報告材料主要是向上級匯報工作,其表達方式以敘述,、說明為主,在語言運用上要突出陳述性,把事情交代清楚,充分顯示內容的真實和材料的客觀。那么，報告到底怎么寫才合適呢,？下面是小編為大家?guī)淼膱蟾鎯?yōu)秀范文,，希望大家可以喜歡,。

人工智能報告心得 人工智能課題研究報告篇一

課程設計中期報告

題目：一字棋游戲 班級：計算機技術 2014級 成員：樊祥錳（2014704101）

段紹鵬（2014704100）范程斌（2014704102）

第一章 項目建議書

立項目的 立項動機 項目實現(xiàn)方案 項目測試及驗證方案 項目安排 參考文獻

第二章 前期工作總結

第一章 項目建議書

立項目的學習和了解人工智能知識,，并對極大極小搜索與α-β剪枝算法的學習和分析,。把所學算法應用于一字棋游戲的設計中,，讓機器附有人的思路,，實現(xiàn)人與機器的對決。

立項動機

1.學習和了解人工智能,。 2.學習極大極小搜索分析法,。

3.學習α-β剪枝算法并在項目中對它進行實現(xiàn)。 4.用人工智能算法解決現(xiàn)實問題,。

項目實現(xiàn)方案

一字棋項目實現(xiàn)完全按照軟件開發(fā)的一般步驟,，并對它現(xiàn)實的需求分析進行了客觀的設計，對一字棋游戲規(guī)則進行具體的描述,。在代碼設計階段,，又對輸贏判斷算法進行了設計與分析，本項目是基于windows平臺,，開發(fā)軟件采用vc++ ,，采用mfc可視化界面，運用α-β剪枝算法實現(xiàn)機器的智能化對決,。

項目測試及驗證方案

采用軟件工程測試方法,，對關鍵函數代碼的測試與調試，對測試用例進行極端設置,，觀察估值函數是否符合自己設計的要求,。運行項目并截圖觀察結果。

項目安排 （1）時間進度：

第一周：小組成員收集資料，對人工智能知識的學習,。

第二周：對極大極小搜索分析法,、α-β剪枝算法的學習與研究。第三周：學習c++編程知識,、軟件工程知識,。

第四周：學習軟件開發(fā)過程，并對一字棋項目進行需求分析與設計,，畫出流程圖,。

第五周：對一字棋界面的設計，并編寫代碼,。第六周：對人工智能算法的設計并編寫代碼,。第七周：對算法的設計并進行項目的測試。第八周：寫設計報告,。（2）分工安排

1.由段紹鵬,、樊祥錳進行需求分析。 2.大家合作對一字棋ai問題進行分析,。3.由段紹鵬,、范程斌進行代碼編寫。

4.由樊祥錳,、范程斌進行軟件測試及問題修改,。 5.由范程斌進行撰寫報告。

參考文獻

1,、蔡自興,、徐光佑。人工智能及其應用,。清華大學出版社,，1997

2、蔡瑞英,、李長河,。人工智能。武漢理工大學出版社,，2003

第二章 前期工作總結

人工智能報告心得 人工智能課題研究報告篇二

人工智能學習心得

第一篇：人工智能學習心得 第二篇：人工智能學習論文 第三篇：《人工智能》學習報告 第四篇：對人工智能學習的感想 第五篇：人工智能學習 更多相關范文

人工智能學習心得

對人工智能的理解

通過這學期的學習,，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學,，從事這項工作的人必須懂得計算機知識,，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,，它由不同的領域組成,，如機器學習,，計算機視覺等等，總的說來,，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作,。 人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”,?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大,。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等,。但總的來說,，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”,，就問題多多了,。這涉及到其它諸如意識、自我,、思維等等問題,。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點,。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,，對構成人的智能的必要元素也了解有限,，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了,。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的： 人工智能是人造的智能,是計算機科學、邏輯學,、認知科學交叉形成的一門科學,，簡稱ai。

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后,，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,，如機器定理證明、跳棋程序,、通用問題s求解程序,、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限,，以及機器翻譯等的失敗,，使人工智能走入了低谷。

第二階段：60年代末到70年代,，專家系統(tǒng)出現(xiàn),，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮,。 dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng),、prospectior探礦系統(tǒng),、hearsay-ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化,。并且,，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議

第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制,，人工智能得到了很大發(fā)展,。 日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”,，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快,。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮,。

人工智能報告心得 人工智能課題研究報告篇三

第一章緒論

1,、智能是由知識與智力組成。知識是一切智能行為的基礎,，智力是獲取知識并運用知識求解問題的能力,。

2、把非q并入到公式集f中,，得到{f,非q};

