當我們經(jīng)歷一段特殊的時刻,，或者完成一項重要的任務時，我們會通過反思和總結來獲取心得體會,。記錄心得體會對于我們的成長和發(fā)展具有重要的意義,。以下是我?guī)痛蠹艺淼淖钚滦牡皿w會范文大全,，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧,。

大數(shù)據(jù)心得體會篇一

大數(shù)據(jù)講座學習心得

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然到來,，如何應對大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)與機遇，是我們當代大學生特別是我們計算機類專業(yè)的大學生的一個必須面對的嚴峻課題,。大數(shù)據(jù)時代是我們的一個黃金時代，對我們的意義可以說就像是另一個“80年代”,。在講座中秦永彬博士由一個電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念,，并由“塔吉特”與“犯罪預測”兩個案例讓我們深切的體會到了“大數(shù)據(jù)”的對現(xiàn)今這樣一個信息時代的不可替代的巨大作用,。

在前幾年本世紀初的時候，世界都稱本世紀為“信息世紀”,。確實在計算機技術與互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時代,。打開電視,，打開電腦,，甚至是在街上打開手機,、pda、平板電腦等等,，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻,、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達到了引起量變的臨界值,，數(shù)據(jù)本身有潛在的價值,，但價值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生,，需高速處理,。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈碗s程度超出了常用技術按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力,。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術的應運而生,。

現(xiàn)在,，當數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時候到來時,，量變引起了質變,。“大數(shù)據(jù)”通過對海量數(shù)據(jù)有針對性的分析,，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”,，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用,，從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞,，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”,。簡言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時間內完成篩選,、分析,，并整理成為有用的資訊,，幫助用戶完成決策,。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場需求變化，從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策,，使得這些企業(yè)擁有更強的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計算,、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術變革,，對國家治理模式,、對企業(yè)的決策,、組織和業(yè)務流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響,。后工業(yè)社會時代，隨著新興技術的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術的革新,，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長,，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式,，都是數(shù)字化。如何收集,、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢,，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流,，在技術上,、制度上、價值觀念上做出迅速調整并牢牢跟進,，才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向,。

首先,，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么,？它有什么用？這是當下每個人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會有的疑問,，而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”,，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義,，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動態(tài)變化和不斷增長之上,。同時“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）,、多樣性（variety）、價值密度（value）,、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實“大數(shù)據(jù)”歸根結底還是數(shù)據(jù),，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式,，有別于以往對于數(shù)據(jù)信息的表達,，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達網(wǎng)絡用戶信息、新聞信息,、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息,、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息,、規(guī)模超過tb級的數(shù)據(jù)信息等,。

一,、學習總結

1． 大數(shù)據(jù)的定義

采用某些技術，從技術中獲得洞察力,，也就是bi或者分析,，通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)

對企業(yè)未來運營的預測。

二,、心得體會

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代,，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變,，許多技術需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn),。當我們掌握大量數(shù)據(jù),，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途,？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù),，通過多維化,、多層面的分析給我們日后創(chuàng)業(yè)帶來價值,。借力,，順勢,，合作共贏,。

一、什么是大數(shù)據(jù),？

百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（big data），指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉,、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,，是需要新處理模式才能具有更強的決策力,、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn),。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時代》了解到的。

大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆,，不知道是不是以前沒關注的原因,，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后,，就決定開始學習了,。

二,、開始學習之旅

在科多大數(shù)據(jù)學習這段時間,，覺得時間過的很快，講課的老師,，是國家大數(shù)據(jù)標準制定專家組成員,，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構師,，老師上課忒耐心，上課方式也很好,，經(jīng)常給我們講一些項目中的感受和經(jīng)驗,，果然面對面上課效果好,！

如果有問題,，老師會一直講到你懂,，這點必須贊,。上課時間有限,，我在休息時間也利用他們的仿真實操系統(tǒng)不斷的練習,，剛開始確實有些迷糊，覺得很難學,，到后來慢慢就入門了，學習起來就容易多了,，堅持練習,，最重要的就是堅持,。

大數(shù)據(jù)心得體會篇二

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響,。

《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既,，從現(xiàn)象入手,，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋,。然后在通過解釋在對未來進行預測,，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策,。

下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內容。

《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情,。google的預測比政府提前將近一個月,，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數(shù)據(jù),。同時google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關性高達97%，這也就意味著google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想,。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候,，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物,，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取,、存儲與處理難度大大降低,，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流,，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎之上的。

接下來,，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么,，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯,，雖然有的時候的翻譯很無厘頭,，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯,，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎住上的,，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高,，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響,。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。

之后,，維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家,，這是一群數(shù)學家,、統(tǒng)計學與編程家的綜合體,，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結果,。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致,。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用,，維克托建議將這一群人分為兩部分,，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務,，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私,。

無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來,，不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好,，很值得一讀,。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用,，從而再將相關數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店,。不過,，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象,。所以說,，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡,。

我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界,。

大數(shù)據(jù)心得體會篇2

大數(shù)據(jù)心得體會篇三

隨著信息技術的快速發(fā)展,，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當代社會最為炙手可熱的話題之一。作為信息時代的產(chǎn)物,，大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了巨大的改變,。最近,，我讀了一本名為《大數(shù)據(jù)》的書,，在閱讀過程中,，讓我對大數(shù)據(jù)有了更深的認識。下面我將與大家分享一下我的體會,。

首先,，大數(shù)據(jù)讓我們的生活更加便利?，F(xiàn)如今,，大數(shù)據(jù)技術得到了廣泛的應用,，人們可以通過各種技術手段輕松地獲取所需的信息,。無論是購物,、出行還是旅游，我們都能夠通過大數(shù)據(jù)獲取到最新的產(chǎn)品信息,、路線規(guī)劃以及景點推薦，從而為我們的生活提供了諸多便利,。比如,，每當我需要購買產(chǎn)品時,，只需在電子商務平臺上輸入關鍵詞，便可獲得大量的搜索結果,，同時還能通過查看其他用戶的評價來進行篩選,，這使得我們能夠更加輕松地做出購買決策,。

其次，大數(shù)據(jù)為商業(yè)發(fā)展提供了新的機遇,。隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷改進,，越來越多的企業(yè)開始使用大數(shù)據(jù)分析手段來處理海量的數(shù)據(jù),，從而找到市場的空白點，為企業(yè)創(chuàng)造更多商機,。例如,，通過對大數(shù)據(jù)的分析,，電商平臺能夠通過用戶的購買行為了解用戶的興趣愛好,，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行精確的產(chǎn)品定位和個性化推薦,，從而提高銷售額。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),，使得商業(yè)發(fā)展更加精準和高效,，企業(yè)可以更加了解消費者的需求,，提供更好的產(chǎn)品和服務。

