。因此,，在構(gòu)建高校英語(yǔ)混合式教學(xué)模式的同時(shí),，還需要緊密結(jié)合內(nèi)部教學(xué)需求與教學(xué)現(xiàn)狀,，組織校內(nèi)各部門(mén)共同參與到教學(xué)管理工作中來(lái),，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機(jī)的同時(shí)進(jìn)一步拓寬混合式教學(xué)的應(yīng)用范圍[9],。一方面,，打造以融入人工智能技術(shù)為核心的混合式教學(xué)方案,，將其應(yīng)用于英語(yǔ)教學(xué)工作當(dāng)中，動(dòng)態(tài)化觀察各階段教學(xué)成果,，并用作后期修改教學(xué)管理方向的依據(jù),，同時(shí)積極舉辦教學(xué)比賽及教學(xué)研討會(huì)議，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)方案中的問(wèn)題所在;另一方面,，將混合教學(xué)范圍逐步擴(kuò)大，如嘗試通過(guò)校外拓展實(shí)踐來(lái)探索人工智能的新應(yīng)用渠道,，同時(shí)建立綜合線上,、線下兩個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)評(píng)價(jià)指標(biāo)的教學(xué)反饋體系，以便于及時(shí)由反饋體系當(dāng)中獲取新的教學(xué)動(dòng)向,，并由此探索更利于發(fā)展的新模式,。可以說(shuō),，人工智能背景下的英語(yǔ)混合式教學(xué),，是以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)為先導(dǎo)的,，必須要不斷地對(duì)教學(xué)管理系統(tǒng)進(jìn)行完善，有效地拓展并延伸混合教學(xué)范圍,，才能夠最大化地提升混合式英語(yǔ)教學(xué)的實(shí)際意義,，真正促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升，為學(xué)生的成長(zhǎng)和發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),。

(二)優(yōu)化課件制作體系，突出合作互動(dòng)功能除混合式教學(xué)方法的應(yīng)用外,，英語(yǔ)教學(xué)課件的制作也直接影響著最終教學(xué)成效,。為突出人工智能技術(shù)的教學(xué)優(yōu)勢(shì)，在后期英語(yǔ)混合式教學(xué)課件的制作中,，可進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)過(guò)程中的合作與互動(dòng),，通過(guò)留置更大的交互空間來(lái)激發(fā)個(gè)體的主觀能動(dòng)性，從而達(dá)到強(qiáng)化訓(xùn)練效果的目的,。一方面,，高校可組建精于網(wǎng)課制作的教師隊(duì)伍,，在分析人工智能教學(xué)數(shù)據(jù)、總結(jié)以往經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,，盡可能地豐富素材,、去粗取精,，使學(xué)生在線上學(xué)習(xí)中獲得更優(yōu)體驗(yàn);積極打造線上精品網(wǎng)課，帶給學(xué)生專(zhuān)業(yè)化的網(wǎng)絡(luò)課程內(nèi)容,，使之可以從中收獲知識(shí)的積累和能力的提升,，此外還可以將精品網(wǎng)課作為范本在其他高校進(jìn)行推廣,，這既可以進(jìn)行課程推廣還能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)術(shù)交流,，以此來(lái)更好地強(qiáng)化課件制作效果;另一方面,，在線下課件的制作中，更多地增加由學(xué)生作為主導(dǎo)的實(shí)踐板塊,，如互動(dòng)對(duì)話環(huán)節(jié)、實(shí)時(shí)翻譯環(huán)節(jié)等,，從根源上提高學(xué)生在混合式課堂中的參與度[10]?？偠灾?，在人工智能背景下，積極開(kāi)展英語(yǔ)混合式教學(xué),，必須要以優(yōu)質(zhì)課件制作體系為先導(dǎo)，以課件優(yōu)勢(shì)來(lái)促進(jìn)學(xué)生對(duì)于知識(shí)的吸收,，這樣有助于最大化發(fā)揮混合式英語(yǔ)教學(xué)的意義,，強(qiáng)化教學(xué)實(shí)效性。

(三)重建教學(xué)評(píng)價(jià)制度,，設(shè)置多元考核指標(biāo)在混合式教學(xué)模式踐行基礎(chǔ)上，可通過(guò)重建教學(xué)評(píng)價(jià)制度,、設(shè)置多元化考核指標(biāo)來(lái)進(jìn)一步倒逼教學(xué)質(zhì)量的提升,。例如,，除了平時(shí)表現(xiàn),，期末考試成績(jī)作為基礎(chǔ)考核以外,，可另外增加線上教學(xué)評(píng)價(jià)板塊，即將學(xué)生在線資源學(xué)習(xí)情況,、線上線下課堂活躍度以及師生互動(dòng)情況等都納入評(píng)價(jià)考核范圍,。借助人工智能技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),，將學(xué)生的學(xué)習(xí)情況細(xì)化為多個(gè)考核內(nèi)容,，如聽(tīng),、說(shuō)、讀,、寫(xiě)能力的構(gòu)建情況等,，從而保證考核結(jié)果更加公正、有效,，能夠真實(shí)反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情況以及英語(yǔ)應(yīng)用水平,，并幫助學(xué)生完成針對(duì)性改進(jìn),。此外，為了進(jìn)一步延伸教學(xué)評(píng)價(jià)效果,，可以通過(guò)線上師生互評(píng)、學(xué)生互評(píng),、小組評(píng)價(jià)、學(xué)生自我評(píng)價(jià)等方式來(lái)實(shí)施多元化評(píng)價(jià),，這樣通過(guò)多維度、多元化的混合式評(píng)價(jià),，有助于實(shí)現(xiàn)最真實(shí),、最客觀,、最全面的教學(xué)評(píng)價(jià),，能夠全面衡量教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果，以便于為后續(xù)的教學(xué)改進(jìn)創(chuàng)造基礎(chǔ),。

參考文獻(xiàn)：

[3]郭璽平.混合式教學(xué)模式下的高校英語(yǔ)演講課程設(shè)計(jì)與實(shí)踐———以內(nèi)蒙古師范大學(xué)為例[j].內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版),，2018，31(3)：87-90.

[9]王璐.淺議人工智能背景下的大學(xué)英語(yǔ)口語(yǔ)教學(xué)與評(píng)價(jià)[c].外語(yǔ)教育與翻譯發(fā)展創(chuàng)新研究(第九卷).四川西部文獻(xiàn)編譯研究中心,2020:44-46.

作者：王欣單位：陜西警官職業(yè)學(xué)院,。

人工智能(artificialintelligence),英文縮寫(xiě)為ai,，也稱機(jī)器智能,?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué),、控制論,、信息論、神經(jīng)生理學(xué),、心理學(xué),、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā),，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力,，以延伸人們智能的科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,，目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻(xiàn)。

事物的發(fā)展都是曲折的,，人工智能的發(fā)展也是如此,。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：

第一階段:20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落,。人工智能概念在1956年首次提出后,，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明,、跳棋程序,、通用問(wèn)題s求解程序,、lisp表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗,，使人工智能走入了低谷,。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法，而忽視了知識(shí)的重要性,。

第二階段:60年代末到70年代,，專(zhuān)家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮,。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng),、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng),、hearsay-ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專(zhuān)家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā),，將人工智能引向了實(shí)用化,。并且,，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。

第三階段:80年代,，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”,，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗,，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮,。

第四階段:80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,,。1987年,，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生,。此后,，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái),。

第五階段:90年代,，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究,。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解,，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外,，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象,。

1,、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。

人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情,。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù),而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行,。也就是說(shuō)，將企業(yè)各部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái),使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子,，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值,。

人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用,。早在1978年,，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專(zhuān)家系統(tǒng)“prospector”,該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專(zhuān)家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過(guò)1億美元,。

3,、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用。

人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久,。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn),因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù),開(kāi)發(fā)更高級(jí)的ai通用與專(zhuān)用語(yǔ)言和應(yīng)用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專(zhuān)用機(jī)器,而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī),，用以代替人類(lèi)去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo),，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然,，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類(lèi)智能和機(jī)器智能的基本原理,，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類(lèi)的思維過(guò)程和智能行為,。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科,。如今,，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是,，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，其研究也存在一定的問(wèn)題,，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

1、宏觀與微觀隔離,。

一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué),、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高,、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低,。這兩方面之間相距太遠(yuǎn),，中間還有許多層次尚待研究,，目前還無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透,。

2,、全局與局部割裂,。

人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面,。但是,，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類(lèi)智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程,。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性,。因此,，必須從多層次,、多因素,、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究人工智能，才能克服上述局限,。

3,、理論與實(shí)際脫節(jié)。

大腦的實(shí)際工作,，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài),，變幻莫測(cè)，復(fù)雜的難以理出頭緒,。在微觀上,，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律,。在這種背景下提出的各種人工智能理論,，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿,，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向,。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離,，還有許多問(wèn)題有待解決,，且需要多學(xué)科的研究專(zhuān)家共同合作。因此,，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能,，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系,，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ),。我們堅(jiān)信在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活,、工作和教育等帶來(lái)更大的影響,。

摘要：隨著社會(huì)的飛速發(fā)展,科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步,工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)模式發(fā)生變化,人工智能時(shí)代勢(shì)不可擋,尤其是機(jī)器人得到更大范圍的推廣與應(yīng)用。工業(yè)機(jī)器人的突出優(yōu)勢(shì)是精準(zhǔn)度較高,工作效率高,能夠承受較大工作強(qiáng)度,為整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)量的提升以及質(zhì)量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的條件,。由此可見(jiàn),工業(yè)機(jī)器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)與方向,。文章基于行業(yè)發(fā)展,詳細(xì)闡述了工業(yè)機(jī)器人的特征,探討其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與方向,以期為整個(gè)工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術(shù)支撐。

abstract：

withtherapiddevelopmentofsociety,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,industrialproductionmodechanges,theeraofartificialintelligenceisunstoppable,especiallytherobothasbeenmorewidelypromotedandapplied.theoutstandingadvantagesofindustrialrobotsarehighaccuracy,highworkefficiency,abletowithstandagreaterintensityofwork,fortheentireindustrialfieldofproductionandqualityimprovementtocreatemorehigh-qualityconditions.thusitcanbeseenthatindustrialrobothasbecomethetrendanddirectionofmodernindustrialdevelopment.basedonthedevelopmentoftheindustry,thispaperexpoundsthecharacteristicsoftheindustrialrobotindetail,anddiscussesitsfuturedevelopmenttrendanddirection,inordertoprovidegreatertechnicalsupportforthesustainabledevelopmentoftheentireindustrialindustry.

keyword：

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得巨大突破,大數(shù)據(jù)技術(shù)成為核心,為工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品性能的提升提供更加先進(jìn)的技術(shù)支持,。在工業(yè)機(jī)器人發(fā)展進(jìn)程中,其操作趨于簡(jiǎn)易化,精準(zhǔn)度更高,能夠廣泛應(yīng)用在諸多領(lǐng)域,投入成本呈現(xiàn)不斷降低的趨勢(shì),。立足工業(yè)領(lǐng)域,機(jī)器人應(yīng)用于產(chǎn)品檢測(cè)、焊接以及搬運(yùn)等環(huán)節(jié),。工業(yè)機(jī)器人的出現(xiàn)強(qiáng)化對(duì)人力應(yīng)用的緩解,在優(yōu)勢(shì)上主要體現(xiàn)為較高的生產(chǎn)效率與較高品質(zhì)的操作,同時(shí),操作持久性更加突出,。

從構(gòu)成上分析,工業(yè)機(jī)器人主要包含三個(gè)部分,即本體、驅(qū)動(dòng)以及控制三個(gè)系統(tǒng),。從功能上分析,一種機(jī)器人的作用體現(xiàn)在對(duì)人類(lèi)手、手臂的模仿,。另外一種更具智能化,有效發(fā)揮仿生學(xué)的特征,能力更顯多樣化,自由度更高,。在當(dāng)前的工業(yè)領(lǐng)域,之所以選擇工業(yè)機(jī)器人,主要源于其較低的單機(jī)價(jià)格,便于維修,應(yīng)用效率較高。

