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數(shù)據(jù)分析師的計劃表(匯總13篇)

格式:DOC 上傳日期:2024-02-28 01:38:03
數(shù)據(jù)分析師的計劃表(匯總13篇)
時間:2024-02-28 01:38:03     小編:曼珠

制定計劃是一種負責任和成熟的行為,。計劃的制定還需要根據(jù)實際情況和可行性進行合理的調(diào)整和變動,。1在制定計劃時要考慮到自己的資源和能力,,不要過于追求完美,,重要的是實際可行。

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數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇一

職責:

1.結(jié)合業(yè)務需求執(zhí)行監(jiān)控體系,、分析體系實現(xiàn)的具體計劃;,。

3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品:bi報表自動化;。

4.輸出分析結(jié)論,,有效幫助業(yè)務增長,、孵化新項目;。

任職要求,。

4.熟練掌握sql等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,,熟練操作excel、ppt等工具;,。

5.具備良好的抗壓能力,、溝通能力和團隊精神,有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗,。**投遞須知:請備注作品鏈接,。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇二

職責:

1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;,。

2,、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;,。

3、負責會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘,、分配,、與回收工作;。

4,、負責電商部各種銷售日報,、月服的處理;。

5,、完成上級領(lǐng)導交辦的其他工作,。

崗位要求:

1、數(shù)學,、統(tǒng)計,、計算機等相關(guān)專業(yè)本科以上學歷,***有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;,。

2,、有良好的溝通技巧與語言表達能力;。

3,、掌握用其本sql語句的使用,,可以用sql進行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;。

4,、熟練操作office軟件,,熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計功能。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇三

銷售數(shù)據(jù)分析師負責電商商品運營及數(shù)據(jù)分析并編制報表.對公司整體銷售與庫存數(shù)據(jù)分析,。下面是本站小編為您精心整理的銷售數(shù)據(jù)分析師的職責,。

1.在sis部門經(jīng)理領(lǐng)導下開展工作。

4.主動從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問題,,提出解決方案,。

9.具有良好的與各銷售單位、營業(yè)所溝通的技巧,,以正確的管理理念服務于一線。

10.完成領(lǐng)導交辦的工作,。

11.模式費用審核在規(guī)定時間內(nèi)反饋,。

12.完成領(lǐng)導交辦的其他任務。

職責,。

1,、負責收集,反饋,,整理,,分析相關(guān)銷售數(shù)據(jù);,。

2、配合進行各項項目管理及數(shù)據(jù)分析,,參與實施過程及進度效率的管控;,。

3、建立報表制度,、定期發(fā)布數(shù)據(jù)分析報告,,不定期開展數(shù)據(jù)專項研究;。

4,、完成其他上級交辦的任務,。

任職資格。

1,、大專以上學歷,,兩年以上同類工作經(jīng)驗;。

2,、數(shù)據(jù)分析能力強,,能熟練運用和制作相關(guān)報表;。

3,、具良好的溝通與協(xié)調(diào)能力,,學習和表達能力強;。

4,、責任心較好,,能承擔較強的工作壓力。

(一)擬定備貨計劃,。

1,、根據(jù)業(yè)務員所分管區(qū)域及所管轄經(jīng)銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表,并交由領(lǐng)導審批,。

2,、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發(fā)票。

3,、根據(jù)制定出的進貨計劃表中機型數(shù)量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積,。

(二)擬定進貨管理制度。

根據(jù)總部下達文件并結(jié)合實際情況制定合理進貨制度,。

(三)辦理訂貨,。

1、根據(jù)經(jīng)銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料,,審核資料完整性及經(jīng)銷商賬面資金情況,,辦理訂貨流程并及時扣款。

2,、及時跟蹤機器的生產(chǎn)情況,,在機器下線前提前一個禮拜通知經(jīng)銷商準備提貨并辦理提貨手續(xù),。

(四)把關(guān)進銷存。

每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況,,定期做需求表,,包括日庫存表,周提貨分析表,、月需求分析表,。

職責:

