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人工智能的論文題目篇一

隨著數(shù)字智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用也日益廣泛。因此,，在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中,，為提高生產(chǎn)力水平、方便人們?nèi)粘Ｉ?，需要加大?duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究,，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化體系的升級(jí)和發(fā)展需要,。本文主要以人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論和現(xiàn)狀入手,，具體介紹了電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)策,，最終提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

電氣自動(dòng)化是一門(mén)實(shí)踐性較強(qiáng)的應(yīng)用性科學(xué),，主要研究電氣系統(tǒng)的運(yùn)行控制和研發(fā),。人類社會(huì)文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進(jìn)步，主要是實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備運(yùn)行和控制的自動(dòng)化和智能化,。研究人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用,，有助于推動(dòng)電氣系統(tǒng)自動(dòng)化的進(jìn)一步發(fā)展，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的智能化,，使得其更加安全穩(wěn)定,，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,。

人工智能是一門(mén)新型的計(jì)算機(jī)科學(xué),，介于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)邊緣之間，研究對(duì)象主要是智能搜索,、邏輯程序設(shè)計(jì),、自然語(yǔ)言問(wèn)題和感知問(wèn)題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類思維進(jìn)行信息編碼的過(guò)程,，主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式,。前者模擬形式主要是對(duì)人類大腦機(jī)制進(jìn)行模擬，制造出類似人腦的機(jī)器設(shè)備,；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā),，對(duì)人類大腦思維功能進(jìn)行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計(jì)算機(jī),，順利地模擬人類大腦思維進(jìn)行信息編碼,。

人工智能不是人的智能，更不是對(duì)人的智力功能的超越,，其不同于人類大腦運(yùn)行的顯著特征主要有四個(gè)方面：是機(jī)械的無(wú)意識(shí)的物理過(guò)程,；無(wú)社會(huì)性；不具備人類意識(shí)的創(chuàng)造力,；功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的,。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源,，降低成本,。同時(shí)，不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度,，降低誤差,。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范,，提高性能,。

近年來(lái),，人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對(duì)其在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用開(kāi)展了眾多工作,，現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì),、事故及故障診斷和電氣控制過(guò)程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先,，在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面,，設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)較為繁瑣復(fù)雜，涉及面較廣,，要求操作設(shè)計(jì)人員具備較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),。其次，在事故及故障診斷方面,，人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢(shì),，做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后,，在電氣控制過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù),，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式,，其中模糊控制應(yīng)用較為普遍,，以ai控制為主。

根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀,，可知為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行的高效性,、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性，對(duì)策主要有以下三個(gè)方面：應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì),、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過(guò)程,。

3.1應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)。

根據(jù)諸多電氣工程的實(shí)踐證明,，只有具備各相關(guān)專業(yè)的學(xué)科知識(shí)和技藝才能真正實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的高效性,，使其穩(wěn)定運(yùn)行。在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù),，可以簡(jiǎn)化工作,，降低人力成本。因此,，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì),，這是電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外,，企業(yè)需要采取先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作,，尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工作。具體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)主要是采用遺傳算法升級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng),，全面提高產(chǎn)品的研發(fā),、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品,。

3.2應(yīng)用于事故及故障診斷。

電氣故障診斷,，指的是對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備的先關(guān)信息進(jìn)行確定,，判斷技術(shù)和運(yùn)行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常,，可以及時(shí)確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位,，找出故障原因并提出解決對(duì)策。而在電氣設(shè)備運(yùn)行時(shí),，不確定因素較多,，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無(wú)法及時(shí)確定故障的性質(zhì)和部位,，將會(huì)給員工的人身安全帶來(lái)威脅,，企業(yè)也會(huì)承受較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此,，及時(shí)判斷分析事故并做好故障診斷工作,，是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作?？梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中,，采取一些新型的.人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。比如說(shuō),，在診斷變壓器的故障中,，我們可以引入人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷，在節(jié)省人力物力的同時(shí)保證診斷的精確性,，也可以在對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)等電氣機(jī)械設(shè)備進(jìn)行事故診斷時(shí)引入人工智能技術(shù),，提高精確度，以達(dá)到良好的工作效果,，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,。

3.3應(yīng)用于電氣控制過(guò)程。

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用,，是電氣行業(yè)中的重要部分,。實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制的人工智能化，有助于降低工作成本,，提高工作效率,，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中,，由于過(guò)程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯(cuò)誤,，而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯(cuò)誤,。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制?，F(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制,，通過(guò)模糊控制借助直流電和交流電的傳動(dòng)最終實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為surgeno和mamdan兩種表現(xiàn)形式,，前者是后者的特殊情況,，兩者均用來(lái)調(diào)速控制。

在電氣領(lǐng)域里,，人工智能技術(shù)可以運(yùn)用到日常操作中,。我們可以利用家庭電腦實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作控制。具體來(lái)說(shuō),，是通過(guò)采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計(jì)好的既定程序控制操作過(guò)程,，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化，及時(shí)掌控全局,。

綜上所述,，電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，既能實(shí)現(xiàn)工作效率的提高,，還能降低運(yùn)行成本,，更好地實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動(dòng)化智能化控制。此外,，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要學(xué)者們不斷研究和完善,，使其得到更好的應(yīng)用,。

人工智能的論文題目篇二

圖像識(shí)別技術(shù)是信息時(shí)代的一門(mén)重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息,。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,，人類對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)越來(lái)越深刻。圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程分為信息的獲取,、預(yù)處理,、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計(jì)和分類決策,。文章簡(jiǎn)單分析了圖像識(shí)別技術(shù)的引入,、其技術(shù)原理以及模式識(shí)別等，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù)和非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù)及圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用,。從中可以總結(jié)出圖像處理技術(shù)的應(yīng)用廣泛,，人類的生活將無(wú)法離開(kāi)圖像識(shí)別技術(shù)，研究圖像識(shí)別技術(shù)具有重大意義。

1圖像識(shí)別技術(shù)的引入,。

圖像識(shí)別是人工智能科技的一個(gè)重要領(lǐng)域,。圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別,、物體識(shí)別,。圖像識(shí)別，顧名思義,，就是對(duì)圖像做出各種處理,、分析，最終識(shí)別我們所要研究的目標(biāo),。今天所指的圖像識(shí)別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行識(shí)別,。雖然人類的識(shí)別能力很強(qiáng)大,，但是對(duì)于高速發(fā)展的社會(huì)，人類自身識(shí)別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求,，于是就產(chǎn)生了基于計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù),。這就像人類研究生物細(xì)胞，完全靠肉眼觀察細(xì)胞是不現(xiàn)實(shí)的,，這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測(cè)的儀器,。通常一個(gè)領(lǐng)域有固有技術(shù)無(wú)法解決的需求時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù),。圖像識(shí)別技術(shù)也是如此,，此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無(wú)法識(shí)別或者識(shí)別率特別低的信息,。

1.1圖像識(shí)別技術(shù)原理,。

其實(shí)，圖像識(shí)別技術(shù)背后的原理并不是很難,，只是其要處理的信息比較繁瑣,。計(jì)算機(jī)的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的，它都是學(xué)者們從生活實(shí)踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實(shí)現(xiàn)的,。計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)和人類的圖像識(shí)別在原理上并沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別,，只是機(jī)器缺少人類在感覺(jué)與視覺(jué)差上的影響罷了。人類的圖像識(shí)別也不單單是憑借整個(gè)圖像存儲(chǔ)在腦海中的記憶來(lái)識(shí)別的,，我們識(shí)別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類,，然后通過(guò)各個(gè)類別所具有的特征將圖像識(shí)別出來(lái)的，只是很多時(shí)候我們沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn),。當(dāng)看到一張圖片時(shí),，我們的大腦會(huì)迅速感應(yīng)到是否見(jiàn)過(guò)此圖片或與其相似的圖片。其實(shí)在“看到”與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別過(guò)程，這個(gè)識(shí)別的過(guò)程和搜索有些類似,。在這個(gè)過(guò)程中,，我們的大腦會(huì)根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類別進(jìn)行識(shí)別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲(chǔ)記憶,，從而識(shí)別出是否見(jiàn)過(guò)該圖像,。機(jī)器的圖像識(shí)別技術(shù)也是如此，通過(guò)分類并提取重要特征而排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像,。機(jī)器所提取出的這些特征有時(shí)會(huì)非常明顯,，有時(shí)又是很普通，這在很大的程度上影響了機(jī)器識(shí)別的速率,?？傊谟?jì)算機(jī)的視覺(jué)識(shí)別中,，圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述,。

1.2模式識(shí)別。

模式識(shí)別是人工智能和信息科學(xué)的重要組成部分,。模式識(shí)別是指對(duì)表示事物或現(xiàn)象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個(gè)對(duì)事物或現(xiàn)象做出描述,、辨認(rèn)和分類等的過(guò)程。

計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)就是模擬人類的圖像識(shí)別過(guò)程,。在圖像識(shí)別的過(guò)程中進(jìn)行模式識(shí)別是必不可少的,。模式識(shí)別原本是人類的一項(xiàng)基本智能。但隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展和人工智能的興起,，人類本身的模式識(shí)別已經(jīng)滿足不了生活的需要,，于是人類就希望用計(jì)算機(jī)來(lái)代替或擴(kuò)展人類的部分腦力勞動(dòng)。這樣計(jì)算機(jī)的模式識(shí)別就產(chǎn)生了,。簡(jiǎn)單地說(shuō),，模式識(shí)別就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，它是一門(mén)與數(shù)學(xué)緊密結(jié)合的科學(xué),，其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計(jì),。模式識(shí)別主要分為三種：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、句法模式識(shí)別,、模糊模式識(shí)別,。

2圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程。

既然計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)與人類的圖像識(shí)別原理相同,，那它們的過(guò)程也是大同小異的,。圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程分以下幾步：信息的獲取、預(yù)處理,、特征抽取和選擇,、分類器設(shè)計(jì)和分類決策,。

信息的獲取是指通過(guò)傳感器，將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息,。也就是獲取研究對(duì)象的基本信息并通過(guò)某種方法將其轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器能夠認(rèn)識(shí)的信息,。

預(yù)處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑,、變換等的操作,，從而加強(qiáng)圖像的重要特征。

特征抽取和選擇是指在模式識(shí)別中,，需要進(jìn)行特征的抽取和選擇,。簡(jiǎn)單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區(qū)分開(kāi),，就要通過(guò)這些圖像所具有的本身特征來(lái)識(shí)別,，而獲取這些特征的過(guò)程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對(duì)此次識(shí)別并不都是有用的,，這個(gè)時(shí)候就要提取有用的特征,，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識(shí)別過(guò)程中是非常關(guān)鍵的技術(shù)之一,，所以對(duì)這一步的理解是圖像識(shí)別的重點(diǎn),。

分類器設(shè)計(jì)是指通過(guò)訓(xùn)練而得到一種識(shí)別規(guī)則,，通過(guò)此識(shí)別規(guī)則可以得到一種特征分類,，使圖像識(shí)別技術(shù)能夠得到高識(shí)別率。分類決策是指在特征空間中對(duì)被識(shí)別對(duì)象進(jìn)行分類,，從而更好地識(shí)別所研究的對(duì)象具體屬于哪一類,。

3圖像識(shí)別技術(shù)的分析。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步,，圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在眾多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用,。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識(shí)別的研究論文，在一項(xiàng)圖像識(shí)別的基準(zhǔn)測(cè)試中,，電腦系統(tǒng)識(shí)別能力已經(jīng)超越了人類,。人類在歸類數(shù)據(jù)庫(kù)imagenet中的圖像識(shí)別錯(cuò)誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以達(dá)到4.94%的錯(cuò)誤率,?！睆倪@則新聞中我們可以看出圖像識(shí)別技術(shù)在圖像識(shí)別方面已經(jīng)有要超越人類的圖像識(shí)別能力的趨勢(shì)。這也說(shuō)明未來(lái)圖像識(shí)別技術(shù)有更大的研究意義與潛力,。而且,，計(jì)算機(jī)在很多方面確實(shí)具有人類所無(wú)法超越的優(yōu)勢(shì)，也正是因?yàn)檫@樣,，圖像識(shí)別技術(shù)才能為人類社會(huì)帶來(lái)更多的應(yīng)用,。

3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別技術(shù),。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法,。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，也就是說(shuō)這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是人類模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的,。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中,，遺傳算法與bp網(wǎng)絡(luò)相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的，在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用,。在圖像識(shí)別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),，一般會(huì)先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別分類,。以汽車(chē)拍照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)為例,，當(dāng)汽車(chē)通過(guò)的時(shí)候，汽車(chē)自身具有的檢測(cè)設(shè)備會(huì)有所感應(yīng),。此時(shí)檢測(cè)設(shè)備就會(huì)啟用圖像采集裝置來(lái)獲取汽車(chē)正反面的圖像,。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計(jì)算機(jī)進(jìn)行保存以便識(shí)別。最后車(chē)牌定位模塊就會(huì)提取車(chē)牌信息,，對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行識(shí)別并顯示最終的結(jié)果,。在對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行識(shí)別的過(guò)程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

3.2非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù),。

計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)是一個(gè)異常高維的識(shí)別技術(shù),。不管圖像本身的分辨率如何，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)常是多維性的,，這給計(jì)算機(jī)的識(shí)別帶來(lái)了非常大的困難,。想讓計(jì)算機(jī)具有高效地識(shí)別能力，最直接有效的方法就是降維,。降維分為線性降維和非線性降維,。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見(jiàn)的線性降維方法，它們的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單,、易于理解,。但是通過(guò)線性降維處理的是整體的數(shù)據(jù)集合，所求的是整個(gè)數(shù)據(jù)集合的最優(yōu)低維投影,。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證,，這種線性的降維策略計(jì)算復(fù)雜度高而且占用相對(duì)較多的時(shí)間和空間，因此就產(chǎn)生了基于非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù),，它是一種極其有效的非線性特征提取方法,。此技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結(jié)構(gòu)而且可以在不破壞其本征結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行降維，使計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別在盡量低的維度上進(jìn)行,，這樣就提高了識(shí)別速率,。例如人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高,，其復(fù)雜度之高對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是巨大的“災(zāi)難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布,，使得人類可以通過(guò)非線性降維技術(shù)來(lái)得到分布緊湊的人臉圖像,，從而提高人臉識(shí)別技術(shù)的高效性。