2.1工業(yè)機(jī)器人以高精度減速機(jī)為核心構(gòu)成,涉及多種技術(shù)類(lèi)型,要求較高,。

在工業(yè)機(jī)器人中,關(guān)鍵性結(jié)構(gòu)組成為高精度減速機(jī),涉及多種技術(shù)類(lèi)型,。首先,材料成型控制技術(shù)十分關(guān)鍵,尤其對(duì)減速機(jī)減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求,目的是保證運(yùn)行的高精度標(biāo)準(zhǔn)。在材料構(gòu)成方面,要強(qiáng)化對(duì)金相組織,、材料化學(xué)元素以及含量的科學(xué)控制,。其次,加工技術(shù)不容忽視。在減速器中,非標(biāo)特殊軸承是必不可少的組成部分,結(jié)構(gòu)極具特殊性,需要減速器零件加工尺寸來(lái)確認(rèn)間隙標(biāo)準(zhǔn),工人技術(shù)要求更高。

2.2以電機(jī)與高精度伺服驅(qū)動(dòng)器為核心,實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)機(jī)器人的全方位控制,。

對(duì)于工業(yè)機(jī)器人的控制,電機(jī)與高精度伺服驅(qū)動(dòng)器作用突出,強(qiáng)化對(duì)控制系統(tǒng)的管理,尤其是在瞬間力,、功率輸出方面面臨更高的標(biāo)準(zhǔn)。首先,快響應(yīng)伺服控制技術(shù)能實(shí)現(xiàn)對(duì)位置環(huán),、電流環(huán)以及速度的有序控制,合理運(yùn)用干擾觀測(cè)以及前饋補(bǔ)償算法,。具體講,要采用指標(biāo)預(yù)測(cè)法來(lái)構(gòu)建內(nèi)部預(yù)測(cè)模型,達(dá)到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次,為了保證工業(yè)機(jī)器人能夠有效發(fā)揮識(shí)別功能,要依托在線參數(shù)自整定技術(shù),強(qiáng)化轉(zhuǎn)動(dòng)慣量以及pid參數(shù)的在線優(yōu)化,達(dá)到參數(shù)的精準(zhǔn)判定,。另外,在線慣量辨識(shí)算法明確伺服驅(qū)動(dòng)器的實(shí)際工況,強(qiáng)化參數(shù)的智能化控制,以現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際為要求,合理進(jìn)行參數(shù)的調(diào)整,。

2.3以實(shí)時(shí)性為要求,強(qiáng)化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性。

在工業(yè)機(jī)器人中,運(yùn)動(dòng)學(xué)控制系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高,。目前,機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制卡以定制方式為主,同時(shí),強(qiáng)調(diào)與操作系統(tǒng)的密切配合,強(qiáng)化數(shù)據(jù)傳輸,、數(shù)據(jù)精確性以及穩(wěn)定性的實(shí)現(xiàn),尤其是對(duì)于操作系統(tǒng)的消息處理機(jī)制,更要關(guān)注穩(wěn)定性與快速響應(yīng)的需要,增強(qiáng)實(shí)時(shí)性,為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。

3.1工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,整體性能增強(qiáng),適用范圍更廣,。

立足新時(shí)期的發(fā)展,工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器人更顯多樣性,如焊接機(jī)器人,、清潔機(jī)器人等逐漸投入使用,工程自動(dòng)化程度顯著增強(qiáng)。隨著技術(shù)水平的不斷提升,機(jī)器人的造價(jià)呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),但是,性能卻不斷增強(qiáng),。例如,對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)械手,其主要原理是進(jìn)行人手及手臂的模仿,實(shí)現(xiàn)靈活抓取以及搬運(yùn)的功能,滿足自動(dòng)化操作的目標(biāo),。縱觀當(dāng)前,機(jī)械手應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域是工業(yè)制造業(yè),、包裝業(yè)等,。機(jī)械手能夠在既定的時(shí)間內(nèi)較為準(zhǔn)確與高效地完成操作動(dòng)作,這也成為工業(yè)機(jī)器人發(fā)展的主要方向。目前,信息技術(shù)發(fā)展迅速,尤其是人工智能技術(shù)影響力不斷擴(kuò)大,加之互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持,工業(yè)機(jī)器人發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征,強(qiáng)化在控制系統(tǒng),、診斷系統(tǒng)以及維護(hù)系統(tǒng)功能的提升,。同時(shí),依托仿真模擬化程序設(shè)計(jì),切實(shí)增強(qiáng)智能化與自動(dòng)化水平,整體性能不斷提升,在應(yīng)用方面更顯可靠性,適用范圍更廣。

立足工業(yè)生產(chǎn),很多環(huán)節(jié)與環(huán)境保護(hù)相矛盾,對(duì)從業(yè)者身心健康產(chǎn)生不利影響,有些操作人類(lèi)很難完成,這也成為工業(yè)機(jī)器人得以推廣應(yīng)用的重要因素,。例如,對(duì)于真空機(jī)器人,其之所以在工業(yè)中應(yīng)用,主要原因是半導(dǎo)體工業(yè)中,真空傳輸晶圓這一環(huán)節(jié)人類(lèi)無(wú)法完成,而真空機(jī)器人的引進(jìn)實(shí)現(xiàn)這一問(wèn)題的解決,。另外,在一些惡劣環(huán)境中,如適應(yīng)無(wú)阻運(yùn)動(dòng)的蛇形機(jī)器人,滿足水下作業(yè)的仿生魚(yú)機(jī)器人等,都處于不斷研發(fā)之中,備受矚目。也就是說(shuō),在工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展進(jìn)程中,更加關(guān)注其仿生性與生物性的特征,能夠有效實(shí)現(xiàn)對(duì)人類(lèi)行為的模仿與替代,成為新時(shí)期工業(yè)機(jī)器人研發(fā)的新動(dòng)向,。

在機(jī)器人內(nèi)部,核心構(gòu)成為控制系統(tǒng),是發(fā)揮功能的重要保障,強(qiáng)化對(duì)記憶,、示教、通信連接以及坐標(biāo)設(shè)置功能的支持,。當(dāng)前,計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷升級(jí)更新,為工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)的優(yōu)化與完善提供強(qiáng)大動(dòng)力,整體控制水平顯著提升,。具體講,在控制器方面,由專(zhuān)用封閉式發(fā)展為開(kāi)放式。也就是說(shuō),計(jì)算機(jī)水平的提升使得工業(yè)機(jī)器人的控制系統(tǒng)突破專(zhuān)供的束縛,更顯統(tǒng)一化與標(biāo)準(zhǔn)化的趨勢(shì),網(wǎng)絡(luò)化特征明顯,?；诖?工業(yè)機(jī)器人的操作更顯便捷性,具備簡(jiǎn)單的操作常識(shí)即可,無(wú)需投入人力物力進(jìn)行培訓(xùn),在很短的時(shí)間內(nèi)就可以對(duì)機(jī)器人進(jìn)行模塊功能調(diào)整,在根本上使機(jī)器人的使用更加方便與快捷,維護(hù)管理工作也易于進(jìn)行。

3.4綜合傳感器融合配置技術(shù)日趨成熟與完善,實(shí)現(xiàn)對(duì)人類(lèi)思維與神經(jīng)的多功能仿生,。

立足信息時(shí)代,人工智能的發(fā)展勢(shì)不可擋,智能化成為工業(yè)機(jī)器人在未來(lái)的發(fā)展方向,。智能化的機(jī)器人,即強(qiáng)調(diào)機(jī)器人對(duì)人類(lèi)模仿的更高層次,需要具備更高層級(jí)的仿生,既要能夠模仿人類(lèi)的動(dòng)作行為,同時(shí),還需要具有人類(lèi)的思維與神經(jīng),。基于此,傳感器成為智能工業(yè)機(jī)器人的重要構(gòu)成部分,尤其是視覺(jué),、力覺(jué),、觸覺(jué)傳感器的出現(xiàn),加快工業(yè)機(jī)器人智能化的發(fā)展速度。例如,對(duì)于從事電弧焊接的機(jī)器人,采用多傳感器融合配置,融電弧傳感器,、視覺(jué)傳感器以及機(jī)器傳感器于一體,。在視覺(jué)傳感器的支持下,機(jī)器人能夠憑借激光視覺(jué)掃描功能,獲取焊接過(guò)程中所需要的焊炬等數(shù)據(jù)信息,保證電弧焊接的精準(zhǔn)性。另外,遠(yuǎn)距離遙控機(jī)器人的出現(xiàn)代表了綜合性傳感器融合配置技術(shù)上了新的臺(tái)階,。這種技術(shù)在機(jī)器人未來(lái)發(fā)展中將得到更大范圍的推廣與應(yīng)用,處于不斷完善與成熟中,。

首先,我國(guó)工業(yè)機(jī)器人起步較晚,發(fā)展時(shí)間較短,資金投入方面彰顯不足,在技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)方面彰顯無(wú)力性,處于不斷摸索與提升階段,研發(fā)力度亟待增強(qiáng)。其次,對(duì)于我國(guó)機(jī)器人的發(fā)展,在生產(chǎn)技術(shù)與可靠性方面相對(duì)薄弱,尤其是機(jī)器人很多關(guān)鍵部件需要進(jìn)口,生產(chǎn)成本大幅增加,機(jī)器人市場(chǎng)仍需不斷擴(kuò)大,尤其是過(guò)高的成本支出,使得工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)研發(fā)方面缺乏較高的積極性,。再次,工業(yè)機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)需要以規(guī)模優(yōu)勢(shì)為前提,但是,我國(guó)在生產(chǎn)與研發(fā)方面的投入尚未達(dá)標(biāo),給推廣與應(yīng)用造成巨大阻力,。

隨著時(shí)代的不斷進(jìn)步,智能機(jī)器人技術(shù)處于不斷創(chuàng)新升級(jí)中,因此,工業(yè)智能機(jī)器人在未來(lái)的發(fā)展要集中做好如下幾個(gè)方面的工作。首先,從理論研究方面分析,要重視加強(qiáng)指揮制造技術(shù)的探究,尤其是針對(duì)機(jī)器人中相關(guān)零部件的生產(chǎn),要切實(shí)提升產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量,有效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)難題,借助新型制造技術(shù)與制造模式,縮短機(jī)器人生產(chǎn)與推廣時(shí)間,。其次,要結(jié)合社會(huì)需求,合理增加智能機(jī)器人科研項(xiàng)目資金投入,設(shè)置專(zhuān)項(xiàng)資金,尤其是面對(duì)工業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新階段,要擴(kuò)大對(duì)機(jī)器人及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資量,在根本上為工業(yè)智能機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步創(chuàng)造條件,。再次,立足新時(shí)期,要對(duì)工業(yè)機(jī)器人相關(guān)條例、規(guī)則等進(jìn)行完善,加快核心技術(shù)研發(fā)速度,同時(shí),做好研發(fā)技術(shù)與成功經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)分析,推動(dòng)智能機(jī)器人工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程的加快,構(gòu)建更加完善的標(biāo)準(zhǔn)體系,強(qiáng)化對(duì)人機(jī)交互準(zhǔn)則的合理優(yōu)化,。

6結(jié)束語(yǔ),。

綜上,工業(yè)機(jī)器人是多學(xué)科相互融合與發(fā)展的產(chǎn)物,對(duì)工業(yè)行業(yè)的發(fā)展意義巨大。因此,要立足信息時(shí)代,在人工智能技術(shù)的支撐下,準(zhǔn)確掌握工業(yè)機(jī)器人發(fā)展趨勢(shì),明確技術(shù)特征,促使工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)制造成本的不斷降低,性能逐步增強(qiáng),。同時(shí),要重視仿生學(xué)在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的研究與應(yīng)用,強(qiáng)化控制系統(tǒng)功能的不斷升級(jí)改造,加快多傳感器融合配置技術(shù)的發(fā)展,大幅提升工業(yè)機(jī)器人的智能化水平,推動(dòng)整個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與統(tǒng)一化建設(shè),拓展機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域,以便更好發(fā)揮工業(yè)機(jī)器人在人工智能時(shí)代的價(jià)值,。