再次，大數(shù)據(jù)為決策提供了科學依據(jù),。無論是政府還是企事業(yè)單位,，在制訂政策和規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略時,，都需要基于大量的數(shù)據(jù)進行決策,。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓決策者可以更加客觀地了解社會經(jīng)濟現(xiàn)狀,，分析各種數(shù)據(jù)之間的關系以及相關因素對決策結果的影響,，從而做出更加明智的決策,。比如,，在交通規(guī)劃方面，利用大數(shù)據(jù)可以實時監(jiān)測交通擁堵情況,，分析交通流量以及不同道路之間的關系,，從而優(yōu)化交通路線,，提高交通效率,。大數(shù)據(jù)的運用,，為決策者提供了更準確的信息,，幫助他們做出科學合理的決策。

最后,，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題,。首先,，數(shù)據(jù)安全問題成為了一個亟待解決的難題,。大數(shù)據(jù)的存儲和傳輸需要龐大的計算資源，但與此同時,，也給數(shù)據(jù)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著黑客技術的不斷發(fā)展,，數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風險也在逐漸增加,。其次,，大數(shù)據(jù)的過濾和分析需要高度專業(yè)的技術和人才,。大量的數(shù)據(jù)對于普通人來說是一種負擔和困擾，如果沒有足夠的專業(yè)人才來進行數(shù)據(jù)的處理和分析,，那將影響到大數(shù)據(jù)的應用和發(fā)展,。

總而言之，大數(shù)據(jù)給我們的生活和社會帶來了諸多的變化和好處,，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。我認為,，我們應該在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢的同時,，加強數(shù)據(jù)安全的保護和專業(yè)人才的培養(yǎng),。只有這樣，我們才能更好地應對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)和機遇，并為我們的生活和社會發(fā)展創(chuàng)造更加美好的未來,。

大數(shù)據(jù)心得體會篇四

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用,，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響,。

《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既,，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋,。然后在通過解釋在對未來進行預測,，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。

下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內容,。

《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了20__年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情,。google的預測比政府提前將近一個月,，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數(shù)據(jù),。同時google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關性高達97%,，這也就意味著google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%,，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想,。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質,。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物,。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取,、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流,，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎之上的,。

接下來,，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么,，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭,，但是大多數(shù)時候還是正確的,，所以google的電腦翻譯的計劃的成功,，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎住上的,，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高,，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響,。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌,。

之后，維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家,，這是一群數(shù)學家,、統(tǒng)計學與編程家的綜合體,，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結果,。換言之,，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致,。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分,，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務,，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù),，是否侵犯了個人隱私,。

無論如何,，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好,，很值得一讀,。因為會給我們很多啟發(fā),，比如你在相關的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用,，從而再將相關數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店,。不過，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象,。所以說,，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡,。

我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界,。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇2

大數(shù)據(jù)心得體會篇五

隨著大數(shù)據(jù)技術的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)應用的領域越來越廣泛,，引人矚目,。作為一名IT從業(yè)者,，我也跟隨著這股大數(shù)據(jù)熱潮,，前往大數(shù)據(jù)之夜現(xiàn)場參與活動。

第二段：對大數(shù)據(jù)之夜的了解和體驗

大數(shù)據(jù)之夜是一個面向廣大大數(shù)據(jù)從業(yè)者和愛好者的交流學習平臺,，在這里，我不僅深入了解了大數(shù)據(jù)技術的最新應用和發(fā)展趨勢,，還與來自各行業(yè)各領域的業(yè)內大咖進行了廣泛而深入的交流,。與他們的交流,，讓我深刻認識到了大數(shù)據(jù)的重要性和應用前景,，加強了我的學習動力。

第三段：大數(shù)據(jù)趨勢與創(chuàng)新

在大數(shù)據(jù)之夜現(xiàn)場,，我特別關注討論主題為大數(shù)據(jù)趨勢與創(chuàng)新的環(huán)節(jié),。通過各位大咖的演講,，我了解到，大數(shù)據(jù)正成為驅動跨行業(yè)發(fā)展的核心力量,，其應用前景無限。例如，AI在醫(yī)療,、金融,、安防等領域的深度應用。此外,，當下大數(shù)據(jù)在推動一系列新技術,、新商業(yè)模式的發(fā)展,，讓人不禁敬佩。

第四段：大數(shù)據(jù)應用與案例分析

大數(shù)據(jù)之夜另一個重要環(huán)節(jié)是大數(shù)據(jù)應用與案例分析,。在這里,，我們有幸聽到了各大行業(yè)大咖對大數(shù)據(jù)應用的深入剖析和分析,。例如,，在金融領域的風險控制、營銷,、客戶服務等環(huán)節(jié)中,，大數(shù)據(jù)的應用越來越廣泛,，為行業(yè)創(chuàng)造了巨大的價值,。此外,，大數(shù)據(jù)在物流,、零售、交通出行,、互聯(lián)網(wǎng)內容分發(fā)等領域也有廣泛的應用,，解決了行業(yè)面臨的諸多瓶頸和難題,。

第五段：總結與展望

大數(shù)據(jù)之夜是一次十分有意義的活動,，讓我深入了解大數(shù)據(jù)技術的應用和趨勢，也加深了我對IT產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的認識和理解,。隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展和進步,，我們可能會看到更多更廣泛的大數(shù)據(jù)應用場景,。作為一名從業(yè)者,，我們更應該不斷學習和探索,，不斷創(chuàng)新,，為行業(yè)發(fā)展做出自己的貢獻。

大數(shù)據(jù)心得體會篇六

近年來,，隨著信息技術的迅猛發(fā)展,，大數(shù)據(jù)概念逐漸走入大眾視野,，成為各行各業(yè)追求創(chuàng)新和發(fā)展的熱點話題。為了加深對大數(shù)據(jù)的理解和分享最新的研究成果,，許多大數(shù)據(jù)相關的會議應運而生,。我近日參加了一場大數(shù)據(jù)會議,，收獲頗豐,，以下是我對大數(shù)據(jù)會議的心得體會。

第二段：會議的內容與分享

這次大數(shù)據(jù)會議的主題涵蓋了大數(shù)據(jù)的理論與實踐，研究成果的應用以及行業(yè)中的案例分析等多個方面,。與會嘉賓來自大數(shù)據(jù)領域的頂尖企業(yè),、知名大學以及研究機構,。他們通過演講、小組討論和展覽等形式,，詳細介紹了大數(shù)據(jù)的最新動態(tài)和應用案例,，讓人對大數(shù)據(jù)的前沿研究有了直觀的認識,。同時,，與會者還有機會與各界精英進行交流、互動,，增進了相互之間的溝通與合作。

第三段：對大數(shù)據(jù)會議的感悟

此次大數(shù)據(jù)會議給我留下了深刻的印象,。首先，大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)深入到各個領域,，無論是醫(yī)療,、金融,、教育還是制造業(yè),，都在努力將大數(shù)據(jù)應用于解決實際問題，推動行業(yè)的發(fā)展,。其次,，大數(shù)據(jù)分析的核心是對數(shù)據(jù)的細致分析和解讀,，只有具備豐富的數(shù)據(jù)處理和建模技術，才能從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和價值,。最后,，數(shù)據(jù)的安全與隱私保護是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要議題,，各個企業(yè)和機構需要加強隱私保護的技術手段,，確保大數(shù)據(jù)的安全使用,。