3,、把{f,非q}化為子句集s；

4,、應用歸結原理對s中的子句進行歸結,，并把每次歸結得到的歸結式都并入s中。如此反復進行,，若出現(xiàn)空子句,，則終止歸結，此時就證明了q為真,。

為推理機提供求解問題所需的知識,。知識庫管理系統(tǒng)負責對知識庫中的知識進行組織、檢索,、維護等,。推理機是專家系統(tǒng)的“思維”機構,，是構成專家系統(tǒng)的核心部分,。任務是模擬領域專家的思維過程,，并執(zhí)行對問題的求解。

2,、智能的特征:具有感知能力;記憶與思維能力;具有學習能力與自適應能力;具有行為能力,。

3,、人工智能：用人工的方法在智能計算機上實現(xiàn)的智能，它是人類智能在計算機上實現(xiàn)的模擬,。第五章不確定與非單調推理

1,、不確定推理：就是從不確定性的初始證據出發(fā)，通過

運用不確定的知識,，最終推出具有一定程度的不確定性但卻是合理或者近乎合理的結論的思維過程,。

數據庫用于存放用戶提供的初始事實、問題描述以及系統(tǒng)運行過程中得到的工作存儲器,。數據庫管理系統(tǒng)是用來對數據庫進行管理,。解釋機構能夠對自己的行為作出解

釋，能跟蹤并記錄推理過程,。

4,、人工智能的三個階段：孕育、形成,、發(fā)展,。

5、人工智能的最終目標是構建智能計算機,。近期目標

是在現(xiàn)有的電子數字計算機上實現(xiàn)人類智能的部分模擬,，構造分別用于不同目的的智能系統(tǒng)。

2,、不確定推理除了必須解決推力方向,、推理方法、控制策略等基本問題外,，一般還需要解決不確定性的表示與

量度,、不確定性匹配算法及閾值的選擇、組合證據不確定的算法,、不確定性的傳遞算法,、結論不確定性的合成等重

5,、知識獲取需要做的工作：抽取知識,、知識的轉換、知識的輸入,、知識的檢測,。為何是“瓶頸”問題：由于

目前獲取知識的手段還沒有完全實現(xiàn)自動化，許多工作還要用手工方法完成,。

6,、人工智能的基本內容：機器感知、機器思維,、機器

學習,、機器行為,、智能系統(tǒng)及智能計算機的構造技術。

6,、知識的組織：當把獲取的知識送入數據庫時,，立即面

臨的問題就行如何物理的安排這些知識，并建立起邏輯上的聯(lián)系,，稱這一工作為知識的組織,。遵守的原則：選用的組織方式應使知識具有相對獨立性、便于對知識的搜索,、便于對知識進行維護及管理,、便于內存與外存的交換、便于在知識庫中同時存儲有多種模式表示的知識,、盡量節(jié)省存儲空間,。

人工智能報告心得 人工智能課題研究報告篇四

電影《我，機器人》里面描述的那種正常的機器人,，這種機器人沒有自我意識,，但有足夠的智能和行動力可以完成所有所有人類需要完成的工作，甚至可以包括戰(zhàn)爭,。同樣,，電影《終結者》也清楚的展示了機器人的魅力。2015年底的《超能陸戰(zhàn)隊》,?！按蟀住睂儆卺t(yī)療機器人。它可以通過掃描人體,，就能迅速發(fā)現(xiàn)哪些地方需要治療,，并且立即就能給出治療方案?！按蟀住焙鸵话銠C器人不同的地方還在于它具備“共情”能力,，可以感知并分析出主人的情緒起伏，除了身體上的療愈,，它與人類之間個性化的互動也是心靈治愈的靈藥,。“人人都想和大白來一次治愈的擁抱”,，可以說,，“大白”滿足了人類對醫(yī)療人工智能的終極幻想——可靠、全能,、快速,、精準，甚至還有點幽默的私人醫(yī)生,。那我們今天就來談談在不久的將來與我們會有密切聯(lián)系的——人工智能,。

2016年3月9日中午12時,，韓國九段棋手李世石與谷歌公司開發(fā)的軟件“阿爾法圍棋”在首爾四季酒店舉行人機大戰(zhàn)。雙方一共進行5盤比賽,。在記者會上李世石表示,，他認為到目前為止還是人類比人工智能強。不過,，在圍棋人機大戰(zhàn)首場比賽中,，經過4個半小時的對弈，人工智能“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝了李世石,。當韓國棋王李世石投子認輸的那一刻,，人類開始以另一種眼光看待這個人工智能程序，從不被看好到連勝兩局,，人們在驚愕之余不得不承認,，人工智能已經發(fā)展到可以輕易超越人類的水平了。對于這場大賽,，人們已經失去了最初的期待,，反而是人工智能這個新“物種”吸引了大家的注意，這個看不見摸不著的電腦程序,，就這樣將人類最后的驕傲摧毀,，這場人機大戰(zhàn)讓人工智能再次成為關注焦點。我們不得不可能會問,，除了下棋之外,，人工智能還會做些什么？