參考文獻(xiàn)。

人工智能的論文篇九

摘要:在航空業(yè)的發(fā)展中,，人工智能技術(shù)起著積極的促進(jìn)作用,。本文介紹了空中交通管理中的人工智能理論及方法運(yùn)用，為優(yōu)化空中交通流量管理系統(tǒng)提供理論依據(jù),，更好地服務(wù)于空管系統(tǒng),。

關(guān)鍵詞:人工智能；空中交通,；管理,。

人工智能，即artificialintelligence,，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,，研究對(duì)人的意識(shí)及思維的信息過(guò)程的模擬并對(duì)其進(jìn)行延伸和擴(kuò)展，通過(guò)了解人類(lèi)智能,，研究出類(lèi)似的反應(yīng)的智能機(jī)器。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,，人工智能越來(lái)越多的運(yùn)用于民航的各個(gè)方面,，如飛行間隔的控制,，空中流量的預(yù)測(cè)，飛行沖突的調(diào)配,。但隨著民航業(yè)的飛速發(fā)展,，飛行流量日益增大，需要將人工智能技術(shù)有效運(yùn)用于空中交通流量管理中,，建立人工智能輔助系統(tǒng),，擴(kuò)大空域容量，優(yōu)化空中交通流量,，提升空管秩序,。

1空中交通流量管理探討。

在空中交通流量管理（airtrafficflowcontrolmanagement）中,，空中交通流量是指單位時(shí)間和空間通過(guò)的航空器數(shù)量,。通過(guò)優(yōu)化空中交通流量，將空中交通管制服務(wù)與機(jī)場(chǎng),、航路有效結(jié)合,，減少延誤，提高機(jī)場(chǎng)和空域的利用率,。從時(shí)間角度上,，空中交通流量管理可以分為航路流量管理和機(jī)場(chǎng)終端區(qū)流量管理兩部分，從時(shí)間上又可劃分為戰(zhàn)略流量管理,，預(yù)戰(zhàn)術(shù)流量管理和戰(zhàn)術(shù)流量管理,。當(dāng)航空器數(shù)量飽和時(shí)就要對(duì)航空器進(jìn)行流量控制，目前的常用的控制措施如下：1）地面等待,，最主要的空中交通流量管理措施,，本著地面讓空中的原則，對(duì)地面航空器的起飛時(shí)間進(jìn)行限制,；2）空中等待,，航空器在航路上或終端區(qū)規(guī)定的等待點(diǎn)或沒(méi)有沖突的臨時(shí)等待點(diǎn)進(jìn)行盤(pán)旋等待；3）更改航路等待,，當(dāng)航路航線的容量飽和時(shí),，航空器可以通過(guò)選擇其他航路航線；4）控制航路間隔,，通過(guò)對(duì)航空器進(jìn)入空域的間隔進(jìn)行限制,，來(lái)達(dá)到流量管理的目的，吸收部分擁擠的流量,。

agent在人工智能的研究中,，指能自主活動(dòng)的軟件或者硬件實(shí)體，目前國(guó)內(nèi)普遍翻譯為智能體,。在人工智能中,，設(shè)計(jì)關(guān)鍵智能體,，對(duì)于研究人工智能的應(yīng)用是非常重要的。在空中交通流量管理中,，設(shè)計(jì)如下關(guān)鍵智能體：航班智能體,、航路智能體和機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體。航班智能體的屬性有高度,、速度,、上升/下降率、起飛機(jī)場(chǎng),、目的地等,。航班智能體可以與區(qū)域內(nèi)或終端區(qū)的其他航班智能體建立通信，通過(guò)獲取航班信息和邏輯判斷,，結(jié)合周?chē)h(huán)境與自身狀況,，指導(dǎo)控制自身行為。如果航班智能體需要做出相應(yīng)的調(diào)整如改變高度航向等,，需要給上級(jí)的航路智能體或機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體發(fā)出申請(qǐng),，上級(jí)智能體批準(zhǔn)后，航班智能體才能采取相應(yīng)的調(diào)整,，作出相應(yīng)的控制行為,，才能通過(guò)交互環(huán)境反饋相應(yīng)結(jié)果。在實(shí)際工作中,，這個(gè)過(guò)程是通過(guò)空中交通管制員指揮航空器實(shí)現(xiàn)的,。空中交通管制員在實(shí)際指揮工作中,，需要結(jié)合當(dāng)時(shí)的空中交通狀況和自身的經(jīng)驗(yàn)知識(shí),。航路智能體的主要屬性有航路的`高度、寬度,、容量等,。航路智能體需要對(duì)航班智能體進(jìn)行指揮，管理航路上的智能體,，同時(shí)與其他航路智能體和機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體進(jìn)行通信,，對(duì)航班智能體進(jìn)入和離開(kāi)航路的時(shí)機(jī)進(jìn)行協(xié)調(diào)，記錄流量信息并報(bào)告給上級(jí)流量管理部門(mén),，接收上級(jí)智能體的指令,。在航班智能體進(jìn)入航路之前首先要進(jìn)行容量評(píng)估。通過(guò)評(píng)估后的航班智能體回收到航路智能體發(fā)出的放行許可才能進(jìn)入航路,。如果沒(méi)有通過(guò)容量評(píng)估,，則要向上級(jí)智能體發(fā)送將流量限制的申請(qǐng)，發(fā)布流量限制后航路就不能批準(zhǔn)航班智能體的進(jìn)入,，通過(guò)減少航班智能體的數(shù)量,，控制航路交通流量,。機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體：在實(shí)際工作中,，機(jī)場(chǎng)終端區(qū)的航班管理包括管制指揮,、流量控制、地面場(chǎng)面監(jiān)視,、進(jìn)離場(chǎng)等,，難度較大。終端區(qū)智能體（通常運(yùn)行中為塔臺(tái)管制）首先要處理所收到的信息,，如天氣雷達(dá)信息,、地面運(yùn)行信息和情報(bào)信息等等，結(jié)合已有知識(shí)開(kāi)展機(jī)場(chǎng)的容量評(píng)估,。如遇到低云低能見(jiàn)度,、雷雨等天氣時(shí)可以調(diào)低終端區(qū)/機(jī)場(chǎng)容量，對(duì)進(jìn)入離開(kāi)的航空器進(jìn)行限制,。通過(guò)容量評(píng)估,，塔臺(tái)會(huì)給航班智能體一個(gè)slottime，航班智能體按照塔臺(tái)的slottime起飛或降落,，從而達(dá)到流量控制,。如果沒(méi)有通過(guò)容量評(píng)估，則需要通過(guò)上級(jí)的智能體批準(zhǔn),，發(fā)布流量控制,，限制終端區(qū)的流量，通過(guò)控制進(jìn)入或離開(kāi)的航空器數(shù)量達(dá)到流量限制的目的,。機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體（塔臺(tái)）對(duì)終端區(qū)的航空器進(jìn)行管理,，還需要與航路智能體和平級(jí)的終端去智能體進(jìn)行通信，對(duì)航班進(jìn)出的slottime進(jìn)行協(xié)調(diào),，并將流量管理信息報(bào)告給上級(jí)流量管理部門(mén),，接收上級(jí)智能體的命令。如果出現(xiàn)擁堵機(jī)場(chǎng)終端區(qū)智能體需要通過(guò)一些措施來(lái)管理流量,，如分配slottime,、指揮航空器地面或空中盤(pán)旋等待。

3結(jié)論,。

綜上所述,，以往在模擬空中交通流量進(jìn)行研究的時(shí)候，首先制定流量控制信息,，再在系統(tǒng)模擬航班飛行計(jì)劃,。這樣的模擬過(guò)程不能解決容量告警問(wèn)題。如果流量控制不合理,，只能重新設(shè)定流控信息,，再次進(jìn)行模擬,，因而加大模擬過(guò)程的工作量。而通過(guò)智能體的運(yùn)用,，可以在模擬中不斷調(diào)整智能體來(lái)模擬空中流量,，增加了模擬流量過(guò)程中的靈活性，將人工智能運(yùn)用于模擬中,，借助智能體來(lái)模擬空中流量,，可以更好的分析空中交通流量問(wèn)題。

參考文獻(xiàn),。

[2]甘鑫鑫基于多agent的空中交通協(xié)同流量管理研究[j].科學(xué)與財(cái)富,，20xx（30）：278.

[5]陳言俊，劉甜甜.人工智能與機(jī)器人.[6]黃昱斌.基于multi-agent的空中交通流量的探究[j].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,，20xx（14）：57-57.

人工智能的論文篇十

人工智能(artificialintelligence,，ai)一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，經(jīng)歷了幾起幾落,。

長(zhǎng)久以來(lái),，人工智能對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無(wú)數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智,，從美國(guó)的麻省理工學(xué)院(mit),、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司,、sony公司以及國(guó)內(nèi)的清華大學(xué),、中科院等科研院所，全世界的實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著ai技術(shù)的實(shí)驗(yàn),。不久前,，著名導(dǎo)演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(a.i.)對(duì)許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動(dòng),，引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng)域的興趣,。

在本期技術(shù)專(zhuān)題中，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的領(lǐng)域,。

"智能"源于拉丁語(yǔ)legere,，字面意思是采集(特別是果實(shí))、收集,、匯集,，并由此進(jìn)行選擇，形成一個(gè)東西,。intelegere是從中進(jìn)行選擇,，進(jìn)而理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識(shí)。正如帕梅拉·麥考達(dá)克在《機(jī)器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的:在復(fù)雜的機(jī)械裝置與智能之間存在長(zhǎng)期的聯(lián)系,。從幾個(gè)世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機(jī)械自動(dòng)機(jī)開(kāi)始,，人們已對(duì)機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動(dòng)進(jìn)行直觀聯(lián)系。經(jīng)過(guò)幾個(gè)世紀(jì)之后,，新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高,。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(turing)提出了"自動(dòng)機(jī)"理論,，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步,，他也因此被稱為"人工智能之父"。

人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開(kāi)始的,，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi)的會(huì)議上正式使用了"人工智能"(artificialintelligence，ai)這個(gè)術(shù)語(yǔ),。隨后的幾十年中,，人們從問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明,、自然語(yǔ)言理解,、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì),、專(zhuān)家系統(tǒng),、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開(kāi)了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),，例如能夠求解微分方程,、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類(lèi)自然語(yǔ)言,，而進(jìn)行情報(bào)檢索,，提供語(yǔ)音識(shí)別、手寫(xiě)體識(shí)別的多模式接口,，應(yīng)用于疾病診斷的專(zhuān)家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活,。我們熟知的ibm的"深藍(lán)"在棋盤(pán)上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

當(dāng)然,，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的,，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展,，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來(lái)運(yùn)行一些要求更高的ai軟件,，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ),。90年代以來(lái)，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。

我們有幸采訪了中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室史忠植研究員,，請(qǐng)他和他的實(shí)驗(yàn)室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個(gè)讓普通人感到深?yuàn)W卻又具有無(wú)窮魅力的領(lǐng)域,。

問(wèn):目前人工智能研究出現(xiàn)了新的高潮，那么現(xiàn)在有哪些新的研究熱點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用呢,？

答:ai研究出現(xiàn)了新的高潮,，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展,。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高,、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,，許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn),。目前人工智能研究的3個(gè)熱點(diǎn)是:智能接口、數(shù)據(jù)挖掘,、主體及多主體系統(tǒng),。