第四段：對個人的啟發(fā)與收獲

通過參加大數(shù)據(jù)會議,，我對大數(shù)據(jù)的應用、挑戰(zhàn)與前景有了更深刻的認識,。在今后的學習和工作中,，我會更加關注大數(shù)據(jù)領域的研究,，并提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。此外,，我還結識了許多志同道合的朋友,，他們來自不同的領域,，但對大數(shù)據(jù)的熱情和追求相似,。與他們的交流和合作不僅擴展了我的視野，也提供了更多學習和成長的機會,。

第五段：總結與展望

參加這次大數(shù)據(jù)會議,，讓我對大數(shù)據(jù)的深度理解和應用前景有了新的認識,。大數(shù)據(jù)的發(fā)展勢頭迅猛,，已經(jīng)成為引領行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要驅動力,。然而，大數(shù)據(jù)的發(fā)展還面臨著一些挑戰(zhàn),，如數(shù)據(jù)安全和隱私保護等。在未來的發(fā)展中,，我們應當注重技術的創(chuàng)新和應用的實踐,，以更好地應對這些挑戰(zhàn),。同時,，我們也要加強與其他領域的合作和交流，促進大數(shù)據(jù)的跨界融合,，實現(xiàn)更廣闊的發(fā)展空間,。

在這次大數(shù)據(jù)會議中，我收獲了知識和啟發(fā),，同時也感受到了大數(shù)據(jù)領域的熱情和朝氣,。我相信，在大數(shù)據(jù)的助推下,，我們能夠更好地應對未來的挑戰(zhàn),，并取得更大的創(chuàng)新和發(fā)展,。

大數(shù)據(jù)心得體會篇七

近年來,，“大數(shù)據(jù)”這個概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題,。所謂“大數(shù)據(jù)”,，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大,，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術合理擷取、管理,、處理、整理,?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版,，主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。

我們一直有這樣的成見：信息是個好東西,。對于人類社會而言,，信息應該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產(chǎn)物,。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭,，于是就拼命追逐信息,、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認為,，占有的信息越多,，就越好，越有力量,。但是,，在“大數(shù)據(jù)’時代,，信息不再稀缺，這種成見就會受到?jīng)_擊,。信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩,。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時,，就會成為一種負擔，我們會不堪重負,。

信息的超速繁殖源自于信息技術的升級換代,。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術打開了信息所羅門的瓶子,，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠遠落在后面,。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出,，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番,，目前世界上的90%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的,。，數(shù)字存儲信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一,，另外四分之三的信息都存儲在報紙,、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上,。,，只有7%是存儲在報紙、書籍,、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù),，其余都是數(shù)字數(shù)據(jù)。到,，世界上存儲的數(shù)據(jù)中,，數(shù)字數(shù)據(jù)超過98%。面對數(shù)字數(shù)據(jù)的大量擴容,，我們只能望洋興嘆,。

“大數(shù)據(jù)”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大,，我們現(xiàn)在還無法預料,。哈佛大學定量社會學研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數(shù)據(jù)技術給學術、商業(yè)和政府管理等帶來的變化,，認為“大數(shù)據(jù)”時代會引爆一場“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關系;不僅是知識生產(chǎn)和傳播的內容,，更是其生產(chǎn)與傳播方式,。

我們此前的知識生產(chǎn)是印刷時代的產(chǎn)物。它是15世紀古登堡時代的延續(xù),。印刷革命引爆了人類社會知識生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”,，它使得知識的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷,，開啟了知識傳播的大眾時代,，同時，也確立了“機械復制時代”的知識生產(chǎn)與傳播方式,。與印刷時代相比,，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時代,，則是一場更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時代,，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級數(shù)式增長,、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術顛覆了印刷時代的知識生產(chǎn)與傳播方式,。新媒體遍地開花,，打破了傳統(tǒng)知識主體對知識生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術改寫了靜態(tài),、單向,、線性的知識生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識傳播模式,，將知識的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中,。在“大數(shù)據(jù)”時代，我們的知識生產(chǎn)若再固守印刷時代的知識生產(chǎn)理念,，沿襲此前的知識生產(chǎn)方式,，就會被遠遠地甩在時代后面。

(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報》,，有刪改)

大數(shù)據(jù)心得體會篇八

大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題,。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說明信息,、數(shù)據(jù)的關系和不同,，也試圖說明，為什么信息時代轉變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時代?大數(shù)據(jù)時代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時代

心得體會

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響,。

《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式,。也既，從現(xiàn)象入手,，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋,。然后在通過解釋在對未來進行預測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策,。

下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內容,。

《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月,，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數(shù)據(jù),。同時google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關性高達97%，這也就意味著google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想,。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質,。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物,，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取,、存儲與處理難度大大降低,，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎之上的,。

接下來,，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么,，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯,，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的,，所以google的電腦翻譯的計劃的成功,，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎住上的,，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高,，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌,。

之后,，維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家，這是一群數(shù)學家,、統(tǒng)計學與編程家的綜合體,，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結果。換言之,，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致,。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分,，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務,，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私,。

無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來,，不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好,，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用,，從而再將相關數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店,。不過，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象,。所以說,，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界,。

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論,、方法和方式。在這樣的想法面前,，我的思想被強烈震撼,，不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據(jù)時代,，我們會假象世界是怎樣運作的,，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法,，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興,，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目,。但這兩個理論實在太大，太權威,，太基本了,，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘,。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維,。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立,，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步,。即使腦子還跟不上,，嘴巴上也必須跟上,，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”,，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡,、也學不會它們,。

當我們人類的數(shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部,，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,，似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯,。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”,。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則,。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關系,，而是相關關系”，“知道是什么就夠了,，沒必要知道為什么”,，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律,、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由,。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系,。兩者好像又是對立的,。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結果,，就是要否定掉其中之一,。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待,，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,，因為我身處其中。問題不解決,，我就沒法思考和工作,，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。

其一：量子力學搞了一百多年,，為了處理好混雜性問題,，把質量和速度結合到能量上去了,，為了調和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論,，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子,，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器,。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系，因為爸爸就是爸爸,，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,，放棄因果關系最后反而搞出時間機器,，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有,?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”,。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果,，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓,。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學,、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在,。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好,，不然沒法睡著覺,。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去,，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維,。

在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1,、思維慣例,。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉變就是,，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系,。也就是說只要知道“是什么”,，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對,，卻反思其本質區(qū)別,。數(shù)據(jù)的更多、更雜,，導致應用主意只能盡量觀察,，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途,。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,，大數(shù)據(jù)用驅動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為,，與數(shù)據(jù)本身無關,，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關，而相關關系更有利于預測未來,。3,、結構。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合,。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進,，理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法，處理結果與未來進行驗證,。4,、分析基礎。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質變的過程,。筆者認為,，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提,，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化,，本質是相輔相成，而并非相離互斥,。