4月25日下午,，_總理在成都菁蓉創(chuàng)客小鎮(zhèn),，應邀與創(chuàng)業(yè)團隊設計的羽毛球機器人“切磋”球技。這臺機器人出自成都電科創(chuàng)品機器人科技有限公司,，該公司創(chuàng)始人之一駱德淵接受本報記者采訪時表示,，這臺機器人目前已經進入市場，駱德淵把這款機器人定義為休閑健身機器人,，他透露,，這臺羽毛球機器人于2014年9月投入研發(fā)，它還曾獲2015年亞太大學生機器人大賽冠軍,，打羽毛球的實力不輸一般業(yè)余選手,。

人工智能的本質（每一條的解釋）

1相對于人的智能而言，正是由于意識是一種特殊的物質運動形式,，所以根據控制論理論，運用功能模擬的方法,，制造電腦模擬人腦的部分功能,，把人的部分智能活動機械化,。

2人工智能本身并沒有生命活性的成分，只能算是人工仿真的部分生命活動程序,。所以人工智能并沒有自我意識的成分,。

3這是計算機和人腦兩者都可以做到的。計算機的記憶過程是被動的執(zhí)行指令,，所能記住的東西僅僅是工作所需的程序和要處理的數據,。所以計算機的記憶內容和記憶過程是可以被控制。

人工智能對經濟的影響：

1 專家系統(tǒng)效應

2 推動計算機技術的發(fā)展

1.專家系統(tǒng)的效益

人工智能可以用比較經濟的方法執(zhí)行任務而不需要有經驗的專家,，可以極大地減少勞務開支和培養(yǎng)費用,。由于軟件易于復制，所以專家系統(tǒng)能夠廣泛傳播專家知識和經驗,，推廣應用數量有限的和昂貴的專業(yè)人員及其知識,。（舉例：股票圖片自己理解闡述）（人工智能擁有強大的計算能力，將人工智能引入股市銀行等代替人類做交易員,。）

2.人工智能推動計算機技術發(fā)展

人工智能研究已經對計算機技術的各個方面產生并將繼續(xù)產生較大影響,。人工智能應用要求繁重的計算，促進了并行處理和專用集成片的開發(fā),。算法發(fā)生器和靈巧的數據結構獲得應用,，自動程序設計技術將開始對軟件開發(fā)產生積極影響。所有這些在研究人工智能時開發(fā)出來的新技術,，推動了計算機技術的發(fā)展,，進而使計算機為人類創(chuàng)造更大的經濟實惠。

人工智能對文化的影響：

改善人類知識,，改善人類語言,，改善文化生活

1.改善人類知識

在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家,、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性,。這種努力的結果，可能導致知識的某些改善,，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理,。（舉例：谷歌的人工智能畫展，自己組織語言）（不久前,，谷歌在舊金山舉行一場畫展和拍賣會,，展示電腦在人類的指導下創(chuàng)作的畫作。此次展示的畫作包括迷幻的海景,、梵高風格的森林和以及城堡和狗組成的奇異景觀,。

谷歌最初開發(fā)這項技術是為了識別照片中的物體。）

2.改善人類語言

根據語言學的觀點，語言是思維的表現(xiàn)和工具,，思維規(guī)律可用語言學方法加以研究,，但人的下意識和潛意識往往_只能意會，不可言傳_,。由于采用人工智能技術,，綜合應用語法、語義和形式知識表示方法,，我們有可能在改善知識的自然語言表示的同時,，把知識闡述為適用的人工智能形式。隨著人工智能原理日益廣泛傳播,，人們可能應用人工智能概念來描述他們生活中的日常狀態(tài)和求解各種問題的過程,。人工智能能夠擴大人們交流知識的概念集合，為我們提供一定狀況下可供選擇的概念,，描述我們所見所聞的方法以及描述我們的信念的新方法,。

3.改善文化生活

人工智能技術為人類文化生活打開了許多新的窗口。比如圖像處理技術必將對圖形藝術,、廣告和社會教育部門產生深遠的影響,。比如現(xiàn)有的智力游戲機將發(fā)展為具有更高智能的文化娛樂手段。（舉例：機器人陪人類休閑,，自己組織語言,。個人助手

人工智能個人助手，如果要詮釋這個,，看一遍電影《her》就可以了,，其中的人工智能操作系統(tǒng)薩曼莎不僅可以幫助主人公快速處理各種郵件、文件等工作,，還能像朋友一樣理解并與之交互?，F(xiàn)實生活中，這樣的個人助手也正在成為現(xiàn)實,，如蘋果的siri,、以及谷歌的google now，國內也有科大訊飛的靈犀,、圖靈的蟲洞語音助手等,，這些語音助手現(xiàn)在一般是存在于pc或手機之中，近年隨著服務機器人的發(fā)展,，它們開始有了新的載體,。而機器人除了有語音功能外，還具備自主行動地能力,。）