智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字,、聽(tīng)懂語(yǔ)言,、說(shuō)話表達(dá),，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯,，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此,，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值,，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前,，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果,，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別,、語(yǔ)音合成,、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)用化,。

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的,、不完全的、有噪聲的,、模糊的,、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的,、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程,。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱:數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論,、發(fā)現(xiàn)算法,、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù),、定性定量互換模型,、知識(shí)表示方法,、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等,。

主體是具有信念,、愿望,、意圖、能力,、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體,，比對(duì)象的粒度更大,，智能性更高，而且具有一定自主性,。主體試圖自治地,、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互,，與其他主體通信,，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為,，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解,。多主體系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬,、機(jī)器人以及智能機(jī)械等領(lǐng)域,。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織,、主體語(yǔ)言,、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù),、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面,。

答:我國(guó)開(kāi)始"863計(jì)劃"時(shí)，正值全世界的人工智能熱潮。"863-306"主題的名稱是"智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)",，其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計(jì)算機(jī)潛力的基礎(chǔ)上,，分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)在應(yīng)用中的缺陷和"瓶頸"，用人工智能技術(shù)克服這些問(wèn)題,，建立起更為和諧的人-機(jī)環(huán)境,。經(jīng)過(guò)十幾年來(lái)的努力，我們縮短了我國(guó)人工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平的差距,，也為未來(lái)的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ),。

但是也應(yīng)該看到目前我國(guó)人工智能研究中還存在一些問(wèn)題，其特點(diǎn)是:課題比較分散,，應(yīng)用項(xiàng)目偏多,、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實(shí)際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密,。選題時(shí),，容易跟著國(guó)外的選題走;立項(xiàng)論證時(shí)，慣于考慮國(guó)外怎么做;落實(shí)項(xiàng)目時(shí),，又往往顧及面面俱到,，大而全;再加上受研究經(jīng)費(fèi)的限制，所以很多課題既沒(méi)有取得理論上的突破,，也沒(méi)有太大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,。

今后，基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高,，同時(shí)人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合,。科學(xué)研究講創(chuàng)新,，而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場(chǎng)的檢驗(yàn),。因此,，我們不僅要善于找到解決問(wèn)題的答案,，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問(wèn)題和最迫切需要滿足的市場(chǎng)需求。

問(wèn):請(qǐng)您預(yù)測(cè)一下人工智能將來(lái)會(huì)向哪些方面發(fā)展,？

答:技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象,，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是,，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展:模糊處理、并行化,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感,。

目前，人工智能的推理功能已獲突破,，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中,，下一步就是模仿人類(lèi)右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)人工智能應(yīng)用的`新領(lǐng)域,，未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮·諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,。研究表明:情感是智能的一部分,，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力,。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要,。

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向,。今天,，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來(lái),，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活,、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。

人工智能也稱機(jī)器智能,，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論,、信息論,、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué),、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科,。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng),，來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力,，以延伸人們智能的科學(xué)。

ai理論的實(shí)用性,。

在一年一度at&t實(shí)驗(yàn)室舉行的機(jī)器人足球賽中,，每支球隊(duì)的"球員"都裝備上了ai軟件和許多感應(yīng)器，它們都很清楚自己該踢什么位置,，同時(shí)也明白有些情況下不能死守崗位,。盡管現(xiàn)在的ai技術(shù)只能使它們大部分時(shí)間處于個(gè)人盤(pán)帶的狀態(tài),，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進(jìn)。

這種ai機(jī)器人組隊(duì)打比賽看似無(wú)聊,，但是有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義,。因?yàn)橥ㄟ^(guò)這類(lèi)活動(dòng)可以加強(qiáng)機(jī)器之間的協(xié)作能力。我們知道,，internet是由無(wú)數(shù)臺(tái)服務(wù)器和無(wú)數(shù)臺(tái)路由器組成的,，路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作,，就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑,，從而可以大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。

我國(guó)也已經(jīng)在大學(xué)中開(kāi)展了機(jī)器人足球賽,，有很多學(xué)校組隊(duì)參加,，引起了大學(xué)生對(duì)人工智能研究的興趣。

未來(lái)的ai產(chǎn)品,。

安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的asciwhite電腦,，是ibm制造的世界最快的超級(jí)電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一?，F(xiàn)在,，ibm正在開(kāi)發(fā)能力更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦--"藍(lán)色牛仔"(bluejean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱,，預(yù)計(jì)于4年后誕生的"藍(lán)色牛仔"的智力水平將大致與人腦相當(dāng),。

麻省理工學(xué)院的ai實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號(hào)為cog的項(xiàng)目。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類(lèi)的行為,。該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情,，另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過(guò)的東西，還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)聆聽(tīng)音樂(lè)的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來(lái),。

人工智能的論文篇十一

人工智能（artificialintelligence）,，英文縮寫(xiě)為ai，是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí),、推理,、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科,，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理,、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)。二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù),、能源技術(shù),、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程,、納米科學(xué),、人工智能）三大尖端技術(shù)之一,。

（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法,。十九世紀(jì),，英國(guó)數(shù)學(xué)家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開(kāi)端,。十九世紀(jì)二十年代,，英國(guó)科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器”，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件,，也是人工智能硬件的前身,。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動(dòng)機(jī)”理論,，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步,，在定義智慧時(shí)，圖靈做出了解釋?zhuān)绻慌_(tái)機(jī)器能夠通過(guò)稱之為圖靈實(shí)驗(yàn)的測(cè)試,，那它就是智慧的,，圖靈實(shí)驗(yàn)的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為。（2）上世紀(jì)三四十年代,，維納,、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯,，和丘奇,、圖靈的數(shù)字功用以及計(jì)算機(jī)處理發(fā)展促使了1956年夏dartmouth會(huì)議上人工智能學(xué)科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實(shí)驗(yàn)室主任）的誕生20世紀(jì)60年代以來(lái),，采用生物模仿來(lái)建立功能強(qiáng)大的算法,，包括進(jìn)化計(jì)算等，人工生命以進(jìn)化計(jì)算為基礎(chǔ),，研究自組織,、自復(fù)制、自修復(fù)以及形成這些特征的進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng),。70年代以來(lái)，conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng),、進(jìn)化和群體動(dòng)力學(xué),，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代,，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進(jìn)人工生命的發(fā)展,。（3）1992年貝茲德克提出計(jì)算智能。專(zhuān)家系統(tǒng)在90年代興起,，模擬人類(lèi)專(zhuān)家解決領(lǐng)域問(wèn)題,。

強(qiáng)人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器,，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的,，有自我意識(shí)的,。弱人工智能的觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的,，但是并不真正擁有智能,，也不會(huì)有自主意識(shí)。現(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上,，強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下,。

目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法,、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取,、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解,、計(jì)算機(jī)視覺(jué),、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面,，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng),、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng),、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘,、遺傳與演化計(jì)算、人工生命應(yīng)用等等,。未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理,、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感,。

ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類(lèi)的世界國(guó)際象棋冠軍,，美國(guó)sandia實(shí)驗(yàn)室建立了國(guó)際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實(shí)”實(shí)驗(yàn)室，擬通過(guò)數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實(shí)現(xiàn)更友好的人機(jī)交互,。國(guó)際各大計(jì)算機(jī)公司相繼開(kāi)始將人工智能作為其研究?jī)?nèi)容,，幾乎包括所有it企業(yè)，以及很多金融巨頭,，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部,，利用“智能”來(lái)解決問(wèn)題。無(wú)人駕駛車(chē)的誕生,，打破了汽車(chē)靠人駕駛的時(shí)代,。

mit開(kāi)發(fā)出了shrdlu，student系統(tǒng)可以解決代數(shù)問(wèn)題,，而sir系統(tǒng)則開(kāi)始理解簡(jiǎn)單的英文句子了,，sir的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語(yǔ)言處理,。在70年代出現(xiàn)的.專(zhuān)家系統(tǒng)成了一個(gè)巨大的進(jìn)步，它頭一次讓人知道計(jì)算機(jī)可以代替人類(lèi)專(zhuān)家進(jìn)行工作,。在理論方面,，計(jì)算機(jī)開(kāi)始有了簡(jiǎn)單的思維和視覺(jué)，而不能不提的是人工智能語(yǔ)言prolog語(yǔ)言誕生了,，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具,。

（1）人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科,，ai帶來(lái)的幫助不言而喻,。更重要的是，ai反過(guò)來(lái)有助于人類(lèi)最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成,。（2）人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,。專(zhuān)家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益,。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展,。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題,。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用,，能夠代替人類(lèi)進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化,。（3）人工智能對(duì)社會(huì)的影響,。ai也為人類(lèi)文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段,，今天,，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。

伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展,，不得不討論是人工智能本身就是超前研究,，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線,。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題,，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解,。

智能機(jī)器人具有類(lèi)似于人的智能,，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過(guò)一般人的視覺(jué),、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué),、觸覺(jué)的能力,，能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析,，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化,，完成交給的各種復(fù)雜,、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí),、歸納,、總結(jié)、提高已掌握知識(shí)的能力,。目前研制的智能機(jī)器人大都只具有部分的智能,，和真正的意義上的智能機(jī)器人，還差得很遠(yuǎn),。

當(dāng)然,，雖然人工智能一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的,，并不象我們期待的那樣迅速,，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷。人工智能的問(wèn)題的在于,，一方面哲學(xué),、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次高而抽象,；另一方面ai邏輯符號(hào),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對(duì)中間機(jī)制知之甚少,，這種背景下提出的各種ai理論,，就只能是或者完全不同于人類(lèi)思維，與人類(lèi)的思維模式相距太遠(yuǎn),，同時(shí)在人類(lèi)思維方式的理解上也有待突破,，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此,，多學(xué)科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來(lái)了足夠引人注目的增長(zhǎng),。因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考,，這種思考來(lái)自于什么,，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問(wèn)題。但經(jīng)過(guò)這幾十年的發(fā)展,，我們相信它會(huì)給世界帶來(lái)難以預(yù)料的變化,。

[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）.

[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.

[4]機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論[美]克來(lái)格（craig，j.j）.

[5]計(jì)算智能導(dǎo)論（第2版）（南非）英吉布雷切特.

人工智能的論文篇十二

當(dāng)今世界，人工智能,、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)快速發(fā)展,，各種各樣的機(jī)器人正一步步走進(jìn)我們的世界。是欣然接受,，還是退避三舍,？我認(rèn)為，不論態(tài)度如何,，機(jī)器人永遠(yuǎn)無(wú)法取代人類(lèi),。

但與此同時(shí)，隨著機(jī)器人不斷“擬人化”,，不少人開(kāi)始深思：我們的生活將要被機(jī)器人主宰了嗎,？阿爾法狗擊敗李世石余溫未散，又有高度仿真的機(jī)器人索菲亞橫空出世,，我們擔(dān)心未來(lái)的某一天,，電影中機(jī)器人統(tǒng)治世界的局面成為現(xiàn)實(shí)。于是有人用消極的態(tài)度負(fù)隅頑抗,。我認(rèn)為,，我們應(yīng)在這之間保持理智：不使物役我，而使我役物,。

小時(shí)候我們常常為這個(gè)問(wèn)題困擾——電腦強(qiáng)大還是人腦強(qiáng)大,？答案是絕對(duì)的——人腦。不論是怎樣的機(jī)器人,，都是人的創(chuàng)造,。正如法國(guó)科學(xué)家蘇埃爾所說(shuō)，“機(jī)器人高度擬人化,，將重新定義人的價(jià)值”,。我們要做的，就是明白人的價(jià)值,。帕斯卡爾在《人是一棵會(huì)思想的蘆葦》中這樣定義人的價(jià)值——人的偉大,，我們對(duì)于人的靈魂具有一種偉大的觀念，以致我們不能忍受人的蔑視,，或不受別的靈魂尊敬,。所以，在柯潔對(duì)戰(zhàn)阿爾法狗時(shí),，我們看到他的皺眉,，或扯頭發(fā)，或有汗珠沁出眉間,，雖然柯潔沒(méi)有贏得比賽,，但這就是人的價(jià)值,，正是這種價(jià)值讓我們不被機(jī)器人役使。