數(shù)據(jù)未來的故事,。數(shù)據(jù)的發(fā)展,，給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質。客戶數(shù)據(jù),、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,，適應變革，適者生存,。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間,、可以有更精準的決策判斷能力,、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集,、整理,、駕馭、分析能力,，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設“數(shù)據(jù)倉庫”,，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值,，笑看風云變換,，穩(wěn)健贏取未來,。

大數(shù)據(jù)心得體會篇九

“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國外的學者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關注,。當“大數(shù)據(jù)”這個概念傳到中國的時候,，瞬間引起了轟動。隨即,，各種有關“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野,。隨意打開某個電子商務平臺圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個字,，就會出現(xiàn)好多本有關“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒?，有一個很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺上，出現(xiàn)的第一本關于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時代》,。一點進去,，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時,，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領袖,。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評價最好,。

我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書,。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書，整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內心的,，整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受,。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講,，閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華,，只是很想知道對于這么一個很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的,。這種初衷或許很無知和幼稚,，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華,。

在看《大數(shù)據(jù)時代》這本書之前,，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感,，除了觀點碰撞之外,，我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書,，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準,。也許《大數(shù)據(jù)時代》真的無法承載那么高的贊美!

大數(shù)據(jù)時代的入門書

看完這本書，我隨意調查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友,。詢問他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓對大數(shù)據(jù)一無所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個概念,，同時通過很多案例說明原來大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會有這么大!僅此而已,。我看完這本書最大的感受是這本書分為上,、下兩部分。前120多頁為上部分,，后120多頁為下部分,。之所以說《大數(shù)據(jù)時代》是一本關于大數(shù)據(jù)的入門書，是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大,，并且要人們轉變小數(shù)據(jù)時代慣有的思想,。所以整本書的前半部分就強調大數(shù)據(jù)時代的三個轉變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù),，而不再僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù),，不再依賴于隨機采樣。2,、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多,，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性,。3,、大數(shù)據(jù)時代不再熱衷于尋找因果關系，而是追求相關關系,。所以整個上半部分沒什么可詳說的,。我們重點聊聊本書的后半部分,。

既然一直都在強調大數(shù)據(jù)對我們的意義，總要有具體體現(xiàn),。整本書中,，我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時候，舊一代的產(chǎn)品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲,。因為人們在心理上就認為新產(chǎn)品的推出,，舊產(chǎn)品就會便宜，從而就會提高購買量,。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的,，而且如果不用數(shù)據(jù)來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信,。這就是大數(shù)據(jù)對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆,。一旦涉及到思維的改變，往往就會引起整個社會的大變動,。

大數(shù)據(jù)這個概念的出現(xiàn),，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上,，數(shù)據(jù)本身,、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,，越來越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)也會越來越公開?？墒窃谶@些公司中,，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能,。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司,，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司,，另一種就是擁有超前思維,，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價值的創(chuàng)新公司,。短時間內,，我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維,，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的,?？墒堑鹊疆a(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義,，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維,。同時，隨著科技的進步,，掌握大數(shù)據(jù)技術的也將成為常態(tài),。所以到后來,，整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時候,，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來越小,。

在大談完大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時代的風險,。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處,，同時也是最荒謬的一部分。書中說大數(shù)據(jù)時代將要懲罰未來犯罪,，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止,。這樣的社會，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個人生活的點滴,。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數(shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下,，我想到那時候，別說我們每個人的隱私已經(jīng)沒有的了,，嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了,。在我們人的社會屬性中，自由權利是一項很重要的指標,。通過大數(shù)據(jù)懲罰人的未來犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負,。同時，由于數(shù)據(jù)是永久保存,，大數(shù)據(jù)預測也是通過每個人之前的數(shù)據(jù)來判斷,，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有,，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預測的結果來看,，很多發(fā)言人都說大數(shù)據(jù)不是百分百的準確。所以利用大數(shù)據(jù)來判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征,，這也是書中自相矛盾的地方,。

對于一個新事物，如果能讓大家了解這個事物并且對此產(chǎn)生興趣,，這已經(jīng)算是一本不錯的入門書了,。

大數(shù)據(jù)時代的心靈雞湯

從小到大，雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的,。身體虛弱了,，喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了,，看點心靈雞湯可以鼓舞人心,。可是近幾年,，人們生活水平提高了,，營養(yǎng)富余,，雞湯已經(jīng)不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣,，心靈雞湯也是如此,。

心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑,。在我看來,，心靈雞湯很大的一個特征就是：立人的志，但是就不告訴你實現(xiàn)志的方法,。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯,，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X得醍醐灌頂,，感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想,，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一本書,。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當然期間也會用相應的案例來證明大數(shù)據(jù)確實有這樣的能力,。但是,，整本書從沒有涉及到技術層面的問題?；蛟S對于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術的新事物,，即使向讀者講技術，也沒有幾個人看得懂,，可是整本書沒有一點關于大數(shù)據(jù)思維的技能引導,。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來解決這種問題，大多數(shù)都只是告訴讀者國外某家公司運用大數(shù)據(jù)得出了某種結論,。同時,，在本書中文譯作者寫的序里，強調自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結合國內的案例來分析書中的理論,，結果,，看到最后一頁都沒有看到一個國內企業(yè)關于大數(shù)據(jù)運用的案例。

之所以我稱之為“心靈雞湯”,，還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用,，事實上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎上才能實現(xiàn),。

大數(shù)據(jù)的“傳銷手冊”

看到這個標題,，大家可能會覺得我夸大其詞,，受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達,，我只想說兩點：1,、此說法僅代表我個人觀點，是否認同是個人問題,。2,、此說法主要針對本書的上部分。

我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的,，也就是洗腦,。而對于一個陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復,?！洞髷?shù)據(jù)時代》這本書就是運用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個概念,，作者反反復復提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機采樣,、不追求精確和不尋找因果關系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數(shù)據(jù)的作用,。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者,，可后半部分中作者的暢想和對大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對讀者有一些實質意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要,。

大數(shù)據(jù)時代是未來的趨勢,，這誰都不會否認。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活,，改變著我們的世界,。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯,，因為大數(shù)據(jù)只是一種工具,。但當人類開始質疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時候，人類就該思考自己是否利用好這個好工具了,。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇3

大數(shù)據(jù)心得體會篇十

近年來,，隨著信息技術的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)的核心競爭力之一,。為了更好地了解大數(shù)據(jù)的最新發(fā)展趨勢和應用案例,，我參加了一場關于大數(shù)據(jù)的國際會議。在這次會議上,，我學到了許多新的知識和見解,，也深刻感受到了大數(shù)據(jù)對于企業(yè)和社會的重要性。在這篇文章中,，我將分享我在大數(shù)據(jù)會議上的心得體會,。