1、熟練掌握excel,能流暢使用函數(shù)進行計算;,。

3,、了解零售運營,能夠合理的配貨,、調(diào)貨,、補貨;。

4,、積極配合運營部接待代理商,,向其介紹商品,做接單分析并合理提出每季買貨意見;,。

5,、根據(jù)每周、日銷售報表進行數(shù)據(jù)分析,,并制作匯總表;,。

7、完成領(lǐng)導交給的其他任務,。

任職要求:

1,、大專以上學歷,工商,、統(tǒng)計類相關(guān)專業(yè);,。

2、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進銷存管理經(jīng)驗,,優(yōu)秀應屆生亦可;,。

3、熟悉操作word,、excel等辦公軟件及erp系統(tǒng);,。

4、良好的表達和溝通能力;,。

5、有較強的執(zhí)行力;,。

6,、協(xié)助部門主管處理其他日常事務工作,。

職責:

2、銷量核查,,參與獎金方案設(shè)計,、計算與分析;。

3,、拜訪系統(tǒng)建立更新和維護,,跟進拜訪信息的收集和提交,提升信息完成質(zhì)量;,。

4,、運用統(tǒng)計分析工具對運營過程的關(guān)鍵價值因素進行評價分析;。

6,、參與年度銷售指標與人員編制預算,,負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析,跟進銷售部門的kpi管理,。

任職要求:

1,、大專及以上學歷,數(shù)學,、統(tǒng)計學,、計算機應用等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;。

2,、熟悉數(shù)據(jù)分析方法及基礎(chǔ)的業(yè)務知識,,具備一定的項目管理能力佳;。

5,、良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神,,工作細致,責任心強,,具有較強的抗壓能力,。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇四

職責:

2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題,、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞,,做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;。

4,、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營,,通過業(yè)務數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息,為公司運營決策,、產(chǎn)品方向,、運營策略提供數(shù)據(jù)支持。

任職要求:

2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;,。

6,、熟悉報表工具,并可以熟練設(shè)計并開發(fā)報表;,。

7,、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮,有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者,、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇五

職責:

1、負責搭建與完善和家網(wǎng)精準用戶特征模型,,數(shù)據(jù)營銷獲客模型;,。

3、負責梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,,參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運營;,。

4、搭建全面的,、準確的,、反映業(yè)務特征的業(yè)務數(shù)據(jù)指標體系,及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務問題,。

任職要求:

1,、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗;,。

2,、本科以上學歷,數(shù)理統(tǒng)計,、市場營銷,、廣告相關(guān)專業(yè);。

3,、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力,,善于團隊協(xié)作,做事主動積極;,。

4,、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強,,有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;,。

6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);,。

7,、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先;。

8、有內(nèi)容運營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗的優(yōu)先,。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇六

職責:

1.負責公司業(yè)務,、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;,。

3.深入理解業(yè)務,通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務團隊提供數(shù)據(jù)支持;,。

4.負責通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)較驗,、抽取、報送,、報表查詢等技術(shù)支撐工作,。

任職要求:

1.計算機、數(shù)學或統(tǒng)計學專業(yè)本科以上學歷;,。

2,、熟悉excel各類函數(shù)、對ppt等辦公軟件有一定的經(jīng)驗;,。

3,、對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;,。

4,、具有良好的溝通能力,能清晰表達問題內(nèi)容,。

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數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇七

職責:

3.完善數(shù)據(jù)報表體系,,及時準確監(jiān)控運營狀況,,并提供專業(yè)分析報告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運營數(shù)據(jù)報表,,從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務部門提出相應的優(yōu)化建議,。

崗位要求:

1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,對業(yè)務有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;,。

4.較強的書面及口頭表達能力;具有較強的自主學習能力,,樂于接受挑戰(zhàn);。

5.有責任心,、具有團隊合作精神,,能承受一定的工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇八

3,、精通相關(guān)等辦公軟件,、地圖軟件,掌握氣象、空氣質(zhì)量,、高斯模型,,具有較強的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力,對空氣質(zhì)量,、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計經(jīng)驗,。

5、思維邏輯能力強,,具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報告撰寫能力,,有較強的'溝通和學習能力,愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中,。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇九