不久之前,，諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)獲得者莫言在被問(wèn)到“如何看待機(jī)器人寫(xiě)的詩(shī)歌作品”時(shí),，他答道：“從技術(shù)上講沒(méi)有問(wèn)題，但就是沒(méi)有感情,，沒(méi)有個(gè)性，這樣產(chǎn)生的東西,，不是真正的文學(xué),。”針對(duì)機(jī)器人,，他又說(shuō)：“一個(gè)活人寫(xiě)的詩(shī),，哪怕平仄全錯(cuò)了，至少還有一種要表達(dá)的感覺(jué),。機(jī)器人是不會(huì)犯錯(cuò)的,，作者寫(xiě)的不如機(jī)器快，但這是人寫(xiě)的東西,，是有‘人氣’的,。”所以即使機(jī)器人可能思考,，可能更好地完成任務(wù),，但他們始終缺乏了一種叫“人氣”的東西，正是這種“人氣”,，才保證我們?cè)跈C(jī)器人愈發(fā)人化的同時(shí),，不被機(jī)器人同化。誠(chéng)如蘋(píng)果公司ceo庫(kù)克所說(shuō)：“我并不擔(dān)心機(jī)器人像人一樣思考,，我只擔(dān)心人像機(jī)器人一樣思考,。”我們應(yīng)保有這樣的人氣,，機(jī)器是死的,，可人是活的?！皺C(jī)智者會(huì)跳出思維定式去思考,，想象所有可能的辦法去達(dá)到目標(biāo)?！惫S·麥凱如是說(shuō),。這大概就是人之所以為人的意義吧。若完全沉浸于科技帶給我們的方便中,，我們就可能被它奴役,。

人工智能的論文篇十三

1.1工程名稱：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程。

1.3工程內(nèi)容。

1）本次智能化系統(tǒng)工程建設(shè)包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng),、可視對(duì)講子系統(tǒng),、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng),、一卡通管理子系統(tǒng),、停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng),、小區(qū)局域網(wǎng)系統(tǒng),、背景音樂(lè)子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng),、設(shè)備控制子系統(tǒng),、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點(diǎn)播子系統(tǒng),、網(wǎng)站發(fā)布系統(tǒng),。

2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協(xié)商解決,，不包含在本合同中,。

3）本次工程建設(shè)包括很多可選項(xiàng)目或設(shè)備（可建設(shè)、可不建設(shè)）,，可選項(xiàng)目或設(shè)備如需要建設(shè)則作為增項(xiàng)工程進(jìn)行,，雙方另外單獨(dú)結(jié)算，補(bǔ)簽合同,，如有爭(zhēng)議,，雙方協(xié)商解決?？蛇x項(xiàng)目或設(shè)備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠(yuǎn)程監(jiān)控中心,、一卡通系統(tǒng)中消費(fèi)系統(tǒng)、e-a服務(wù)器,、背景音樂(lè)子系統(tǒng)中節(jié)目定時(shí)器報(bào)警信號(hào)發(fā)生器,、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器,、家電控制繼電器,、無(wú)線遙控器、無(wú)線接收器等,。

4）還有部分建議自購(gòu)項(xiàng)目或設(shè)備,，建議自購(gòu)項(xiàng)目或設(shè)備是本智能化系統(tǒng)工程有機(jī)構(gòu)成部分，不可缺,，由甲方負(fù)責(zé)采購(gòu),。建議自購(gòu)項(xiàng)目或設(shè)備包括：機(jī)房子系統(tǒng),、卡座廣播系統(tǒng)。

5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項(xiàng)目,，因?yàn)閮r(jià)格,、型號(hào)、印刷不確定,，未包含在總報(bào)價(jià)中,，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中,。

第二部分工程承包范圍,。

2、工程承包范圍,。

2.1承包范圍：工程承包內(nèi)容同招標(biāo)文件，設(shè)計(jì)要求及工程地質(zhì)情況,，詳見(jiàn)本工程施工圖紙及設(shè)計(jì)說(shuō)明,。

第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成,。

3,、合同總額及承包方式。

3.1合同總額（或者稱為工程總造價(jià)）即委托乙方建設(shè)_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和,，總額為_(kāi)________萬(wàn)元（_________元整）,。

3.2承包方式：該項(xiàng)目采取由乙方包工、包料,、包工期,、包質(zhì)量、包安全文明施工的方式進(jìn)行總承包,。

3.3特別說(shuō)明,。

1）在本次智能化系統(tǒng)建設(shè)中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價(jià)格均由甲方提供,，若價(jià)格發(fā)生變化,，以最終價(jià)格為準(zhǔn)，補(bǔ)差價(jià)（如單價(jià)高于合同價(jià),，甲方補(bǔ)高出部分差價(jià)）,。

2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由,，由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道,。

3）合同中有不可預(yù)見(jiàn)因素，若發(fā)生增減項(xiàng),，雙方補(bǔ)簽增,、減項(xiàng)合同,，一起構(gòu)成本合同的有效組成部分。

4,、組成合同的文件,。

4.1本合同。

4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標(biāo)書(shū),。

4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術(shù)解決方案書(shū),。

4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設(shè)備清單及報(bào)價(jià)。

4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案,。

4.6中標(biāo)通知書(shū),。

4.7圖紙。

4.8雙方有關(guān)工程的洽商,、變更等書(shū)面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分,。

第四部分詞語(yǔ)定義。

5,、詞語(yǔ)定義,。

5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價(jià)款能力的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人,。

5.2乙方（承包人）：指在合同中約定,，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當(dāng)事人以及取得該當(dāng)事人資格的合法繼承人。

5.3項(xiàng)目經(jīng)理：指承包人在合同中指定的負(fù)責(zé)施工管理和合同履行的代表,。

5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負(fù)責(zé)本工程監(jiān)理并取得相應(yīng)工程監(jiān)理資質(zhì)等級(jí)證書(shū)的單位,。

5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權(quán)由發(fā)包人承包人在合同中約定,。

5.6工程：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書(shū)中約定的承包范圍內(nèi)的工程,。

5.7合同價(jià)款：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書(shū)中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內(nèi)全部工程并承擔(dān)質(zhì)量保修責(zé)任的款項(xiàng),。

5.8追加合同價(jià)款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價(jià)款的情況,，經(jīng)發(fā)包人確認(rèn)后按計(jì)算合同價(jià)款的方法增加的合同價(jià)款。

5.9費(fèi)用：指不包含在合同價(jià)款之內(nèi)的應(yīng)當(dāng)由發(fā)包人或承包人承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)支出,。

5.10工期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書(shū)中約定,，按總?cè)諝v天數(shù)（包括法定節(jié)假日）計(jì)算的承包天數(shù)。

5.11開(kāi)工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書(shū)中約定,，承包人開(kāi)始施工的絕對(duì)或相對(duì)的日期,。

5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協(xié)議書(shū)約定，承包人完成承包范圍內(nèi)工程的絕對(duì)或相對(duì)的日期,。

5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經(jīng)發(fā)包人批準(zhǔn),，滿足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說(shuō)明和有關(guān)資料）。

5.14施工場(chǎng)地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場(chǎng)所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場(chǎng)所,。

5.15書(shū)面形式：指合同書(shū),、信件,、傳真等可以有形地表現(xiàn)所載內(nèi)容的形式。

5.16違約責(zé)任：指合同一方不履行合同義務(wù)或履行合同義務(wù)不符合約定所應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任,。

5.17索賠：指在合同履行過(guò)程中,，對(duì)于并非自己的過(guò)錯(cuò)，而是應(yīng)由對(duì)方承擔(dān)責(zé)任的情況造成的實(shí)際損失,，向?qū)Ψ教岢鼋?jīng)濟(jì)補(bǔ)償和（或）工期順延的要求,。

5.18不可抗力：指不能預(yù)見(jiàn)、不能避免并不能克服的客觀情況,。

第五部分施工組織計(jì)劃及工期,。

6、施工組織計(jì)劃及工期,。

6.1根據(jù)工期定額及使用需要,，確定本工程總工期為_(kāi)___日歷天（公歷日）。開(kāi)工日期：________年____月____日（以開(kāi)工報(bào)告為準(zhǔn)）,；竣工日期：________年____月____日（一次預(yù)埋隨土建,；二次預(yù)埋及安裝調(diào)試隨裝修）。

6.2進(jìn)度計(jì)劃,。

1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內(nèi)做出工程項(xiàng)目計(jì)劃書(shū),、工程施工組織計(jì)劃書(shū)（已提供）,，經(jīng)甲方確認(rèn)后方可施工。

2）承包人（乙方）應(yīng)在每月____日前,，將當(dāng)月的工程進(jìn)度計(jì)劃提交工程師,，工程師應(yīng)在日內(nèi)予以確認(rèn)或提出修改意見(jiàn)，逾期不確認(rèn)也不提出書(shū)面意見(jiàn)的,，視為同意,。

3）承包人必須配合土建主體工程進(jìn)度計(jì)劃組織施工，接受工程師對(duì)進(jìn)度的檢查,、監(jiān)督,。

7、開(kāi)工及延期開(kāi)工,。

7.1承包人應(yīng)當(dāng)按照協(xié)議書(shū)約定的開(kāi)工日期開(kāi)工,。承包人不能按時(shí)開(kāi)工，應(yīng)當(dāng)不遲于協(xié)議書(shū)約定的開(kāi)工日期前5天,，以書(shū)面形式向工程師提出延期開(kāi)工的理由和要求,。工程師應(yīng)當(dāng)在接到延期開(kāi)工申請(qǐng)后48小時(shí)內(nèi)以書(shū)面形式答復(fù)承包人。工程師在接到延期開(kāi)工申請(qǐng)后48小時(shí)內(nèi)不答復(fù),，視為同意承包人要求,，工期相應(yīng)順延,。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時(shí)間內(nèi)提出延期開(kāi)工要求，工期不予順延,。

7.2因發(fā)包人原因不能按照協(xié)議書(shū)約定的開(kāi)工日期開(kāi)工,，工程師應(yīng)以書(shū)面形式通知承包人，推遲開(kāi)工日期,。發(fā)包人賠償承包人因延期開(kāi)工造成的損失,，并相應(yīng)順延工期。

8,、暫停施工,。

9、工期延誤,。

9.1因以下原因造成工期延誤,，經(jīng)工程師確認(rèn)，工期相應(yīng)順延：

1）發(fā)包人未能按合同的約定批準(zhǔn)乙方提供的圖紙,；

2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開(kāi)工條件,；

3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進(jìn)度款，致使施工不能正常進(jìn)行,；

4）工程師未按合同約定提供所需指令,、批準(zhǔn)等，致使施工不能正常進(jìn)行,；

5）設(shè)計(jì)變更和工程量增加,；

6）一周內(nèi)非承包人的原因停水、停電,、停氣造成停工累計(jì)超過(guò)8小時(shí),；

7）由于土建或相關(guān)聯(lián)施工單位原因?qū)е鹿て谘诱`；

8）不可抗力,；

9）雙方協(xié)商約定或工程師同意工期順延的其他情況,。

9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內(nèi),，就延誤的工期以書(shū)面形式向工程師提出報(bào)告,。工程師在收到報(bào)告后3天內(nèi)予以確認(rèn)，逾期不予確認(rèn)也不提出修改意見(jiàn),，視為同意順延工期,。

10、工程竣工,。

10.1承包人必須按照協(xié)議書(shū)約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工,。

10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協(xié)商一致后應(yīng)簽訂提前竣工協(xié)議,，作為合同文件組成部分,。提前竣工協(xié)議應(yīng)包括承包人為保證工程質(zhì)量和安全采取的措施,、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價(jià)款等內(nèi)容。

