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高級數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇一

1,、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗,、轉(zhuǎn)換,、整合與統(tǒng)計，深度挖掘用戶屬性,，用戶行為特征,，能夠建立用戶畫像;

2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求,，處理數(shù)據(jù),、加工指標、分析建模,，并根據(jù)不同需求運用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實際問題;

3,、設(shè)計數(shù)據(jù)分析指標體系,，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問題;

4,、通過用戶數(shù)據(jù)針對復(fù)雜的商業(yè)問題,，設(shè)計、規(guī)劃,、實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

任職要求：

1,、.計算機,、統(tǒng)計學、數(shù)學,、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷,，3年以上工作經(jīng)驗或相關(guān)工作經(jīng)歷;

2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘工具,，如：python,、r等;

3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學模型;

4,、熟悉并能熟練使用機器學習算法,，如：kmeans，svm,，決策樹,，gbdt,隨機森林等;

5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,，有豐富的數(shù)據(jù)分析,、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗

6,、有模型部署經(jīng)驗優(yōu)先,，熟悉hive，spark優(yōu)先;

7,、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

高級數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇二

職責：

1.結(jié)合公司投放計劃,，對投放過程、結(jié)果,、上下游數(shù)據(jù),、用戶生命周期、回收效率,、用戶價值等,，進行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型,，進行投放分析,，并建立過程指標與預(yù)警機制,，如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因,，提出建議

2,、具有較強的主動性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題,，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,，推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

3、建立用戶增長模型,，對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗,，指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;

4,、對于不可直接監(jiān)測的短視頻,、新媒體、事件營銷等新型投放方式,，建立監(jiān)測方法,、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力,，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

5,、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,，投放方法,、優(yōu)化方案，并能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長模型,，及有較強推動力經(jīng)驗者優(yōu)先;

2.具有一定的投放實操經(jīng)驗,，一定的業(yè)務(wù)增長能力，并有較強的數(shù)據(jù)分析,、提煉能力

3.具備敏銳的洞察,、分析能力，有嚴謹客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力,、具備時間管理能力,。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻,、新媒體,、事件營銷等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優(yōu)先考慮;

高級數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇三

職責：

1、構(gòu)建分析體系,、報表體系和指標體系,，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進行維護和優(yōu)化;

2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型,，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;

3,、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫，靈活應(yīng)用分析工具和方法,，進行可靠的趨勢判斷和預(yù)測,、歸因;

4、深入理解公司戰(zhàn)略,，通過商業(yè)項目的需求調(diào)研,、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等,，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

5,、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題，為運營產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動作提供支持;

6,、開展行業(yè)和競爭對手分析,，定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。

職位要求：

1,、本科及以上學歷,，數(shù)學、統(tǒng)計等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

2,、熟練應(yīng)用統(tǒng)計分析方法，如聚類分析,、主成分分析,、決策樹分析、回歸分析等;

3,、熟悉sql/python/r,，擅長excel及ppt，了解spss/sas等,，掌握1-2個可視化工具;

4,、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感，能主動發(fā)現(xiàn)和識別業(yè)務(wù)問題,，進行項目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;

5,、面對海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向,，準確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級,，合理規(guī)劃分析計劃;

6、具有較強的溝通協(xié)調(diào),、項目推進,、產(chǎn)品思維,、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化,、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

7,、為人踏實、勤奮,，具有較強的穩(wěn)定性;自驅(qū)力,、創(chuàng)新和執(zhí)行力強。

高級數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇四

職責：

1,、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運營數(shù)據(jù)分析體系,，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。

2,、負責內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,，通過對數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計分析與利用,，編制分析報告,，提出業(yè)務(wù)管理的改進建議;

3、針對內(nèi)容用戶進行專項數(shù)據(jù)分析,，包括但不限于用戶生命周期價值,、留存、流水,、用戶畫像分析等,，為運營決策提供數(shù)據(jù)支持;

職位要求：

1、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,，有視頻,、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗優(yōu)先;

2,、良好的數(shù)據(jù)敏感度,，對全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解，包括：埋點,、數(shù)據(jù)提取,、數(shù)據(jù)處理、可視化,、分析與建模;

3,、能獨立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務(wù)問題,，并能夠基于分析結(jié)論提出改進方向;

4,、精通excel、ppt，能使用sql數(shù)據(jù)庫等軟件;

高級數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇五

職責：

1. 負責股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);

2. 負責股票app中數(shù)據(jù)埋點;

3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向,、規(guī)律,、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

4. 分析運營與推廣需求,，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表,，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

5. 通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取,、過濾,、分析等需求;