3.3圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用及前景,。

計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)在公共安全,、生物、工業(yè),、農(nóng)業(yè),、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用,。例如交通方面的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng);公共安全方面的人臉識(shí)別技術(shù),、指紋識(shí)別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識(shí)別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測(cè)技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識(shí)別技術(shù)等,。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,，圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進(jìn),。圖像是人類獲取和交換信息的主要來(lái)源,，因此與圖像相關(guān)的圖像識(shí)別技術(shù)必定也是未來(lái)的研究重點(diǎn)。以后計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域嶄露頭角,，它的應(yīng)用前景也是不可限量的,，人類的生活也將更加離不開(kāi)圖像識(shí)別技術(shù)。

4總結(jié),。

圖像識(shí)別技術(shù)雖然是剛興起的技術(shù),，但其應(yīng)用已是相當(dāng)廣泛,。并且,，圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地成長(zhǎng)，隨著科技的不斷進(jìn)步,，人類對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)也會(huì)更加深刻,。未來(lái)圖像識(shí)別技術(shù)將會(huì)更加強(qiáng)大，更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中,，為人類社會(huì)的更多領(lǐng)域帶來(lái)重大的應(yīng)用,。在21世紀(jì)這個(gè)信息化的時(shí)代，我們無(wú)法想象離開(kāi)了圖像識(shí)別技術(shù)以后我們的生活會(huì)變成什么樣,。圖像識(shí)別技術(shù)是人類現(xiàn)在以及未來(lái)生活必不可少的一項(xiàng)技術(shù),。

人工智能的論文題目篇三

人工智能是一門(mén)交叉性的前沿學(xué)科，也是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向,，所以對(duì)其人才的培養(yǎng)也是重中之重,。

人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的交叉性學(xué)科，其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué),、信息論,、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),、心理學(xué),、控制論、不定性論,、神經(jīng)生理學(xué),、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延,，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣?lái)愈多,，它已和人們的學(xué)習(xí)、生活息息相關(guān),，時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才,。在高中信息技術(shù)課中開(kāi)設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀,、存在問(wèn)題等幾個(gè)方面對(duì)我國(guó)高中信息課程中人工智能教育做一下探討,。

人工智能(ai，artificialintelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,，己成為一門(mén)具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科,。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明,、識(shí)別,、理解、設(shè)計(jì),、學(xué)習(xí),、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，來(lái)解決人類專家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題,，例如咨詢,、探測(cè)、診斷,、策劃等,。

現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問(wèn)題,；非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題難以用確定的形式來(lái)描述,，主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)求解；半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則介于上述兩者之間,。

將人工智能課程引入到我國(guó)現(xiàn)行的教育中,，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語(yǔ)言特征,、理解智能化問(wèn)題求解的基本策略過(guò)程中，體驗(yàn),、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化,、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決過(guò)程的了解，從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題方法的多樣性,，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式,，更好的解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

目前,，該學(xué)科的教育正處于摸索階段,，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約,，我國(guó)尚未在中學(xué)專門(mén)開(kāi)設(shè)獨(dú)立的人工智能類課程,，internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問(wèn)題：

（一）教學(xué)條件參差不齊,。

開(kāi)設(shè)好人工智能課程,，就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來(lái)增強(qiáng)課程的趣味性，讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對(duì)我們生活的影響,。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)學(xué)習(xí)交流,，這就對(duì)教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村,、條件相對(duì)落后的中學(xué)在開(kāi)設(shè)人工智能課程上存在很大困難,。

（1）對(duì)硬件性能的要求。

人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源,，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作,。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房，若其性能較差,，會(huì)延長(zhǎng)學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對(duì)話的時(shí)間,，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁(yè)都打不開(kāi),，這不僅浪費(fèi)了僅有的'上課時(shí)間,，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,。

（2）對(duì)軟件性能的要求,。

為了降低成本，學(xué)?？梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué),，可大大減少自研開(kāi)發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通,、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況,，將無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué),，可見(jiàn)，軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問(wèn)題,。

（1）學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū),。

提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺(jué)是一門(mén)神秘,、遙不可及的科學(xué),。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離,，研究和接觸這門(mén)科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情,，從而對(duì)該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí),，人工智能學(xué)科是一門(mén)漸漸成長(zhǎng)的科學(xué),，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在,，吸引更多對(duì)該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它,。

（2）教師對(duì)人工智能學(xué)科開(kāi)設(shè)存在偏見(jiàn)。

一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒(méi)有接觸過(guò)人工智能方面的知識(shí),，在接觸過(guò)后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒,，認(rèn)為即使開(kāi)設(shè)了這門(mén)課程也不易被同學(xué)們所接受,；而一些在大學(xué)接觸過(guò)人工智能課程的教師則認(rèn)為,，其理論枯燥乏味,，知識(shí)內(nèi)容艱深,，不適合放在高中開(kāi)設(shè),。

（三）一線教師經(jīng)驗(yàn)不足,。

在我國(guó)大學(xué)教育中,，開(kāi)展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多,，師范類院校更是少之又少,。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少,，所以，缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu),、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來(lái)?yè)?dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作,。絕大多數(shù)的一線教師并沒(méi)有接受過(guò)人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好,，教學(xué)目標(biāo)不夠明確,；在授課形式上也沒(méi)有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋，這就給一線教師帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn),。

（一）加強(qiáng)軟,、硬件建設(shè)。

在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入,，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率,，同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學(xué)的網(wǎng)站,，教師應(yīng)整理出和ai相關(guān)的趣味小故事,、電影、光盤(pán)等和教材相關(guān)的素材,，以便更好的配合硬件教學(xué),。

（二）端正認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)支持,。

作為教師要樹(shù)立對(duì)高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí),。通過(guò)對(duì)課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對(duì)人工智能的神秘感或恐懼感,，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用,，明確在高中開(kāi)設(shè)該課程的目的。同時(shí),，教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì),，從而輕視該課程的作用。

作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見(jiàn)這門(mén)課程的娛樂(lè)趣味性,，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來(lái),，不能過(guò)分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長(zhǎng)也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程,，不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門(mén)課程的作用,、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對(duì)學(xué)生積極參與。

校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門(mén)課程的開(kāi)設(shè),，應(yīng)給予積極的配合,。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定,。

總之,，人工智能是一門(mén)逐漸成長(zhǎng)的科學(xué)，開(kāi)設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力,，互相交流,，共同克服困難。

參考文獻(xiàn)：

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［4］張家華,，張劍平.開(kāi)展高中人工智能教學(xué)存在的問(wèn)題及對(duì)策［j］.

人工智能的論文題目篇四

以前我們談科技進(jìn)步，談網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,，總說(shuō)是一把雙刃劍,，有利有弊。現(xiàn)在,，面對(duì)日益發(fā)達(dá)的人工智能,，我想說(shuō)：現(xiàn)在，擺在我們面前的任務(wù)是把它變成一把單刃的劍,。

把人工智能變成一把雙刃劍,，需要我們以正確的態(tài)度去面對(duì)。就像一局險(xiǎn)勝阿爾法狗的李世石一樣,，他說(shuō)：人機(jī)大戰(zhàn)并沒(méi)有讓我感受到失敗的痛苦,，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開(kāi)心,。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說(shuō)：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘,。面對(duì)人工智能的快速發(fā)展，我們應(yīng)該有更積極的態(tài)度和更清晰的認(rèn)識(shí),。不能一味的夸,。人工智能有多優(yōu)秀，多無(wú)敵,，不能一味貶低人類來(lái)看人類,。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺(tái)機(jī)器,，是人類創(chuàng)造的玩具,。他沒(méi)有頭腦，沒(méi)有情感,，甚至沒(méi)有——的智商,。只是我們?cè)谘邪l(fā)過(guò)程中輸入的一堆冷冰冰的代碼，不需要自大,，也不需要妄自菲薄,。我們和人工智能是平等的，有時(shí)候它們可以成為我們的工具,。

要把人工智能變成一把單刃劍,，我們需要了解它。俗話說(shuō)知己知彼百戰(zhàn)不殆,。網(wǎng)上有人說(shuō),，如果人工智能獲得了人類的意識(shí)，那么他們就會(huì)反過(guò)來(lái)奴役人類,。未來(lái)將是人工智能的世界,，讓人恐慌。首先，人類還沒(méi)有能夠讓一臺(tái)機(jī)器擁有意識(shí),，很多人還沒(méi)有意識(shí)到意識(shí)的起源,。做出這種無(wú)用的猜測(cè)，沒(méi)有實(shí)際意義?，F(xiàn)在我們能做的就是找出它的運(yùn)行規(guī)律,，了解它的優(yōu)缺點(diǎn)。掌握使用人工智能的方法,。帶上她神秘的面紗,，而不是看著他的面紗漫天要價(jià)。

要把人工智能變成一把單刃劍,，最重要的是揚(yáng)長(zhǎng)避短,。是的，任何事情都有兩面性,。就像之前關(guān)于學(xué)生是否應(yīng)該使用手機(jī)的爭(zhēng)論一樣,，在自律性差的人手里，手機(jī)是用不好的,，而在頭腦清醒,、自律性強(qiáng)的人手里，才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì),。而且不會(huì)讓劣勢(shì)影響自己,，人工智能也是一樣。現(xiàn)在要注意的是提高自己應(yīng)用人工智能的能力,。讓這些過(guò)于智能的機(jī)器在我們手里得到合理的利用,，讓它們的缺點(diǎn)得到融化，優(yōu)勢(shì)得到彰顯,。只有這樣,，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們,。

問(wèn)：如何讓人工智能成為一把雙刃劍,？回答：以正確的態(tài)度面對(duì)他，以積極的方式認(rèn)識(shí)他,，然后揚(yáng)長(zhǎng)避短,，是運(yùn)用人工智能的好方法。

人工智能的論文題目篇五

十九世紀(jì)末到二十世紀(jì)以來(lái)科學(xué)技術(shù)得到了飛速的發(fā)展,，在這個(gè)時(shí)期里很多學(xué)科都得到了提高和補(bǔ)充,，學(xué)科間的關(guān)系也越來(lái)越密切，一系列利好因素的共同作用下,，機(jī)械電子工程學(xué)得以產(chǎn)生并發(fā)展,。

顧名思義,，機(jī)械電子工程就是電子信息技術(shù)與傳統(tǒng)的機(jī)械技術(shù)的一個(gè)結(jié)合，充分的發(fā)揮了兩個(gè)不同學(xué)科在技術(shù)上的共同點(diǎn),，達(dá)到了物理上和信息功能上的連結(jié),。這是一個(gè)跨學(xué)科的嘗試，更是一個(gè)挑戰(zhàn),，它可以將所有的機(jī)械工程信息進(jìn)行分析,，達(dá)到智能化的目的,。雖然依舊屬于機(jī)械工程行業(yè),，但是顯然已經(jīng)擁有了自己的特點(diǎn)。

1）不同的設(shè)計(jì)方法,。

機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)工程相比,，已經(jīng)不是單一的一個(gè)學(xué)科，它已經(jīng)發(fā)展成為了有很多技術(shù)和科學(xué)共同組成的一個(gè)新學(xué)科,，并且在工程設(shè)計(jì)上充分的吸納了信息技術(shù),、機(jī)械技術(shù)，并為了使工程的各模塊結(jié)構(gòu)布局更加完整,，設(shè)計(jì)人員一般都會(huì)采取自上而下的設(shè)計(jì)方法,。

2）產(chǎn)品上的差異。

2機(jī)械電子工程的發(fā)展過(guò)程,。

機(jī)械電子工程學(xué)并不是一個(gè)孤立的學(xué)科,，它與很多工程和技術(shù)都有著密切的聯(lián)系，是機(jī)械工程學(xué)科和電子信息工程,、智能管理技術(shù)共同作用下,，形成的一個(gè)新的發(fā)展體系。在信息系統(tǒng)不斷完善的過(guò)程中,，機(jī)械電子工程體系也更加完善,，并日益成熟。機(jī)械電子工程學(xué)的發(fā)展歷程主要是這樣的幾個(gè)方面：

1）機(jī)械電子工程學(xué)的開(kāi)端,。

機(jī)械電子工程學(xué)在剛起步的階段,，其主要的生產(chǎn)形式是手工生產(chǎn)，此時(shí)社會(huì)的生產(chǎn)能力很低,，沒(méi)有充足的勞動(dòng)力資源,，發(fā)展生產(chǎn)力變得異常艱辛。為了改變這樣一個(gè)窘迫的狀況,，科學(xué)家進(jìn)行了大量的研究和嘗試,，在一次次的失敗中，機(jī)械工程終于得到了一定的發(fā)展,。

2）機(jī)械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段,。

在經(jīng)歷了起初艱難的開(kāi)始階段以后,，機(jī)械電子工程迎來(lái)了高速發(fā)展時(shí)期，隨著標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)在同一的流水線下得以實(shí)現(xiàn),，這一時(shí)期的生產(chǎn)已經(jīng)具備了一定的標(biāo)準(zhǔn),，并且極大地刺激了生產(chǎn)力的發(fā)展。但是這樣的生產(chǎn)模式并不是沒(méi)有缺點(diǎn)的,，生產(chǎn)的過(guò)程過(guò)于標(biāo)準(zhǔn),，使產(chǎn)品過(guò)于單一，滿足不了不同用戶和社會(huì)不斷變化的需要,。