人工智能對社會的影響（主要是不好的影響）

1.思維方式與觀念的變化

人工智能的發(fā)展會為人類帶來很多便利,，比如我們可以運用它做一些事,。（事情舉例）但是，人類會由于人工智能系統(tǒng)的不斷完善而變得懶惰,，失去對許多問題的思考與敏感度,，變得過分的依賴智能機器,，主動思維能力和計算能力也會明顯下降,。如，（舉例1）一旦專家系統(tǒng)的用戶開始相信系統(tǒng)(智能機器)的判斷和決定,，那么他們就可能不愿多動腦筋,，變得懶惰，并失去對許多問題及其求解任務的責任感和敏感性,。（舉例2）那些過分依賴計算器的學生,，他們的主動思維能力和計算能力也會明顯下降。過分地依賴計算機的建議而不加分析地接受,，將會使智能機器用戶的認知能力下降,，并增加誤解。

2.社會結構變化

人工智能和智能機器能夠代替人類從事各種勞動,，但是另一方面發(fā)展又會引起新的社會問題,。比如社會結構的變化。_人-機器_的社會結構,，終將為_人-智能機器-機器_的社會結構所取代,。智能機器人就是智能機器之一。現(xiàn)在和將來的很多本來是由人承擔的工作將由機器人來擔任,，因此,，人們將不得不學會與有智能的機器相處，并適應這種變化了的社會結構,。

3.心理上的威脅

隨著人工智能的繼續(xù)發(fā)展,，像大白這樣的高科技機器人，它和一般機器人不同的地方還在于它具備“共情”能力,，可以感知并分析出主人的情緒起伏,，除了身體上的療愈，它與人類之間個性化的互動也是心靈治愈的靈藥,。但是它也使社會成員感到心理上的威脅,，或叫做精神威脅。人們一般認為,，只有人類才具有感知精神,，而且以此與機器相別。當機器人具備了學習,、認知能力甚至產生情感后,，人類還能否對其進行控制，是大家較為關心的問題,當人工智能超過人的自然智能，有可能會使得人類變成智能系統(tǒng)的奴隸,。

4.技術失控的危險

迅速發(fā)展的人工智能如果用于應用于普通生活中,，它可以大大方便人們的生活，但是如果應用于戰(zhàn)場,，使用人工智能控制的致命性武器,，其后果將十分嚴重，它可以提高殺人機器的效率,，同時承擔的責任更少,，還可能還會出現(xiàn)其它的一些困擾。

5.引起的法律問題 人工智能的應用技術可以代替了人的一些體力勞動,，也代替了人的某些腦力勞動,，有時甚至行使著本應由人擔任的職能（比如ibm沃森人工智能系統(tǒng)。像醫(yī)生一樣思考和交流 給出治療方案

,。它可以存儲海量的信息,，既有醫(yī)學文獻，也有不同患者的臨床資料和病患醫(yī)療記錄,，并且具備認知,、理解、推理和學習的能力,，可以將這些信息全部“消化”,、“吸收”，并且隨著信息的更新實時升級,，像一個真正的醫(yī)生那樣“思考”,，對單個患者提出適合的治療方案，也可以為臨床醫(yī)生的提問提供基于大量證據的答案,，快速幫助醫(yī)生做出最正確的決策,，醫(yī)生更多時間花在聆聽患者意見和與患者進行互動上?！拔稚蹦壳斑€沒有進行真正意義上的商業(yè)化應用,，但是已經在美國、加拿大的十幾家醫(yī)院落地進行內部測試,。一些醫(yī)療應用也搭載了這一智能平臺,，面向惡性腫瘤、心理創(chuàng)傷等疾病領域的醫(yī)患提供服務,。）但是有些方面卻容易引起法律問題,。比如醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)萬一出現(xiàn)失誤，導致醫(yī)療事故,，怎么樣來處理,，開發(fā)專家系統(tǒng)者是否要負責任,，使用專家系統(tǒng)者應負什么責任，等等,。

明天可能實現(xiàn)的（可講可不講）：中國研究人員在致力做出更復雜的人工智能,，檢驗方式頗具中國特色——高考?？拼笥嶏w公司董事長劉慶峰透露,，他們正在研發(fā)“類人答題機器人”，目標是在3到5年之內讓機器參加高考能考上“一本”,。高考涉及學科多,，除了客觀題外還有大量的主觀題,，如果真能達成這個目標,，又是人工智能一個里程碑。去年年底在北京舉行的世界機器人大會上,，有機器人分別展示了踢足球,、打乒乓等方面的運動能力。但是很明顯,，它們還無法與人類選手相提并論,，很大程度上因為判斷對手或隊友的比賽意圖是一大瓶頸。不過,，在robocup等機器人足球賽中,，機器人的水平也在不斷提高，該賽事的目標是,，讓機器人足球隊在2050年能擊敗人類世界冠軍球隊,。人工智能的馬原思想