第六部分雙方一般權(quán)利和義務(wù),。

1

1,、工程師權(quán)利與義務(wù)。

1

1.1如實(shí)行工程監(jiān)理的,，發(fā)包人應(yīng)在實(shí)施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱,、監(jiān)理內(nèi)容及監(jiān)理權(quán)限以書(shū)面形式通知承包人。

姓名：_________職務(wù)：_________,。

發(fā)包人委派的職權(quán)：_________,。

需要取得發(fā)包人批準(zhǔn)才能行使的職權(quán)：_________。

工程師應(yīng)按合同約定行使職權(quán),，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權(quán)前需要征得發(fā)包人批準(zhǔn)的,，工程師應(yīng)征得發(fā)包人批準(zhǔn)。

1

1.3發(fā)包人派駐施工場(chǎng)地履行合同的代表在本合同中也稱工程師：

姓名：_________職務(wù)：_________,。

發(fā)包人委派的職權(quán)：_________（其職權(quán)不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權(quán)相互交叉,。雙方職權(quán)發(fā)生交叉或不明確時(shí)，由發(fā)包人予以明確,，并以書(shū)面形式通知承包人,。）。

1

1.4合同履行中,，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權(quán)利或義務(wù)的事件時(shí),，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師應(yīng)依據(jù)合同在其職權(quán)范圍內(nèi)客觀公正地進(jìn)行處理。一方對(duì)工程師的處理有異議時(shí),，按本合同關(guān)于爭(zhēng)議的約定處理。

1.5除本合同內(nèi)有明確約定或經(jīng)發(fā)包人同意外,，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師無(wú)權(quán)解除本合同約定的承包人的任何權(quán)利與義務(wù),。

1

2、工程師的委派和指令,。

1

2.1工程師可委派工程師代表,，行使合同約定的自己的職權(quán)，并可在認(rèn)為必要時(shí)撤回委派,。委派和撤回均應(yīng)提前7天以書(shū)面形式通知承包人,，負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師還應(yīng)將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書(shū)和撤回通知作為本合同附件,。

工程師代表在工程師授權(quán)范圍內(nèi)向承包人發(fā)出的任何書(shū)面形式的函件,，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對(duì)工程師代表向其發(fā)出的任何書(shū)面形式的函件有疑問(wèn)時(shí),，可將此函件提交工程師,，工程師應(yīng)進(jìn)行確認(rèn),。工程師代表發(fā)出指令有失誤時(shí)，工程師應(yīng)進(jìn)行糾正,。

除工程師或工程師代表外,，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無(wú)權(quán)向承包人發(fā)出任何指令。

承包人認(rèn)為工程師指令不合理,，應(yīng)在收到指令后24小時(shí)內(nèi)向工程師提出修改指令的書(shū)面報(bào)告,，工程師在收到承包人報(bào)告后24小時(shí)內(nèi)做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書(shū)面形式通知承包人,。緊急情況下,，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令,，承包人應(yīng)予執(zhí)行,。因指令錯(cuò)誤發(fā)生的追加合同價(jià)款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延,。

本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令,、通知,。

1

2.3工程師應(yīng)按合同約定,，及時(shí)向承包人提供所需指令、批準(zhǔn)并履行約定的其他義務(wù),。由于工程師未能按合同約定履行義務(wù)造成工期延誤,，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)延誤造成的追加合同價(jià)款，并賠償承包人有關(guān)損失,，順延延誤的工期,。

1

2.4如需更換工程師,，發(fā)包人應(yīng)至少提前7天以書(shū)面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán)，履行前任的義務(wù),。

1

3,、項(xiàng)目經(jīng)理,。

1

3.1項(xiàng)目經(jīng)理的姓名：_________職務(wù)：_________,。

1

第三人，由發(fā)包人承擔(dān)由此發(fā)生的追加合同價(jià)款,，相應(yīng)順延工期,；責(zé)任在承包人，由承包人承擔(dān)費(fèi)用,，不順延工期,。

1

3.4承包人如需要更換項(xiàng)目經(jīng)理，應(yīng)至少提前7天以書(shū)面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意,。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權(quán),，履行前任的義務(wù)。

1

4,、甲方責(zé)任,。

1

4.1甲方責(zé)任：

6）確定水準(zhǔn)點(diǎn)與坐標(biāo)控制點(diǎn)，以書(shū)面形式交給承包人,，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)交驗(yàn),；

9）向乙方（承包人）提供器材保管庫(kù)房；

10）向乙方（承包人）提供施工場(chǎng)地辦公和生活的房屋及設(shè)施,。

1

5,、乙方（承包人）工作。

1

5.1乙方責(zé)任：

1）施工前將相關(guān)的設(shè)計(jì),、施工組織方案送甲方審查,；

2）向工程師提供月度工程進(jìn)度計(jì)劃及相應(yīng)進(jìn)度統(tǒng)計(jì)報(bào)表；

5）工程器材進(jìn)場(chǎng)未交給甲方（發(fā)包人）之前,，承包人負(fù)責(zé)保管,，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負(fù)責(zé)出資維修,；如因發(fā)包人提前使用造成損壞,，由發(fā)包人承擔(dān)維修費(fèi)用。

第七部分質(zhì)量和檢驗(yàn),。

1

6,、工程質(zhì)量。

1

6.2雙方對(duì)工程質(zhì)量有爭(zhēng)議,，由雙方同意的工程質(zhì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)鑒定,，所需費(fèi)用及因此造成的損失，由責(zé)承擔(dān),。雙方均有責(zé)任,，由雙方根據(jù)其責(zé)任分別承擔(dān)。

1

7,、檢查和返工,。

1

7.1承包人應(yīng)認(rèn)真按照標(biāo)準(zhǔn),、規(guī)范和設(shè)計(jì)圖紙要求以及工程師依據(jù)合同發(fā)出的指令施工,，隨時(shí)接受工程師的檢查檢驗(yàn)，為檢查檢驗(yàn)提供便利條件,。

1

7.3工程師的檢查檢驗(yàn)不應(yīng)影響施工正常進(jìn)行,。如影響施工正常進(jìn)行，檢查檢驗(yàn)不合格時(shí)，影響正常施工的費(fèi)用由承包人承擔(dān),。除此之外影響正常施工的追加合同價(jià)款由發(fā)包人承擔(dān),，相應(yīng)順延工期。

1

7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價(jià)款,，由發(fā)包人承擔(dān),。

1

8、隱蔽工程和中間驗(yàn)收,。

1

8.1工程具備隱蔽條件或達(dá)到約定的中間驗(yàn)收部位,，承包人進(jìn)行自檢，并在隱蔽或中間驗(yàn)收前48小時(shí)以書(shū)面形式通知工程師驗(yàn)收,。通知包括隱蔽和中間驗(yàn)收的內(nèi)容,、驗(yàn)收時(shí)間和地點(diǎn)。承包人準(zhǔn)備驗(yàn)收記錄,，驗(yàn)收合格,，工程師在驗(yàn)收記錄上簽字后，承包人方可進(jìn)行隱蔽和繼續(xù)施工,。驗(yàn)收不合格,，承包人在工程師限定的時(shí)間內(nèi)修改后重新驗(yàn)收。

1

8.3經(jīng)工程師驗(yàn)收,，工程質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn),、規(guī)范和設(shè)計(jì)圖紙等要求，驗(yàn)收12小時(shí)后,，工程師不在驗(yàn)收記錄上簽字,，視為工程師已經(jīng)認(rèn)可驗(yàn)收記錄，承包人可進(jìn)行隱蔽或繼續(xù)施工,。

1

9,、重新檢驗(yàn)。

1

9.1如承包人未通知發(fā)包人驗(yàn)收隱蔽工程,，發(fā)包人有權(quán)要求重新驗(yàn)收,，無(wú)論有無(wú)質(zhì)量問(wèn)題，所發(fā)生的費(fèi)用均由承包方承擔(dān),；如承包人通知發(fā)包人驗(yàn)收隱蔽工程,，發(fā)包人未進(jìn)行驗(yàn)收，或發(fā)包人已進(jìn)行驗(yàn)收而要求重新驗(yàn)收時(shí),，無(wú)論有無(wú)質(zhì)量問(wèn)題,，所發(fā)生的費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān)，與此同時(shí)發(fā)包人應(yīng)賠償承包人損失,，并相應(yīng)順延工期,。

第八部分安全施工,。

20、安全施工與檢查,。

20.1承包人應(yīng)遵守工程建設(shè)安全生產(chǎn)有關(guān)管理規(guī)定,，嚴(yán)格按安全標(biāo)準(zhǔn)組織施工，并隨時(shí)接受行業(yè)安全檢查人員依法實(shí)施的監(jiān)督檢查,，采取必要的安全防護(hù)措施,，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責(zé)任和因此發(fā)生的費(fèi)用,，由承包人承擔(dān),。

20.2發(fā)包人應(yīng)對(duì)其在施工場(chǎng)地的工作人員進(jìn)行安全教育，并對(duì)他們的安全負(fù)責(zé),。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進(jìn)行施工,。因發(fā)包人原因?qū)е碌陌踩鹿剩砂l(fā)包人承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任及發(fā)生的費(fèi)用,。

2

1,、安全防護(hù)。

2

1.1承包人在動(dòng)力設(shè)備,、輸電線路,、地下管道、密封防震車(chē)間,、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時(shí),，施工開(kāi)始前應(yīng)向工程師提出安全防護(hù)措施，經(jīng)工程師認(rèn)可后實(shí)施,，防護(hù)措施費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān),。

2

2、事故處理,。

2

2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故,，承包人應(yīng)按有關(guān)規(guī)定立即上報(bào)有關(guān)部門(mén)并通知工程師，同時(shí)按政府有關(guān)部門(mén)要求處理,，由事故責(zé)承擔(dān)發(fā)生的費(fèi)用,。

2

2.2發(fā)包人承包人對(duì)事故責(zé)任有爭(zhēng)議時(shí)，應(yīng)按政府有關(guān)部門(mén)的認(rèn)定處理,。

第九部分付款方式及工程量計(jì)算,。

2

3、付款方式,。

2

3.1本工程實(shí)行工程總費(fèi)用包干,，無(wú)預(yù)付款，每月按照經(jīng)核實(shí)的工程實(shí)際進(jìn)度的85%支付工程進(jìn)度款,，竣工驗(yàn)收后,，支付至已完實(shí)際工程量的95%，質(zhì)保期滿后支付剩下的5%款,。

2

3.2工程因甲方原因進(jìn)行重大調(diào)整（重大調(diào)整條款雙方另行約定）所產(chǎn)生的追加合同價(jià)款或減少的合同價(jià)款,，應(yīng)與工程款（進(jìn)度款）同時(shí)調(diào)整支付。

2

4,、工程量的計(jì)量,。

2

4.2工程師收到承包人報(bào)告后3天內(nèi)未進(jìn)行計(jì)量，從第4天起,，承包人報(bào)告中開(kāi)列的工程量即視為被確認(rèn),，作為工程價(jià)款支付的依據(jù)。工程師不按約定時(shí)間通知承包人,，致使承包人未能參加計(jì)量,，計(jì)量結(jié)果無(wú)效。

2

4.3對(duì)承包人超出設(shè)計(jì)圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量,，工程師不予計(jì)量,。

第十部分工程變更。

2

5,、工程設(shè)計(jì)變更,。

2

5.1施工中發(fā)包人需對(duì)原工程設(shè)計(jì)變更，應(yīng)提前14天以書(shū)面形式向承包人發(fā)出變更通知,。

因變更導(dǎo)致合同價(jià)款的增減及造成的承包人重大損失,，由發(fā)包人承擔(dān)，延誤的工期相應(yīng)順延,。

2

5.2施工中承包人不得對(duì)原工程設(shè)計(jì)進(jìn)行變更,。因承包人擅自變更設(shè)計(jì)發(fā)生的費(fèi)用和由此導(dǎo)致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔(dān),，延誤的工期不予順延,。