6. 完善數(shù)據(jù)評估機制，推動公司的數(shù)據(jù)化運營,。

任職要求：

1. 統(tǒng)計學,、經(jīng)濟學、計算機相關(guān)專業(yè),，本科以上學歷,，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗;

2. 熟練掌握sql，熟悉r,、python,、mongodb、spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

3. 熟練使用excel,、ppt、tableau或google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

4. 有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷,，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗;

5. 良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度,，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果 ;

6. 具備良好的抗壓能力,、溝通能力和團隊精神,。

高級數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇六

1.負責網(wǎng)絡(luò)分銷客戶，產(chǎn)品進銷退及庫存分析,，發(fā)現(xiàn)庫存大或少的及時提醒,，銷量突增的及時告知。

2.負責統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比,，對下滑產(chǎn)品及時提醒,。

3.統(tǒng)計每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名，做好各產(chǎn)品的動銷率明細表,，統(tǒng)計退貨產(chǎn)品排名,，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。

4.每季度,，半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析,，經(jīng)營數(shù)據(jù)分析。

6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印，加印數(shù)據(jù)分析,。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理,。

7.各區(qū)域重點品銷售進度數(shù)據(jù)統(tǒng)計，及時提醒各區(qū)域重點品的完成情況,。

8.部門各區(qū)域績效,，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

9.產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)分析,，提醒加印及銷售,。

高級數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇七

職責：

1、重點負責各大分類店鋪商品采買;

2,、核對顧客采買信息及快遞地址信息,、準確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報表;

3、公司大型營銷活動時,，如年中慶,、店慶，協(xié)助新渠道專員負責在商場各店鋪尋找,、拍攝和推廣特惠單品;

4,、代購采用購物卡與店鋪結(jié)算，每工作日下午與財務(wù)對賬,，憑購物小票平賬后領(lǐng)出新制購物卡;

5,、負責代購產(chǎn)品的售后服務(wù)問題跟進;

6、定期進行市場調(diào)研,，協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

7,、定期整理周、月,、季度銷售數(shù)據(jù)報表及分析,。

任職要求：

1、大專以上市場營銷,、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;

2,、有淘寶售前客服、服裝銷售,、代購等相關(guān)經(jīng)驗;

3,、熟練美圖秀秀、ps等圖形處理軟件;

4,、熱愛銷售,，有事業(yè)心的，頭腦靈活;

5,、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),，熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件,。

高級數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇八

職責：

1、負責公司整體日常銷售和相關(guān)kpi考核報表的輸出和分析,。

2,、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對賬,、差異處理及結(jié)算跟蹤,。

3、公司貨品庫存數(shù)據(jù)的校對及在途數(shù)據(jù)跟蹤,。

4,、公司400萬會員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導(dǎo)。

5,、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作,。

任職要求：

1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計,、處理,、分析相關(guān)經(jīng)驗;

2、本科及以上學歷,，數(shù)學,、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);

3、熟練使用excel/ppt,，熟悉數(shù)據(jù)庫尤佳;

4,、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;

5、責任心強,、工作細致,。

高級數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇九

職責：

1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標體系與監(jiān)控預(yù)測體系，并推動系統(tǒng)化實現(xiàn);

2.負責對市場,、行業(yè),、競爭對手,、產(chǎn)品,、客戶、業(yè)務(wù)運營等方面數(shù)據(jù)的收集,、分析,，完成整理出分析報告、提供數(shù)據(jù)支持,、分析建議;

3.對公司經(jīng)營管理,、市場發(fā)展需求預(yù)測、市場運營決策,、產(chǎn)品研發(fā),、銷售策略,、各部門業(yè)績達標等方面提供數(shù)據(jù)支持，做出分析,，編制分析模型,，形成有效的結(jié)果;

4.負責對接業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化,，負責;

5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求,，通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報告，解讀運營數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對策略,，為管理決策提供支持;

6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論,，并在團隊內(nèi)進行分享和互動，提升整個團隊的數(shù)據(jù)化運營管理能力,。

任職要求：

1.大學本科以上學歷,，計算機科學、信息科學,、人機交互,、統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學等領(lǐng)域?qū)I(yè),，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

2.有產(chǎn)品的意識,，能推動數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;

3.熟練使用各種辦公軟件，如ppt,、excel等,，能獨立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;

4.熟練掌握sql或其他數(shù)據(jù)庫語言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類,、回歸,、決策樹等)，熟練使用spss,、python,、r等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;

5.有爬蟲爬取經(jīng)驗或使用python或perl等腳本語言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗優(yōu)先;