1.從意識的本質上看：

意識是物質世界長期發(fā)展的產物, 是人腦的機能

人工智能報告心得 人工智能課題研究報告篇五

人工智能技術應用（智能終端應用方向）

培養(yǎng)目標：面向人工智能終端應用方向的企業(yè)，培養(yǎng)具備基于電子信息技術,，通信技術,，計算機技術、自動控制技術,、智能系統(tǒng)方法,、傳感信息處理等技術，進行人工智能終端應用的高級技工人才,，具有相應工程實施能力,，具備在相應領域從事人工智能終端的安裝、調試,、維修,、保養(yǎng)、維修,、培訓,，以及人工智能系統(tǒng)的推廣銷售及系統(tǒng)運行管理工作,，有一定的自我學習、自我發(fā)展能力,、創(chuàng)新能力和良好的職業(yè)素養(yǎng)的高技能應用型人才,。

就業(yè)崗位：人工智能終端應用工程師、人工智能推廣營銷員,、人工智能系統(tǒng)管理,。未來已來，只是很多人不知道而已,！

世界中,！

白云信息工程系歷經2年的市場及企業(yè)調研，率先開設人工智能技術應用專業(yè),！跳過那些不適合技校學生冗繁的基礎理論,，我們所有的專業(yè)課程直接學習人工智能產品設備的設計安裝調試管理技術，專為技校學生量身定制,，全程理實一體教學模式,，達到進度與實用都兼顧的教學效果，做到零基礎都能學得會,。

白云信息工程系既有大規(guī)模的軟件機房,，還有多間訓練動手能力及設計制作智能產品的硬件實訓室，軟硬件技術與管理課程都包括,，專業(yè)課程與崗位需求相符務實,，做到畢業(yè)即就業(yè)，與企業(yè)崗位需求無縫對接,。

沒有人能隨隨便便成功,，白云信息工程系有第二課堂、課業(yè)訓練項目,；有各類專業(yè)協(xié)會,、研發(fā)工作室、學生公司等組織,，充分發(fā)揮同學們的各種能力與天賦,，即充實了你的業(yè)余生活，也提高了個人能力素質,，在校經過這樣豐富多彩的為學習生活經歷,，畢業(yè)后才能憑專業(yè)背景做管理或創(chuàng)業(yè)。

匯聚有志者的地方,！

人工智能專業(yè)是你的榮耀,，畢業(yè)后事業(yè)有成，我們?yōu)槟泸湴粒?/p>

人工智能專業(yè)課程已備好!

人工智能報告心得 人工智能課題研究報告篇六

一,、本課題研究目的和意義

二,、本課題國內外研究的現(xiàn)狀

一個學生可以考出令美國人刮目相看的toefl高分,，gre詞匯測試部分的難詞識得多多，英語從句套從句的句法規(guī)則也可以分析得頭頭是道,，但一到實地交際,，常常聽不懂也說不出，成了“聾啞英語”之所以出現(xiàn)以上情況,，原因之一是我們傳統(tǒng)的考試觀中有些消極因素作祟,，把考試的“指揮棒效應”畸形放大。結果是,，從院校領導,、學生未來的雇主、教師,、家長,，直至學生本人，無一不多少受一點“分數崇拜”的影響,，過分看重外語學習過程中可以量化的指標,，忽略了交際得體和有效與否等無法簡單量化的事實。

三,、本課題研究的基本內容

課堂教學是實施素質教育的主渠道，學生實踐能力和創(chuàng)新精神的培養(yǎng)應該首先從課堂教學上予以突破,，課堂教學的高效率更是“減負提質”的關鍵,。面對現(xiàn)實，在充分調研的基礎上,，專門召開了學校教學工作會,，反思學校教學工作中諸多與現(xiàn)代教育理念和要求相悖的現(xiàn)象，與全校英語教師共同探討如何實施有效教學的問題,，旗幟鮮明地提出：學校要發(fā)展,，必須走課堂教學改革之路，并明確了改革的目標,、方向和途徑,。

我們組織英語教師廣泛學習相關教育教學理論文章，學習主體合作互動理論,、活動教學理論,、交往實踐理論，學習有效教學理論等,。認真研究先進學校的課改經驗,，熔鑄各家之長，整合八方經驗,，注入校本特色,。通過理念引領,、行動研究、總結反思,，逐步形成符合我校英語特點的“導學導練,，自學自測，互學互助”校本課堂教學模式,，簡稱“自互導”模式,。

“導學導練，自學自測,，互學互助”英語課堂教學模式倡導學生自主學習,、互助學習、探究學習,，倡導能學不教,、多學少教、先學后教,。此模式是在教學過程中,，以學生為主體，以學生發(fā)展為中心,，變教為學,，生生互動，師生互動,，以切實提高課堂教學效率的一種課堂教學模式,。課堂的組織流程為“自、互,、導”三個環(huán)節(jié),。

“自互導”課堂教學模式注重分層要求，力求“人人有所得,，人人有提高,，人人有發(fā)展”。做到學優(yōu)生：自學自測中得心應手,，互學互助中大顯身手,，導學導練后個中高手。中等生：自學自測中掌握書本,，互學互助中理解基本,，導學導練后了解根本。學困生：自學自測中掌握要點,，互學互助中明白幾點,，導學導練后盡量得點。