在會議的第一天，與會者們圍繞著大數(shù)據(jù)的基本概念展開熱烈的討論,。與會者們一致認為,，大數(shù)據(jù)是指無法通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)處理技術來處理和分析的數(shù)據(jù)集合,。大數(shù)據(jù)具有三個特征：高速、多樣和海量,。高速指的是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,、傳輸和存儲速度都非常快,。多樣指的是數(shù)據(jù)的類型多種多樣,，包括結構型數(shù)據(jù)和非結構型數(shù)據(jù)。海量指的是數(shù)據(jù)的規(guī)模龐大,，數(shù)以PB計數(shù)。正是由于這些特征,，大數(shù)據(jù)的處理和分析對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術提出了新的挑戰(zhàn),。

會議的第二天，與會者們重點討論了大數(shù)據(jù)的應用案例,。在不少企業(yè)中,，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛應用在各個領域。在市場營銷領域,，大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)更好地了解消費者的需求和偏好,，從而提供更準確和個性化的產(chǎn)品和服務。在金融領域,，大數(shù)據(jù)可以幫助銀行和保險公司識別欺詐行為,，降低風險。在醫(yī)療領域,，大數(shù)據(jù)可以輔助醫(yī)生進行診斷和治療,，提高患者的治療效果。這些應用案例無一不展示了大數(shù)據(jù)在不同領域的巨大潛力,。

第三天的會議上,，與會者們就大數(shù)據(jù)的隱私和安全問題進行了研討。大數(shù)據(jù)的使用涉及到大量的個人隱私信息,，因此保護用戶的隱私成為了重要問題,。與會者們一致認為，應制定更加嚴格的隱私保護法律和規(guī)定,，加強數(shù)據(jù)保護措施,，保障用戶的隱私權益。同時,，大數(shù)據(jù)的安全問題也備受關注,。與會者們呼吁企業(yè)加強數(shù)據(jù)安全管理，提高數(shù)據(jù)安全意識，確保數(shù)據(jù)不被黑客攻擊和泄露,。

最后一天的會議上,，與會者們總結了大數(shù)據(jù)對于未來發(fā)展的影響和挑戰(zhàn)。與會者們一致認為,，大數(shù)據(jù)將成為推動技術創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展的重要驅動力。然而,，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列新的挑戰(zhàn),，如數(shù)據(jù)的質量、隱私保護,、數(shù)據(jù)安全等,。與會者們呼吁管理者和決策者重視大數(shù)據(jù)，制定相關政策和法規(guī),，推動大數(shù)據(jù)的健康發(fā)展,。

通過這次大數(shù)據(jù)會議，我對大數(shù)據(jù)有了更深入的了解,。大數(shù)據(jù)不僅僅是一個熱門詞匯,，更是一種技術革命和商業(yè)機遇。作為一個從業(yè)者,，我們需要不斷學習和更新知識,，緊跟大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。只有這樣,，我們才能在激烈的競爭中占據(jù)優(yōu)勢,，創(chuàng)造更大的價值。

大數(shù)據(jù)心得體會篇十一

如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng),，必提大數(shù)據(jù),，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多,，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》,。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人,。他的咨詢客戶包括微軟,、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者,，他還先后擔任多國政府高層的智囊,。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定,，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂,，如果能做足功課又具備相應的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話。

一讀

舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù),，即思維變革,、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中,，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一,、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù);二,、更雜：不是精確性,，而是混雜性;三、更好：不是因果關系,，而是相關關系,。對于第一個觀點，我不敢茍同,。一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理,，在技術和設備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要,，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過,。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析,，并不一定需要全部數(shù)據(jù),。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍,，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù),，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣,，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展,。

我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充,，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思,。“大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效,?！备哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點,，我也不能完全贊同,。“不是因果關系,，而是相關關系,?！辈恍枰馈盀槭裁础保恍枰馈笆鞘裁础?。傳播即數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)即關系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關心因果關系,，對相關關系認識不足,，大數(shù)據(jù)時代相關關系舉足輕重，如何強調都不為過,，但不應該完全排斥它,。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果,，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人,，對舊有觀念進行徹底的否定,。

世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然,，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的,，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關系,，而是相關關系,。”這一論斷時,，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下,，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關關系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時,，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關系,，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見,，他說的全體數(shù)據(jù)和相關關系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項,。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅動力就是商用,，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”,，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題,，但仍然無法完全回答“為什么”。因此,，我認為并不能排除定性分析和質化研究,。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中,，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里,，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯,，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾,。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談,。我想,，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界,，人類的作用依然無法被完全替代,。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案,，幫助是暫時的,，而更好的方法和答案還在不久的未來?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科,。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案,，也不是標準答案,，只是參考答案。

此外,，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念,，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了,。

再讀

概念是研究的邏輯起點,，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data),，或稱巨量資料,，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取,、管理,、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊,?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點：數(shù)量(volume)、速度(velocity),、品種(variety)和真實性(veracity),。但舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念,。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場,、組織機構,，以及政府與公民關系的方法?！盵ii]其實,，概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。

科學家的治學態(tài)度是嚴謹?shù)?，而人文學家更具有想象力,。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化,。舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)的核心是預測,。“大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考,。相反,，把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負面影響,，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂,。我覺得這是實事求是的科學態(tài)度,。在量子力學里有一個測不準原理：一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量，或方位角與動量矩,，還有時間和能量等),，不可能同時具有確定的數(shù)值，其中一個量越確定,，另一個量的不確定程度就越大,。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了,，這樣我們對整個物質世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察,，從物理王國到生物世界，再到信息社會,。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應用,，從個人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無處不在,。與此同時,，從哪個角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務人類造福人類的終極目的和價值所在,?！按髷?shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界,，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點,、錯覺,、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力,、直覺和天賦,。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運作，也能帶來成功,，或在偶然間促成我們的偉大,。這提示我們應該樂于接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特征之一,?！盵iv]用中國話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害,。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學派色彩的科學發(fā)展觀,。

問題是研究的價值基點，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題,，而是研究對象,，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題，同時也討論信息安全和網(wǎng)絡倫理問題,，還引發(fā)哲學上的思考,，哲學史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉變?yōu)閷嵶C科學中的具體問題?？芍允墙^對的,，不可知性是相對的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活,、工作和思維的大變革，從這個意義上來看,，《大數(shù)據(jù)時代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題,，而且對研究者開出了一個問題清單，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題,。

《大數(shù)據(jù)時代》實際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書,，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關系性的信息的過程,。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關,，并通過統(tǒng)計、在線分析處理,、情報檢索,、機器學習,、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中,、萃取和提煉出來,，以找出所研究對象的內在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運用計算機來進行處理,，而數(shù)據(jù)分析既要用計算機也要人工分析,，是計算機科學與人文價值判斷的統(tǒng)一結合。換言之,，《大數(shù)據(jù)時代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書,。