3）機(jī)械電子工程的成熟階段,。

經(jīng)過(guò)了多年的發(fā)展，機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了一定的體系,，并與現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)有了一定的融合,，進(jìn)入了現(xiàn)代機(jī)械電子發(fā)展階段。歸根結(jié)底,，機(jī)械電子工程的發(fā)展是為了滿足社會(huì)工作和生活的需要,，現(xiàn)代社會(huì)工作節(jié)奏加快，生產(chǎn)也更加靈活,，對(duì)機(jī)械電子工程提出了更高的要求,，機(jī)械電子行業(yè)的特點(diǎn)是柔性制造，這也為機(jī)械電子同信息化社會(huì)的融合創(chuàng)造了條件,。

人類社會(huì)的發(fā)展始終離不開(kāi)能源,、信息。在古代,，生產(chǎn)力水平及其低下,，人們對(duì)信息的獲取能力也十分有限，能源和物質(zhì)是維持人類生產(chǎn)生活的必需品,。長(zhǎng)久以來(lái),，人類往往都沒(méi)有認(rèn)識(shí)到信息的作用。隨著人類文明的不斷發(fā)展,，生產(chǎn)力水平的不斷提高人類對(duì)信息的概念逐漸了解,，同時(shí)也產(chǎn)生了對(duì)信息的需求，信息的價(jià)值逐漸被發(fā)現(xiàn),。

隨著電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的逐漸應(yīng)用,，人類的生活發(fā)生了質(zhì)的變化，人類社會(huì)至此進(jìn)入了高科技的信息時(shí)代,。人工智能系統(tǒng)作為電子技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,，在近兩年出現(xiàn)，并且迅速的應(yīng)用到了機(jī)械電子工程領(lǐng)域,。

電子信息技術(shù)在方便快捷的同時(shí),，也存在一定的弊端,，比如缺乏一定的穩(wěn)定性，這使機(jī)械信息系統(tǒng)在輸入和輸出上就會(huì)變得十分混亂,，并且不利于描述,。以往的描述方法一般包括：建設(shè)規(guī)則庫(kù)、推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程,、學(xué)習(xí)并生成知識(shí),。

一般的解析方法都比較精密、準(zhǔn)確,，但是應(yīng)用范圍十分有限,，只能應(yīng)用于比較簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，而對(duì)比較繁瑣復(fù)雜的體系,，卻不能夠提供完整的解析式,，必須依靠人工操作才能實(shí)現(xiàn),。隨著人們對(duì)系統(tǒng)的要求越來(lái)越高,，處理的信息變得復(fù)雜多樣，信息的內(nèi)容不僅包括數(shù)據(jù)的形式,，也出現(xiàn)了數(shù)字信息和語(yǔ)言信息等新形式,。為了適應(yīng)時(shí)代形勢(shì)的發(fā)展，人工智能處理方式以其復(fù)雜,、不確定的特點(diǎn)成為了解析數(shù)學(xué)的新方法,、新手段。

人工智能處理體系一般是這樣進(jìn)行分類的,，模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系,。這兩個(gè)系統(tǒng)存在著聯(lián)系，也有所不同,。模糊推理系統(tǒng)一般通過(guò)對(duì)大腦功能進(jìn)行模擬,，從而分析出語(yǔ)言的信號(hào);而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬的卻是大腦的結(jié)構(gòu)，通過(guò)對(duì)數(shù)字信號(hào)的處理得出參考數(shù)值,。

1）模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的相同點(diǎn),。

我們可以說(shuō)，模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系都是利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),，然后在某一精度上趨近一個(gè)函數(shù),。

2）模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的不同點(diǎn)。

（1）映射方式,。

在映射方式的運(yùn)用方面,，模糊推理系統(tǒng)運(yùn)用域和域之間的映射，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則是點(diǎn)到點(diǎn)的映射,。

（2）物理性質(zhì),。

模糊推理體系與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系相比擁有更明確的物理性質(zhì),。

（3）計(jì)算量和計(jì)算精度。

模糊推理體系沒(méi)有固定的連接,，計(jì)算量和計(jì)算精度都十分有限,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則很好的克服了這一點(diǎn)，在輸入的過(guò)程中使每個(gè)神經(jīng)元相互作用,，大大的提高了計(jì)算量,，并且能夠保證較高的輸出精度。

（4）儲(chǔ)存方式,。

在儲(chǔ)存信息的過(guò)程中,，模糊推理體系采用的是比較規(guī)則的方式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則是利用分布式對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存,。

社會(huì)作為一個(gè)不斷發(fā)展變化的有機(jī)結(jié)合體,，單一的處理手段是無(wú)法滿足人類發(fā)展的需要的。為此,，智能系統(tǒng)研究專家開(kāi)始了對(duì)綜合智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與探索,。綜合智能系統(tǒng)是對(duì)以往人工智能體系的繼承和發(fā)展，它能夠融合以往兩種智能體系的優(yōu)點(diǎn),，使數(shù)學(xué)描述變得更加全面,。

4結(jié)論。

機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展是我國(guó)工業(yè)信息化過(guò)程的一個(gè)寫(xiě)照,，在工程制造的過(guò)程中充分利用現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的巨大優(yōu)勢(shì),，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力的提高，滿足社會(huì)發(fā)展的需求,，機(jī)械電子工程和人工智能和完美結(jié)合實(shí)現(xiàn)了不同學(xué)科之間的融合,，為工業(yè)信息化的發(fā)展提供了成功經(jīng)驗(yàn)和新思路。

人工智能的論文題目篇六

在二十一世紀(jì)的將來(lái),，寧波市室驗(yàn)小學(xué)的中心,，有一座巨大的建筑物――大本鐘。

這不是大本鐘的仿照,，而是一座高科技的智能教學(xué)樓,。這座樓分成一個(gè)個(gè)小小的圓，那是一個(gè)個(gè)教室?，F(xiàn)在,，可以讓你見(jiàn)識(shí)見(jiàn)識(shí)所謂的“高科技”啦。走上樓梯,，來(lái)到四（五）班的教室門(mén)口,，門(mén)口擺著好多雙鞋，不用驚奇,，教室是圓的,，固然得穿特別的鞋啦,。在門(mén)框上，有一個(gè)指甲大小的洞,，那是微形錄像頭,，假如你晚到了便會(huì)自動(dòng)發(fā)信息給教師，以防你不誠(chéng)懇,，偷偷溜進(jìn)來(lái),。教室的中心有一大個(gè)一大個(gè)的沙包，那是學(xué)生座椅,，你任憑怎么坐都可以,，由于它有一個(gè)芯片，可以測(cè)你的心理,，只要在聽(tīng)課就可以,。假如沒(méi)聽(tīng)課，它就會(huì)像一把扎滿釘子的“活火山”,，把你弄得苦痛不堪,。教室里沒(méi)有桌子，一人一個(gè)平板電腦,，教師講課的板書(shū)占一半,，不用怕看不見(jiàn)，在為可以放大,。另一半是錄像機(jī)，把教師講的課全程錄像,。

教室前面的講臺(tái)更牛,，還有那個(gè)“大本鐘”語(yǔ)。數(shù)教師（包括全部教師）要拖課,，那把教室建成大本鐘干嗎,？鐘一響，學(xué)生倒安平穩(wěn)穩(wěn)的,，教師在講臺(tái)上卻被震得象在12級(jí)地震現(xiàn)場(chǎng),，五臟六腑都“蹦”了出來(lái)。假如學(xué)生很喜愛(ài),，只要在“課后評(píng)分”地方點(diǎn)一個(gè)好,，教師就會(huì)留下來(lái)?！皦Α鄙系暮诎逡灿行酒?，教師不用找文件，心里一想,，文件就會(huì)立即翻開(kāi),。芯片還能識(shí)別人,。同學(xué)假如在動(dòng)，不到5秒,，電腦就會(huì)自動(dòng)關(guān)機(jī),，以防壞掉。黑板角落一個(gè)個(gè)白色的,，上面畫(huà)有圖案的是教室按扭,，一按，相應(yīng)的教室布置,，讓同學(xué)們和教師不會(huì)為沒(méi)有教室而苦惱,。

教室后邊的圖書(shū)角也很奇妙。想到什么書(shū),，什么書(shū)就會(huì)被推出一個(gè)角,，不用我們一本本地找了。圖書(shū)角的邊上有一個(gè)生物角,，透亮的玻璃里一個(gè)“動(dòng)物園”一樣的地方,。每天都會(huì)引來(lái)很多奇怪的眼睛，里面除了兇狠的野獸,，其它動(dòng)物幾乎都不缺,。進(jìn)入邊上的“更衣室”，一套適合你的衣服就穿在了你身上,，再走進(jìn)“迷你動(dòng)物園”,，邊上不是透亮的了，而是一望無(wú)際的“動(dòng)物天堂”,。盡管知道這是幻覺(jué),，但學(xué)是很吸引人。走近那些動(dòng)物,，衣服起了作用,，讓人聽(tīng)懂了它們的語(yǔ)言，還能和它們溝通呢,！

不止這些呢,，節(jié)日里，“天花板”上的燈會(huì)身出五彩的`光線,，平常只會(huì)在摔倒時(shí)變軟的“地板”現(xiàn)在一不當(dāng)心踩著了哪塊,，“砰”地一下就會(huì)炸出五色的彩帶，立即又自動(dòng)恢復(fù),，為節(jié)日增加不少樂(lè)趣,。

噢，差點(diǎn)遺忘了，教室是園的,，真正的目的就是不讓教師體罰學(xué)生,。由于那把“沙包椅”已經(jīng)起到這個(gè)作用了啦！

這樣一個(gè)智能教室,，肯定會(huì)在21世紀(jì)被創(chuàng)造出來(lái)讓我們用的,。我們肯定要去研發(fā)出這種高科技的智能教室。

人工智能的論文題目篇七

【】隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,，人工智能被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)行業(yè),，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域就是其中之一。目前,，計(jì)算機(jī)的功能已經(jīng)從數(shù)值計(jì)算發(fā)展到問(wèn)題的求解和知識(shí)處理等方面,，計(jì)算機(jī)功能的轉(zhuǎn)變依靠的核心技術(shù)就是人工智能。本文對(duì)人工智能的基本概念進(jìn)行了介紹,，并分析了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用,。

人工智能技術(shù)是通過(guò)運(yùn)用語(yǔ)言學(xué)、生理學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科來(lái)模仿人類智能的技術(shù),，其最終目的是超越人類智能,。在人工智能技術(shù)中，通過(guò)多種學(xué)科技術(shù)的應(yīng)用,，可以使機(jī)器模擬人的視聽(tīng)說(shuō)以及思維,，從而使機(jī)器具有人的思維方式和能力。利用人工智能可以幫助人們解決工作和生活中遇到的問(wèn)題,，使人們的工作效率得到大幅度的提高,。人工智能技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)是密不可分的，二者是相輔相成的關(guān)系,。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用可以大幅度的提升計(jì)算機(jī)的功能,。通過(guò)人工智能技術(shù)可以提升計(jì)算機(jī)處理信息的能力，更加準(zhǔn)確的掌握系統(tǒng)資源,，并且對(duì)系統(tǒng)資源的變化做出迅速的反應(yīng)，從而更好的處理信息和進(jìn)行信息的防護(hù),。同時(shí),，人工智能技術(shù)在資源整合方面也具有巨大的優(yōu)勢(shì)，能夠更好的實(shí)現(xiàn)用戶之間的信息共享,。人工智能還能夠提高網(wǎng)絡(luò)管理的效率,，其具有的`學(xué)習(xí)能力和推理能力使其在網(wǎng)絡(luò)護(hù)理中具有重要的作用。通過(guò)利用人工智能技術(shù)可以使計(jì)算機(jī)處理信息的準(zhǔn)確性和效率得到提升,，與此同時(shí)還能夠利用人工智能的記憶功能提升計(jì)算機(jī)的信息存儲(chǔ)能力和效率,。綜上所述，人工智能的應(yīng)用可以全面的提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理水平。

2.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理上的應(yīng)用,。

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理方面具有重要的作用,，利用人工智能可以使人們更加方便快捷的進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理工作。目前,，人工智能在智能防火墻,、入侵檢測(cè)系統(tǒng)以及智能反垃圾郵件等計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)方面有著重要的應(yīng)用，在保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮了重要的作用,。智能防火墻技術(shù)相較于傳統(tǒng)的防火墻,，能夠大幅度的提升安全監(jiān)測(cè)的效率，更好的進(jìn)行安全服務(wù),。通過(guò)智能防火墻中應(yīng)用的智能識(shí)別技術(shù)可以高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)的識(shí)別和處理工作,，能夠迅速的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)的進(jìn)行處理。智能防護(hù)墻技還能夠有效的抵御病毒的入侵以及其他一些計(jì)算機(jī)的安全威脅,。入侵檢測(cè)系統(tǒng)是保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的一種重要方式,，對(duì)保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全具有十分重要的作用。通過(guò)入侵檢測(cè)系統(tǒng),，能夠有效的保護(hù)計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)資源,，保證數(shù)據(jù)的保密性、完整性,、安全性,。入侵檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、篩選和分類,，及時(shí)的向用戶反映計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài),，從而使用戶可以對(duì)自己計(jì)算機(jī)的安全狀態(tài)有著充分的了解。目前人工智能在入侵檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用主要在模糊識(shí)別,、專家及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面,。將人工智能應(yīng)用到反垃圾郵件中，能夠在不影響用戶使用的前提下對(duì)用戶的郵件進(jìn)行掃描,、檢測(cè)和及時(shí)的標(biāo)記,，使用戶能夠及時(shí)的處理掉存在安全風(fēng)險(xiǎn)的郵件，保護(hù)計(jì)算機(jī)的安全,。