我們的主要研究觀點是：在培養(yǎng)和激活學生興趣的前體下,，采用“自互導”教學模式,，全面提高學生的英語口語日常交際能力,。托爾斯泰說過：“成功的教學所需要的不是強制而是激發(fā)學生興趣”。但小學生的學習興趣不是先天就有的,。如何在小學英語教學中激發(fā)學生的學習興趣,，減輕學習上的焦慮情感呢？心理學研究表明：學生的學習興趣,，是在學習的過程中,，由于經常體驗到學習的樂趣，多次獲得成功的滿足,，逐漸形成了一種比較穩(wěn)定的學習動機和求知欲望,。因此要在教學中為學生積極創(chuàng)造能夠獲得學習樂趣和成功的機會，從而激發(fā)學生學習的興趣,，提高學習的效果,。

四、本課題研究的創(chuàng)新之處是

1.選題富有挑戰(zhàn)性,。本選題基于信息化大發(fā)展,，傳統(tǒng)教育與新型教育大更替的階段，具有承上啟下的作用,。

2.大膽打破傳統(tǒng)的英語教學模式,。課題研究中，必須以全新的教育教學理念為指導,，采用生動活潑的英語口語課堂教學與豐富多彩的課外交流教育相結合的形式進行教育教學實踐,。

3.方法多樣。利用校園環(huán)境和個人交流信息,，給學生一個充分自主的交流空間和積極思維的素材，強化培養(yǎng)學生“交流”意識的目的性,。

五,、本課題的研究思路和方法

1.本課題研究的思路是：建立一個基于交流平臺的符合當代教育理念、具有現(xiàn)代教育特色,、綜合教育效益很高的新型英語口語教育教學模式,。

人工智能報告心得 人工智能課題研究報告篇七

：人工智能；情商,；課程思政,；自我激勵；情緒調節(jié)

情商與高校學生的學業(yè),、生活關系密切,，具體表現(xiàn)如下[2]：1.高情商的個體更善于調節(jié)情緒，能避免分心和抑制誘惑,，能更好地管理用于學習的時間和精力,，從而更好地完成學業(yè)目標,。2.情緒穩(wěn)定的個體能夠有效地分配和利用他們的認知資源——包括注意力、記憶和解決問題的能力,，進而提高學習能力,。3.情商是成功社交的關鍵因素。情商能夠幫助學生提高社會交往能力,，包括與教師的互動,，與同伴朋友的互動。4.高情商的學生善于處理人際關系,，增加情感投入,，進而成功融入大學生活，增強與大學的聯(lián)系感和歸屬感,。

遼寧師范大學海華學院在校學生的情商調查發(fā)現(xiàn),，只有48%左右的學生了解和熟悉情商的概念，只有的學生能夠調節(jié)和控制自己的負面情緒[3],。對6所高等院校的工科學生進行情商調查,，調查結果顯示工科大學生在感知自己情緒和對自己情緒做出客觀評價方面得分較高，在對情緒表達方面得分較低[4],。有學者對杭州地區(qū)研究生的情商現(xiàn)狀進行了調研,。研究結果顯示56%的學生認為自卑和自滿不能說明情商低，55%的學生妒忌別人取得的成績,，50%的學生厭學[5],。從調查結果來看，大學生的情商水平有待提高,，在大學進行情商教育是必要的,。智商主要由遺傳因素決定，情商則可以通過后天培養(yǎng),。大學可以通過開設情商教育課程,、開展一些戶外的集體活動來進行情商的實踐教學。專業(yè)課和基礎課老師參與情商教育是一種切實可行,、成本最低,、有效的情商教育手段，所謂“潤物細無聲”,，且能增進師生感情與互動,。

（一）自我激勵

筆者小時候偏理科，初一第二個學期期末考試歷史不及格,，給了筆者當頭一棒,，暗下決心，要迎頭趕上。平時上課認真聽講,，課后認真復習,，花了很多時間在文科的學習上，付出有了回報,，初三時,，筆者的成績全年級第一名。以筆者的親身經歷告訴學生,，每個人的潛力和擅長的東西是不一樣的,，有些知識點別人很快就學會了，且能舉一反三,，而你上課沒聽懂,，作業(yè)不會做。不要氣餒,，回宿舍,，看視頻回放，不懂的知識點多聽幾遍,，除了老師布置的作業(yè),，再多做一點練習，跟老師多溝通,。相信自己,，比別人多花一些時間，學業(yè)上一定會有進步,。這個學期作業(yè)的抄襲率遠遠低于往年,，作業(yè)中出現(xiàn)了往年學生沒有的錯誤。每個人理解問題的角度不一樣,，解題思路也不一樣,，所以會出現(xiàn)不一樣的錯誤，這樣的結果是令人欣慰的,。筆者給學生布置了一個作業(yè),，“你經歷過哪些困難，自己是如何克服這些困難的,？”筆者把好的作業(yè)跟大家分享，讓大家彼此激勵,，也相互學習自我激勵的方法,。有的同學克服困難的方法是“挺一挺，就過去了”,。這個引出筆者的第二個情商學習內容：情緒調節(jié),。