《大數(shù)據(jù)時代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化,，同時有濃厚的未來學色彩,。當文字變成數(shù)據(jù)，我們進入了互聯(lián)網(wǎng);當方位變成數(shù)據(jù),，我們進入了物聯(lián)網(wǎng);當溝通變成數(shù)據(jù),，我們進入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化,，萬物皆數(shù)據(jù),，正是當今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實寫照。面對于這樣的世界及世界的未來,，在《大數(shù)據(jù)時代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”,，因此也可以把這本書視為思維科學應用研究的書。

此外,，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念,，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別,，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了,。

三讀

今年國慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來到中關村搞集體學習,，調研,、講解、討論創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,。包括,、在內的七位全部出動來到中關村，這是歷史上沒有過的,，百度,、聯(lián)想和小米的負責人，有了一次直面最高層匯報工作的機會,。雷軍和柳傳志,，講解的都是本公司的各種情況,，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù),。在講解中,，李彥宏認為大數(shù)據(jù)有兩個重要價值，一是促進信息消費,，加快經(jīng)濟轉型升級;二是關注社會民生,，帶動社會管理創(chuàng)新。這些價值也是目前黨和國家領導人最為重視的,，可見《大數(shù)據(jù)時代》既有理論價值也有現(xiàn)實意義,。

當今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞,、大數(shù)據(jù)營銷,、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯,，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程,、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌?，隨著數(shù)據(jù)的進一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘,，分析用戶癖好,，向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個時候,，電視臺一如那些家電廠商們,，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內容代工廠,?！盵v]然而，情形也遠沒有人們想象的那么樂觀,，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實還是空殼子,，因為數(shù)據(jù)還沒有完全開放。他認為必須在政府層面上推動才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用,。我在討論大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測與預警時說道：“經(jīng)典自由主義傳播學說對媒體的定位：秉持公正,、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實,，媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’,。要看好門就要瞭望、洞察社情民意,，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一,，視野,、人力十分有限。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為,。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時了解社情民意,，從而選擇正確治理路徑的‘導盲犬’?！盵vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺還沒有完全開放,，真正的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來。

與國內不少教科書寫法的專著相比,，國外的書寫得更有趣,，尤其是大學者寫的，不僅視野開闊,，而且能夠深入淺出,。《大數(shù)據(jù)時代》不到22萬字,，卻有上百個學術和商業(yè)的實例,，豐富翔實的例子讓讀者感到通俗易懂，深奧的理論看起來也不費勁,。這恐怕與舍恩伯格既是學者也是專家,，既有理論又有實踐有關。反觀我們些學者故弄玄虛而示高明,，實際上是把讀者拒之門外,。我覺得優(yōu)秀的科學家也應該是一個科普作家，優(yōu)秀的學者也應該是一個不錯的傳播者,。當然國外學術著作也有一個翻譯問題,，這本書譯得還不錯。此外,，《大數(shù)據(jù)時代》還附有不少it界名流的推薦意見,，雖是出版商的發(fā)行所為，對解讀此書也不無益處,。

除了《大數(shù)據(jù)時代》,，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀,。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書,，該書譯者周濤教授還推薦了三部國內出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》,、《個性化：商業(yè)的未來》,。相比《大數(shù)據(jù)時代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見,。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計算所副總工程學旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考》,。

雖說開卷有益,，但是由于每個人的時間精力有限，對于一個研究者來說,，不讀什么書甚至比讀什么書更重要,。我認為書有三種：有用的書，主要是應用類的專業(yè)書;無用的書,，主要是形而上的思想類;無字的書,，人間百態(tài)，社會現(xiàn)實,?？善氐粦珡U。對于學生來講這三類“書”都該讀一些,，對于研究者則要讀哪些解決關鍵問題的書,，《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一部書。當然,，并非第一個讀者都是研究大數(shù)據(jù)的,，但進入大數(shù)據(jù)時代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關系呢?麥肯錫全球研究機構認為,，未來十年里有12項對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術,，其中包括三項新媒體技術：移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算,。這三項新媒體技術都與大數(shù)據(jù)密切相關,，而這些新媒體新技術的發(fā)展都影響著當今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學帶來一些啟迪,。我覺得一本書的價值不在于讓你頂禮膜拜,，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。

“凡是過去,，皆為序曲,。”讀完此書,，我們對大數(shù)據(jù)的認識才剛剛開始,。

大數(shù)據(jù)心得體會篇十二

大數(shù)據(jù)共享是指將海量數(shù)據(jù)進行整合、分析和利用,，幫助人們更好地理解世界,、做出決策。在信息時代,，大數(shù)據(jù)共享變得越來越重要,，為各行各業(yè)提供了無限的機遇。在過去的幾年里，我也積極參與了大數(shù)據(jù)共享的項目,，在這個過程中,，我收獲了許多經(jīng)驗和體會。

首先,，大數(shù)據(jù)共享需要有一個良好的數(shù)據(jù)管理平臺,。數(shù)據(jù)是所有的大數(shù)據(jù)共享項目的核心，數(shù)據(jù)管理的好壞直接影響到項目的運行效果,。一個良好的數(shù)據(jù)管理平臺應該包括數(shù)據(jù)的采集,、存儲、處理和分析等功能,，并具備高效,、安全、可靠的特點,。在自己的工作中,，我發(fā)現(xiàn)，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)管理平臺能夠幫助我們更好地管理和利用數(shù)據(jù),，提高工作效率,，為決策提供可靠的依據(jù)。

其次,，大數(shù)據(jù)共享需要各方積極參與和合作,。大數(shù)據(jù)共享是一個復雜的過程，需要各方的積極參與和合作才能取得成功,。數(shù)據(jù)的獲取,、整合和分析需要不同的部門和團隊的配合，只有形成合力,，才能從數(shù)據(jù)中挖掘出更深入的價值,。在我參與的大數(shù)據(jù)共享項目中，我經(jīng)常需要與其他團隊進行協(xié)作,，在協(xié)作過程中,，我學到了傾聽和溝通的重要性，也認識到只有相互信任和合作,，才能達成共同的目標,。

第三，大數(shù)據(jù)共享需要深入理解數(shù)據(jù)背后的故事,。大數(shù)據(jù)不僅僅是一堆數(shù)字,，它背后蘊含著無窮無盡的故事。我們需要從數(shù)據(jù)中挖掘這些故事,，理解其中的關聯(lián)和邏輯,，才能真正把大數(shù)據(jù)轉化為有價值的信息,。在我的工作中,，我經(jīng)常會通過數(shù)據(jù)分析來解讀數(shù)據(jù)背后的故事,，幫助客戶更好地理解市場趨勢和用戶需求。深入理解數(shù)據(jù)背后的故事,，可以幫助我們更好地把握數(shù)據(jù)的內涵和價值,。

第四，大數(shù)據(jù)共享需要不斷更新的技能和知識,。大數(shù)據(jù)領域的技術和知識不斷發(fā)展和更新,，我們要保持對新技術和新知識的學習和掌握，才能跟上時代的步伐,。在我參與的大數(shù)據(jù)共享項目中,，我不斷學習新的技術和知識，提高自己的技能水平,，使自己能夠更好地適應和應對各種數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),。保持學習的態(tài)度，不斷更新自己的技能和知識,，是大數(shù)據(jù)共享工作的必備條件,。