1,、數(shù)據(jù)收集設(shè)計:根據(jù)項目目標,設(shè)計爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞,,與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作,。

2、數(shù)據(jù)處理和清理:對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行處理和分析,,清洗文字信息,,數(shù)據(jù)標簽。

3,、數(shù)據(jù)分析輔助:配合業(yè)務分析團隊和算法團隊,,進行用戶標簽體系模型搭建,知識圖譜建立和維護,,項目數(shù)據(jù)分析輔助,。

1、計量經(jīng)濟學,、運籌學,、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學,、計算機軟件相關(guān)專業(yè),,碩士優(yōu)先;

2,、流利的`英語讀寫能力將是加分項,。

4、能夠使用mysql,,python,,excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;

5,、對解決非結(jié)構(gòu)和非標準的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情,。

6,、了解tableau等統(tǒng)計軟件。

7,、有強烈的上進心和自我提升的意愿,,對大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)有飽滿的熱情。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇十

下面,,我給你介紹一名合格的數(shù)據(jù)分析師需要具備的五大基本能力和素質(zhì),。

1、態(tài)度嚴謹負責,。

嚴謹負責是數(shù)據(jù)分析師的必備素質(zhì)之一,,只有本著嚴謹負責的態(tài)度,才能保證數(shù)據(jù)的客觀,、準確。在企業(yè)里,,數(shù)據(jù)分析師可以說是企業(yè)的醫(yī)生,,他們通過對企業(yè)運營數(shù)據(jù)的分析,為企業(yè)尋找癥結(jié)及問題,。一名合格的數(shù)據(jù)分析師,,應具有嚴謹、負責的態(tài)度,,保持中立立場,,客觀評價企業(yè)發(fā)展過程中存在的問題,為決策層提供有效的參考依據(jù);不應受其他因素影響而更改數(shù)據(jù),,隱瞞企業(yè)存在的問題,,這樣做對企業(yè)發(fā)展是非常不利的,甚至會造成嚴重的后果,。而且,,對數(shù)據(jù)分析師自身來說,也是前途盡毀,,從此以后所做的數(shù)據(jù)分析結(jié)果都將受到質(zhì)疑,,因為你已經(jīng)不再是可信賴的人,在同事,、領(lǐng)導,、客戶面前已經(jīng)失去了信任。所以,,作為一名數(shù)據(jù)分析師就必須持有嚴謹負責的態(tài)度,,這也是最基本的職業(yè)道德。

2,、好奇心強烈,。

好奇心人皆有之,,但是作為數(shù)據(jù)分析師,這份好奇心就應該更強烈,,要積極主動地發(fā)現(xiàn)和挖掘隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的真相,。在數(shù)據(jù)分析師的腦子里,應該充滿著無數(shù)個“為什么”,,為什么是這樣的結(jié)果,,為什么不是那樣的結(jié)果,導致這個結(jié)果的原因是什么,,為什么結(jié)果不是預期的那樣等等,。這一系列問題都要在進行數(shù)據(jù)分析時提出來,并且通過數(shù)據(jù)分析,,給自己一個滿意的答案,。越是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,好奇心也越不容易滿足,,回答了一個問題,,又會拋出一個新的問題,繼續(xù)研究下去,。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神,,才會對數(shù)據(jù)和結(jié)論保持敏感,繼而順藤摸瓜,,找出數(shù)據(jù)背后的真相,。

3、邏輯思維清晰,。

除了一顆探索真相的好奇心,,數(shù)據(jù)分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過:結(jié)構(gòu)為王,。何謂結(jié)構(gòu),,結(jié)構(gòu)就是我們常說的邏輯,不論說話還是寫文章,,都要有條理,,有目的,不可眉毛胡子一把抓,,不分主次,。

通常從事數(shù)據(jù)分析時所面對的商業(yè)問題都是較為復雜的,我們要考慮錯綜復雜的成因,,分析所面對的各種復雜的環(huán)境因素,,并在若干發(fā)展可能性中選擇一個最優(yōu)的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解,,同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結(jié)構(gòu),,在深度思考后,,理清結(jié)構(gòu)中相互的邏輯關(guān)系,只有這樣才能真正客觀地,、科學地找到商業(yè)問題的答案,。