6.較強的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學習能力,、溝通表達能力,、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

高級數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十

職責：

1,、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控,，包括日報設(shè)計、開發(fā),、維護等,，完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準確監(jiān)控運營狀況,，并提供專業(yè)分析報告;

2,、針對運營環(huán)節(jié)中的問題,、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;

3,、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建,、維護、部署和評估,，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運營提供支持;

4,、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營,，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為公司運營決策,、產(chǎn)品方向,、運營策略提供數(shù)據(jù)支持。

任職要求：

1,、本科學歷須211院校以上,，碩士及以上學歷不限院校，審計,、統(tǒng)計,、數(shù)學等專業(yè)背景優(yōu)先;

2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;

3,、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解,，有很強的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析能力，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,，有較強的邏輯分析能力,，有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識,，具備利用數(shù)據(jù)分析問題,、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、決策樹,、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計,、數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(sas,、spss,、eviews、r,、python等的一種或多種),，精通sql,，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力,，掌握hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;

6,、熟悉報表工具，并可以熟練設(shè)計并開發(fā)報表;

7,、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮,，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗者優(yōu)先,。

高級數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十一

職責:

1,、商業(yè)嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點,，通過商業(yè)分析為公司運營決策,、產(chǎn)品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

2,、針對運營問題進行深度診斷,，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運營問題與機會點，輔助制定運營策略,，提升運營效率;

3,、通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征，發(fā)掘用戶價值;

4,、整合運營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,，設(shè)計運營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

任職資格:

1,、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷,，統(tǒng)計、數(shù)學,、信息技術(shù),、生物統(tǒng)計、金融工程本科以上學歷;

2,、良好的商業(yè)邏輯分析能力,，敏銳的商業(yè)嗅覺， 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

3,、豐富的項目的經(jīng)驗,，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

4,、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù),，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，熟練運用各種數(shù)據(jù)軟件及工具,。

高級數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十二

職責：

1,、與客戶溝通,，理解、細化客戶的數(shù)據(jù)分析需求,，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的,，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情,、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑,、消費者洞察、社會化運營數(shù)據(jù),、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;

2,、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架,，設(shè)計研究方案,，將客戶需求落地;

3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點,，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具,，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團隊的研究經(jīng)驗,，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見,，提升數(shù)據(jù)價值;

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作,。

任職資格：

1,、本科以上學歷;

2、有3年以上的咨詢公司,、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;

3,、對制造、快消,、互聯(lián)網(wǎng),、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

4,、具備數(shù)據(jù)操作能力,，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計軟件;

5,、具備獨立完成ppt制作,，報告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力,，能撰寫英文分析報告;

7,、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

高級數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十三

職責：

1,、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問題,、發(fā)現(xiàn)潛在機會,，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;

2,、協(xié)助推進,、建立完善的業(yè)務(wù)指標監(jiān)控體系，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進行跟蹤和深入分析;

3,、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系,、常用指標體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項目分析,，輸出業(yè)務(wù)意見,，為決策做支持，推進報表自動化項目,、提升監(jiān)控數(shù)據(jù)準確性,。

任職要求：

1、本科以上學歷,，統(tǒng)計學,、數(shù)學、計算機,、市場營銷等相關(guān)專業(yè),，3年以上年商業(yè)分析、運營分析經(jīng)驗;

2,、具備較強的總結(jié)匯報能力,，能做出深入的業(yè)務(wù)專項數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報告;

3,、邏輯思維能力強,，較強的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責任心強，踏實肯干,，對業(yè)務(wù)有想法和熱情;動手和實操能力強;

4,、熟悉網(wǎng)站流量分析，運營,，了解各類營銷活動場景,，善于活動分析;

5、熟練操作sql,、excel, ppt,，至少掌握一種分析工具，如r，spss,、sas等,。

高級數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景篇十四

職責：

1、跟工程師以及其他部門合作,，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺;

2,、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像，用戶行為分析,，商品推薦等;

3,、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型,、工具,，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

4、與業(yè)務(wù)人員一起制定a/b測試策略,，并指導(dǎo)進一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

5,、與數(shù)據(jù)科學家配合，創(chuàng)建并實現(xiàn)模型,，預(yù)測商品銷量,，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu);

職位要求：

1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

2,、對用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品,、運營、預(yù)測等問題有極大熱情;

3,、樂于接受挑戰(zhàn),，對新技術(shù)有強烈的學習意愿和強大的學習能力;

4、精通sql 和具有hadoop生態(tài)經(jīng)驗者優(yōu)先;

5,、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;