最后，大數(shù)據(jù)共享需要注重數(shù)據(jù)的隱私與安全保護,。在大數(shù)據(jù)共享的過程中,，我們不能忽視數(shù)據(jù)的隱私與安全保護。大數(shù)據(jù)包含大量的個人和敏感信息,，如果泄露或濫用,，將對個人和社會造成巨大的傷害。在我的工作中,，我始終注重數(shù)據(jù)的隱私與安全保護,，采取各種措施來保護數(shù)據(jù)的隱私和安全，確保數(shù)據(jù)的合法使用,。數(shù)據(jù)的隱私與安全保護是大數(shù)據(jù)共享工作的一項重要責任,，也是我們應該始終堅守的底線。

綜上所述,，大數(shù)據(jù)共享是一個復雜而有挑戰(zhàn)的工作,，需要具備良好的數(shù)據(jù)管理平臺、各方積極參與和合作,、深入理解數(shù)據(jù)背后的故事,、不斷更新的技能和知識以及數(shù)據(jù)的隱私與安全保護。在未來的工作中,，我將繼續(xù)努力學習和探索,，不斷提升自己的專業(yè)能力,，在大數(shù)據(jù)共享的道路上不斷取得進步。相信通過共享大數(shù)據(jù),，我們可以更好地認識世界,、解決問題、推動社會發(fā)展,。

大數(shù)據(jù)心得體會篇十三

在數(shù)字化時代,，大數(shù)據(jù)已成為眾多企業(yè)和組織不可或缺的工具。大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)做出更準確的商業(yè)決策,，提高效率和競爭力,。在我的工作中，我也深刻感受到了大數(shù)據(jù)的重要性,。下面我將分享我在大數(shù)據(jù)分析方面的心得體會,。

第二段：對大數(shù)據(jù)的初步認識

一開始，我對于大數(shù)據(jù)只有一些模糊的概念,，主要是基于科幻小說和電影中的場景想象的,。然而，在我的第一個大數(shù)據(jù)項目中,，我才真正理解到大數(shù)據(jù)的意義和價值,。首先，大數(shù)據(jù)能夠收集,、存儲和處理大量的數(shù)據(jù),；其次，大數(shù)據(jù)能夠分析和挖掘數(shù)據(jù),，提供有價值的信息,；最后，大數(shù)據(jù)在實際應用中能夠幫助企業(yè)做出更準確的商業(yè)決策,。

第三段：大數(shù)據(jù)項目中的挑戰(zhàn)和解決方法

當我參與到大數(shù)據(jù)項目中時,，我遇到的最大困難是如何處理大量的數(shù)據(jù)。不同的數(shù)據(jù)來源和格式,，清理和整合起來非常困難,。但在實踐過程中，我找到了一些解決方案,。首先,，我使用了一些現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理工具和技術，例如Hadoop,，Spark和Python,；其次，我和我的團隊利用數(shù)據(jù)科學的方法研究數(shù)據(jù),，了解數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律,；最后,，我積極尋找和分析外部數(shù)據(jù)，加以比較和引用,，以獲得更完整和準確的數(shù)據(jù)分析結果,。

第四段：大數(shù)據(jù)給我?guī)淼氖斋@和成就

盡管在大數(shù)據(jù)項目中遇到了一些挑戰(zhàn)，我也收獲了不少成就,。通過對大量數(shù)據(jù)的分析,，我更好地了解市場趨勢和客戶需求,，并為企業(yè)提供了更準確和有價值的信息,。我的工作和分析結果得到了客戶的認可和表揚，這使我在團隊中的地位和影響力得到了提升,。同時,，我也發(fā)現(xiàn)自己在數(shù)據(jù)分析和科學方面的能力得到了很大提升，這有助于我在未來更好地應對相關項目,。

第五段：總結

總之,，在數(shù)字化時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和組織不可或缺的工具,。我的工作體驗和體會告訴我,，大數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)提供更準確、有價值和可操作的信息,，提高企業(yè)的效率和競爭力,。在未來，我會繼續(xù)深入研究和學習這一領域,，以便更好地應對相關挑戰(zhàn)和機遇,。

大數(shù)據(jù)心得體會篇十四

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨,。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式,，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式,。在這樣的想法面前,，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來,。

“在小數(shù)據(jù)時代,，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想,?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了,?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法,，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興,，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目,。但這兩個理論實在太大，太權威,，太基本了,，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘,。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維,。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立,，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步,。即使腦子還跟不上,，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子,。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說,。反正我也不喜歡,、也學不會它們。

當我們人類的數(shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后,，我們可以把樣本變成全部,，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了,。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話,，就讓我很擔心了!

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”,。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事,?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關系，而是相關關系”,，“知道是什么就夠了,，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律,、矛盾律,、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由,。且邏輯推理三部分——歸納邏輯,、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系,。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立,，應該只有一個結果,，就是要否定掉其中之一,。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待,，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,，因為我身處其中。問題不解決,，我就沒法思考和工作,，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情,。

其一：量子力學搞了一百多年,，為了處理好混雜性問題，把質量和速度結合到能量上去了,，為了調和量子力學與相對論的矛盾,，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子,，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系,，因為爸爸就是爸爸,，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,，放棄因果關系最后反而搞出時間機器,，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有,?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果,，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓,。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學,、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢,，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在,。但問題出現(xiàn)了,，還是解決的好,，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津,。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去,，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

大數(shù)據(jù)心得體會篇十五

如今,，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題,。你知道讀大數(shù)據(jù)時代

心得體會

在《大數(shù)據(jù)時代》一書中,，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1,、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉變就是,，放棄對因果關系的渴求,，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”,，而不需要知道“為什么”,。作者語言絕對，卻反思其本質區(qū)別,。數(shù)據(jù)的更多,、更雜，導致應用主意只能盡量觀察,，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2,、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,，大數(shù)據(jù)用驅動過去來預測未來,。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關,，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關,，而相關關系更有利于預測未來。3,、結構,。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進,，理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法,，處理結果與未來進行驗證。4,、分析基礎,。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代,，是大數(shù)據(jù)時代的前提,，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質是相輔相成,，而并非相離互斥,。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,，給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質,。客戶數(shù)據(jù),、交易數(shù)據(jù),、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,，適應變革,，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間,、可以有更精準的決策判斷能力,、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理,、駕馭,、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行,。因此，建設“數(shù)據(jù)倉庫”,，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代,，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換,，穩(wěn)健贏取未來,。

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響,。

《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式,。也既，從現(xiàn)象入手,，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋,。然后在通過解釋在對未來進行預測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。

下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內容,。

《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情,。google的預測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數(shù)據(jù),。同時google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關性高達97%,，這也就意味著google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例,，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想,。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質,。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物,，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取,、存儲與處理難度大大降低,，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎之上的,。