2

5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對(duì)設(shè)計(jì)圖紙或施工組織設(shè)計(jì)的更改及對(duì)材料、設(shè)備的換用,，須經(jīng)工程師同意,。未經(jīng)同意擅自更改或換用時(shí)，承包人承擔(dān)由此發(fā)生的費(fèi)用,，并賠償發(fā)包人的有關(guān)損失,，延誤的工期不予順延。

工程師同意采用承包人合理化建議,，所發(fā)生的費(fèi)用和獲得的收益,，發(fā)包人承包人另行約定分擔(dān)或分享。

2

6,、其他變更,。

2

6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及發(fā)生其他實(shí)質(zhì)性變更,，由雙方協(xié)商解決。

2

7,、確定變更價(jià)款,。

2

7.1承包人在工程變更確定后14天內(nèi)，提出變更工程價(jià)款的報(bào)告,，經(jīng)工程師確認(rèn)后調(diào)整合同價(jià)款,。

2

7.2工程師應(yīng)在收到變更工程價(jià)款報(bào)告之日起7天內(nèi)予以確認(rèn)，工程師無(wú)正當(dāng)理由不確認(rèn)時(shí),，自變更工程價(jià)款報(bào)告送達(dá)之日起7天后視為變更工程價(jià)款報(bào)告已被確認(rèn),。

2

7.3工程師不同意承包人提出的變更價(jià)款，按本合同關(guān)于爭(zhēng)議的約定處理,。

2

7.4工程師確認(rèn)增加的工程變更價(jià)款作為追加合同價(jià)款,，與工程款同期支付。

第十一部分竣工驗(yàn)收,。

2

8,、竣工驗(yàn)收。

2

8.1工程具備竣工驗(yàn)收條件,，承包人按國(guó)家工程竣工驗(yàn)收有關(guān)規(guī)定,，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告；工程驗(yàn)收以發(fā)包人確認(rèn)的工程施工圖紙,、設(shè)備說(shuō)明書(shū),、項(xiàng)目施工方案及整體調(diào)試和驗(yàn)收計(jì)劃、有關(guān)變更的書(shū)面文件為依據(jù)驗(yàn)收,。

2

8.2發(fā)包人收到竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告后5天內(nèi)組織有關(guān)單位驗(yàn)收,，并在驗(yàn)收后5天內(nèi)給予認(rèn)可或提出修改意見(jiàn)。承包人按要求修改,，并承擔(dān)由自身原因造成修改的費(fèi)用,。

2

8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告后5天內(nèi)不組織驗(yàn)收，或驗(yàn)收后5天內(nèi)不提出修改意見(jiàn),，視為竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告已被認(rèn)可,。

2

8.4工程竣工驗(yàn)收通過(guò)，承包人送交竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告的日期為實(shí)際竣工日期,。工程按發(fā)包人要求修改后通過(guò)竣工驗(yàn)收的,，實(shí)際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告的日期。

2

8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗(yàn)收?qǐng)?bào)告后5天內(nèi)不組織驗(yàn)收,，從第6天起承擔(dān)工程保管及一切意外責(zé)任,。

2

8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項(xiàng)竣工的,，雙方另行簽訂甩項(xiàng)竣工協(xié)議,，明確雙方責(zé)任和工程價(jià)款的支付方法,。

2

8.8工程未經(jīng)竣工驗(yàn)收或竣工驗(yàn)收未通過(guò)的，發(fā)包人不得使用,。發(fā)包人強(qiáng)行使用時(shí),，由此發(fā)生的質(zhì)量問(wèn)題及其他問(wèn)題，由發(fā)包人承擔(dān)責(zé)任,。

2

8.9工程竣工驗(yàn)收符合合同規(guī)定的驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)后，發(fā)包方不得因其他經(jīng)濟(jì)糾紛拒絕付款給承包人,。

2

9,、質(zhì)量保修。

2

9.1本工程保修期自通過(guò)竣工驗(yàn)收之日起計(jì)算,，保修期為_(kāi)_______年,；設(shè)備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠家質(zhì)保和售后服務(wù)說(shuō)明,。

2

9.2保修責(zé)任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負(fù)責(zé)的器材質(zhì)量原因造成的系統(tǒng)故障,，屬承包方保修責(zé)任范圍，承包方維修,。

第十二部分違約,、索賠和爭(zhēng)議。

30,、違約,。

30.1發(fā)包人（甲方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時(shí),，發(fā)包人應(yīng)承擔(dān)違約責(zé)任,，并賠償因其違約給承包人造成的經(jīng)濟(jì)損失，順延延誤的工期：

2）本合同第23條提到的發(fā)包人無(wú)正當(dāng)理由不支付工程竣工結(jié)算價(jià)款,；

3）發(fā)包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況,。

4）發(fā)包人沒(méi)有按照合同付款條件及時(shí)付款給承包人工程款項(xiàng)，每拖延____日,，按照應(yīng)付款項(xiàng)的萬(wàn)分之一支付給承包人利息,。

30.2承包人（乙方）違約。當(dāng)發(fā)生下列情況時(shí),，承包人承擔(dān)違約責(zé)任,，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：

1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；

2）因承包人原因工程質(zhì)量達(dá)不到合同約定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),；

3）承包人不履行合同義務(wù)或不按合同約定履行義務(wù)的其他情況,。

4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日,，按未竣工工程造價(jià)的萬(wàn)分之一支付違約金,，但違約金額總金額不超過(guò)本合同總金額,。

30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時(shí),，違約方承擔(dān)上述違約責(zé)任后仍應(yīng)繼續(xù)履行合同,。

3

1、索賠,。

3

1.1當(dāng)一方向另一方提出索賠時(shí),，要有正當(dāng)索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時(shí)的有效證據(jù),。

1）索賠事件發(fā)生后7天內(nèi),，向工程師發(fā)出索賠意向通知；

3

1.2款確定的時(shí)限向承包人提出索賠,。

3

2,、爭(zhēng)議。

3

2.1發(fā)包人承包人在履行合同時(shí)發(fā)生爭(zhēng)議,，可以和解或者要求有關(guān)主管部門(mén)調(diào)解,。當(dāng)事人不愿和解、調(diào)解或者和解,、調(diào)解不成的,，雙方約定向_________仲裁委員會(huì)提請(qǐng)仲裁或向人民法院提起訴訟。

3

2.2發(fā)生爭(zhēng)議后,，除非出現(xiàn)下列情況的,，雙方都應(yīng)繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：

1）單方違約導(dǎo)致合同確已無(wú)法履行,，雙方協(xié)議停止施工,；

2）調(diào)解要求停止施工，且為雙方接受,；

3）仲裁機(jī)構(gòu)要求停止施工,；

4）法院要求停止施工。

第十三部分合同解除,、生效與終止,。

3

3、合同解除,。

3

3.1發(fā)包人承包人協(xié)商一致,，可以解除合同。

3

3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進(jìn)度款）,，雙方又未達(dá)成延期付款協(xié)議,，導(dǎo)致施工無(wú)法進(jìn)行，停止施工超過(guò)7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進(jìn)度款）,，承包人有權(quán)解除合同,。

3

3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：

1）因不可抗力致使合同無(wú)法履行,；

2）因一方違約致使合同無(wú)法履行,。

3

3.5合同解除后，承包人應(yīng)妥善做好已完工程和已購(gòu)材料,、設(shè)備的保護(hù)和移交工作,，按發(fā)包人要求將自有機(jī)械設(shè)備和人員撤出施工場(chǎng)地。發(fā)包人應(yīng)為承包人撤出提供必要條件,，支付以上所發(fā)生的費(fèi)用,，并按合同約定支付已完工程價(jià)款。已經(jīng)訂貨的材料,、設(shè)備由訂貨方負(fù)責(zé)退貨或解除訂貨合同,，不能退還的貨款和因退貨,、解除訂貨合同發(fā)生的費(fèi)用,，由發(fā)包人承擔(dān)，因未及時(shí)退貨造成的損失由責(zé)承擔(dān),。除此之外,，有過(guò)錯(cuò)的一方應(yīng)當(dāng)賠償因合同解除給對(duì)方造成的損失。

3

3.6合同解除后,，不影響雙方在合同中約定的結(jié)算和清理?xiàng)l款的效力,。

3

4、合同生效與終止,。

3

4.1本合同雙方簽字蓋章后生效,。

3

4.2除。

第十一部分第29款外,，發(fā)包人承包人履行合同全部義務(wù),，竣工結(jié)算價(jià)款支付完畢后，本合同即告終止,。

3

4.3合同的權(quán)利義務(wù)終止后,，發(fā)包人承包人應(yīng)當(dāng)遵循誠(chéng)實(shí)信用原則，履行通知,、協(xié)助,、保密等義務(wù)。

第十四部分其他,。

3

5,、合同文件及解釋順序。

3

5.1合同文件應(yīng)能相互解釋?zhuān)檎f(shuō)明,。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：

1）合同書(shū),。

2）圖紙,。

3）投標(biāo)書(shū)（包括技術(shù)解決方案書(shū)、施工組織方案書(shū),、設(shè)備清單及報(bào)價(jià)）及其附件,。

4）招標(biāo)文件。

5）工程質(zhì)量保修條款,。

6）標(biāo)準(zhǔn),、規(guī)范及有關(guān)技術(shù)文件。

合同履行中,，發(fā)包人承包人有關(guān)工程的洽商,、變更等書(shū)面協(xié)議或文件視為本合同的組成部分。

3

5.2當(dāng)合同文件內(nèi)容含糊不清或不相一致時(shí),，在不影響工程正常進(jìn)行的情況下,，由發(fā)包人承包人協(xié)商解決。雙方也可以提請(qǐng)負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師做出解釋,。雙方協(xié)商不成或不同意負(fù)責(zé)監(jiān)理的工程師的解釋時(shí),，按本協(xié)議書(shū)關(guān)于爭(zhēng)議的約定處理。

3

6,、語(yǔ)言文字和適用法律,、標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范。

3

6.1語(yǔ)言文字：本合同文件使用漢語(yǔ)語(yǔ)言文字書(shū)寫(xiě),、解釋和說(shuō)明,。

3

6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國(guó)家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律,、行政法規(guī)是：《中華人民共和國(guó)民法典》,、《中華人民共和國(guó)招投標(biāo)法》、《建筑法》,。

3

6.3適用標(biāo)準(zhǔn),、規(guī)范。

1）適用標(biāo)準(zhǔn),、規(guī)范的名稱：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設(shè)要點(diǎn)與技術(shù)導(dǎo)則》（修訂稿）,、《智能建筑工程質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》(征求意見(jiàn)稿）、《智能建筑設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》,、《建筑通用布線國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)》,、《商用建筑布線標(biāo)準(zhǔn)》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)規(guī)范》,、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗(yàn)收規(guī)范》及地方現(xiàn)行的工程施工驗(yàn)收規(guī)范,。

2）發(fā)包人提供標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的時(shí)間：開(kāi)工前。

3）所發(fā)生的購(gòu)買(mǎi),、翻譯標(biāo)準(zhǔn),、規(guī)范或制定施工工藝的費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān),。

3

7,、圖紙。

3

7.1發(fā)包人應(yīng)在簽訂合同時(shí)向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖,，承包人在開(kāi)工前一周內(nèi)向發(fā)包人提供兩套圖紙,。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛?shù)的，承包人應(yīng)代為復(fù)制,，復(fù)制費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān),。發(fā)包人對(duì)工程有保密要求的，應(yīng)在協(xié)議書(shū)中提出保密要求,，保密措施費(fèi)用由發(fā)包人承擔(dān),，承包人在約定保密期限內(nèi)履行保密義務(wù)。