4、擅長模仿,。

在做數(shù)據(jù)分析時,,有自己的想法固然重要,但是“前車之鑒”也是非常有必要學習的,,它能幫助數(shù)據(jù)分析師迅速地成長,,因此,模仿是快速提高學習成果的有效方法,。這里說的模仿主要是參考他人優(yōu)秀的分析思路和方法,,而并不是說直接“照搬”。成功的模仿需要領(lǐng)會他人方法精髓,,理解其分析原理,,透過表面達到實質(zhì)。萬變不離其宗,,要善于將這些精華轉(zhuǎn)化為自己的知識,否則,,只能是“一直在模仿,,從未超越過”。

5,、勇于創(chuàng)新,。

通過模仿可以借鑒他人的成功經(jīng)驗,但模仿的時間不宜太長,,并且建議每次模仿后都要進行總結(jié),,提出可以改進的地方,甚至要有所創(chuàng)新,。創(chuàng)新是一個優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師應具備的精神,,只有不斷的創(chuàng)新,才能提高自己的分析水平,,使自己站在更高的角度來分析問題,,為整個研究領(lǐng)域乃至社會帶來更多的價值。現(xiàn)在的分析方法和研究課題千變?nèi)f化,,墨守成規(guī)是無法很好地解決所面臨的新問題的,。

聽到這里,小白就掰著手指頭算自己符合幾條優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的素質(zhì)和能力,。

mr.林繼續(xù)說道:這些素質(zhì)能力不是說有就有的,,需要慢慢培養(yǎng)形成,,不能一蹴而就。

文檔為doc格式,。

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇十一

而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導層的重視,,借助報表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了,借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了,,通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么,,通過預報告訴用戶什么可能會發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會從海量數(shù)據(jù)中提取,、挖掘?qū)I(yè)務發(fā)展有價值的,、潛在的知識,找出趨勢,,為決策層的提供有力依據(jù),,為產(chǎn)品或服務發(fā)展方向起到積極作用,有力推動企業(yè)內(nèi)部的科學化,、信息化管理,。

(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡社區(qū)的用戶相聯(lián)系,,通過先進的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù),,為廣告商提供更為精準定位的服務,該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧,,根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù),,facebook年營收額超過20億美元,成為美國最大的在線顯示廣告提供商,。

(2)hitwise發(fā)布會上,,亞太區(qū)負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動的產(chǎn)品推薦,通過客戶分類,,測試統(tǒng)計,,行為建模,投放優(yōu)化四步,,運營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競爭優(yōu)勢,。

此外,還有好多好多,,數(shù)據(jù)分析,,在營銷、金融,、互聯(lián)網(wǎng)等方面應用是非常廣泛的:比如在營銷領(lǐng)域,,有數(shù)據(jù)庫營銷,精準營銷,,rfm分析,,客戶分群,,銷量預測等等;在金融上預測股價及其波動,套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務上面,,百度的精準廣告,,淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會越來越多,,以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視,。

然而,現(xiàn)實卻是另一種情況,。我們來看一個來自微博上的信息:在美國目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員,,以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國,,受過專業(yè)訓練并有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人才,,未來三年,分析能力人才供需缺口將逐漸放大,,高級分析人才難尋,。也就是說,數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長,,然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾,。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手,要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù),,直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型,,分析的頭頭是道,其實完全不是那么回事,。按俗話說就是:見過豬跑,沒吃過豬肉,。

為此,,我對自己的規(guī)劃如下:

第一步:掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(比如統(tǒng)計,概率,,數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論,,運籌學等),掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如,,vba,,matlab,spss,,sql等等),,掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟常識(比如宏微觀經(jīng)濟學,營銷理論,,投資基礎(chǔ)知識,,戰(zhàn)略與風險管理等等),。這些基礎(chǔ)知識,在學校里盡量的學習,,而且我來到了和君商學院,,這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟分析上面領(lǐng)悟到一些東西,,增強我的數(shù)據(jù)分析能力,。