接下來,，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么,，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯,，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的,，所以google的電腦翻譯的計劃的成功,，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎住上的,，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高,，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌,。

之后,，維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家，這是一群數(shù)學家,、統(tǒng)計學與編程家的綜合體,，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結果。換言之,，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致,。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分,，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務,，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。

無論如何,，大數(shù)據(jù)時代將會到來,，不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀,。因為會給我們很多啟發(fā),，比如你在相關的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店,。不過,，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說,，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡,。

我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后,，感覺到一個大變革的時代將要來臨,。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論,、方法和方式,。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼,，不禁戰(zhàn)栗起來,。

“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的,，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想,。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡,，我們也很可能認為我們不在需要理論了,。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計學的理論和方法,，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興,，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目,。但這兩個理論實在太大，太權威,，太基本了,，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點,，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘,。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立,，要改變自己的傳統(tǒng),，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上,，嘴巴上也必須跟上,，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”,，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”,，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡,、也學不會它們,。

當我們人類的數(shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部,，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后,，似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯,，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯,。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”,。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則,。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關系,，而是相關關系”，“知道是什么就夠了,，沒必要知道為什么”,，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律,、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由,。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系,。兩者好像又是對立的,。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結果,，就是要否定掉其中之一,。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待,，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”,，因為我身處其中,。問題不解決，我就沒法思考和工作,，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情,。

其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題,，把質量和速度結合到能量上去了,，為了調和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論,，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋,，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器,。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系,，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子,。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性,，放棄因果關系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸,，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有,。《大數(shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”,。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果,，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學,、量子力學,、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道,，所謂的擔心根本不存在,。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好,，不然沒法睡著覺,。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去,，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維,。

大數(shù)據(jù)心得體會篇十六

在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1,、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉變就是,，放棄對因果關系的渴求,，而取而代之關注相關關系,。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”,。作者語言絕對,，卻反思其本質區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多,、更雜,，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2,、使用用途,。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅動過去來預測未來,。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為,，與數(shù)據(jù)本身無關，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關,，而相關關系更有利于預測未來,。3、結構,。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合,。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法,，處理結果與未來進行驗證,。4、分析基礎,。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質變的過程,。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代,，是大數(shù)據(jù)時代的前提,，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質是相輔相成,，而并非相離互斥,。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,，給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質,。客戶數(shù)據(jù),、交易數(shù)據(jù),、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,，適應變革,，適者生存,。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力,、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集,、整理、駕馭,、分析能力,，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,，建設“數(shù)據(jù)倉庫”,，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值,，笑看風云變換,，穩(wěn)健贏取未來。

大數(shù)據(jù)心得體會篇十七

隨著科技的不斷發(fā)展,，大數(shù)據(jù)逐漸成為了現(xiàn)代社會的一個熱門話題,。大數(shù)據(jù)的應用能夠幫助企業(yè)做出更準確的決策，也能夠提高各個領域的效率,。然而,，在實際應用中，大數(shù)據(jù)的整合和共享面臨著許多挑戰(zhàn),。在這篇文章中,，我將分享我的一些心得體會，探討大數(shù)據(jù)共享中所面臨的問題并提出一些解決方案,。

第一段：大數(shù)據(jù)的重要性

大數(shù)據(jù)是指通過收集并分析海量的數(shù)據(jù)來獲得有價值的信息,。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和智能設備的普遍使用，我們能夠收集到許多有關消費者喜好和行為的數(shù)據(jù),。通過對這些數(shù)據(jù)進行分析,，企業(yè)能夠更好地理解消費者的需求，并制定更加切合實際的營銷策略,。同時,，大數(shù)據(jù)也對科學研究和公共管理等領域產(chǎn)生了重要影響。因此,，大數(shù)據(jù)的共享對于提高社會效益具有重要意義,。

第二段：大數(shù)據(jù)共享面臨的問題

然而，大數(shù)據(jù)的共享在實踐中面臨著許多挑戰(zhàn),。首先,，數(shù)據(jù)的質量和準確性是共享的基礎,。如果數(shù)據(jù)來源不可靠或者數(shù)據(jù)質量較差，那么共享的結果可能會導致錯誤的決策,。其次，隱私和安全問題也是大數(shù)據(jù)共享的一大難題,。個人信息的泄露可能導致用戶的隱私受到侵犯,，因此如何保護用戶數(shù)據(jù)成為一個重要問題。此外,，大數(shù)據(jù)的多樣性和巨量性也增加了數(shù)據(jù)共享的復雜性,。不同領域的數(shù)據(jù)需要進行整合和標準化以便進行有效的共享。

第三段：提高大數(shù)據(jù)共享的解決方案

鑒于大數(shù)據(jù)共享面臨的問題,，我們需要采取一系列措施來提高共享效果和保護用戶隱私,。首先，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范,，以便數(shù)據(jù)可以順利地進行交流和共享,。其次，加強數(shù)據(jù)安全的保護措施,，采用先進的加密技術和身份驗證系統(tǒng)來保護個人信息的安全,。此外，加強數(shù)據(jù)質量的管理,，通過數(shù)據(jù)清洗和驗證等手段確保數(shù)據(jù)的準確性和可信度,。最后，制定相關法律法規(guī),，對數(shù)據(jù)共享進行規(guī)范和監(jiān)管,，確保數(shù)據(jù)共享不會侵犯用戶的合法權益。

第四段：大數(shù)據(jù)共享的價值

雖然大數(shù)據(jù)共享存在一些問題和挑戰(zhàn),，但是共享數(shù)據(jù)所帶來的巨大價值是不可忽視的,。大數(shù)據(jù)共享能夠促進不同領域的協(xié)同創(chuàng)新，提高企業(yè)的競爭力和效率,。例如,，通過共享醫(yī)療數(shù)據(jù)，醫(yī)生可以更加準確地進行診斷和治療,，為患者提供更好的醫(yī)療服務,。另外，通過共享能源消耗數(shù)據(jù),，可以更好地規(guī)劃能源的使用和分配,，提高能源利用效率。因此,，大數(shù)據(jù)共享對于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和改善人們生活質量具有重要意義,。

第五段：總結與展望

在大數(shù)據(jù)時代,，共享數(shù)據(jù)是不可避免的趨勢和重要環(huán)節(jié)。但是,，大數(shù)據(jù)的共享也面臨著諸多問題和挑戰(zhàn),。為了克服這些問題，我們需要加強數(shù)據(jù)質量的管理,，加強數(shù)據(jù)安全的保護,，制定相關法律法規(guī)，并進一步推進全球數(shù)據(jù)共享的標準化和規(guī)范化,。只有這樣,，我們才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的潛力，實現(xiàn)共贏和可持續(xù)發(fā)展的目標,。隨著技術的進步和社會的發(fā)展,，我相信大數(shù)據(jù)共享的未來一定會更加繁榮和有益。