3

7.2承包人未經(jīng)發(fā)包人同意,，不得將本工程圖紙轉(zhuǎn)給,。

第三人。工程質(zhì)量保修期滿后,，除承包人存檔需要的圖紙外,，應(yīng)將全部圖紙退還給發(fā)包人,。

3

7.3承包人應(yīng)在施工現(xiàn)場(chǎng)保留一套完整圖紙,，供工程師及有關(guān)人員進(jìn)行工程檢查時(shí)使用。

3

8,、不可抗力,。

3

8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭(zhēng)、動(dòng)亂,、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責(zé)任造成的爆炸,、火災(zāi)，以及雙方約定的風(fēng)雨,、雪,、洪、震等自然災(zāi)害,。

3

8.2不可抗力事件發(fā)生后,，承包人應(yīng)立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施,，盡力減少損失,，發(fā)包人應(yīng)協(xié)助承包人采取措施。工程師認(rèn)為應(yīng)當(dāng)暫停施工的，承包人應(yīng)暫停施工,。不可抗力事件結(jié)束后48小時(shí)內(nèi)承包人向工程師通報(bào)受害情況和損失情況,，及預(yù)計(jì)清理和修復(fù)的費(fèi)用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生,，承包人應(yīng)每隔7天向工程師報(bào)告一次受害情況,。不可抗力事件結(jié)束后14天內(nèi)，承包人向工程師提交清理和修復(fù)費(fèi)用的正式報(bào)告及有關(guān)資料,。

3

8.3因不可抗力事件導(dǎo)致的費(fèi)用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔(dān)：

1）工程本身的損害,、因工程損害導(dǎo)致。

2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負(fù)責(zé),，并承擔(dān)相應(yīng)費(fèi)用,；

3）承包人機(jī)械設(shè)備損壞及停工損失，由承包人承擔(dān),；

5）工程所需清理,、修復(fù)費(fèi)用，由發(fā)包人承擔(dān),；

6）延誤的工期相應(yīng)順延,。

3

8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應(yīng)責(zé)任,。

3

9,、合同份數(shù)。

3

乙方（蓋章）：_________地址：_________,。

地址：_________法定代表人：_________,。

法定代表人：_________委托代理人：_________。

委托代理人：_________電話：_________,。

電話：_________傳真：_________,。

傳真：_________開(kāi)戶銀行：_________。

開(kāi)戶銀行：_________賬號(hào)：_________,。

賬號(hào)：________年____月____日,。

________年____月____日簽訂地點(diǎn)：_________。

簽訂地點(diǎn)：_________,。

返

人工智能的論文篇十四

之前我曾看見(jiàn)過(guò)一條科技視頻,，是一群科學(xué)家正在測(cè)試一個(gè)人工智能機(jī)器人，測(cè)試員手拿板磚,、頭戴鐵頭盔,，面對(duì)想要幫忙機(jī)器人一板磚就拍了上去?？吹竭@里,，我還以為這僅僅是一場(chǎng)無(wú)聊的小測(cè)試而已,，只是為了看看機(jī)器人的堅(jiān)固度，但誰(shuí)曾想那機(jī)器人竟硬生生的把頭擰了過(guò)來(lái),，然后反手一巴掌打到了測(cè)試員的臉上,。

人工智能的論文篇十五

據(jù)報(bào)道，對(duì)于機(jī)器人的崛起,，專(zhuān)家們?cè)l(fā)出警告,，“機(jī)器取代人類(lèi)勞動(dòng)力可能致使人口冗余”，他們擔(dān)心“這種超能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)超越了人類(lèi)的駕馭能力,，”如今,，一些人表示擔(dān)憂，如果人工智能繼續(xù)進(jìn)化,，我們會(huì)失去賴以為生的工作,、喪失存在感，甚至?xí)弧敖K結(jié)者”們趕盡殺絕,，人工智能利弊共存,。但事實(shí)上，這些恐懼與兩個(gè)世紀(jì)以前人們對(duì)機(jī)械化和蒸汽機(jī)發(fā)展的討論如出一轍,，那時(shí),，人們針對(duì)機(jī)器威脅展開(kāi)一場(chǎng)名為“機(jī)器問(wèn)題”的討論。而現(xiàn)在,，一場(chǎng)關(guān)于人工智能利弊的辯論正在悄然興起,。

誕生初期，人工智能技術(shù)(ai)也經(jīng)歷過(guò)大起大落,，但在過(guò)去幾年的發(fā)展黃金期,，ai技術(shù)突飛猛進(jìn)，這都得益于“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)開(kāi)啟的新篇章,。深度學(xué)習(xí)旨在模擬人腦結(jié)構(gòu)建立大規(guī)模（或者“深度”）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，在充沛的數(shù)據(jù)支持下,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)訓(xùn)練來(lái)處理各種各樣的事情,。

其實(shí)所謂深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)默默為我們服務(wù)多年了，谷歌搜索的自動(dòng)圖片標(biāo)記功能,、蘋(píng)果的siri語(yǔ)音助手,、亞馬遜推送的購(gòu)物清單，甚至特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車(chē)都是深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)物,。但是這種快速的發(fā)展也引發(fā)了人們對(duì)于安全和失業(yè)問(wèn)題的擔(dān)憂,。霍金,、馬斯克等科技大佬都公開(kāi)發(fā)聲,，擔(dān)心人工智能會(huì)失去控制,，上演科幻小說(shuō)中人機(jī)大戰(zhàn)的情節(jié)，其他人則害怕認(rèn)知工作的自動(dòng)化會(huì)將會(huì)導(dǎo)致大面積的失業(yè),。兩個(gè)世紀(jì)以后的今天,，曾經(jīng)的“機(jī)器問(wèn)題”卷土重來(lái)，我們需要找出可行的解決方案,。

啟示人們最為擔(dān)憂的是人工智能技術(shù)會(huì)破開(kāi)牢籠,，變得邪惡而不可控。早在工業(yè)革命浪潮席卷全球時(shí),，人機(jī)矛盾已經(jīng)出現(xiàn),，現(xiàn)在的矛盾不過(guò)是披上了人工智能的新外衣，人類(lèi)的焦慮依舊,，《科學(xué)怪人》及此后類(lèi)似的文學(xué)作品都是這種擔(dān)憂的映射,。然而，盡管人工智能技術(shù)已成為一門(mén)顯學(xué),，但是它們只能完成特定的任務(wù),。想在智商上戰(zhàn)勝人類(lèi)，ai還差得遠(yuǎn)呢,。此外,，ai是否真能超越人類(lèi)還未可知。名為安德魯?shù)腶i研究人員表示,，對(duì)人工智能的恐懼無(wú)異于在火星殖民還未實(shí)現(xiàn)時(shí)就擔(dān)心人口膨脹的問(wèn)題,。在“機(jī)器問(wèn)題”上，人們更加關(guān)注人工智能對(duì)人類(lèi)就業(yè)和生活方式的影響,。

失業(yè)恐懼由來(lái)已久,。“科技性失業(yè)”的恐慌在20世紀(jì)60年代（公司開(kāi)始安裝計(jì)算機(jī)和使用機(jī)器人）和80年代（個(gè)人電腦開(kāi)始上市）都曾彌漫開(kāi)來(lái),，似乎大規(guī)模的自動(dòng)化辦公馬上就要到來(lái),，讓人類(lèi)下崗。

但事實(shí)上,，每一次恐慌之后,，科技進(jìn)步為社會(huì)創(chuàng)造的就業(yè)崗位遠(yuǎn)多于它殺死的過(guò)時(shí)職位，我們需要更多人從事全新的工作,。舉例來(lái)說(shuō),，atm機(jī)替代了一些銀行柜員，為銀行設(shè)立分行節(jié)約了成本,，讓雇員進(jìn)入了機(jī)器不能做的銷(xiāo)售和客服領(lǐng)域,。同樣地，電子商務(wù)的出現(xiàn)增加了零售商的生存空間,。而在辦公中引進(jìn)電腦則不是為了取代員工的位置,，員工習(xí)得新技能后,，會(huì)成為電腦的輔助。盡管此前曾有報(bào)道稱,，未來(lái)10年或20年間,，美國(guó)47%的崗位將面臨自動(dòng)化，但是我們的研究顯示,，這一數(shù)值恐怕連10%都不到,。

盡管短期內(nèi)一些工作消失的弊端會(huì)被全新職位出現(xiàn)的長(zhǎng)期影響完全抵消且?guī)?lái)更大的好處，但是19世紀(jì)工業(yè)革命的經(jīng)驗(yàn)表明,，轉(zhuǎn)變的過(guò)程極其痛苦,。從停滯不前的生活水平上反映出經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)需要幾百年，而從顯著的收入變化上來(lái)看只需幾十年,。人口從鄉(xiāng)村大量涌入城市工廠,，在當(dāng)時(shí)的歐洲引發(fā)動(dòng)蕩。各國(guó)政府花費(fèi)了整整一百年的時(shí)間構(gòu)建新的教育和福利體系適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變,。

這一次的轉(zhuǎn)變似乎更為迅速,，當(dāng)前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益于技術(shù)的輔助,，高技術(shù)工作者的薪資會(huì)更高,，因此收入不平等的現(xiàn)象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來(lái)了兩大挑戰(zhàn)：如何幫助工作者學(xué)習(xí)掌握新技能,；如何讓后代做好準(zhǔn)備,，在滿世界都是人工智能的社會(huì)求得工作機(jī)會(huì)。

技術(shù)的發(fā)展使得崗位的需求產(chǎn)生變化,，工作者必須適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變,。這意味著要調(diào)整教育和訓(xùn)練模式，使其足夠靈活,，從而快速,、高效地教授全新的技能。終生學(xué)習(xí)和在職培訓(xùn)的重要性更加凸顯,，在線學(xué)習(xí)和電子游戲式的仿真模擬會(huì)更加普遍,。而人工智能可以幫助制定個(gè)性化計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)計(jì)劃，依照工作者技能差距提供新技術(shù)培訓(xùn)機(jī)會(huì),。

此外,，社會(huì)交往技能也會(huì)變得更加重要。由于工作崗位的更迭變快,，技術(shù)革新的腳步也逐漸加快，人類(lèi)的工作年限越來(lái)越長(zhǎng),，社交技能成了社會(huì)的基石,。它能在人工智能主導(dǎo)的社會(huì)保持人類(lèi)的優(yōu)勢(shì),，幫助人類(lèi)完成基于情感和人際往來(lái)的工作，這是機(jī)器無(wú)法擁有的優(yōu)越性,。

對(duì)人工智能和自動(dòng)化的擔(dān)憂也催生了人們對(duì)“安全網(wǎng)”的渴望,，有了它普通人就能免受勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)亂影響。一些人認(rèn)為應(yīng)該革新福利系統(tǒng),，讓每個(gè)人都享有保障生存的“基本收入”,。但是在沒(méi)有充足證據(jù)表明技術(shù)革命會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力需求銳減的形勢(shì)下，這種做法并不可齲反之,，各國(guó)應(yīng)該學(xué)習(xí)丹麥的“靈活安全系統(tǒng)”制度,，讓企業(yè)裁員更加容易，但是在被裁員的職工接受再培訓(xùn)和再求職期間提供保障,。這種制度下,，福利、養(yǎng)老金,、醫(yī)保等應(yīng)該跟隨個(gè)體本身,，而不是與職員身份掛鉤。

盡管技術(shù)快速進(jìn)步,，工業(yè)時(shí)代的教育和福利系統(tǒng)并沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化,，相關(guān)制度也不夠靈活。革新勢(shì)在必行,，決策者必須行動(dòng)起來(lái),，否則當(dāng)前福利系統(tǒng)會(huì)面臨更大的壓力。19世紀(jì)40年代,，約翰·穆勒（johnstuartmill,，英國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家）寫(xiě)道，“沒(méi)有什么比立法者對(duì)這類(lèi)人的照顧更為正當(dāng)了”,，他們的生活被技術(shù)的發(fā)展所累,。在蒸汽時(shí)代，這是真理,，在人工智能的時(shí)代,，同樣也是。