第二步:參與各種實習。研一開始我當時雖然有課,,不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職,,內(nèi)容是為三星做競爭對手分析,當然分析框架是leader給定了,,我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作,,不過通過兼職,我接觸到了咨詢行業(yè),,也向正式員工學習了很多商業(yè)分析,、思考邏輯之類的東西。之后去西門子,,做和vba的事情,,雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關(guān),不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動化處理工作,,為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ),。再之后去了易車,在那里兼職了一個多月,,參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預測的項目,,一個小項目下來,數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少,,也了解了企業(yè)是如何用一些時間序列模型去參與預測的,,如何選取某個擬合曲線作為預測值。現(xiàn)在,,我來到新的地方實習,,也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計,其實也算數(shù)據(jù)分析的一種吧,,通過碼頭的數(shù)據(jù)實施調(diào)度,,通過碼頭的數(shù)據(jù)進行決策,最后寫成一個可操作的自動化系統(tǒng),。而這個項目,,最重要的就是業(yè)務流程的把握,我也參與項目最初的需求調(diào)研,和制定工作任務說明書sow,,體會頗多,。

第三步:第一份工作,預計3-5年,。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧,,主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強的公司,比如fico,,埃森哲,,高沃,瑞尼爾,,ibm,,ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些,,學會在實際中應用所學,,學會數(shù)據(jù)分析的流程方法,讓自己成長起來,。

第四步:去自己喜歡的一個行業(yè),,深入了解這個行業(yè),并講數(shù)據(jù)分析應用到這個行業(yè)里,。比如我可以去電子商務做數(shù)據(jù)分析師,。我覺得我選擇電子商務,是因為未來必將是互聯(lián)網(wǎng)的時代,,電子商務必將取代傳統(tǒng)商務,,最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外,,電子商務比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力,,可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶,、挖掘潛在商品,。

第五步:未知。我暫時沒有想法,,不過我希望我是在一直的進步。

能力:

1,、一定要懂點戰(zhàn)略,、才能結(jié)合商業(yè);。

2,、一定要漂亮的presentation,、才能buying;。

3、一定要有g(shù)lobalview,、才能打單;,。

4、一定要懂業(yè)務,、才能結(jié)合市場;,。

5、一定要專幾種工具,、才能干活;,。

6、一定要學好,、才能有效率;,。

7、一定要有強悍理論基礎(chǔ),、才能入門;,。

8、一定要努力,、才能賺錢;最重要的:

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數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇十二

數(shù)據(jù)分析師大多是支撐運營和決策的,但是大多都是提供數(shù)據(jù),,分析的較少,。我說的分析是給出意見的分析。近期,,我也在招聘數(shù)據(jù)分析師,,遇到一些問題,來面試的朋友,,要么就是工具的使用者,,業(yè)務非常不熟悉。要么是就是鏈條太短,,只是做網(wǎng)站端和銷售端,,對供應鏈、客服等非常不熟悉,。

這個題目就是開放的問一個銷售問題,,看分析師如何給出相關(guān)的意見或者建議。當然這不是分析范疇,,但是我覺得分析師既然是做運營支撐,、甚至決策,那么一些基礎(chǔ)的銷售理念是應該有的,。

題目:100斤蘋果怎么賣,,可以賣的錢又多,賣的又快?

開題:此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題,傳統(tǒng)的銷售方式就是經(jīng)典的4p理論,。渠道,,商品,價格,,促銷,。而此問題意在從商品,價格,,促銷的角度去問面試者問題,。

題注:

1. 如果回答者答的問題說的過多,比如說渠道如何做,,如果做售后,,如何二次營銷,范圍就擴大了,。

2. 如果回答者的回答過于泛,,或者理論的東西比較多,或者聽著非常正確而不給出解決方案,,那不適合一線分析師,。

上面兩項是減分項。

刀刀的解答:

1,、渠道是重要

用戶考慮暫且放在渠道里,,因為用戶必須依賴渠道實現(xiàn)鏈接。但就此問題來說,,有點跑題,,問的是賣蘋果,用戶考慮一般先考慮需求和消費場景,,所以不分享渠道的做法,。

2、商品自己分堆

最簡單,,一堆貴,,一堆便宜。蘋果不分揀,。賣個差不多再重分,,46開分。

解讀:利用價格做出價格歧視的感念,,同時告訴消費者4的商品比較好賣,,這樣一個明確的指向。

3,、商品拆分

按好壞分堆,,好蘋果貴30%。其余的分兩堆,,一般的常規(guī)賣,,最差的貴50%,并貼上標簽如澀蘋果之類,。

解讀:劣質(zhì)商品只是品質(zhì)不好,,不是不能賣高價,關(guān)鍵是你要告訴別人這是稀缺的,。真實說明商品特征,,不要做多,好的商品還是要高價的,,稀缺商品要更貴,。一般的商品就這樣買。但是注意結(jié)合第四條,。

4,、時間因素

一般早上要比晚上貴,水果盡量當天賣完,,所以在晚上8點后開始半價賣,。

解讀:快和多都是必須的,水果隔夜很多都會壞,。晚上8點是大家出來遛彎的時候,,可以做清倉了。不留呆滯庫存是關(guān)鍵,,高周轉(zhuǎn)是關(guān)鍵,。手里最好留的是鈔票,而不是貨物,。

5,、地點

這個本來不想說,還是說一下,,火車站和汽車站絕對賣不出去,,攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口,,菜市口,,學校門口。

解讀:人流多并不代表需求好,,菜市場門口絕對比火車站好,。為什么,火車站貴這是大家都知道的,,再者,,誰沒事到火車站去買水果啊,。菜市場還是做長久生意的地方,學校門口,,地鐵口大家多觀察就知道了,。

商品這個東西可以玩的很多。留幾句話:

不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品,。

堅決下架無法銷售占位置的`商品,。

主推非標準品。

流行品一定是打折賣的,。

via:庖丁的刀(外貿(mào)電商分析師,。關(guān)注外貿(mào)電商b2c,國內(nèi)大型零售電商平臺,,資深數(shù)據(jù)分析師)

隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱,,數(shù)據(jù)科學家這一職位應時而出,那么成為數(shù)據(jù)科學家要滿足什么條件,?或許我們可以從國外的數(shù)據(jù)科學家面試問題中得到一些參考,,下面是77個關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學家招聘的時候會常會的幾個問題,供各位同行參考,。

1,、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量?你是如何處理他們的,?處理的結(jié)果,。

2、告訴我二個分析或者計算機科學相關(guān)項目,?你是如何對其結(jié)果進行衡量的,?

3、什么是:提升值,、關(guān)鍵績效指標,、強壯性、模型按合度,、實驗設(shè)計,、2/8原則?

4,、什么是:協(xié)同過濾,、n-grams, map reduce、余弦距離,?

6,、如何設(shè)計一個解決抄襲的方案?

7,、如何檢驗一個個人支付賬戶都多個人使用,?

8,、點擊流數(shù)據(jù)應該是實時處理?為什么,?哪部分應該實時處理,?

11、你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的,?你推薦使用什么樣的處理技術(shù)?

12,、你最喜歡的編程語言是什么,?為什么?

13,、對于你喜歡的統(tǒng)計軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個理由,。

14、sas, r, python, perl語言的區(qū)別是,?

15,、什么是大數(shù)據(jù)的詛咒?

16,、你參與過數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計嗎,?

17、你是否參與過儀表盤的設(shè)計及指標選擇,?你對于商業(yè)智能和報表工具有什么想法,?

18、你喜歡td數(shù)據(jù)庫的什么特征,?

22,、什么是哈希表碰撞攻擊?怎么避免,?發(fā)生的頻率是多少,?

23、如何判別mapreduce過程有好的負載均衡,?什么是負載均衡,?

26、為什么樸素貝葉斯差,?你如何使用樸素貝葉斯來改進爬蟲檢驗算法,?