2.2人工智能agent技術(shù)推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平的提高,。

將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中能夠提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平，改善計(jì)算機(jī)的使用方式,。人工智能代理（artificalintelligenceagent）技術(shù),，也就是人們常說(shuō)的人工智能agent技術(shù)是一種實(shí)體軟件，其主要包括知識(shí)域庫(kù),、解釋推理器,、數(shù)據(jù)庫(kù)、各個(gè)agent之間的通訊等部分，其主要功能是為用戶提供人性化,、個(gè)性化的服務(wù),。利用這種技術(shù)，能夠幫助用戶過(guò)濾,、整理信息,，并且快速的發(fā)現(xiàn)需要的信息，從而幫助用戶提高效率,，節(jié)約時(shí)間,。除此之外，人工智能agent還能夠?qū)崿F(xiàn)信息的有效集成為知識(shí)域庫(kù),，從而使信息的檢索和管理變得更加簡(jiǎn)捷,、便利，人工智能agent還能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)的挖掘以及提供導(dǎo)航服務(wù),。通過(guò)人工智能agent可以幫助人們進(jìn)行日程安排,、網(wǎng)上購(gòu)物以及郵件處理等工作，為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),，給人們的生活帶來(lái)便利,。

應(yīng)用人工智能可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理，通過(guò)利用人工智能中的專家知識(shí)庫(kù)可以解決遇到的問(wèn)題,。由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)性和瞬變性,，因此進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理非常困難，而基于人工智能技術(shù)發(fā)展起來(lái)的專家級(jí)決策和支持方法可以有效的進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理,。通過(guò)將各領(lǐng)域的專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié),，并將其錄入到系統(tǒng)之中可以使領(lǐng)域內(nèi)專家的經(jīng)驗(yàn)匯集，在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)可以通過(guò)專家的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行快速的解決,。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和評(píng)價(jià)中應(yīng)用專家系統(tǒng),，可以提高網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)水平。

作者:張春柏單位:北京聯(lián)合大學(xué)生物化學(xué)工程學(xué)院,。

人工智能的論文題目篇八

〔摘要〕人工智能飛速發(fā)展,，正在改變?nèi)祟惿睿苿?dòng)人類進(jìn)步,。人工智能學(xué)者從認(rèn)知科學(xué),、心靈哲學(xué)以及控制論等不同視角對(duì)人工智能進(jìn)行研究，但對(duì)于人工智能哲學(xué)根源的追溯與厘清較少,。古希臘畢達(dá)哥拉斯主義的數(shù)論思想、亞里士多德演繹邏輯系統(tǒng)與分析哲學(xué)中的邏輯分析與語(yǔ)言分析方法以及簡(jiǎn)單性哲學(xué)原則為人工智能研究綱領(lǐng),、研究框架以及研究方法等奠定了基礎(chǔ),，哲學(xué)核心問(wèn)題決定了人工智能的研究進(jìn)路。只有對(duì)人工智能的哲學(xué)思想源流進(jìn)行追溯與探究，才能理解人工智能的理論基礎(chǔ),，以更好地把握人工智能的發(fā)展規(guī)律并合理預(yù)測(cè)人工智能的發(fā)展趨勢(shì),。

人工智能發(fā)展如火如荼，學(xué)者除了對(duì)人工智能技術(shù)本質(zhì),、人工智能社會(huì)影響,、發(fā)展路徑及倫理問(wèn)題等進(jìn)行研究之外，還關(guān)注人工智能中的哲學(xué)問(wèn)題,。對(duì)人工智能的研究不能僅僅局限于技術(shù)層面及科學(xué)基礎(chǔ)層面的反思,，也要涉及對(duì)人工智能的哲學(xué)思考。博登指出：“在科學(xué)家族中,，沒(méi)有一門(mén)學(xué)科比ai與哲學(xué)的關(guān)系更密切,。”〔1〕3人工智能與哲學(xué)緊密聯(lián)系,，特別是心靈哲學(xué)與語(yǔ)言哲學(xué),，認(rèn)知科學(xué)與認(rèn)知心理學(xué)等學(xué)科也為人工智能發(fā)展奠定了科學(xué)基礎(chǔ)。迄今為止,，對(duì)于人工智能哲學(xué)的研究還沒(méi)有形成完整的理論體系,，學(xué)者多從哲學(xué)視角對(duì)人工智能中的問(wèn)題進(jìn)行探討，從哲學(xué)思想源流挖掘人工智能基礎(chǔ)的著述不多,。筆者嘗試從人工智能的數(shù)論基礎(chǔ),、邏輯學(xué)、分析哲學(xué)基礎(chǔ)以及簡(jiǎn)單性原則等視角分析人工智能的哲學(xué)思想根源,。

人工智能先驅(qū)西蒙與紐維爾作為人工智能符號(hào)主義（symbolicism）學(xué)派的代表,，他們的研究著眼于計(jì)算機(jī)程序的邏輯結(jié)構(gòu)、符號(hào)操作系統(tǒng)以及編程語(yǔ)言,，這與古希臘哲學(xué)家畢達(dá)哥拉斯學(xué)派的“數(shù)論”思想一脈相承,。在畢達(dá)哥拉斯看來(lái)，數(shù)是萬(wàn)物的本原,，萬(wàn)物皆數(shù),。“按照普羅克洛在《歐幾里德〈幾何原理〉注釋》中,，‘?dāng)?shù)學(xué)’這個(gè)詞也是畢達(dá)哥拉斯學(xué)派首先使用的”〔2〕268,。畢達(dá)哥拉斯將科學(xué)研究的基礎(chǔ)建構(gòu)在數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)之上。畢達(dá)哥拉斯哲學(xué)思想的核心即“數(shù)”是萬(wàn)物的本原,。按照畢達(dá)哥拉斯的數(shù)論思想,，與其說(shuō)水、火,、土等都是萬(wàn)物的本原,，不如用一個(gè)簡(jiǎn)單詞“數(shù)”來(lái)解釋萬(wàn)物的存在,。

“數(shù)是萬(wàn)物的本原”包含著萬(wàn)物之中存在著某種數(shù)量關(guān)系的含義,，不管是天體結(jié)構(gòu),、音階音律以及建筑結(jié)構(gòu)等萬(wàn)物都存在數(shù)量關(guān)系。畢達(dá)哥拉斯學(xué)派認(rèn)為數(shù)是宇宙的元素,，科學(xué)研究就是尋找紛繁復(fù)雜現(xiàn)象之后的數(shù)量關(guān)系,。例如，物理學(xué)是研究事物運(yùn)動(dòng)方面的數(shù)量關(guān)系,，幾何學(xué)是研究事物點(diǎn),、線、面,、體之間的數(shù)量關(guān)系等,。他們將事物的本質(zhì)歸結(jié)為數(shù)的規(guī)律，認(rèn)為事物的本質(zhì)就是數(shù),。按照亞里士多德“四因說(shuō)”來(lái)看,，畢達(dá)哥拉斯的“數(shù)”既是構(gòu)成事物的形式因，又是構(gòu)成事物的質(zhì)料因,。質(zhì)料因指的是構(gòu)成事物的原始質(zhì)料,，就好比建造房屋用的磚木石瓦，形式因即構(gòu)成事物的樣式和原型,，就好比造房屋的圖紙或建筑師頭腦里的房屋原型,。這樣的思想家（畢達(dá)哥拉斯主義學(xué)派）認(rèn)為數(shù)既是事物的質(zhì)料、同時(shí)又是形成事物的變化和它們的不變狀態(tài)的形式”〔3〕21-22,。因此,，數(shù)對(duì)于事物來(lái)說(shuō)，既是質(zhì)料因又是形式因,。

畢達(dá)哥拉斯的哲學(xué)思想還表現(xiàn)在數(shù)的和諧論,。他認(rèn)為萬(wàn)物包括宇宙在內(nèi)都由數(shù)構(gòu)成，并且萬(wàn)物可以還原為數(shù);他還認(rèn)為宇宙是和諧的,，并把和諧的宇宙稱為“科斯摩斯”,。科斯摩斯原意就是“秩序”的意思,，認(rèn)為世界存在內(nèi)在秩序與內(nèi)在規(guī)律,，人類可以通過(guò)數(shù)量之間的關(guān)系找到世界的既定秩序。

畢達(dá)哥拉斯的“萬(wàn)物皆數(shù),，數(shù)之和諧”思想既具有本體論含義,，也具有方法論意味。他的哲學(xué)思想影響了古希臘科學(xué)的發(fā)展,，亞里士多德的邏輯學(xué)體系,、歐幾里德的幾何學(xué)體系,、托勒密的天文學(xué)體系、蓋倫的醫(yī)學(xué)體系這四大古希臘的科學(xué)成就皆受畢達(dá)哥拉斯主義哲學(xué)思想的影響,。不但如此，畢達(dá)哥拉斯的哲學(xué)思想還影響了西方整個(gè)自然科學(xué)的發(fā)展,。達(dá)芬奇,、哥白尼、開(kāi)普勒,、伽利略,、牛頓等人都自稱是“畢達(dá)哥拉斯主義者”。達(dá)芬奇認(rèn)為天體是一架服從確定自然法則的機(jī)器,，自然界有確定的規(guī)律;15-16世紀(jì)帶有畢達(dá)哥拉斯主義成分的新柏拉圖主義者把自然事物的行為解釋成數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu);哥白尼日心說(shuō)體系的理論基礎(chǔ)也是依據(jù)畢達(dá)哥拉斯主義哲學(xué)理論來(lái)構(gòu)造行星運(yùn)動(dòng)簡(jiǎn)單,、和諧的天體幾何學(xué)模型;開(kāi)普勒認(rèn)為自己是畢達(dá)哥拉斯主義者，他的目標(biāo)就是追求造物主心中數(shù)的和諧;伽利略也是畢達(dá)哥拉斯主義的追隨者,，他認(rèn)為“自然之書(shū)是用數(shù)學(xué)語(yǔ)言書(shū)寫(xiě)的”,，自然的真理存在于數(shù)學(xué)事實(shí)中。畢達(dá)哥拉斯的數(shù)論思想還影響了萊布尼茲,。萊布尼茨有一個(gè)夢(mèng)想,，就是給出一套理想符號(hào)系統(tǒng)或語(yǔ)言和確定的語(yǔ)言變換或演算規(guī)則，把日常問(wèn)題轉(zhuǎn)變成理想語(yǔ)言,，利用演算規(guī)則清楚地求解問(wèn)題的答案,。在此基礎(chǔ)上，萊布尼茲提出“通用機(jī)”的天才設(shè)想,。萊布尼茨嘗試發(fā)明人工智能通用機(jī),，他設(shè)計(jì)出一種二進(jìn)制計(jì)算法，用二進(jìn)制數(shù)代替原來(lái)的十進(jìn)制數(shù),，二進(jìn)制數(shù)即“1”和“0”,。萊布尼茲雖然制作出了簡(jiǎn)單機(jī)器，但其只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的算術(shù)計(jì)算,，還不是萊布尼茲設(shè)想的能夠進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理的通用機(jī),。盡管如此，萊布尼茲思想還是影響了整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的發(fā)展,。

圖靈與馮·諾依曼的人工智能機(jī)器也受畢達(dá)哥拉斯主義數(shù)論的影響,，他們運(yùn)用數(shù)的和諧以及數(shù)量關(guān)系的計(jì)算嘗試讓“萊布尼茲之夢(mèng)”在現(xiàn)實(shí)生活中得以實(shí)現(xiàn)。圖靈通過(guò)基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算將數(shù)學(xué)運(yùn)算符號(hào)化為運(yùn)算符,，并用一個(gè)無(wú)限長(zhǎng)紙帶來(lái)表述計(jì)算過(guò)程,，制造出了圖靈機(jī)，這就是萊布尼茨所說(shuō)的“通用機(jī)”,。圖靈認(rèn)為人腦類似通用機(jī),，圖靈提出一臺(tái)計(jì)算機(jī)在多大程度上可以模仿人的活動(dòng),，進(jìn)而提出“機(jī)器能否思維”這個(gè)哲學(xué)問(wèn)題。圖靈堅(jiān)持通過(guò)特定算法程序,，把可計(jì)算的數(shù)量關(guān)系都轉(zhuǎn)化為由一臺(tái)圖靈機(jī)來(lái)計(jì)算,。馮·諾依曼指導(dǎo)發(fā)明第一臺(tái)基于運(yùn)算器與存儲(chǔ)器的計(jì)算機(jī)，他為圖靈通用機(jī)設(shè)計(jì)出一個(gè)物理模型——edvac,，edvac可以執(zhí)行加,、減、乘,、除等數(shù)學(xué)操作,。與圖靈一樣，馮·諾依曼把人腦與機(jī)器類比,，機(jī)器通過(guò)存儲(chǔ)器儲(chǔ)存數(shù)據(jù),，通過(guò)數(shù)學(xué)規(guī)則設(shè)計(jì)出把思維當(dāng)成數(shù)據(jù)的程序，通過(guò)簡(jiǎn)單,、和諧的數(shù)字制造出能進(jìn)行復(fù)雜數(shù)字處理的機(jī)器,。不管是圖靈的通用機(jī)還是馮·諾依曼的edvac都是為了解決“萊布尼茲之夢(mèng)”，其哲學(xué)思想均根源于畢達(dá)哥拉斯的“數(shù)論”哲學(xué)思想,。除了圖靈與萊布尼茨,，紐維爾與西蒙等符號(hào)主義人工智能先驅(qū)也認(rèn)為，不管是人類智能還是機(jī)器智能都是根據(jù)確定的或者規(guī)范的規(guī)則來(lái)進(jìn)行符號(hào)操作的,。不但如此,，基于認(rèn)知模擬的強(qiáng)人工智能也把心理狀態(tài)作為計(jì)算狀態(tài)，所謂認(rèn)知就是計(jì)算,，這是對(duì)基于數(shù)論的計(jì)算主義教條的信仰,，人類智能類似于信息處理系統(tǒng)。聯(lián)結(jié)主義人工智能不同于符號(hào)主義人工智能,，它否認(rèn)智能行為來(lái)自于在形式規(guī)則下對(duì)符號(hào)進(jìn)行操作的觀點(diǎn),，“符號(hào)主義人工智能中的信息處理包括明確的應(yīng)用和形式規(guī)則，但是聯(lián)結(jié)主義人工智能沒(méi)有這樣的規(guī)則”〔4〕1366-1367,。與符號(hào)主義人工智能不同,，聯(lián)結(jié)主義人工智能的工作原理是尋找神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其間的聯(lián)結(jié)機(jī)制及學(xué)習(xí)算法。雖然聯(lián)結(jié)主義與符號(hào)主義人工智能有區(qū)別,，但聯(lián)結(jié)主義人工智能與符號(hào)主義人工智能的共同假設(shè)都是把認(rèn)知看作信息處理,，且信息處理都具有可計(jì)算性?？梢?jiàn),，畢達(dá)哥拉斯的“萬(wàn)物皆數(shù)，數(shù)之和諧”思想為符號(hào)主義人工智能與聯(lián)結(jié)主義人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),。