（二）情緒調節(jié)

有些困難確實是咬咬牙就挺過去了。但是很多時候需要學習情緒調節(jié)，它如同成功的捷徑,。人在情緒低落時,，做事效率低下，容易出錯,；人心情緊張時,，也會影響人的能力正常發(fā)揮。因此人要適時的調整自己的情緒,，讓自己的能力最大限度地發(fā)揮出來,。美國斯坦福大學的一項研究表明，人大腦里的某一幅圖像會像實際情況那樣刺激人的神經系統(tǒng),，使得事情不像人希望的那樣發(fā)展,，而向著人害怕的方向發(fā)展。因此,，同學們要讓自己保持“瓦倫達心態(tài)”,，專心致志于某事，而不在乎這件事的意義和結果[6],。筆者在駕照考試中,，心情緊張，各種擔心,，考試兩次沒有通過,，后來，調整心態(tài),，考試中只想著操作細節(jié),，沒有雜念，第三次考試終于通過了,。課間時,，筆者讓大家暢所欲言談談自己克服情緒低落、憤怒和緊張等不良情緒的好方法,，讓大家相互學習,。

（三）相信自己

《電力系統(tǒng)基礎》這門課程理論性很強，知識由淺入深,，到了第9周,、第10周的時候，學生覺得學得有點吃力了,，有點挫敗感,。筆者在第11周上課之前，給他們出了一道選擇題,，有三個候選人,，他們分別是：a,、篤信巫醫(yī)，生活放蕩不羈,，有多年的吸煙史,，而且嗜酒如命；b,、曾經兩次被趕出辦公室,，每天要到中午才起床，每晚都要喝大約1公升的白蘭地,；c,、曾是國家的戰(zhàn)斗英雄，一直保持素食習慣,，熱愛藝術,，偶爾喝點酒，年輕時從未做過違法的事,。在這3個候選人中,，有一位會成為眾人敬仰的偉人，你們認為會是誰,？學生很多都選擇了c,，而且認為a和b的生活一定很悲慘，很可能成為罪犯,。當筆者告訴他們a是_·羅斯福,，美國第32任總統(tǒng)。b是溫斯頓·丘吉爾,，兩度出任英國首相,。c是阿道夫·希特勒，_德國元首,，第二次世界大戰(zhàn)的發(fā)動者,。筆者看到了很多同學臉上露出了詫異的表情，筆者接著說：“我給大家出這道選擇題,，是告訴大家,，人無完人，連偉人都會犯錯,，何況我們呢,？不管你以前怎樣，都過去了,，要往前看,，從現(xiàn)在開始努力，一定能夠成為優(yōu)秀的人,。對于這門課的學習也是一樣，我感覺到了你們的懈怠情緒，打起精神,，相信自己,，多花點時間，一定能學好,，一起努力吧,。”有幾個同學大聲地說：“好的,?！睆倪@節(jié)課之后，筆者明顯地感覺到學生的學習積極性提高了,，下課問問題的同學也多了,，而且提出的問題非常棒，讓筆者從另一個角度思考某些知識點的講授,，給了筆者很多啟發(fā),。

（四）善良和感恩

人工智能報告心得 人工智能課題研究報告篇八

人工智能心得總結 人工智能心得體會3篇

一、研究領域

在過去50多年里,，已經建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng);例如,，能夠求解微分方程的，下棋的,，設計分析集成電路的,，合成人類自然語言的，檢索情報的,，診斷疾病以及控制控制太空飛行器,、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科,，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,，而且要求有比較扎實的數學基礎，哲學和生物學基礎,，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維,。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的,，也就說什么地方有人在工作,，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維,。參照人在各種活動中的功能,，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動,，哪個領域就是人工智能研究的領域,。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動,。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經系統(tǒng)的功能。

二,、各領域國內外研究現(xiàn)狀(進展成果)

近年來,，人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展,。在新世紀開始的時候,，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體(agent),、計算智能與進化計算,、數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等,。下面逐一加以概略介紹,。

1、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能(distributedai,，dai)是分布式計算與人工智能結合的結果,。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準，并具有互操作性,，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力,。

分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念,，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn),，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem,，mas)兩領域,。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點,。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調,，包括規(guī)劃、知識,、技術和動作的協(xié)調,。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題,，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型,、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型,、問題和成功標準,。

mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性,，更適合開放和動

態(tài)的世界環(huán)境,，因而倍受重視,，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前,，艾真體和mas的研究包括理論,、體系結構、語言,、合作與協(xié)調、通訊和交互技術,、mas學習和應用等,。mas已在自動駕駛、機器人導航,、機場管理,、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。