27、你處理過白名單嗎,?主要的規(guī)則,?(在欺詐或者爬行檢驗的情況下)

28、什么是星型模型,?什么是查詢表,?

29,、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎?如何可以,,說明一下建立過程,?

33、普通線性回歸模型的缺陷是什么,?你知道的其它回歸模型嗎,?

34、你認為葉數(shù)小于50的決策樹是否比大的好,?為什么,?

35、保險精算是否是統(tǒng)計學的一個分支,?如果不是,,為何如何?

36,、給出一個不符合高斯分布與不符合對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例,。給出一個分布非常混亂的數(shù)案例,。

37,、為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標?你建議用哪個指標替代,?

42,、你如何建議一個非參數(shù)置信區(qū)間?

44,、什么是歸因分析,?如何識別歸因與相關(guān)系數(shù)?舉例,。

45,、如何定義與衡量一個指標的預測能力?

47,、如何創(chuàng)建一個關(guān)鍵字分類,?

48、什么是僵尸網(wǎng)絡,?如何進行檢測,?

50、什么時候自己編號代碼比使用數(shù)據(jù)科學者開發(fā)好的軟件包更好,?

52,、什么是概念驗證?

53,、你主要與什么樣的客戶共事:內(nèi)部,、外部,、銷售部門/財務部門/市場部門/it部門的人?有咨詢經(jīng)驗嗎,?與供應商打過交道,,包括供應商選擇與測試。

54,、你熟悉軟件生命周期嗎,?及it項目的生命周期,從收入需求到項目維護,?

55,、什么是cron任務?

56,、你是一個獨身的編碼人員?還是一個開發(fā)人員,?或者是一個設(shè)計人員,?

57、是假陽性好還是假陰性好,?

58,、你熟悉價格優(yōu)化、價格彈性,、存貨管理,、競爭智能嗎?分別給案例,。

59,、zillow’s算法是如何工作的?

60,、如何檢驗為了不好的目的還進行的虛假評論或者虛假的fb帳戶,?

61、你如何創(chuàng)建一個新的匿名數(shù)字帳戶,?

62,、你有沒有想過自己創(chuàng)業(yè)?是什么樣的想法,?

63,、你認為帳號與密碼輸入的登錄框會消失嗎?它將會被什么替代,?

65,、哪位數(shù)據(jù)科學有你最佩服?從哪開始,?

66,、你是怎么開始對數(shù)據(jù)科學感興趣的,?

67、什么是效率曲線,?他們的缺陷是什么,,你如何克服這些缺陷?

68,、什么是推薦引擎,?它是如何工作的?

69,、什么是精密測試,?如何及什么時候模擬可以幫忙我們不使用精密測試?

70,、你認為怎么才能成為一個好的數(shù)據(jù)科學家,?

71、你認為數(shù)據(jù)科學家是一個藝術(shù)家還是科學家,?

73,、給出一些在數(shù)據(jù)科學中“最佳實踐的案例”。

74,、什么讓一個圖形使人產(chǎn)生誤解,、很難去讀懂或者解釋?一個有用的圖形的特征,?

75,、你知道使用在統(tǒng)計或者計算科學中的“經(jīng)驗法則”嗎?或者在商業(yè)分析中,。

76,、你覺得下一個20年最好的5個預測方法是?

數(shù)據(jù)分析師的計劃表篇十三

但數(shù)據(jù)分析技能也是未來必不可少的工作技能之一,。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家,,90%的市場決策和經(jīng)營決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的。

“大數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人,,玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,,讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力?!倍髷?shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于,,它是在線的、實時的,、規(guī)模海量且形式不規(guī)整,,無章法可循,因此“會玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。

有媒體報道,,在美國,,大數(shù)據(jù)分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元,而國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司,,大數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%,,且頗受企業(yè)重視。

國內(nèi)某大型招聘平臺給出的數(shù)據(jù)分析師平均薪酬為:9724(取自1139份樣本),,且北京,、上海、廣州,、深圳,、杭州、南京,、武漢,、成都、長沙為大數(shù)據(jù)分析師需求量前十的城市,。

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