除了畢達(dá)哥拉斯的數(shù)論思想,，古希臘亞里士多德的演繹邏輯系統(tǒng)也是人工智能的哲學(xué)思想源泉,。人工智能符號(hào)主義學(xué)派也稱為邏輯主義學(xué)派，可見(jiàn)邏輯思想在人工智能發(fā)展中的重要地位與作用,。即使是深受胡塞爾后期的現(xiàn)象學(xué),、海德格爾的存在現(xiàn)象學(xué)和梅洛-龐蒂的知覺(jué)現(xiàn)象學(xué)影響的人工智能專家德雷福斯，也肯定演繹邏輯以及形式系統(tǒng)在人工智能發(fā)展中的作用,。在德雷福斯看來(lái),，符號(hào)主義人工智能的基礎(chǔ)是邏輯學(xué)，是哲學(xué)中的理性主義,。人工智能的主要設(shè)想是可以運(yùn)用計(jì)算機(jī)的邏輯運(yùn)算來(lái)模擬人類思考的過(guò)程。圖靈嘗試依靠邏輯發(fā)明通用機(jī),，“我希望數(shù)字計(jì)算機(jī)能夠最終激起人們對(duì)符號(hào)邏輯的極大興趣……人與這些機(jī)器進(jìn)行交流的語(yǔ)言……構(gòu)成一種符號(hào)邏輯”〔5〕288,。馬丁·戴維斯直接把符號(hào)主義學(xué)派的源頭追溯到亞里士多德，“把邏輯推理簡(jiǎn)化為形式的努力可以追溯到亞里士多德”〔6〕200,。亞里士多德是邏輯學(xué)的創(chuàng)始人,，他認(rèn)為邏輯學(xué)是獲得真正知識(shí)的重要工具，邏輯學(xué)是哲學(xué)的基礎(chǔ),。亞里士多德注重演繹推理,，特別重視三段論推理，他認(rèn)為三段論推理是一切思維運(yùn)動(dòng)的基本形式,。三段論是一種典型的演繹推理模式,，它由普遍性公理和推理規(guī)則經(jīng)過(guò)嚴(yán)密的邏輯論證得出必然性結(jié)論。圖靈的通用機(jī)以及符號(hào)主義人工智能的根本基礎(chǔ),，都可以歸結(jié)為邏輯或者演繹推理,。

集邏輯分析方法與語(yǔ)言分析方法于一體的分析哲學(xué)也是人工智能的思想源泉，分析哲學(xué)把邏輯學(xué)看作一切學(xué)科的基礎(chǔ),，數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)也是邏輯學(xué),，數(shù)學(xué)也要用邏輯符號(hào)來(lái)表示。分析哲學(xué)產(chǎn)生于20世紀(jì)初,，代表人物是石里克與卡爾納普等人,，其理論來(lái)源于英國(guó)的經(jīng)驗(yàn)論者休謨、法國(guó)的實(shí)證主義者孔德,、英國(guó)的邏輯主義者密爾和哲學(xué)家與心理學(xué)家馬赫等人的觀點(diǎn),。弗雷格的《算術(shù)基礎(chǔ)》、羅素與懷特海合著的《數(shù)學(xué)原理》,、石里克的《普通認(rèn)識(shí)論》以及維特根斯坦的《邏輯哲學(xué)論》是分析哲學(xué)的代表著作,。分析哲學(xué)的基本觀點(diǎn)是：哲學(xué)的任務(wù)是對(duì)知識(shí)進(jìn)行分析，強(qiáng)調(diào)通過(guò)對(duì)語(yǔ)言的邏輯分析來(lái)消除形而上學(xué)問(wèn)題,，認(rèn)為一切綜合命題都以經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)等,。分析哲學(xué)家認(rèn)為一切科學(xué)研究必須從經(jīng)驗(yàn)出發(fā),，哲學(xué)的主要任務(wù)是運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)理邏輯和語(yǔ)言分析把復(fù)雜的概念分析為簡(jiǎn)單的概念，分析哲學(xué)家想通過(guò)對(duì)語(yǔ)言的邏輯分析澄清語(yǔ)句,、語(yǔ)詞的意義,，通過(guò)語(yǔ)義上升，拋棄含混,、模糊,、有歧義的自然語(yǔ)言，把自然語(yǔ)言的語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成邏輯命題,，通過(guò)分析邏輯命題的意義清除偽哲學(xué)問(wèn)題,，達(dá)到拒斥形而上學(xué)的目的。分析哲學(xué)注重邏輯分析與語(yǔ)言分析,，強(qiáng)調(diào)語(yǔ)言分析的重要性,，分析哲學(xué)把科學(xué)的任務(wù)界定為發(fā)現(xiàn)真理，而邏輯的任務(wù)在于識(shí)別真理的規(guī)律,。羅素立足于把哲學(xué)建成嚴(yán)密的科學(xué),，哲學(xué)像科學(xué)一樣可以獲得真理性的知識(shí)。在羅素看來(lái),，哲學(xué)和科學(xué)只有程度之分,，沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。哲學(xué)問(wèn)題都是邏輯問(wèn)題,，邏輯問(wèn)題就是科學(xué)問(wèn)題,。對(duì)科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行分析還原之后，如果這個(gè)問(wèn)題是邏輯問(wèn)題,，則它是哲學(xué)問(wèn)題,，否則就不是哲學(xué)問(wèn)題。因此,，邏輯是哲學(xué)的基礎(chǔ),。通過(guò)邏輯分析進(jìn)行還原涉及語(yǔ)言，那么,，所有哲學(xué)問(wèn)題命題都是語(yǔ)言表達(dá)式,，語(yǔ)言結(jié)構(gòu)是邏輯結(jié)構(gòu)，是科學(xué)命題的真正的邏輯形式,。

羅素的邏輯原子論從本體論角度堅(jiān)持奧卡姆剃刀的最小化原則,，從語(yǔ)言角度上堅(jiān)持思維經(jīng)濟(jì)原則，語(yǔ)言表述堅(jiān)持最小詞匯量原則,?！叭鐭o(wú)必要，勿增實(shí)體”。羅素從邏輯學(xué)角度堅(jiān)持邏輯前提或者公理最小化原則,，“寧可構(gòu)造,，勿要推論”。根據(jù)公理與推理規(guī)則建構(gòu)的邏輯學(xué)公理系統(tǒng)影響了圖靈,、馮·諾依曼及其以后的人工智能專家,。馮·諾依曼致力于為新機(jī)器設(shè)計(jì)邏輯方案，戈德斯坦把馮·諾依曼看成將邏輯應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的第一人,，“據(jù)我所知,，馮·諾依曼是一個(gè)清楚地懂得計(jì)算機(jī)本質(zhì)上執(zhí)行的是邏輯功能的人”〔7〕69。馮·諾依曼在edvac的報(bào)告中也提到,，不但從數(shù)學(xué)的觀點(diǎn),，而且從工程史和邏輯學(xué)家的觀點(diǎn)來(lái)探討大規(guī)模計(jì)算的機(jī)器。在人工智能哲學(xué)先驅(qū)德雷福斯看來(lái),，自從古希臘人發(fā)明了邏輯與幾何,，就把一切推理歸結(jié)為計(jì)算。人工智能中符號(hào)主義的基礎(chǔ)是邏輯學(xué),，是哲學(xué)中的理性主義、還原論傳統(tǒng),。他們把計(jì)算機(jī)看成操作思想符號(hào)的系統(tǒng),，試圖用計(jì)算機(jī)來(lái)表達(dá)對(duì)世界的形式表述。心靈與計(jì)算機(jī)都是物理符號(hào)系統(tǒng),。在德雷福斯看來(lái),，“伽利略發(fā)現(xiàn)人們可以忽略的品質(zhì)和技術(shù)上的考慮，從而能找到一種用來(lái)描寫(xiě)物質(zhì)運(yùn)動(dòng)的純形式化系統(tǒng),，同樣我們可以設(shè)想,，一位研究人類行為的伽利略可能會(huì)把所有語(yǔ)義上的考慮（對(duì)意義的依賴），變成為句法（形式化）操作技巧”〔8〕76,。人工智能的代表人物數(shù)理邏輯學(xué)家皮茨與生理學(xué)家麥卡洛克撰寫(xiě)了《神經(jīng)活動(dòng)中內(nèi)在觀念的邏輯運(yùn)算》,，他們的思想受到羅素與懷特海《數(shù)學(xué)原理》的啟發(fā),，堅(jiān)持把一切數(shù)學(xué)還原為邏輯,，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以用邏輯來(lái)表達(dá)。德雷福斯認(rèn)為人工智能的發(fā)展建立在四種假設(shè)之上,，即生物學(xué)假設(shè),、心理學(xué)假設(shè)、本體論假設(shè)以及認(rèn)識(shí)論假設(shè),。其中認(rèn)識(shí)論假設(shè)指的是一切知識(shí)都可被形式化,，可以被編碼成數(shù)字形式;本體論假設(shè)指的是存在一組在邏輯上相互獨(dú)立的事實(shí)，知識(shí)可以被編入計(jì)算機(jī)程序。紐維爾認(rèn)為：“人工智能科學(xué)家把計(jì)算機(jī)看成操作符號(hào)的機(jī)器,，他們認(rèn)為,，重要的是每一樣?xùn)|西都可以經(jīng)編碼成為符號(hào)，數(shù)字也不例外,?！薄?〕196在符號(hào)主義者看來(lái)，符號(hào)是人類認(rèn)識(shí)外部世界的基本單元,。人工智能的邏輯學(xué)派將人的認(rèn)識(shí)對(duì)象通過(guò)數(shù)學(xué)邏輯的方式抽象為符號(hào),，利用計(jì)算機(jī)的程序符號(hào)來(lái)模擬人認(rèn)知世界的過(guò)程。符號(hào)主義學(xué)派主要依靠計(jì)算機(jī)的邏輯符號(hào)來(lái)模擬人的認(rèn)知過(guò)程,。人工智能的重量級(jí)人物紐維爾與西蒙構(gòu)造了第一個(gè)真正意義的人工智能程序,，稱之為“邏輯專家”，可見(jiàn)人工智能專家受邏輯學(xué)思想影響之深,，“任何表現(xiàn)出一般智能的系統(tǒng),，都可以證明是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)”〔10〕41。西蒙與紐維爾認(rèn)為,，作為一般的智能行為,，物理符號(hào)系統(tǒng)具有的計(jì)算手段既是必要的也是充分的。紐維爾與西蒙把其理論來(lái)源追溯到分析哲學(xué)家弗雷格,、羅素與懷特海,，“該假設(shè)的起源要追溯到弗雷格、懷特海與羅素就形式化邏輯提出的方案：以邏輯方式獲取基本的概念式數(shù)學(xué)觀念,，把證明和演繹觀念置于可靠的根基上”〔11〕,。德雷福斯認(rèn)為，真正的專家解決問(wèn)題是訴諸直覺(jué)與整體性,，在此基礎(chǔ)上對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)論假設(shè)與本體論假設(shè)進(jìn)行批判,，但他同意專家系統(tǒng)必須使用某種類型的概論度量的邏輯標(biāo)準(zhǔn)，“認(rèn)知模擬的先驅(qū)者們——已經(jīng)繼承了霍布斯推理就是計(jì)算的主張,，笛卡爾的心理表述,、萊布尼茲的‘普遍文字’的思想——所有知識(shí)都可以在一組初始概念中得到表示”〔11〕。正如德雷福斯所言,，“人工智能就是試圖找到主體（人或計(jì)算機(jī)）中的哲學(xué)本原元素和邏輯關(guān)系”〔12〕,。可見(jiàn),，人工智能與邏輯學(xué)特別是分析哲學(xué)緊密相關(guān),，邏輯學(xué)與分析哲學(xué)是人工智能的一個(gè)重要思想來(lái)源。

古希臘先哲用簡(jiǎn)單的物質(zhì)元素探索世界的本原,。例如,，泰勒斯把世界的本原歸結(jié)為水,，赫拉克利特把世界的本原歸結(jié)為火，德謨克利特把世界的本原歸結(jié)為原子,，認(rèn)為世界由不可分的原子構(gòu)成,。他認(rèn)為，萬(wàn)事萬(wàn)物都可以還原為不可分最小微?！?，世界是由原子構(gòu)成的。復(fù)雜的事物由簡(jiǎn)單的事物構(gòu)成,，萬(wàn)事萬(wàn)物都由不可分的基本粒子構(gòu)成,。世界由最基本的粒子構(gòu)成，復(fù)雜對(duì)象由基本粒子構(gòu)成,，基本粒子決定了宇宙的性質(zhì),。