2,、計算智能與進化計算

計算智能(putingintelligence)涉及神經計算,、模糊計算、進化計算等研究領域,。其中,，神經計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域,。在此僅對進化計算加以說明,。

人工智能報告心得 人工智能課題研究報告篇九

在看李開復老師的《人工智能》之前，我有許多疑惑,，人工智能是什么,？是男是女，長什么樣兒,？漂亮嗎,？會不會生病,？會不會老,？人工智能聰明嗎？會下象棋嗎,？會打麻將嗎,？會玩dota或者王者榮耀嗎？會打乒乓球嗎,？會打籃球嗎,？會游泳嗎？人工智能有記憶嗎,？能不能教他說話,、拿筷子夾花生米,？人工智能好玩嗎？怎么玩,？怎么跟它交流,？它會不會說話？能陪我唱歌嗎,？要不要吃飯,？要不要充電？人工智能有什么用,？能幫我寫文章/搬磚/做報表/開車嗎,？能用來賺錢嗎？人工智能怕什么,？下雨天能出門嗎,？天熱會不會出汗？從樓上摔下去會不會變形,？能修好嗎,？人工智能有什么危險？會不會吃了我,？它要是想傷害我,，我該怎么辦？我該怎么了解人工智能,？學習人工智能,？和人工智能和諧相處？人工智能有什么愛好,？喜歡聽什么歌,？吃豆腐腦喜歡咸的還是甜的？會看書嗎,？能不能體會“今宵酒醒何處,，楊柳岸，曉風殘月”的寂寞和“醉臥沙場君莫笑,，古來征戰(zhàn)幾人回”的豪邁,？人工智能有感情嗎？會喜歡我嗎,？我離開它的時候,，它會不會難過，會不會想我,？

通過學習李開復老師的《人工智能》,，我獲益良多，很多問題也有了答案。我認為這是一本很好的面向大眾的科普讀物,，介紹了人工智能的基本理念,，發(fā)展歷程和對未來的展望。

下面以問答的形式,，記錄學習心得,。

1.人工智能是什么？在哪里,？

人工智能是什么,，眾說紛紜，一般有以下五種定義（可能有交叉）：1)在某方面特別聰明的計算機程序,，比如alphago,，下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過它,。

2)試圖像人一樣思考的計算機程序。但這事兒太難,，人的意識,，連人自己都搞不清楚，更別說教給自己編出來的程序了,。

3)怎么想的不知道,，行為方式倒是很像人，比如可以和人聊天的eliza,。

4)會自己學習的,，剛開始笨笨的，慢慢地就越來越聰明,。alphago也是因為頭懸梁錐刺股,，苦學了海量棋譜才變得這么厲害的。

5)根據對環(huán)境的感知,，做出合理的行動,，并獲得最大收益的計算機程序。

這五種定義各有根據和局限,，也可以認為人工智能首先是感知,，包括視覺、語音,、語言,；然后是決策，根據識別的信息,，做出預測和判斷,；最后是反饋，就像機器人或自動駕駛,。

我的理解：人工智能是高性能的計算機程序,，或者使用了人工智能的產品,、服務和應用。

2.人工智能包含什么,？

人工智能有很多分支,，其中之一是機器學習，機器學習里面有一個分支是深度學習,，深度學習是當今乃至未來很長一段時間內引領人工智能發(fā)展的核心技術,。

人工智能報告心得 人工智能課題研究報告篇十

人工智能學習心得

20147932唐雪琴

人工智能研究最新進展綜述

一、 研究領域

在過去50多年里,，已經建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng),；例如，能夠求解微分方程的,，下棋的,，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的,，檢索情報的,，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng),。人工智能是一種外向型的學科,，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數學基礎,，哲學和生物學基礎,，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊,，它總的來說是面向應用的,，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方,，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維,。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已,。哪個領域有人進行的智力活動,，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動,。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經系統(tǒng)的功能,。

二、 各領域國內外研究現(xiàn)狀 近年來,，人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域,，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注,。這些新領域有分布式人工智能與艾真體,、計算智能與進化計算、數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn),，以及人工生命等,。下面逐一加以概略介紹。

1,、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能是分布式計算與人工智能結合的結果,。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準，并具有互操作性,，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力,。

分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念,，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn),，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)兩領域,。其中,，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調,，包括規(guī)劃、知識,、技術和動作的協(xié)調,。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題,，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型,、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型,、問題和成功標準,。

mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性,，更適合開放和動

態(tài)的世界環(huán)境,，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點,。當前,，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構,、語言,、合作與協(xié)調、通訊和交互技術、mas學習和應用等,。mas已在自動駕駛,、機器人導航、機場管理,、電力管理和信息檢索等方面獲得應用,。

2、計算智能與進化計算

計算智能涉及神經計算,、模糊計算,、進化計算等研究領域。其中,，神經計算和模糊計算已有較長的研究歷史,，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明,。