簡(jiǎn)單性哲學(xué)原則不但用簡(jiǎn)單元素追溯世界的本原，還致力于用力學(xué)解釋自然現(xiàn)象,。不管是物理規(guī)律,、化學(xué)規(guī)律、生物規(guī)律,，甚至是社會(huì)規(guī)律都可以用力學(xué)解釋,。哥白尼的日心說(shuō)體系之所以取得科學(xué)界的支持也不是因?yàn)槠浣忉屃?qiáng)，而是因?yàn)槠渥裱撕?jiǎn)單性原則,，從而取代了托勒密繁瑣的本輪-均輪模型,。牛頓的力學(xué)三定律就立足于簡(jiǎn)單性原則，用力來(lái)解釋所有運(yùn)動(dòng),。按照簡(jiǎn)單性哲學(xué)原則，人與動(dòng)物都是由簡(jiǎn)單的粒子構(gòu)成,，人與動(dòng)物沒(méi)有根本區(qū)別,，人與機(jī)器也沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，甚至可以說(shuō)“人就是機(jī)器”,。1747年,，拉·梅特里發(fā)表了《人是機(jī)器》這一哲學(xué)巨著，提出“人是動(dòng)物,，因而也是機(jī)器,，不過(guò)是更復(fù)雜的機(jī)器罷了”〔14〕69。笛卡爾把人體看作是與機(jī)械相類似,，用機(jī)械的旋渦來(lái)解釋天體運(yùn)動(dòng)問(wèn)題,，他認(rèn)為宇宙是一架機(jī)器，機(jī)械運(yùn)動(dòng)是唯一的運(yùn)動(dòng)規(guī)律,。牛頓,、開(kāi)普勒、伽利略等都力圖建立嚴(yán)密的力學(xué)體系來(lái)正確描述宏觀物理運(yùn)動(dòng)，甚至是天體運(yùn)動(dòng),。愛(ài)因斯坦試圖用公理化方法把自然界描繪成物質(zhì)在時(shí)空中運(yùn)動(dòng)的統(tǒng)一體,，德國(guó)物理學(xué)家海森堡也認(rèn)為簡(jiǎn)單性原則可以作為科學(xué)假說(shuō)可接受性的標(biāo)準(zhǔn)。

不僅自然界的規(guī)律可以用力學(xué)表示,，而且社會(huì)關(guān)系也可以用力學(xué)表示,。孔德提出社會(huì)動(dòng)力學(xué)和社會(huì)靜力學(xué)概念,，社會(huì)動(dòng)力學(xué)又稱為社會(huì)物理學(xué),，立足于運(yùn)用力學(xué)規(guī)律分析社會(huì)關(guān)系。1950年,，斯賓塞出版《社會(huì)靜力學(xué)》,，把事物的基本規(guī)律看作“力的恒久性規(guī)律”（thelawofpersistenceofforce）?！叭耸菣C(jī)器”的觀點(diǎn)啟發(fā)人工智能先驅(qū)開(kāi)始了構(gòu)造具有人類智能機(jī)器的探索,。

主體與客體的關(guān)系在哲學(xué)史上占居重要地位，是哲學(xué)研究中的核心問(wèn)題,，也是哲學(xué)史上諸多學(xué)派的思想源頭,。古希臘米利都學(xué)派的泰勒斯探索萬(wàn)物本源的時(shí)候就開(kāi)始關(guān)注主體如何認(rèn)識(shí)客體，關(guān)注主體與客體的關(guān)系,，普羅泰戈拉提出的命題“人是萬(wàn)物的尺度”包括了主客二分思維的萌芽,，笛卡爾的精神和物質(zhì)相互獨(dú)立的二元論思想暗含著主體和客體截然二分的思想。人們一般認(rèn)為,，只有人類才能成為主體,，人之外的世界是客體。那主客二分的標(biāo)準(zhǔn)是什么呢,？人之所以為主體的標(biāo)準(zhǔn)又是什么呢,？有的學(xué)者認(rèn)為只有主體才具有意向性，客體不具有意向性,，客體只是主體認(rèn)識(shí)的對(duì)象,。主體一般具有獨(dú)立意識(shí)或者個(gè)體經(jīng)驗(yàn)。哲學(xué)意義的認(rèn)識(shí)論指的是個(gè)體對(duì)知識(shí)和知識(shí)獲得所持有的信念,，主要包括知識(shí)結(jié)構(gòu),、知識(shí)本質(zhì)、知識(shí)來(lái)源和知識(shí)判斷的信念等內(nèi)容,，主體與客體的關(guān)系問(wèn)題是哲學(xué)的核心問(wèn)題,。認(rèn)識(shí)論中的可知論與不可知論是研究主體之外的客體是否可知，唯心主義與唯物主義的區(qū)分以及各種不同的哲學(xué)流派的分野都基于主體與客體截然二分的哲學(xué)基礎(chǔ),，哲學(xué)史上,，各大流派都曾經(jīng)把主客關(guān)系作為研究的切入點(diǎn),。

人工智能是賦予機(jī)器智能，讓機(jī)器可以模擬或者代替人類的某種智能,。人工智能基于不同的哲學(xué)理念有不同的研究進(jìn)路,，人工智能發(fā)展史上不同思想的對(duì)立也是基于對(duì)于主體與客體關(guān)系的哲學(xué)思考。一般來(lái)講,，人工智能可分為三種進(jìn)路,，即符號(hào)主義進(jìn)路、聯(lián)結(jié)主義進(jìn)路以及行為主義進(jìn)路,。人工智能符號(hào)主義進(jìn)路把人類的認(rèn)知過(guò)程看成符號(hào)計(jì)算過(guò)程,，人類認(rèn)知是物理符號(hào)系統(tǒng)，人工智能先驅(qū)德雷福斯（s）認(rèn)為,，人工智能研究者其實(shí)與煉金術(shù)師一樣,，也是對(duì)一些符號(hào)進(jìn)行不同的處理。因此,，在人工智能的符號(hào)主義看來(lái),，人與機(jī)器沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，人類的心智同樣可以還原成符號(hào)計(jì)算,。德雷福斯在《計(jì)算機(jī)不能做什么：人工智能的極限》中提出,，人工智能機(jī)器是基于生物學(xué)假設(shè)、心理學(xué)假設(shè),、認(rèn)識(shí)論假設(shè)以及本體論假設(shè)基礎(chǔ)之上的,。“生物學(xué)假設(shè)：在某一運(yùn)算水平上,，大腦與計(jì)算機(jī)一樣,，以離散的運(yùn)算方式加工信息;心理學(xué)假設(shè)：大腦被看作一種按照形式規(guī)則加工信息單位的裝置;認(rèn)識(shí)論假設(shè)：一切知識(shí)都可被形式化，可以被編碼成數(shù)字形式;本體論假設(shè)：存在是一組在邏輯上相互獨(dú)立的事實(shí),，知識(shí)可以被編入計(jì)算機(jī)程序”〔17〕156,。從德雷福斯關(guān)于人工智能的四個(gè)假設(shè)中我們可以看出，人工智能與人類一樣都是對(duì)信息加工和處理的工具,，從這個(gè)意義上講，主體與客體之間沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別,。主體與客體不能截然二分,，之所以對(duì)主體和客體進(jìn)行區(qū)分，表明人類對(duì)于自身的認(rèn)知規(guī)律和智能結(jié)構(gòu)沒(méi)有真正揭示,。

人工智能的聯(lián)結(jié)主義進(jìn)路,，又稱為仿生學(xué)派或生理學(xué)派，認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué),，特別是對(duì)人腦模型的研究,，其主要原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法,。聯(lián)結(jié)主義起初是用軟件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，后來(lái)發(fā)展到用硬件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。其理論假設(shè)是人與機(jī)器如果具有同樣的結(jié)構(gòu)應(yīng)該具有同樣的功能,，可以通過(guò)研究人腦的物理結(jié)構(gòu)從而制造出類似人腦的機(jī)器。在聯(lián)結(jié)主義看來(lái),，人與機(jī)器結(jié)構(gòu)相同,，人腦與計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行模式相同，則功能相同,。紐維爾（allennewell）認(rèn)為,，智能的計(jì)算機(jī)程序可以被用來(lái)模擬人類的思維過(guò)程。聯(lián)結(jié)主義失敗的原因是人腦的結(jié)構(gòu)并不像人工智能研究者們?cè)陔娔X上模擬一樣,，人類的大腦是將物理事實(shí)與知覺(jué)過(guò)程所連接的客觀事實(shí),，而不只是對(duì)信息進(jìn)行加工的一臺(tái)機(jī)器。人與機(jī)器不同,，機(jī)器不具有人類的精神狀態(tài)和意識(shí),。人類的精神狀態(tài)和意識(shí)是否由人腦結(jié)構(gòu)決定呢？人類精神狀態(tài)和意識(shí)是先驗(yàn)存在還是后天習(xí)得仍然是認(rèn)知科學(xué)研究的難題,。因此,，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器模擬人類智能行不通。通過(guò)對(duì)人工智能的符號(hào)主義和聯(lián)結(jié)主義的分析我們發(fā)現(xiàn),，主體與客體區(qū)別的必要性得以彰顯,，人的主體性地位不能動(dòng)搖。

人工智能的行為主義進(jìn)路,，又稱為人工智能的進(jìn)化主義或控制論學(xué)派,，其原理為維納和麥克洛克等學(xué)者的控制論思想及感知-動(dòng)作型控制系統(tǒng)。研究重點(diǎn)是模擬人在控制過(guò)程中的智能行為和作用,，如對(duì)自適應(yīng),、自組織和自學(xué)習(xí)等的研究。人工智能行為主義學(xué)派的代表布魯克斯（rodneybrooks）研制的“六足機(jī)器人”實(shí)質(zhì)上是一個(gè)基于感知-動(dòng)作模式模擬昆蟲(chóng)行為的控制系統(tǒng),，能夠適應(yīng)外界的環(huán)境,，但這樣的機(jī)器人也不具有人類的感知與認(rèn)知能力，主體與客體之間還是可以嚴(yán)格區(qū)分,。人工智能的目標(biāo)從技術(shù)層面來(lái)講是制造出對(duì)人類有益的智能機(jī)器,，從哲學(xué)層面來(lái)講，就是利用人工智能概念和模型,，通過(guò)機(jī)器模擬人類智能來(lái)推動(dòng)哲學(xué)核心思想主客二分問(wèn)題的研究,，借此解決哲學(xué)上的身心問(wèn)題、意識(shí)難題等問(wèn)題,。哲學(xué)的核心問(wèn)題與人工智能的研究是相互促進(jìn)的,。

綜上所述,，人工智能技術(shù)的發(fā)展有其哲學(xué)根源，根源于數(shù)是萬(wàn)物本源思想,、萬(wàn)物皆數(shù)思想以及數(shù)的簡(jiǎn)單,、和諧思想，還根源于亞里士多德的邏輯思想以及分析哲學(xué)的邏輯分析研究方法,。在眾多哲學(xué)思想中,，簡(jiǎn)單性原則是人工智能的哲學(xué)思想源泉。人工智能就是計(jì)算機(jī)用邏輯方法把思維還原為簡(jiǎn)單數(shù)字來(lái)模擬人腦的過(guò)程,。人工智能發(fā)展是思維的革命,，人工智能涉及信息與計(jì)算的本體地位和方法論問(wèn)題，人工智能的發(fā)展迫使哲學(xué)家們對(duì)思維的存在形式進(jìn)行深入研究,，從而把形而上的論證變成可操作的過(guò)程,。人工智能的目標(biāo)是通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)機(jī)器模仿人類智能，人工智能的發(fā)展直接指向哲學(xué)的中心問(wèn)題,。例如,，意向性問(wèn)題、形式化問(wèn)題,、身心問(wèn)題等,。對(duì)于人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ)溯源有利于推動(dòng)哲學(xué)的進(jìn)步與發(fā)展，也可以拓展對(duì)于傳統(tǒng)哲學(xué)問(wèn)題的研究,。只有對(duì)人工智能的哲學(xué)思想基礎(chǔ)進(jìn)行追溯與探源,，才能為人工智能工作者提供思想源泉，從而更好地理解與把握人工智能的理論基礎(chǔ),、發(fā)現(xiàn)人工智能的發(fā)展規(guī)律以及預(yù)測(cè)人工智能的發(fā)展趨勢(shì),、把握人工智能的發(fā)展方向。

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人工智能的論文題目篇九

你聽(tīng)說(shuō)過(guò)或者看到過(guò)智能垃圾桶嗎,？如果你們沒(méi)看到，那就請(qǐng)跟我一起坐時(shí)光穿梭機(jī)到未來(lái)世界去參觀吧,！

未來(lái)的大街上,，干凈無(wú)比，沒(méi)有落葉,、沒(méi)有垃圾,、沒(méi)有到處飛舞的蒼蠅、蚊蟲(chóng),、更沒(méi)有刺鼻的汽油味......

喲,！多可愛(ài)的米奇老鼠啊,！我們一起跑上前,，正想撫摸它，嘿,！原來(lái)是一個(gè)垃圾桶,。這可不是一般的垃圾桶喲！你們瞧：米奇兩眼還發(fā)著光呢,，原來(lái)它正在發(fā)電來(lái)處理自已肚里的東西,。米奇嘴巴緊閉著，頭上有二根天線,，這天線可不是好玩的,，它左邊一根天線是吸收路旁汽車(chē)的尾氣的，右邊一根天線是吸收太陽(yáng)能的,，以用來(lái)發(fā)電處理垃圾的,；米奇胖乎乎的身體上還有三顆顏色不同的大紐扣。一個(gè)小朋友好奇的觸摸了一下第一顆紅色的扣子,，垃圾桶的門(mén)自動(dòng)翻開(kāi)了,，又按了一下第二顆綠色扣子，門(mén)又自動(dòng)的關(guān)上了,，那第三顆是干什么的呢,？小朋友忍不住又按了一下第三顆的扣子，哈,！真神奇,，扣子眼里彈出一個(gè)微型。這時(shí),，一位阿姨走過(guò)來(lái),，見(jiàn)我們圍著米奇，知道我們想知道這只神奇的米奇的功能,，于是,，便給我們介紹起來(lái)：這只米奇的腦袋里裝有電腦芯片,，它只要看到有人不小心掉了垃圾，它就會(huì)走過(guò)去,，用手將垃圾撿起來(lái),，張開(kāi)緊閉的嘴，把它扔進(jìn)去,。如果看到有人不愛(ài)清潔,，它的另一只手那么會(huì)出示”保護(hù)環(huán)境榮耀，破壞環(huán)境羞恥”的小牌,。它還有許多的內(nèi)在功能：它會(huì)垃圾分類,，把有毒和無(wú)毒的分裝在肚子的兩邊,，它肚子里還有一種溶化器,，它把無(wú)毒的垃圾處理成肥料，把有毒的垃圾通過(guò)自身的.排毒器將它轉(zhuǎn)換成一種無(wú)毒的清新氣體,，釋放出來(lái),。它還有一種非常有趣的趣事,，一但它肚子的垃圾裝滿了，它就會(huì)自動(dòng)處理垃圾,，并會(huì)走到一棵樹(shù)下,，從緊閉的嘴里彈出一根管了，然后插入土里,，把垃圾養(yǎng)份注入樹(shù)里,，然后又回到它原來(lái)的位置。

到了秋天,，秋風(fēng)掃落葉時(shí),，米奇頭上便會(huì)張開(kāi)一個(gè)巨大的吸盤(pán)，把黃葉都吸進(jìn)去,，然后又做成肥料,。米奇的腳下還有一種粘了水的毛刷式吸塵器，它可以一邊唱”小曲”,，一邊走一邊清潔道路,。如果我們現(xiàn)實(shí)中有這種垃圾桶，那該多方便??！我想，這個(gè)愿望不會(huì)是夢(mèng),，我們的愿望一定會(huì)實(shí)現(xiàn),。

人工智能的論文題目篇十

1、構(gòu)思要圍繞主題展開(kāi)：若要使論文寫(xiě)得條理清晰、脈絡(luò)分明,，必須要使全文有一條貫穿線,，這就是論文的主題。主題是一篇學(xué)術(shù)論文的精髓,，它是體現(xiàn)作者的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)學(xué)術(shù)見(jiàn)解的。

2,、構(gòu)思論文布局,，要力求結(jié)構(gòu)完整統(tǒng)一：在對(duì)一篇論文構(gòu)思時(shí)，有時(shí)按時(shí)間順序編寫(xiě),，有時(shí)按地域位置(空間)順序編寫(xiě),，但更多的還是按邏輯關(guān)系編寫(xiě)，即要求符合客觀事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律,，符合科學(xué)研究和認(rèn)識(shí)事物的邏輯,。但不管屬于何種情形，都應(yīng)保持合乎情理,、連貫完整,。

3、要作讀者分析：撰寫(xiě)并發(fā)表任何一篇科技文章,，其最終目的是讓別人讀的,，因此，構(gòu)思時(shí)要求做“心中裝著讀者”,，多作讀者分析,。有了清晰的讀者對(duì)象，才能有效地展開(kāi)構(gòu)思,，也才能順利地確定立意,、選材以及表達(dá)的角度。

提高構(gòu)思能力,。

1,、寫(xiě)學(xué)術(shù)論文之前，先擬定提綱,，可以極大地幫助作者鍛煉思想,，提高構(gòu)思能力。

2,、寫(xiě)作提綱,，可以幫助作者勾劃出全篇論文的框架，體現(xiàn)自己經(jīng)過(guò)對(duì)材料的消化與進(jìn)行邏輯思維后形成的初步設(shè)想,，可計(jì)劃先寫(xiě)什么,、后寫(xiě)什么，前后如何表述一致，重點(diǎn)又放在哪里,，哪里需要進(jìn)行一些注釋或解說(shuō),。按此計(jì)劃寫(xiě)作，可使論文層次清晰,，前后照應(yīng),，內(nèi)容連貫，表達(dá)嚴(yán)密,。

3,、擬制寫(xiě)作提綱，只需要運(yùn)用一些簡(jiǎn)單的句子甚至是詞與詞組加以提示,，把材料單元與相應(yīng)的論點(diǎn)有機(jī)組織編成順序號(hào),，工作量并不大，也容易辦到,。提綱中用以提示寫(xiě)作的句子,，有時(shí)即可用來(lái)做論文段落的標(biāo)題。

討論部分的寫(xiě)作技巧,。

1.描述結(jié)論：首先,，從專業(yè)角度對(duì)自己的研究進(jìn)行總結(jié)，此部分務(wù)必與研究結(jié)果和研究目的保持一致,，也就是說(shuō)討論部分的內(nèi)容必須在結(jié)果中找到依據(jù),。否則就會(huì)給人一種課題設(shè)計(jì)不完善的感覺(jué)。

2.解釋結(jié)論：對(duì)本研究的結(jié)論進(jìn)行解釋,，為了突出解釋的科學(xué)性和可靠性,，一般是在和別人的研究分析對(duì)比中進(jìn)行解釋。列出幾篇和自己結(jié)論一致的文獻(xiàn),，同時(shí)也要列出幾篇和自己不一致或者相悖的文獻(xiàn),，但要解釋出不一致的理由，比如是因?yàn)樗x群體不一致,，研究條件不一致等等,，因?yàn)榭茖W(xué)研究中的可控變量較多，所以解釋兩個(gè)結(jié)論不一致一般不難,。

3.研究?jī)r(jià)值：結(jié)論解釋完之后,，還要說(shuō)明本研究的應(yīng)用價(jià)值，也就本研究所能給社會(huì)或者臨床帶來(lái)什么實(shí)際價(jià)值,，比如本研究可以進(jìn)一步明確某種方法治療某種疾病的效果,，本研究發(fā)現(xiàn)某種藥物存在一些尚未發(fā)現(xiàn)的治療作用，或者本研究可以為相關(guān)研究提供參考,。

4.不足之處：任何一項(xiàng)研究由于客觀條件的限制,，不可能盡善盡美,，都會(huì)或多或少存在一些不足之處，或者由于當(dāng)前科技水平的限制,，也會(huì)導(dǎo)致研究所存在的一些局限性,，描述此部分內(nèi)容時(shí)，一定要慎重,。

盡量列出1～2個(gè)不影響本研究結(jié)論科學(xué)性和準(zhǔn)確性的限制,，比如本研究的樣本含量較小，或者本研究隨訪時(shí)間較短等等,，一般不要列出諸如本研究所用統(tǒng)計(jì)方法不當(dāng),，或者本課題的所用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不夠成熟等。

5.研究心得：在文章最后,，應(yīng)說(shuō)明本文所要傳遞的信息，或者是對(duì)后續(xù)研究的展望,。一般文章最后寫(xiě)出本文要傳遞給讀者什么有價(jià)值的知識(shí)或信息,，也可以是給讀者帶來(lái)的啟發(fā)。比如：“隨著對(duì)不穩(wěn)定型上頸椎結(jié)核性骨折的研究不斷深入,，探求一種既能實(shí)現(xiàn)理想的復(fù)位固定,，又可保留寰樞椎關(guān)節(jié)活動(dòng)功能的內(nèi)固定方法是我們當(dāng)前研究的方向?！?/p>

人工智能的論文題目篇十一

你聽(tīng)說(shuō)過(guò)或者看到過(guò)智能垃圾桶嗎,？假如你們沒(méi)看到，那就請(qǐng)跟我一起坐時(shí)間穿梭機(jī)到將來(lái)世界去參觀吧,！

將來(lái)的大街上,，潔凈無(wú)比，沒(méi)有落葉,、沒(méi)有垃圾,、沒(méi)有處處飄舞的蒼蠅、蚊蟲(chóng),、更沒(méi)有刺鼻的汽油味......

喲,！多得意的米奇老鼠啊,！我們一起跑上前,，正想摩挲它，嘿,！原來(lái)是一個(gè)垃圾桶,。這可不是一般的垃圾桶喲！你們瞧：米奇兩眼還發(fā)著光呢,，原來(lái)它正在發(fā)電來(lái)處理自已肚里的東西,。米奇嘴巴緊閉著,，頭上有二根天線，這天線可不是好玩的,，它左邊一根天線是汲取路旁汽車(chē)的尾氣的,，右邊一根天線是汲取太陽(yáng)能的，以用來(lái)發(fā)電處理垃圾的,；米奇胖乎乎的身體上還有三顆顏色不同的大紐扣,。一個(gè)小朋友奇怪的觸摸了一下第一顆紅色的扣子，垃圾桶的門(mén)自動(dòng)翻開(kāi)了,，又按了一下其次顆綠色扣子,，門(mén)又自動(dòng)的關(guān)上了，那第三顆是干什么的呢,？小朋友忍不住又按了一下第三顆*的扣子,，哈！真奇妙,，扣子眼里彈出一個(gè)微型電話,。這時(shí)，一位阿姨走過(guò)來(lái),，見(jiàn)我們圍著米奇,，知道我們想知道這只奇妙的米奇的功能，于是,，便給我們介紹起來(lái)：這只米奇的腦袋里裝有電腦芯片,，它只要看到有人不當(dāng)心掉了垃圾，它就會(huì)走過(guò)去,，用手將垃圾撿起來(lái),，張開(kāi)緊閉的嘴，把它扔進(jìn)去,。假如看到有人不愛(ài)清潔,，它的`另一只手則會(huì)出示”愛(ài)惜環(huán)境榮耀，破壞環(huán)境恥辱”的小牌,。它還有很多的內(nèi)在功能：它會(huì)垃圾分類,，把有毒和無(wú)毒的分裝在肚子的兩邊，它肚子里還有一種溶化器,，它把無(wú)毒的垃圾處理成肥料,，把有毒的垃圾通過(guò)自身的排毒器將它轉(zhuǎn)換成一種無(wú)毒的清爽氣體，釋放出來(lái),。它還有一種特別好玩的趣事,，一但它肚子的垃圾裝滿了，它就會(huì)自動(dòng)處理垃圾,，并會(huì)走到一棵樹(shù)下,，從緊閉的嘴里彈出一根管了,，然后插入土里，把垃圾養(yǎng)份注入樹(shù)里,，然后又回到它原來(lái)的位置,。

到了秋天，秋風(fēng)掃落葉時(shí),，米奇頭上便會(huì)張開(kāi)一個(gè)巨大的吸盤(pán),，把黃葉都吸進(jìn)去，然后又做成肥料,。米奇的腳下還有一種粘了水的毛刷式吸塵器,，它可以一邊唱”小曲”，一邊走一邊清潔道路,。

假如我們現(xiàn)實(shí)中有這種垃圾桶,，那該多便利啊,！我想,，這個(gè)愿望不會(huì)是夢(mèng)，我們的愿望肯定會(huì)實(shí)現(xiàn),。

人工智能的論文題目篇十二

在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，知識(shí)呈爆炸性增長(zhǎng),，全世界每天發(fā)表的論文都有數(shù)以萬(wàn)計(jì),，關(guān)鍵詞能鮮明而直觀地表述文獻(xiàn)論述或表達(dá)的主題，使讀者在未看學(xué)術(shù)論文的文摘和正文之前便能一目了然地知道論文論述的主題,，從而作出是否要花費(fèi)時(shí)間閱讀正文的判斷[1],。不僅如此，關(guān)鍵詞揭示的是學(xué)術(shù)論文最核心的內(nèi)容,，是文章最基本的學(xué)術(shù)思想,、技術(shù)方法的提煉和概括[2]，因此學(xué)術(shù)界已約定利用主題概念詞去檢索最新發(fā)表的論文,?？梢?jiàn)，關(guān)鍵詞早已成為學(xué)術(shù)論文的文獻(xiàn)檢索標(biāo)識(shí),，它并不是可有可無(wú)的論文裝飾品,，更不是“形式主義”和“八股文”。關(guān)鍵詞標(biāo)引得是否恰當(dāng),，關(guān)系到該文被檢索的概率和該成果的利用率,。

二、關(guān)鍵詞標(biāo)引的原則,。

（一）專指性規(guī)則,。

一個(gè)詞只能表達(dá)一個(gè)主題概念,，即為專指性。只要能在敘詞表中找到與該文主題概念直接對(duì)應(yīng)的專指性敘詞,，就不允許用詞表中的上位詞（s項(xiàng)）或下位詞（f項(xiàng)）;若找不到與主題概念直接對(duì)應(yīng)的敘詞,，而上位詞確實(shí)與主題概念相符，即可選用,。限制不加組配的泛指詞的使用,，以免出現(xiàn)概念含糊。

（二）組配規(guī)則,。

1,。交叉組配。系指2個(gè)或2個(gè)以上具有概念交叉關(guān)系的敘詞所進(jìn)行的組配,，其結(jié)果表達(dá)一個(gè)專指概念,。例如：“噴氣式垂直起落飛機(jī)”，可用“噴氣式飛機(jī)”和“垂直起落飛機(jī)”這兩個(gè)泛指概念的詞確切地表達(dá)敘詞表中沒(méi)有的專指概念,。

2,。方面組配。系指一個(gè)表示事物的敘詞和另一個(gè)表示事物某個(gè)屬性或某個(gè)方面的敘詞所進(jìn)行的組配,，其結(jié)果表達(dá)一個(gè)專指概念,。例如：“信號(hào)模擬穩(wěn)定器”可用“信號(hào)模擬器”與“穩(wěn)定器”組配，即用事物及其性質(zhì)來(lái)表達(dá)專指概念,。

在組配標(biāo)引時(shí),，優(yōu)先考慮交叉組配，然后考慮方面組配;參與組配的敘詞必須是與文獻(xiàn)主題關(guān)系最密切,、最臨近的敘詞,，以避免越級(jí)組配;組配結(jié)果要求所表達(dá)的概念清楚、確切,，只能表達(dá)一個(gè)單一的概念;如果無(wú)法用組配方法表達(dá)主題概念時(shí),，可選用最直接的上位詞或相關(guān)敘詞標(biāo)引。

（三）采用自由詞標(biāo)引,。

關(guān)鍵詞允許采用自由詞標(biāo)引,，下列幾種情況可采用自由詞標(biāo)引：

1。主題詞表中明顯漏選的制圖概念詞;,。

2,。表達(dá)新學(xué)科、新理論,、新技術(shù),、新材料等新出現(xiàn)的概念;。

3,。詞表中未收錄的地區(qū),、人物,、文獻(xiàn)、產(chǎn)品等名稱及重要數(shù)據(jù)名稱;,。

4,。某些概念采用組配，其結(jié)果出現(xiàn)多義時(shí),，被標(biāo)引概念也可用自由詞標(biāo)引,。

自由詞盡可能選自其他詞表或較權(quán)威的參考書(shū)和工具書(shū)，選用的自由詞必須達(dá)到詞形簡(jiǎn)練,、概念明確,、實(shí)用性強(qiáng)。采用自由詞標(biāo)引后,，應(yīng)有記錄,，并及時(shí)向敘詞表管理部門(mén)反映。

（四）標(biāo)引程序,。

首先對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行主題分析,，弄清該文的主題概念和中心內(nèi)容;盡可能從題名、摘要,、層次標(biāo)題和正文的重要段落中抽出與主題概念一致的詞和詞組;對(duì)所選出的詞進(jìn)行排序,，對(duì)照敘述詞表中找出哪些詞可以直接作為敘詞標(biāo)引，哪些詞可以通過(guò)規(guī)范詞化變?yōu)閿⒃~,，哪些敘詞可以組配成專指主題概念詞的詞組;還有相當(dāng)數(shù)量無(wú)法規(guī)范為敘詞的詞,，只要是表達(dá)主題概念所必需的，都可以作為自由詞標(biāo)引并列入關(guān)鍵詞,。

三,、關(guān)鍵詞標(biāo)引常出現(xiàn)的問(wèn)題,。

（一）用詞不規(guī)范,。

關(guān)鍵詞雖然不像主題詞那么嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范，但絕不能隨意選取,。因?yàn)殛P(guān)鍵詞標(biāo)引的正確與否直接影響到計(jì)算機(jī)檢索工作,，所以無(wú)檢索意義的詞語(yǔ)不能作關(guān)鍵詞。一般規(guī)定關(guān)鍵詞必須是實(shí)詞,，即必須是一些具有實(shí)質(zhì)意義的詞語(yǔ),。用詞不規(guī)范主要表現(xiàn)在有些選用的詞語(yǔ)不是實(shí)詞，或不能揭示主題內(nèi)容,。

例5：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代圖書(shū)館信息服務(wù)的創(chuàng)新/傅先華//現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù),。20xx。3,。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì);圖書(shū)館;信息服務(wù);創(chuàng)新;策略,。

此論文中的關(guān)鍵詞“圖書(shū)館”,，用詞太寬泛，作為關(guān)鍵詞輸入電腦檢索,，會(huì)跳出大量有關(guān)“圖書(shū)館”方面的文獻(xiàn),，使其在提示該論文主題內(nèi)容的專指性方面的作用大大降低，失去該關(guān)鍵詞應(yīng)起的作用,。

例6：電子商務(wù)在數(shù)字圖書(shū)館中的應(yīng)用/謝春枝//現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù),。20xx。2,。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù);數(shù)字圖書(shū)館;應(yīng)用,。

該論文中的關(guān)鍵詞“應(yīng)用”沒(méi)有檢索意義，不能作關(guān)鍵詞,。

（二）關(guān)鍵詞的外延過(guò)于寬泛,。

關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)論文的文獻(xiàn)檢索標(biāo)識(shí)，是表達(dá)文獻(xiàn)主題概念的自然語(yǔ)言詞匯,。它是從論文的題名,、摘要、層次標(biāo)題和正文中選出來(lái)的,，能反映論文主題概念的詞或詞組,。因此，應(yīng)從題名,、摘要,、層次標(biāo)題和正文中選取最恰當(dāng)、最能反映論文所屬學(xué)科的專用的,、義項(xiàng)比較單一的詞作為關(guān)鍵詞,，切忌選用概念外延過(guò)于寬泛的詞。

例3：一篇題名為《論高校自然科學(xué)學(xué)報(bào)發(fā)展的新理念》的論文[3],，把“新理念”選作關(guān)鍵詞就不妥當(dāng),。因?yàn)椤靶吕砟睢钡耐庋犹螅魏我婚T(mén)學(xué)科都存在新理念,，從正文的3個(gè)層次標(biāo)題中選取“科技理論”,、“人文理論”、“編輯理論”作為關(guān)鍵詞要恰當(dāng)?shù)枚唷?/p>

（三）關(guān)鍵詞漏標(biāo),。

例6：一篇題名為《話說(shuō)退稿》的論文[4]的關(guān)鍵詞為：“稿件;期刊;作者;編輯”,。這篇論文就明顯地漏標(biāo)了“退稿”這個(gè)關(guān)鍵詞，而沒(méi)有這個(gè)關(guān)鍵詞,，全文就主題不明,。

例7：一篇題名為《文化傳播與外語(yǔ)教學(xué)》的論文[5]，關(guān)鍵詞是：“語(yǔ)言;文化;目的語(yǔ)文化”，顯然也漏標(biāo)了“外語(yǔ)教學(xué)”這個(gè)關(guān)鍵詞,。由上可見(jiàn),，關(guān)鍵詞漏標(biāo)現(xiàn)象在許多學(xué)術(shù)期刊中也是屢見(jiàn)不鮮的毛病。

（四）英文關(guān)鍵詞不規(guī)范,。

中,、英文關(guān)鍵詞不一一對(duì)應(yīng)，有的中文關(guān)鍵詞為6個(gè),，英文關(guān)鍵詞則為5個(gè),，或中、英文關(guān)鍵詞的順序不一致,。英文關(guān)鍵詞拼寫(xiě)錯(cuò)誤多,，有的用詞不正規(guī)，不是專用名詞術(shù)語(yǔ),，而是由普通英文名詞羅列而成,。

隨著計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備的改進(jìn)和軟件技術(shù)的提高，以關(guān)鍵詞做主題索引而設(shè)計(jì)和建立的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)越來(lái)越多,。關(guān)鍵詞作為一種便于文獻(xiàn)信息在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行文獻(xiàn)標(biāo)引的最佳形式,，具有較高的標(biāo)引效率，特別適合于網(wǎng)上繁雜,、無(wú)序的海量文獻(xiàn)信息處理,，因而成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)主要的檢索語(yǔ)言，為國(guó)內(nèi)外各種學(xué)術(shù)期刊和文獻(xiàn)檢索工具普遍采用,，并得到迅速發(fā)展,，這足以說(shuō)明其對(duì)揭示論文主題和檢索科研成果的重要作用。因此,，必須加強(qiáng)對(duì)學(xué)術(shù)論文中關(guān)鍵詞的規(guī)范化建設(shè),，重視對(duì)學(xué)術(shù)論文關(guān)鍵詞的學(xué)習(xí)與研究。

人工智能的論文題目篇十三

1950年,，艾倫,，麥席森，圖靈發(fā)表了一篇?jiǎng)潟r(shí)代之作《制作機(jī)器會(huì)思考嗎,？》里面提出了測(cè)試機(jī)器是否具有智能的方法,，并因此摘得“人工智能之父”的桂冠,。約翰,，麥卡錫在1956年的達(dá)特茅斯學(xué)術(shù)會(huì)議上，第一次提出人工智能（artificialintelligence,，ai）,。1997年，ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。2017年7月,，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，這是我國(guó)首個(gè)面向2030年的人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略發(fā)展藍(lán)圖，也表現(xiàn)出我國(guó)對(duì)發(fā)展人工智能技術(shù)的重視與支持,，同時(shí),，人工智能人選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,，可以對(duì)人的意識(shí),、思維的信息過(guò)程的模擬，人工智能不是人的智能,，但能像人那樣思考,、也可能超過(guò)人的智能。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人,、語(yǔ)言識(shí)別,、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等,。人工智能從誕生以來(lái),，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,，將會(huì)是人類智慧的“容器”。

人工智能在會(huì)計(jì),、審計(jì),、稅務(wù)等行業(yè)的廣泛運(yùn)用，使得傳統(tǒng),、簡(jiǎn)單,、重復(fù)性的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作崗位將面臨被智能化取代，人工智能已成為促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要推手,。近三年來(lái),，德勤、普華永道,、安永,、畢馬威4大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所通過(guò)利用財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行會(huì)計(jì)、審計(jì)等工作,，使得數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,、工作效率、管理決策水平等明顯提升,，由此可見(jiàn),，人工智能早已潛移默化的影響到了會(huì)計(jì)工作的方方面面。

（一）會(huì)計(jì)工作效率提高了。人工智能技術(shù)與財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的對(duì)接,，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別票據(jù),、生成會(huì)計(jì)記賬憑證、記錄明細(xì)賬戶以及生成總賬和各類報(bào)表,。作業(yè)過(guò)程中系統(tǒng)按時(shí)間順序記錄每筆業(yè)務(wù),，對(duì)每一筆賬務(wù)進(jìn)行核實(shí)和驗(yàn)證。財(cái)務(wù)機(jī)器人還實(shí)現(xiàn)了信息的語(yǔ)音,、掃描錄入,，財(cái)務(wù)軟件可自動(dòng)生成證、帳,、表,，這將更加高效準(zhǔn)確地完成基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作，提高此項(xiàng)工作的效率,，會(huì)計(jì)人員因此節(jié)省了大量用于基礎(chǔ)核算工作的時(shí)間,，從而能將更多的精力投入在企業(yè)內(nèi)部管理型的工作上，同時(shí)又提高了管理工作的效率,。

（二）會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提高了,。受自身能力、專業(yè)素質(zhì)以及外部環(huán)境等因素的影響,，會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的滯后性和人為失誤在所難免,。人工智能將會(huì)計(jì)模型和方法程序化，它既減少了人為失誤又極大地提升了數(shù)據(jù)處理能力,，工作重心逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)的挖掘,、分析等重要環(huán)節(jié)和高附加值工作中，同時(shí),，會(huì)計(jì)檔案由紙質(zhì)變成電子檔案更便于信息系統(tǒng)的管理,、流程化的管理和監(jiān)控，避免了人工作業(yè)的失誤以及造假的可能,，數(shù)據(jù)信息和記錄的真實(shí)性和精準(zhǔn)度得到保證,。

（三）會(huì)計(jì)職能重心轉(zhuǎn)移了。人工智能雖然可以替人做一些簡(jiǎn)單,、繁冗,、重復(fù)性的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，但并不能完全替代會(huì)計(jì)人員,，隨著人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合,，從事簡(jiǎn)單記賬工作的初級(jí)會(huì)計(jì)人員將會(huì)越來(lái)越少，而中高級(jí)會(huì)計(jì)人員將會(huì)集中于行業(yè)中涉及分析,、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌的領(lǐng)域,。因而會(huì)計(jì)職能的重心將向預(yù)測(cè)、決策,、規(guī)劃,、控制、評(píng)價(jià)等目前人工智能無(wú)法取代的管理會(huì)計(jì)的職能轉(zhuǎn)移,。

（四）會(huì)計(jì)人員從業(yè)壓力加大了,。隨著人工智能被引入到會(huì)計(jì)行業(yè)中，一方面,，簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算工作將被智能化財(cái)務(wù)軟件逐步替代,，普通核算類型工作的崗位勢(shì)必減少，基層會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的壓力：另一方面,，由于財(cái)務(wù)軟件能夠高效完成基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作,，企業(yè)更需要財(cái)會(huì)人員發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的職能，會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要將工作重心轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策分析和經(jīng)營(yíng)管理上,，使其有從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的壓力,。

人工智能的發(fā)展與應(yīng)用是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的必然產(chǎn)物，它的到來(lái)就像一把雙刃劍,，雖然可以對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)整體工作效率與工作方式帶來(lái)提升,，但是人工智是不能完全代替會(huì)計(jì)人員的工作的。比如,，智能化的設(shè)備無(wú)法完全替代充滿人情味的服務(wù),。李開(kāi)復(fù)也指出，社交能力強(qiáng),、應(yīng)變能力強(qiáng),、協(xié)商能力強(qiáng)的人，永遠(yuǎn)不會(huì)被人工智能取代,。人類的感情,，想象、創(chuàng)造等特質(zhì)也是人工智能所無(wú)法企及的,。所以,，對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員而言，人工智能只是一種行業(yè)對(duì)于自身的探索以及進(jìn)步,，順應(yīng)這種變化,，會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)清挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇,。

一方面,，會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)調(diào)整好心態(tài)，快速適應(yīng)行業(yè)的變革,，重新找回自己的價(jià)值,。努力提升自己的專業(yè)分析能力和管理能力,，成為人工智能代替不了的高級(jí)會(huì)計(jì)工作者。比如：財(cái)務(wù)戰(zhàn)略制定,，納稅籌劃,，風(fēng)險(xiǎn)控制，合理避稅,、財(cái)務(wù)分析等,。同時(shí)，向復(fù)合型人才發(fā)展,。正如任正非所說(shuō),，稱職的cfo應(yīng)隨時(shí)可以接任ceo。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)開(kāi)闊眼界,，放大格局,，不能只著眼于本職工作，還應(yīng)該了解工作其他崗位的工作內(nèi)容,，比如銷(xiāo)售類,、生產(chǎn)類等部門(mén)的業(yè)務(wù)，提高自己的企業(yè)價(jià)值以及行業(yè)地位,，做一名復(fù)合型人才,。

另一方面，人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的突破離不開(kāi)懂會(huì)計(jì)知識(shí)的專業(yè)人員的配合,，財(cái)務(wù)人員要努力學(xué)習(xí)新技能,，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)的知識(shí)儲(chǔ)備,，協(xié)助人工智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的研發(fā),，擔(dān)當(dāng)人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和監(jiān)督者。

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